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2024年汛期气候趋势预测与展望
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作者 范方兴 郑飞 +16 位作者 彭京备 陈红 郎咸梅 张汇玮 马洁华 李超凡 宗海锋 包庆 胡帅 董啸 刘永 田宝强 王磊 穆松宁 林朝晖 张庆云 周天军 《气候与环境研究》 CSCD 北大核心 2024年第4期507-518,共12页
2024年3月,中国科学院大气物理研究所开展汛期(6~8月)全国气候趋势预测会商会。通过综合分析大气所各数值模式和统计模型的预测结果,在未来3~5个月热带中东太平洋从El Niño事件恢复至正常状态的背景下,预计2024年汛期(6~8月),东北... 2024年3月,中国科学院大气物理研究所开展汛期(6~8月)全国气候趋势预测会商会。通过综合分析大气所各数值模式和统计模型的预测结果,在未来3~5个月热带中东太平洋从El Niño事件恢复至正常状态的背景下,预计2024年汛期(6~8月),东北大部分地区、华北东部、黄河下游、长江中下游、西藏大部、陕西南部、西南地区南部和东部降水正常略偏多,其中东北的北部和东部以及长江中下游地区降水偏多2~5成,可能发生局地洪涝灾害。全国其他大部分地区降水正常略偏少,其中新疆北部至内蒙古西部和华南地区降水偏少2~5成,可能发生阶段性高温热浪。预计2024年夏季登陆台风数量略偏少。由于未来El Niño事件的衰减速度、热带印度洋和北大西洋海温异常的演变趋势以及西太平洋副热带高压和中高纬度环流的季节内变化等诸多因素都具有不确定性,因此此次汛期降水预测结果也存在一定的不确定性。 展开更多
关键词 汛期气候预测 厄尔尼诺—南方涛动 西太平洋副热带高压 中高纬度环流 东亚夏季风 夏季降水异常
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中国东北极端持续大—暴雪事件的个例成因及可预测性
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作者 范可 杨洪卿 +1 位作者 田宝强 王路杉 《大气科学学报》 CSCD 北大核心 2024年第2期201-215,共15页
2013年11月东北大—暴雪持续日数为1982—2020年同期最多的一年。其中,2013年11月17—20日和25日先后发生两次强降雪过程,其中第一次过程降雪持续时间较长,而第二次过程日降雪强度强。基于此,从2013年11月月际异常气候背景和两次强降雪... 2013年11月东北大—暴雪持续日数为1982—2020年同期最多的一年。其中,2013年11月17—20日和25日先后发生两次强降雪过程,其中第一次过程降雪持续时间较长,而第二次过程日降雪强度强。基于此,从2013年11月月际异常气候背景和两次强降雪过程的角度,开展其成因和可预测性研究。研究结果表明,2013年11月北极涛动(AO)正位相异常偏强、类北太平洋涛动(NPO)负位相、巴伦支海以北的海冰月增长量(11月减9月)异常偏多和热带-南印度洋海温异常偏暖的气候背景有利于这次东北持续性大—暴雪事件的发生。其中,2013年11月巴伦支海以北的海冰月增长量偏多,意味着季节性海冰生长量增加使得向大气中释放的潜热通量增加,气温偏高,有利于AO正位相加强并激发罗斯贝(Rossby)波列,使得阿留申低压减弱;同时11月热带-南印度洋海温异常偏暖,热带印度洋对流加强和热带西太平洋对流减弱,有利于西北太平洋-阿留申地区维持“气旋-反气旋”式环流异常,呈现类NPO负位相。这样的环流形势有利于从北太平洋向东北地区持续输送水汽。第一次强降雪过程(17—20日)发生前5 d(12—16日)到降雪过程结束(20日),北大西洋涛动(NAO)维持正位相并且强度达到冬半年最强,由此激发持续东传Rossby波,使得西北太平洋-阿留申地区为持续性的南北向“气旋-反气旋”式环流异常,有利于北太平洋水汽持续输送至东北地区。在2013年11月25日第二次强降雪过程中,乌拉尔山阻塞高压显著加强,东北低涡加深,有利于热带西太平洋更为暖湿的水汽输送至东北地区,与北太平洋输送的水汽共同导致第二次强降雪过程的日降雪强度大。最后,利用CFSv2评估2013年11月异常气候背景的可预测性,结果表明CFSv2可提前1个月预测2013年11月热带-南印度洋海温异常偏暖,但对热带印度洋和西太平洋对流异常、NAO以及热带-中高纬大气遥相关预测能力较弱。在次季节尺度上,ECMWF(CMA)能提前29(12)d和13(16)d合理预测出两次过程降雪量的空间分布,这可能是由于模式能合理再现NAO和乌拉尔山阻塞高压等关键环流系统的逐日变化。因此未来还有待提升热带-中高纬大气遥相关、水汽输送以及平流层极涡的次季节-季节预测效能。 展开更多
关键词 中国东北 11月持续性大—暴雪 强降雪过程 季节性海冰生长量 中高纬环流 水汽输送 次季节-季节气候可预测性
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中国夏季月际—季节平均降水动力和统计结合实时预测模型
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作者 范可 田宝强 戴海霞 《大气科学》 CSCD 北大核心 2024年第1期359-375,共17页
中国夏季降水大幅度月际尺度变化往往造成极端旱涝事件交替或转折,但其月际异常会被季节平均掩盖,影响季节尺度气候预测准确度,因此亟需考虑月际气候预测,提升月际—季节尺度气候预测准确度。本文首先采用年际增量和场信息耦合型预测方... 中国夏季降水大幅度月际尺度变化往往造成极端旱涝事件交替或转折,但其月际异常会被季节平均掩盖,影响季节尺度气候预测准确度,因此亟需考虑月际气候预测,提升月际—季节尺度气候预测准确度。本文首先采用年际增量和场信息耦合型预测方法研制中国夏季6~8月月际尺度降水动力和统计结合气候预测模型,之后根据月际尺度降水预测,开展季节平均降水预测。首先,基于前期观测信息和美国第二代气候预测系统(CFSv2)预测结果,选取前期12月观测的南太平洋中高纬关键区海温、1月北极关键区海冰密集度以及CFSv2预测系统2月起报的夏季同期关键区海温作为月际尺度降水预测因子,分别研制以上具有物理意义的单预测因子预测模型,并采用奇异值分解(SVD)误差订正方法对其改进;之后,利用多因子择优集合方案,研制预测效能较高且稳定的中国160站夏季月际尺度降水动力和统计结合预测模型,进而基于月际尺度预测开展夏季季节平均气候预测。1983~2022年夏季(6~8月)中国160站逐月降水预测模型的交叉检验结果表明:逐月回报与观测降水距平百分率的时间相关系数通过90%置信水平的站点占比分别为90%,88%,82%,多年平均的空间相关系数分别为0.39、0.40和0.39,均通过99%置信水平。针对2020~2022年连续三年同样拉尼娜背景下但不同中国夏季降水形势,开展月际—季节独立回报检验,其结果显示,2020~2022年6、7、8月预测降水距平百分率的趋势异常综合检验(PS)平均分分别为75、75和70分;夏季季节平均降水的PS评分分别为72、76和73分,均高于多年业务预测平均分。由此,考虑月际异常开展季节尺度气候预测是提升月际—季节尺度气候预测准确度的一个有效途径。 展开更多
关键词 中国夏季月际—季节尺度 动力和统计结合降水预测 SVD误差订正 择优集合方案 实时预测
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2023年汛期气候趋势预测与展望 被引量:1
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作者 范方兴 郑飞 +16 位作者 彭京备 陈红 郎咸梅 詹艳玲 马洁华 李超凡 包庆 胡帅 董啸 田宝强 王磊 穆松宁 宗海锋 段晚锁 林朝晖 张庆云 周天军 《气候与环境研究》 CSCD 北大核心 2023年第4期450-460,共11页
2023年3月,中国科学院大气物理研究所开展汛期(6~8月)全国气候趋势预测会商会。通过综合大气所各数值模式和统计模型的结果,在未来4~6个月热带中东太平洋从持续3年的La Niña事件转为异常偏暖状态的背景下,预计2023年汛期,东北的北... 2023年3月,中国科学院大气物理研究所开展汛期(6~8月)全国气候趋势预测会商会。通过综合大气所各数值模式和统计模型的结果,在未来4~6个月热带中东太平洋从持续3年的La Niña事件转为异常偏暖状态的背景下,预计2023年汛期,东北的北部和东部、华北大部分地区、黄河中下游、黄淮流域、东南沿海、西北地区中部、新疆和西藏的西部、西南地区中部降水正常略偏多,其中东北的北部和东部以及黄淮流域降水偏多2~5成,可能发生局地洪涝灾害。全国其他大部分地区降水正常略偏少,其中长江中下游地区、河套北部至内蒙古中东部、新疆北部降水偏少2~5成,可能发生阶段性高温热浪。预计今年夏季登陆台风数量接近正常。由于未来ENSO的演变趋势、西太平洋暖池对流的异常变化以及中高纬度环流异常的季节内变化等诸多因素都具有不确定性,因此此次汛期降水预测结果也存在一定的不确定性。将根据2023年春末、夏初大气环流和海洋等因子的实际演变趋势,做进一步补充订正预测。 展开更多
关键词 汛期气候预测 El Niño-南方涛动 东亚夏季风 中高纬度环流 暖池对流 夏季降水异常
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Prevention of Q235 Steel Corrosion using Waterborne Rust Inhibitor
5
作者 闫镇威 KANG Mingjie +3 位作者 谭兆钧 李全德 田宝强 李帅 《Journal of Wuhan University of Technology(Materials Science)》 SCIE EI CAS CSCD 2023年第1期206-211,共6页
Sorbitol,triethanolamine,sodium benzoate,boric acid,and sodium carbonate were mixed to prepare a waterborne rust inhibitor.A temperature and humidity accelerated corrosion test was applied to investigate the corrosion... Sorbitol,triethanolamine,sodium benzoate,boric acid,and sodium carbonate were mixed to prepare a waterborne rust inhibitor.A temperature and humidity accelerated corrosion test was applied to investigate the corrosion behaviour of waterborne rust inhibitor coated Q235 steel and original Q235 steel,which was carried out in a temperature and humidity test chamber(WSHW-1000)at a temperature of 80℃and humidity of 95%.Compared with the original Q235,waterborne rust inhibitor coated Q235 has better resistance to corrosion in hot and humid ambient conditions.Electrochemical impedance spectroscopy and potentiodynamic polarization were measured with a three-electrode cell in 3.5%NaCl aqueous solution on a CHI760E potentiostat/galvanostat.Molecular dynamics was simulated to verify the synergistic corrosion inhibitory mechanism of sodium carbonate and triethanolamine.The test shows that the prepared waterborne rust inhibitor can reduce the tendency of Q235 to corrosion and can also effectively reduce the corrosion rate. 展开更多
关键词 Q235 steel waterborne rust inhibitor temperature and humidity test electrochemical corrosion
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中国气候预测研究与业务发展的回顾 被引量:23
6
作者 王会军 任宏利 +8 位作者 陈活泼 马洁华 田宝强 孙博 黄艳艳 段明铿 汪君 王琳 周放 《气象学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第3期317-331,共15页
天气预报是指一周内至两周时间尺度的气象预报,而月季及以上时间尺度的预报则属于气候预测范畴。中国的气候预测起步很早,无论在研究工作中还是在业务应用上都取得了显著成就。文中扼要回顾了这些研究和业务发展成就,重点包括:对于季风... 天气预报是指一周内至两周时间尺度的气象预报,而月季及以上时间尺度的预报则属于气候预测范畴。中国的气候预测起步很早,无论在研究工作中还是在业务应用上都取得了显著成就。文中扼要回顾了这些研究和业务发展成就,重点包括:对于季风和梅雨、寒潮的早期认知和后期研究发现、早期气候预测业务发展概况、动力气候预测的早期探索、动力-统计气候预测方法的研制和应用、气候预测模式的发展以及初始化和多模式集合预测、东亚气候系统变异的全方位探索、气候预测范畴的不断拓展和气候预测研究的不断创新。也对未来气候预测研究和业务发展提出了几个重大挑战性课题,涉及不同时间尺度气候变异过程之间的相互作用、季节内至年代际气候预测、气候系统模式及初始化、动力-统计相结合的气候预测方法等方面。 展开更多
关键词 气候预测 气候系统模式 东亚季风 季节内气候变异 年代际气候变化
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2022年汛期气候趋势预测与展望 被引量:3
7
作者 彭京备 郑飞 +15 位作者 范方兴 陈红 郎咸梅 詹艳玲 林朝晖 张庆云 林壬萍 李超凡 马洁华 田宝强 包庆 穆松宁 宗海锋 王磊 段晚锁 周天军 《气候与环境研究》 CSCD 北大核心 2022年第4期547-558,共12页
中国是自然灾害频发的国家,气象灾害造成的损失占自然灾害造成损失的70%。2020年夏季出现超长梅雨期,长江和淮河发生洪水;2021年夏季,华北雨季开始早,结束晚,期间发生了“21·7”河南地区特大暴雨事件。这些气象灾害都对人民生命财... 中国是自然灾害频发的国家,气象灾害造成的损失占自然灾害造成损失的70%。2020年夏季出现超长梅雨期,长江和淮河发生洪水;2021年夏季,华北雨季开始早,结束晚,期间发生了“21·7”河南地区特大暴雨事件。这些气象灾害都对人民生命财产造成严重损失。因此,有必要提前对气候异常进行预测,以提高国家的防灾减灾能力。2022年3月,中国科学院大气物理研究所开展汛期(6~8月)的全国汛期气候趋势预测会商会。通过综合大气所各个数值模式和统计模型的结果,在未来4~6个月全球短期气候仍处在La Niña事件恢复到ENSO正常状态的背景下,预计2022年汛期(6~8月),东北东部和中部、华北大部分地区、黄河中下游、东南沿海、西北地区中部、西藏大部分地区、西南地区东部和云南大部分地区降水正常略偏多,其中环渤海湾地区降水偏多2~5成,可能发生局地洪涝灾害。全国其他大部分地区降水正常略偏少,其中长江下游地区和新疆北部降水偏少2~5成。预计今年登陆台风数正常略偏多。由于未来ENSO的趋势演变具有一定的不确定性以及夏季降水受到中高纬大气环流季节内变化的影响,因此,此次汛期预测结果具有一定的不确定性。我们将根据2022年春末、夏初大气环流和海洋等因子的实际演变趋势,做进一步补充订正预测。 展开更多
关键词 汛期气候预测 El Niño—南方涛动 东亚夏季风 夏季降水异常 登陆台风
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基于年际增量方法的云南省普洱雨季开始期气候预测 被引量:3
8
作者 王秀英 田宝强 范可 《大气科学学报》 CSCD 北大核心 2019年第6期801-813,共13页
基于普洱雨季开始期年际增量变化规律和影响雨季开始期的环流形势及物理过程,采用年际增量方法和多元线性回归分析方法,选取5个具有物理意义的预测因子(包括前期1月南半球绕极环流、前期2月南太平洋高压、前期4月孟加拉湾至南海海平面... 基于普洱雨季开始期年际增量变化规律和影响雨季开始期的环流形势及物理过程,采用年际增量方法和多元线性回归分析方法,选取5个具有物理意义的预测因子(包括前期1月南半球绕极环流、前期2月南太平洋高压、前期4月孟加拉湾至南海海平面气压、前期冬季加拿大北部海冰和前期冬季伊朗高原积雪深度),建立了普洱雨季开始期的预测模型,并对预测模型进行1967-2017年的交叉检验和1998-2017年的逐年独立样本检验。交叉检验中,雨季开始期预测值和观测值年际增量的相关系数为0.84,相对均方根误差为24%;独立样本检验中,雨季开始期年际增量的相对均方根误差为15%,模型对雨季开始期异常年份的预测误差小于7 d,表明该预测模型能很好再现1967-2017年雨季开始期的变化趋势。 展开更多
关键词 年际增量方法 云南普洱雨季开始期 气候预测
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CFSv2模式对春季逐月南极涛动预测效能及成因分析
9
作者 肖哨 田宝强 范可 《气候与环境研究》 CSCD 北大核心 2021年第6期621-636,共16页
系统评估了美国第二代气候预测系统(CFSv2)对1983~2019年北半球春季逐月南极涛动(AAO)的预测效能及可能成因。结果表明,CFSv2模式对3月、4月和5月AAO空间模态预测效能较好,但是耦合模式仅对3月的AAO年际变化具有较好的预测能力,对4月和5... 系统评估了美国第二代气候预测系统(CFSv2)对1983~2019年北半球春季逐月南极涛动(AAO)的预测效能及可能成因。结果表明,CFSv2模式对3月、4月和5月AAO空间模态预测效能较好,但是耦合模式仅对3月的AAO年际变化具有较好的预测能力,对4月和5月AAO年际变化的预测能力较差。热带中东太平洋和澳大利亚以东太平洋海温异常有可能是3月AAO年际变化的可预测性来源。一方面,3月厄尔尼诺—南方涛动(ENSO)与AAO之间关系显著,而4、5月两者之间关系减弱。3月ENSO激发PSA(Pacific–South American)波列传播到南太平洋上,通过影响南太平洋海温异常以及低层气旋性环流异常影响3月AAO的年际变化。另一方面,3月澳大利亚以东太平洋海温异常在副热带急流核心区域激发活跃的Rossby波列,该波列由澳大利亚东部向东南频散到南太平洋中高纬地区,造成该地区位势高度异常,使得副热带地区30°S西风减弱,南半球高纬60°S西风加强,进而影响AAO的变化。CFSv2对3月AAO的预测效能高于4月和5月的主要原因是CFSv2模式能够很好再现3月AAO与ENSO、澳大利亚以东海温之间的关系及其影响机制。 展开更多
关键词 3月南极涛动 预测效能 ENSO 澳大利亚以东海温 CFSv2模式
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2019年夏季全国气候趋势展望 被引量:2
10
作者 彭京备 布和朝鲁 +13 位作者 郑飞 陈红 郎咸梅 詹艳玲 林朝晖 张庆云 林壬萍 李超凡 马洁华 田宝强 包庆 穆松宁 陆日宇 朱江 《中国科学院院刊》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第6期693-699,共7页
2019年春夏季,赤道中东太平洋将维持弱-中等强度厄尔尼诺(El Ni?o)。中国科学院大气物理研究所的全国气候趋势预测结果表明,预计2019年汛期(6—8月),长江中下游以南大部分地区降水偏多,其中江南地区偏多2—5成,可能发生局地洪涝灾害;新... 2019年春夏季,赤道中东太平洋将维持弱-中等强度厄尔尼诺(El Ni?o)。中国科学院大气物理研究所的全国气候趋势预测结果表明,预计2019年汛期(6—8月),长江中下游以南大部分地区降水偏多,其中江南地区偏多2—5成,可能发生局地洪涝灾害;新疆北部、东北北部、四川东部和陕西南部等地降水正常略偏多。我国其他大部分地区降水正常略偏少,其中河套地区降水偏少2—5成。预计2019年登陆台风数正常略偏多。 展开更多
关键词 夏季降水形势 气候预测 登陆台风
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Prediction of wintertime heavy snow activity in Northeast China 被引量:9
11
作者 FAN Ke tian baoqiang 《Chinese Science Bulletin》 SCIE EI CAS 2013年第12期1420-1426,共7页
In Northeast China during the winter, severe snowstorms can occur resulting in both societal and economic damage. In this paper, we explore an effective technique for the seasonal prediction of heavy snow activity, wh... In Northeast China during the winter, severe snowstorms can occur resulting in both societal and economic damage. In this paper, we explore an effective technique for the seasonal prediction of heavy snow activity, where previous synoptic studies have failed. We employ a year-to-year increment approach and ultimately identify four predictors, x1 to x4 . x1 is the area-averaged soil moisture over the northern part of Northeast China in the preceding month of September and represents the role of land processes. x2 represents the role of sea-air interactions in winter, x3 the preceding summer Mascarene High related to the winter SST over the tropical western Pacific, and x4 is the low-level the thermal condition over Northeast China from the previous year that oppose current year. Cross-validation tests for both 1963-2011 and independent hindcasts between 1983-2010 are performed to validate the prediction ability of our technique. The cross validation test results for 1963-2011 reveal a high correlation coefficient of 0.86 (0.77) between the predicted and observed year-to-year increment of the number of snow days. The model also predicts well the independent hindcast for the years 1983-2011. Therefore, this study provides an effective climate prediction model for Northeast China's heavy snow activities and thus requires preliminary application in operational settings. 展开更多
关键词 中国东北地区 预测能力 大雪 冬季 气候预测模型 马斯克林高压 测试验证 交叉验证
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Has the Prediction of the South China Sea Summer Monsoon Improved Since the Late 1970s? 被引量:2
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作者 FAN Yi FAN Ke1 tian baoqiang 《Journal of Meteorological Research》 SCIE CSCD 2016年第6期833-852,共20页
Based on the evaluation of state-of-the-art coupled ocean-atmosphere general circulation models (CGCMs) from the ENSEMBLES (Ensemble-based Predictions of Climate Changes and Their Impacts) and DEME- TER (Developm... Based on the evaluation of state-of-the-art coupled ocean-atmosphere general circulation models (CGCMs) from the ENSEMBLES (Ensemble-based Predictions of Climate Changes and Their Impacts) and DEME- TER (Development of a European Multimodel Ensemble System for Seasonal to Interannual Prediction) projects, it is found that the prediction of the South China Sea summer monsoon (SCSSM) has improved since the late 1970s. These CGCMs show better skills in prediction of the atmospheric circulation and precipitation within the SCSSM domain during 1979-2005 than that during 1960-1978. Possible reasons for this improvement are investigated. First, the relationship between the SSTs over the tropical Pacific, North Pacific and tropical Indian Ocean, and SCSSM has intensified since the late 1970s. Meanwhile, the SCSSM-related SSTs, with their larger amplitude of interannual variability, have been better predicted. Moreover, the larger amplitude of the interannual variability of the SCSSM and improved initializations for CGCMs after the late 1970s contribute to the better prediction of the SCSSM. In addition, considering that the CGCMs have certain limitations in SCSSM rainfall prediction, we applied the year-to-year increment approach to these CGCMs from the DEMETER and ENSEMBLES projects to improve the prediction of SCSSM rainfall before and after the late 1970s. 展开更多
关键词 South China Sea summer monsoon PREDICTION Ensemble-based Predictions of Climate Chan-ges and Their Impacts Development of a European Multimodel Ensemble System for Seasonalto Interannual Prediction year-to-year increment prediction approach
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