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嵌入混合注意力机制的Swin Transformer人脸表情识别 被引量:3
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作者 王坤侠 余万成 胡玉霞 《西北大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期168-176,共9页
人脸表情识别是心理学领域的一个重要研究方向,可应用于交通、医疗、安全和刑事调查等领域。针对卷积神经网络(CNN)在提取人脸表情全局特征的局限性,提出了一种嵌入混合注意力机制的Swin Transformer人脸表情识别方法,以Swin Transforme... 人脸表情识别是心理学领域的一个重要研究方向,可应用于交通、医疗、安全和刑事调查等领域。针对卷积神经网络(CNN)在提取人脸表情全局特征的局限性,提出了一种嵌入混合注意力机制的Swin Transformer人脸表情识别方法,以Swin Transformer为主干网络,在模型Stage3的融合层(Patch Merging)中嵌入了混合注意力模块,该方法能够有效提取人脸面部表情的全局特征和局部特征。首先,层次化的Swin Transformer模型可有效获取深层全局特征信息。其次,嵌入的混合注意力模块结合了通道和空间注意力机制,在通道维度和空间维度上进行特征提取,从而让模型能够更好地提取局部位置的特征信息。同时,采用迁移学习方法对模型网络权重进行初始化,进而提高模型的精度和泛化能力。所提方法在FER2013、RAF-DB和JAFFE这3个公共数据集上分别达到了73.63%、87.01%和98.28%的识别准确率,取得了较好的识别效果。 展开更多
关键词 表情识别 TRANSFORMER 注意力机制 迁移学习
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融入注意力机制的水位检测算法
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作者 王坤侠 夏涛 《湖南工业大学学报》 2025年第1期57-63,共7页
传统图像处理的水位检测算法易受环境因素的影响,因此提出一种融入注意力机制的水位检测算法。首先,利用融入CBAM注意力机制的YOLO v5目标检测模型获取尺身数字类别及其坐标信息;其次,通过融入ECA注意力机制的DeepLabv3+语义分割模型实... 传统图像处理的水位检测算法易受环境因素的影响,因此提出一种融入注意力机制的水位检测算法。首先,利用融入CBAM注意力机制的YOLO v5目标检测模型获取尺身数字类别及其坐标信息;其次,通过融入ECA注意力机制的DeepLabv3+语义分割模型实现水尺和背景的分割;再次,使用边缘检测算法得出水位线信息;最后,根据尺身数字信息和水位线信息将像素值换算为真实水位值。实验结果表明,优化水位检测算法与人工读数误差在2 cm以内,满足水位检测标准要求。 展开更多
关键词 水位检测 YOLO v5 DeepLabv3+ 注意力机制
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一种基于小波包主成分分析的语音情感识别方法
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作者 朱宗宝 王坤侠 +1 位作者 肖玲玲 刘文静 《安徽建筑大学学报》 2017年第5期35-39,共5页
在语音情感识别中,由于特征参数的提取直接影响到最终的识别效率,从原始语音信号中提取特征参数是非常重要的。但是本文中提取的特征维数太多,导致特征匹配时过于复杂,消耗系统资源,不得不采用特征降维的方法。本文主要是研究一种在小... 在语音情感识别中,由于特征参数的提取直接影响到最终的识别效率,从原始语音信号中提取特征参数是非常重要的。但是本文中提取的特征维数太多,导致特征匹配时过于复杂,消耗系统资源,不得不采用特征降维的方法。本文主要是研究一种在小波包变换的基础上通过特征降维来提高语音情感识别效果的方法,为此本文在德国库EMODB的基础上,通过小波包变换提取出语音的情感特征参数,然后利用主成分分析法对特征参数进行降维,最后利用支持向量机进行训练和测试。通过实验,获得了较好的识别效果。 展开更多
关键词 特征提取 主成分分析法 小波包变换 支持向量机
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Experiment study on micro-structure on different crystallographic planes of mc-Si etched in alkaline solution 被引量:1
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作者 wang kunxia FENG ShiMeng +4 位作者 XU HuaTian TIAN JiaTong YANG ShuQuan HUANG JianHua PEI Jun 《Science China(Technological Sciences)》 SCIE EI CAS 2012年第6期1509-1514,共6页
The investigation of multi-crystalline silicon (mc-Si) surface etching technology is a key point in solar cell research. In this paper, mc-Si surface was etched in the common alkaline solution modified by an additiv... The investigation of multi-crystalline silicon (mc-Si) surface etching technology is a key point in solar cell research. In this paper, mc-Si surface was etched in the common alkaline solution modified by an additive for 20 minutes at 78-80~C. Samples' surface morphology was observed by scanning electron microscope (SEM). It is firstly found that the etched mc-Si surface has the uniform distribution of trap pits although the morphologies of trap pits are slightly different on different crystallographic planes. Si (100) plane was covered with many small Si-mountaln ranges or long V-shape channels arranged in a crisscross pat- tern. For (110) plane and (111) plane, they were full of a lot of triangle pit-traps (or quadrilateral holes) and twisted earthworm trap pits, respectively. The measured reflectance of the sample was 20.5% at wavelength range of 400--900 nm. These results illustrate that alkaline solution modified by an additive can effectively etch out trap pits with a good trapping light effect on mc-Si surfaces. This method should be very valuable for mc-Si solar cells. 展开更多
关键词 mc-Si wafers chemical etching surface structure trapping effect reflectance
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