针对滚动轴承的磨损这一时变随机退化过程,采用Gamma过程进行建模,开展了多组定时递进的加速寿命试验,按照标准GB T 25769—2010测量得到了对应不同试验时长轴承的游隙数据,通过极大似然法与遗传算法对该过程的尺度参数与形状参数进行...针对滚动轴承的磨损这一时变随机退化过程,采用Gamma过程进行建模,开展了多组定时递进的加速寿命试验,按照标准GB T 25769—2010测量得到了对应不同试验时长轴承的游隙数据,通过极大似然法与遗传算法对该过程的尺度参数与形状参数进行了最优估计,参数估计的结果验证了Gamma过程的非齐次性质。最后,将建立的退化过程模型与原始数据进行对比,模型拟合一致性较好。展开更多
角接触球轴承广泛应用于航空、航天和精密机床等转子系统,其可靠性对整个机械系统十分重要。文章通过对随机变量进行抽样,将抽取样本带入轴承力学模型以获得相应的最大接触应力,基于应力-强度理论建立了轴承可靠性分析的极限状态方程,...角接触球轴承广泛应用于航空、航天和精密机床等转子系统,其可靠性对整个机械系统十分重要。文章通过对随机变量进行抽样,将抽取样本带入轴承力学模型以获得相应的最大接触应力,基于应力-强度理论建立了轴承可靠性分析的极限状态方程,使用主动学习Kriging模型(Active learning Kriging,AK)结合蒙特卡洛模拟法(Monte Carlo Simulation,MCS)的AK-MCS方法对角接触球轴承进行可靠性分析。展开更多
文摘针对滚动轴承的磨损这一时变随机退化过程,采用Gamma过程进行建模,开展了多组定时递进的加速寿命试验,按照标准GB T 25769—2010测量得到了对应不同试验时长轴承的游隙数据,通过极大似然法与遗传算法对该过程的尺度参数与形状参数进行了最优估计,参数估计的结果验证了Gamma过程的非齐次性质。最后,将建立的退化过程模型与原始数据进行对比,模型拟合一致性较好。
文摘角接触球轴承广泛应用于航空、航天和精密机床等转子系统,其可靠性对整个机械系统十分重要。文章通过对随机变量进行抽样,将抽取样本带入轴承力学模型以获得相应的最大接触应力,基于应力-强度理论建立了轴承可靠性分析的极限状态方程,使用主动学习Kriging模型(Active learning Kriging,AK)结合蒙特卡洛模拟法(Monte Carlo Simulation,MCS)的AK-MCS方法对角接触球轴承进行可靠性分析。
