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Prediction model of in-hospital mortality in elderly patients with acute heart failure based on retrospective study 被引量：9
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作者 Qian JIA Yu-Rong WANG +5 位作者 Ping HE xue-liang huang Wei YAN Yang MU Ktm-Lun HE Ya-Ping TIAN 《Journal of Geriatric Cardiology》 SCIE CAS CSCD 2017年第11期669-678,共10页
学习是开发在老病人的在里面医院死亡是预兆的一个临床的风险模型的这的 ObjectivesThe 目的与尖锐的心就医了失败(AHF ) 从医院里的心病学部门的特别护理单位 60 岁以上的 .Methods2486 病人被分析。为在里面医院死亡的独立风险因素被... 学习是开发在老病人的在里面医院死亡是预兆的一个临床的风险模型的这的 ObjectivesThe 目的与尖锐的心就医了失败(AHF ) 从医院里的心病学部门的特别护理单位 60 岁以上的 .Methods2486 病人被分析。为在里面医院死亡的独立风险因素被二进制逻辑回归获得然后过去常建立风险预言分数系统(RPSS ) 。在接收装置操作符特征和 C 统计数值测试的曲线(AUC ) 下面的区域被采用估计 RPSS 的性能并且与指南心失败(GWTG-HF ) 与以前的 get 作比较 .ResultsBy 二进制代码逻辑回归分析，心率(或：1.043， 95% CI：1.030-1.057， P < 0.001 ) ，左室的喷射部分(或：0.918， 95% CI：0.833-0.966， P < 0.001 ) ， pH 价值(或：0.001， 95% CI：0.000-0.002， P < 0.001 ) ，肾的机能障碍(或：0.120， 95% CI：0.066-0.220， P < 0.001 ) 并且 NT 职业人员 BNP (或：3.463， 95% CI：1.870-6.413， P < 0.001 ) 是为老 AHF 病人的在里面医院死亡的独立风险因素。另外， RPSS，它是所有创作了上述参数，比 GWTG-THF 提供了更好的风险预言(AUC：0.873 对 0.818， P = 0.016 ).ConclusionsOur 风险预言模型， RPSS，在老病人为在里面医院死亡向好预言提供了 AHF。 展开更多
关键词 模型基 医院 预言 死亡 风险模型 学习 风险因素 回归分析
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