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肾虚血瘀型颈动脉粥样硬化与MHR、NLR、血清25-羟维生素D_(3)关系的临床分析
1
作者 颜靖文 陆瑞峰 +3 位作者 刘康永 潘露茜 杜文婷 顾耘 《心血管康复医学杂志》 CAS 2024年第2期160-165,共6页
目的:探讨肾虚血瘀型颈动脉粥样硬化(CAS)患者血清25-羟维生素D_(3)[25-(OH)D_(3)]、单核细胞/高密度脂蛋白胆固醇比值(MHR)、中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR)的水平,并分析其与肾虚血瘀型CAS的关系。方法:选择2020年12月至2022年12月我... 目的:探讨肾虚血瘀型颈动脉粥样硬化(CAS)患者血清25-羟维生素D_(3)[25-(OH)D_(3)]、单核细胞/高密度脂蛋白胆固醇比值(MHR)、中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR)的水平,并分析其与肾虚血瘀型CAS的关系。方法:选择2020年12月至2022年12月我院收治的CAS患者247例,根据辨证标准分为非肾虚组(70例),肾精亏虚组(97例),肾虚血瘀组(80例),比较三组研究对象临床资料、血清25-(OH)D_(3)、MHR、NLR,分析肾虚血瘀型CAS的影响因素。结果:与非肾虚组比较,肾精亏虚组、肾虚血瘀组MHR[(0.41±0.27)比(0.49±0.20)比(0.55±0.20)]显著升高(P<0.05或<0.01);与非肾虚组及肾精亏虚组比较,肾虚血瘀组NLR[(2.55±1.53)比(3.14±2.29)比(4.03±2.70)]显著升高(P均<0.01);与非肾虚组及肾精亏虚组比较,肾虚血瘀组血清25-(OH)D_(3)[(24.08±2.87)ng/ml比(17.77±1.94)ng/ml比(16.24±2.19)ng/ml]显著降低(P均=0.001)。Logistic回归分析显示,血清25-(OH)D_(3)是肾虚血瘀型CAS的独立保护因素(OR=0.619,P=0.001),MHR是其独立危险因素(OR=6.064,P=0.015)。结论:血清25-(OH)D_(3)、MHR、NLR水平与肾虚血瘀型CAS密切联系,血清25-(OH)D_(3)、MHR可作为评估肾虚血瘀型CAS的辅助检测指标。 展开更多
关键词 颈动脉疾病 骨化二醇 肾虚
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高光谱图像分类的研究进展 被引量：40
2
作者 闫敬文 陈宏达 刘蕾 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期680-693,共14页
高光谱图像分类是利用高光谱数据图谱合一且光谱信息丰富的特点,对图像中的每个像素进行分门别类,以达到对地物目标进行高精度分类和自动化识别的目的,是对地观测的重要组成部分。在分析高光谱图像特点的基础上,本文从普通机器学习和深... 高光谱图像分类是利用高光谱数据图谱合一且光谱信息丰富的特点,对图像中的每个像素进行分门别类,以达到对地物目标进行高精度分类和自动化识别的目的,是对地观测的重要组成部分。在分析高光谱图像特点的基础上,本文从普通机器学习和深度学习这两方面对高光谱图像像素级分类的研究进展及效果进行总结、评述和比较,通过具体实验的结果对比,直观地展现各种算法的优劣。针对高光谱分类问题,本文从两个方面对今后的研究方向及发展前景进行了分析和展望。一方面,在算法研究上,高光谱图像分类算法可在保证分类精度的前提下降低算法的复杂度,利用多源遥感数据、多特征综合、多尺度复合,提升小样本、少参数分类模型的分类精度,适应智能化、快速化高光谱遥感对地观测的发展要求;另一方面要紧密结合市场应用需求,重视高光谱图像在实际中的应用,研究具有市场竞争力的高效分类算法,提升高光谱图像分类在遥感技术应用领域的竞争力。 展开更多
关键词 高光谱图像 像素级分类 机器学习 深度学习
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乳糜泻诊断技术进展 被引量：5
3
作者 李融融 严婧文 +1 位作者 柳思华 吴东 《协和医学杂志》 CSCD 2020年第2期174-180,共7页
乳糜泻是一种在遗传易感人群中因摄入含麦胶食物而引起的慢性自身免疫性肠道炎症。目前,随着检测技术的迅速发展及人们对于乳糜泻的认识加深,血清抗体、遗传风险以及小肠组织病理已联合应用于诊断乳糜泻。本文回顾乳糜泻诊断技术的进展... 乳糜泻是一种在遗传易感人群中因摄入含麦胶食物而引起的慢性自身免疫性肠道炎症。目前,随着检测技术的迅速发展及人们对于乳糜泻的认识加深,血清抗体、遗传风险以及小肠组织病理已联合应用于诊断乳糜泻。本文回顾乳糜泻诊断技术的进展及争议,以期提高读者对于乳糜泻诊断的认识。 展开更多
关键词 麦胶性肠病 乳糜泻 诊断 血清学抗体 病理 遗传风险
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雾霾会促进公众绿色投资意愿么?——基于SEM的实证研究 被引量：14
4
作者 陈波 颜静雯 罗颖妮 《中国人口·资源与环境》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第3期40-49,共10页
当下雾霾天气愈发严重,全国各省市相继推出一系列雾霾治理政策,绿色债券、绿色基金等一系列绿色金融产品涌现,一方面政策大力支持环保企业发展,另一方面投资者对于绿色金融市场的参与热情并不高,因此研究雾霾相关政策如何引导公众参与... 当下雾霾天气愈发严重,全国各省市相继推出一系列雾霾治理政策,绿色债券、绿色基金等一系列绿色金融产品涌现,一方面政策大力支持环保企业发展,另一方面投资者对于绿色金融市场的参与热情并不高,因此研究雾霾相关政策如何引导公众参与绿色投资具有重要的政策意义。本文根据雾霾污染程度及政策力度两个指标,将中国省级区域划分为高、中、低雾霾敏感区,基于"风险感知-态度-行为"理论框架,设计里克特5级量表,对高、中敏感区人群按照雾霾风险感知、风险偏好和绿色投资意愿三个潜变量构建结构方程模型,并以低敏感区投资者的绿色投资意愿进行对照分析,共收集有效问卷517份,利用SPSS和AMOS等软件进行数据测算以及模型拟合,研究雾霾风险对公众绿色投资意愿的长期影响。结果表明:对于高、中敏感区投资者来说,绿色投资意愿与纯粹的风险偏好之间没有直接关系,但在风险偏好与雾霾风险感知两个因素的相互作用下,公众绿色投资意愿与雾霾风险感知呈现显著的正相关;对照分析表明,低雾霾敏感区与高、中敏感区的绿色投资意愿同样强烈。公众的绿色投资意愿的表现为:公众投资者期望提高绿色金融产品的环境信息披露水平,愿意接受低于常规收益的雾霾治理类投资产品,并看好环保类股票的投资价值。这表明充分披露雾霾天气情况,提高绿色金融产品标的资产的环境信息披露水平以及加强监管等,都有利于促进公众的绿色投资意愿,且该意愿在全国范围内没有显著差异,因此引导各地区绿色投资的协调发展具有良好前景。同时投资者对绿色投资不存在先入为主的风险水平判断,在合理的引导下,绿色产业可能获得平等或更多的融资机会。政府应加大支持力度支持有资质的企业发行绿色债券及绿色股票;金融机构应有针对性地推出环保类投资理财产品,丰富绿色投资市场的产品种类,为环保项目提供资金支持,让公众投资者拥有更多参与绿色投资的机会。 展开更多
关键词 雾霾 绿色投资 风险偏好 结构方程模型
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肾虚型颈动脉粥样硬化与血清25-(OH)D_(3)水平及SMI的相关性 被引量：3
5
作者 颜靖文 陆瑞峰 +2 位作者 薛菲 杜文婷 顾耘 《心血管康复医学杂志》 CAS 2022年第3期290-295,共6页
目的:研究肾虚型颈动脉粥样硬化(CAS)与血清25-羟维生素D_(3)[25-(OH)D_(3)]、骨骼肌指数(SMI)的相关性。方法:依据辨证标准,于我院治疗的312例CAS患者被分为非肾虚组(147例)与肾虚组(165例);根据CAS级别,两组又被进一步分为1+2级组和3... 目的:研究肾虚型颈动脉粥样硬化(CAS)与血清25-羟维生素D_(3)[25-(OH)D_(3)]、骨骼肌指数(SMI)的相关性。方法:依据辨证标准,于我院治疗的312例CAS患者被分为非肾虚组(147例)与肾虚组(165例);根据CAS级别,两组又被进一步分为1+2级组和3级组。比较两组一般临床资料、血清25-(OH)D_(3)水平、骨骼肌指数(SMI),并分析其与肾虚型CAS的相关性。结果:与非肾虚组比较,肾虚组血清25-(OH)D_(3)水平、SMI均显著降低(P均=0.001)。在CAS分级3级中,与非肾虚组比较,肾虚组血清25-(OH)D_(3)水平[(21.39±7.77)ng/ml比(15.19±5.84)ng/ml]、SMI[(8.68±1.50)kg/m^(2)比(7.76±1.39)kg/m^(2)]均显著降低(P均=0.001);在CAS分级1+2级组中,与非肾虚组比较,肾虚组血清25-(OH)D_(3)水平[(22.34±7.37)ng/ml比(19.08±8.94)ng/ml]显著降低(P=0.025)。Pearson相关性分析显示,肾虚组血清25-(OH)D_(3)水平与BMI、SMI、TC、TG呈显著正相关(r=0.193~0.565,P<0.05或<0.01),与年龄呈显著负相关(r=-0.223,P=0.004);非肾虚组血清25-(OH)D_(3)水平与BMI、SMI呈显著正相关(r=0.359、0.487,P均=0.001)。二元Logistic回归分析显示,血清25-(OH)D_(3)是肾虚型CAS的独立保护因素(OR=0.918,P=0.001)。结论:肾虚型颈动脉粥样硬化与血清25-(OH)D_(3)水平显著相关,血清25-(OH)D_(3)水平可作为评估颈动脉粥样硬化肾虚证的辅助检测指标。 展开更多
关键词 动脉粥样硬化 肾虚 维生素D
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Image Fusion Algorithm Based on Spatial Frequency-Motivated Pulse Coupled Neural Networks in Nonsubsampled Contourlet Transform Domain 被引量：121
6
作者 QU Xiao-Bo yan jing-wen +1 位作者 XIAO Hong-Zhi ZHU Zi-Qian 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第12期1508-1514,共7页
Nonsubsampled contourlet 变换(NSCT ) 为图象提供灵活 multiresolution， anisotropy，和方向性的扩大。与原来的 contourlet 变换相比，它是移动不变的并且能在奇特附近克服 pseudo-Gibbs 现象。脉搏联合了神经网络(PCNN ) 是一个视... Nonsubsampled contourlet 变换(NSCT ) 为图象提供灵活 multiresolution， anisotropy，和方向性的扩大。与原来的 contourlet 变换相比，它是移动不变的并且能在奇特附近克服 pseudo-Gibbs 现象。脉搏联合了神经网络(PCNN ) 是一个视觉启发外皮的神经网络并且由全球联合和神经原的脉搏同步描绘。它为图象处理被证明合适并且成功地在图象熔化采用。在这份报纸， NSCT 与 PCNN 被联系并且在图象熔化使用了充分利用他们的特征。在 NSCT 领域的空间频率是输入与大开火的时间在 NSCT 领域激发 PCNN 和系数作为熔化图象的系数被选择。试验性的结果证明建议算法超过典型基于小浪，基于 contourlet，基于 PCNN，并且 contourlet-PCNN-based 熔化算法以客观标准和视觉外观。 展开更多
关键词 图像融合算法 空间频率 脉冲耦合神经网络 变换域 自动化系统
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健康教育对婴儿家长参与儿童保健的效果研究 被引量：6
7
作者 李萍 程金洛 +1 位作者 闫静雯 闵云 《当代医学》 2017年第1期9-11,共3页
目的分析在儿童保健过程中,对婴儿家长实施健康教育的效果。方法选取本院收治的86例婴儿家长作为观察对象,采用随机分组的方式将86例婴儿家长分成对照组和实验组,各43例。对照组采取常规教育,实验组在对照组的基础上采取健康教育,观察... 目的分析在儿童保健过程中,对婴儿家长实施健康教育的效果。方法选取本院收治的86例婴儿家长作为观察对象,采用随机分组的方式将86例婴儿家长分成对照组和实验组,各43例。对照组采取常规教育,实验组在对照组的基础上采取健康教育,观察比较两组教育后婴儿家长对儿童保健知识的掌握程度、儿童定期体检率及按时接种率,体检率和接种率采用c2检验进行统计,知识掌握程度采用t检验进行统计。结果实验组儿童定期体检率(93.02%)显著高于对照组儿童定期体检率(62.79%);且两组婴儿家长对儿童保健知识的掌握程度及儿童按时接种率的比较差异具有统计学意义(P<0.05)。结论对婴儿家长采取健康教育,能够有效提高婴儿家长对儿童保健知识的掌握程度、儿童定期体检率及按时接种率,值得推广。 展开更多
关键词 健康教育 婴儿家长 儿童保健 效果
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基于Markov模型的利培酮与阿立哌唑治疗精神分裂症的药物经济学评价
8
作者 洪怀章 朱惠娟 +2 位作者 林娟 严静雯 田映青 《中国药物经济学》 2024年第2期5-7,16,共4页
目的 运用Markov模型评价利培酮与阿立哌唑治疗精神分裂症的长期经济性。方法 基于公开发表的有关利培酮和阿立哌唑治疗精神分裂症的临床随机对照试验数据,构建两种药物治疗精神分裂症的Markov模型,并设定模型的各个参数。比较两种药物... 目的 运用Markov模型评价利培酮与阿立哌唑治疗精神分裂症的长期经济性。方法 基于公开发表的有关利培酮和阿立哌唑治疗精神分裂症的临床随机对照试验数据,构建两种药物治疗精神分裂症的Markov模型,并设定模型的各个参数。比较两种药物治疗精神分裂症的健康结果和资源消耗,并进行成本-效果分析及敏感性分析。结果 Markov模拟利培酮和阿立哌唑治疗精神分裂症3年,平均花费分别为14 396元和16 147元,分别获得14.03和13.77个质量调整生命年(QALYs),与阿立哌唑治疗方案相比,利培酮治疗方案每多获得一个QALY的成本少1 751元。在药品价格下降10%、20%的情况下,对结果没有影响,利培酮仍为优势方案。结论 与阿立哌唑相比,利培酮治疗方案节省了较多的成本,是临床治疗精神分裂症的优势方案。 展开更多
关键词 MARKOV模型 利培酮 阿立哌唑 药物经济学 精神分裂症
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基于深度学习的SAR图像道路识别新方法 被引量：9
9
作者 谌华 郭伟 +2 位作者 闫敬文 卓文浩 吴良斌 《吉林大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第5期1778-1787,共10页
针对传统合成孔径雷达(SAR)图像道路识别步骤繁杂的问题,提出了一种新的基于深度学习的SAR图像道路识别方法。首先,在原有全卷积神经网络(FCN)的基础上通过改进激活函数构造一种新的卷积神经网络M-FCN,有效缓解了道路信息丢失问题;然后... 针对传统合成孔径雷达(SAR)图像道路识别步骤繁杂的问题,提出了一种新的基于深度学习的SAR图像道路识别方法。首先,在原有全卷积神经网络(FCN)的基础上通过改进激活函数构造一种新的卷积神经网络M-FCN,有效缓解了道路信息丢失问题;然后,将该卷积神经网络和自主构建的道路标签集应用于模拟SAR和真实SAR图像道路识别实验中,提高了鲁棒性。实验结果表明:与支持向量机(SVM)、传统全卷积神经网络和其他算法比较,该算法可以用来识别道路特征,并具有较高的精度和可靠性。 展开更多
关键词 信息处理技术 合成孔径雷达图像 道路识别 深度学习 全卷积神经网络 最大特征映射
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