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金融科技与农村中小银行信贷供给水平:作用机制与异质性分析
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作者 晁楠 杨海芬 《西部金融》 2024年第4期58-64,共7页
金融科技重塑了农村中小银行的运营方式和服务模式。本文利用python测得农村中小银行金融科技指数,选取2017-2021年174家农村中小银行非平衡面板数据,分析金融科技与农村中小银行信贷供给水平之间的关系。研究发现:金融科技能够显著提... 金融科技重塑了农村中小银行的运营方式和服务模式。本文利用python测得农村中小银行金融科技指数,选取2017-2021年174家农村中小银行非平衡面板数据,分析金融科技与农村中小银行信贷供给水平之间的关系。研究发现:金融科技能够显著提升农村中小银行的信贷供给水平。异质性分析发现,资产规模较大的农村中小银行受金融科技的正向影响更为显著。机制分析发现,金融科技主要通过促进流动性创造能力和信贷配置效率两种机制提高农村中小银行的信贷供给水平,国有控股的产权性质能够强化金融科技对农村中小银行信贷供给水平的正向影响。 展开更多
关键词 金融科技 农村中小银行 信贷供给水平
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基于拥堵预测的路径规划算法研究
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作者 杨海芬 张辉 +1 位作者 蒋贤皓 林水生 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期376-381,共6页
随着城市出行车辆数的急剧增加,城市交通路网拥堵日益严重,因此研究路网通行效率最大化、个人通行时间和路径最优化具有重要意义。目前智慧交通大多采用周期性监测拥堵并重新规划路径的方法,这类方法得到的最优路径往往导致下次重规划... 随着城市出行车辆数的急剧增加,城市交通路网拥堵日益严重,因此研究路网通行效率最大化、个人通行时间和路径最优化具有重要意义。目前智慧交通大多采用周期性监测拥堵并重新规划路径的方法,这类方法得到的最优路径往往导致下次重规划的绕行,不利于全局的最优化。该文提出一种基于拥堵预测的路径规划算法,通过分析大量历史交通流数据的时空相关性预测未来时刻的交通流参数,再通过熵权法和模糊综合判定得出拥堵状态分级,之后综合考虑当前时刻和未来时刻拥堵状况从而规划出更加合理的路径。仿真结果表明,与基于重规划的动态路径规划算法相比,该算法在行驶时间上减少5.35%,在行驶距离上减少11.72%。 展开更多
关键词 智慧交通 拥堵预测 路径规划 时空相关 模糊判定
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美国农业收入保险:制度缘起、路径选择与镜鉴 被引量:4
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作者 王鑫 夏英 杨海芬 《西南金融》 北大核心 2023年第2期70-81,共12页
现阶段,我国已迈入全面推进乡村振兴、扎实推进共同富裕新阶段,农业保险领域亟需突破传统农业保险模式,开拓农业保险稳定收入的新功能,从“保成本”向“保收入”高层次迈进。为了探寻适合我国国情和农情的农业收入保险发展路径并制定针... 现阶段,我国已迈入全面推进乡村振兴、扎实推进共同富裕新阶段,农业保险领域亟需突破传统农业保险模式,开拓农业保险稳定收入的新功能,从“保成本”向“保收入”高层次迈进。为了探寻适合我国国情和农情的农业收入保险发展路径并制定针对性强的政策措施,本文选取农业收入保险发展最为成功的美国作为典型样本,进行跨区域对比。文章首先阐述美国农业收入保险的缘起和演变过程;其次,介绍美国农业收入保险体系构成、路径选择,并系统归纳农业收入保险的典型成功经验;最后,结合我国农业收入保险试点运行中出现的典型问题,以及中、美两国农业收入保险之间的异同,就如何推进我国农业收入保险发展提出政策建议。 展开更多
关键词 农业保险 农业收入保险 农作物保险 农业补贴 保险+期货 农业风险 粮食安全 乡村振兴
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“双碳”目标下我国绿色金融支持绿色农业发展的作用机制、现实短板及路径研究 被引量:3
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作者 李丹阳 杨海芬 +2 位作者 王鑫 候博文 马永青 《西部金融》 2023年第7期23-28,共6页
“双碳”目标在全球范围内形成共识,传统农业向绿色农业转型已成必然,绿色金融在助力绿色农业发展方面发挥着重要作用。绿色金融能够通过资金支持、分散风险、提供多样化金融产品支持绿色农业发展,但在实践中绿色金融支持绿色农业发展... “双碳”目标在全球范围内形成共识,传统农业向绿色农业转型已成必然,绿色金融在助力绿色农业发展方面发挥着重要作用。绿色金融能够通过资金支持、分散风险、提供多样化金融产品支持绿色农业发展,但在实践中绿色金融支持绿色农业发展存在着标准不统一、范围不明确、绿色金融机构风险分担机制不足、绿色金融产品创新力度不高以及绿色金融主体积极性较低等问题;需要从资金支持、风险分散、产品创新、国家支持以及实现金融主体积极性等方面设计路径,实现绿色农业的高质量发展,助力“双碳”目标。 展开更多
关键词 “双碳”目标 绿色金融 绿色农业发展
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引入新数据源的D-S融合检测方法 被引量:6
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作者 林水生 卫伯言 +3 位作者 杨海芬 熊勇 朱磊基 于良 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第6期861-867,共7页
针对火灾检测时延过长的问题,该文引入新的火灾探测数据源,将模糊逻辑和D-S证据理论融合,提出一种信号火灾探测方法。该方法使用CO浓度、烟雾浓度、温度、O_(2)浓度以及热释放速率等作为火灾探测数据源,建立火灾判别概率函数,计算各个... 针对火灾检测时延过长的问题,该文引入新的火灾探测数据源,将模糊逻辑和D-S证据理论融合,提出一种信号火灾探测方法。该方法使用CO浓度、烟雾浓度、温度、O_(2)浓度以及热释放速率等作为火灾探测数据源,建立火灾判别概率函数,计算各个数据源的无火、阴燃火和明火的判别概率,结合Jousselme距离为数据源分配权重,最终通过D-S证据理论对多源判别信息进行融合。仿真结果表明,该方法相比于未引入O_(2)浓度和热释放速率的火灾探测方法,能提早3~5 s探测出火灾,提升了火灾探测及时性。 展开更多
关键词 数据融合 D-S证据理论 火灾探测 模糊理论 多传感器
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我国村镇银行可持续发展的路径 被引量:2
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作者 吴娟频 计然 杨海芬 《时代经贸》 2020年第6期25-27,共3页
新时代背景下,村镇银行是为繁荣农村金融市场而设立的金融机构,是我国农村金融改革过程中的新生力量。村镇银行在经营过程中可能出现多种问题,导致自身经营困难,严重阻碍其在农村金融市场的可持续发展。因此,文章主要探讨了现阶段村镇... 新时代背景下,村镇银行是为繁荣农村金融市场而设立的金融机构,是我国农村金融改革过程中的新生力量。村镇银行在经营过程中可能出现多种问题,导致自身经营困难,严重阻碍其在农村金融市场的可持续发展。因此,文章主要探讨了现阶段村镇银行的发展状态,剖析了村镇银行在可持续发展道路上出现的问题,并提出了相关的对策,以保证村镇银行可持续发展。 展开更多
关键词 村镇银行 可持续 金融市场
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A simplified decoding algorithm for multi-CRC polar codes 被引量:6
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作者 yang haifen YAN Suxin +3 位作者 ZHANG Hao REN Yan HU Xiangdong LIN Shuisheng 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2020年第1期12-18,共7页
Polar codes represent one of the major breakthroughs in 5G standard,and have been proven to be able to achieve the symmetric capacity of binary-input discrete memoryless channels using the successive cancellation list... Polar codes represent one of the major breakthroughs in 5G standard,and have been proven to be able to achieve the symmetric capacity of binary-input discrete memoryless channels using the successive cancellation list(SCL)decoding algorithm.However,the SCL algorithm suffers from a large amount of memory overhead.This paper proposes an adaptive simplified decoding algorithm for multiple cyclic redundancy check(CRC)polar codes.Simulation results show that the proposed method can reduce the decoding complexity and memory space.It can also acquire the performance gain in the low signal to noise ratio region. 展开更多
关键词 polar code successive cancellation list(SCL) cyclic redundancy check(CRC) adaptive decoding
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基于特征融合的小样本个体识别算法
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作者 王姗姗 王厚钧 +2 位作者 程石磊 杨海芬 王小青 《通信技术》 2021年第6期1339-1343,共5页
神经网络需要大量的有标签数据来训练与优化参数。当样本数量较少的时候,网络参数无法得到充分优化。针对小样本情况下神经网络性能较低和存在过拟合的问题,将神经网络特征与人工特征进行融合,以提高识别准确率。仿真结果表明,提出的算... 神经网络需要大量的有标签数据来训练与优化参数。当样本数量较少的时候,网络参数无法得到充分优化。针对小样本情况下神经网络性能较低和存在过拟合的问题,将神经网络特征与人工特征进行融合,以提高识别准确率。仿真结果表明,提出的算法在多种小样本情况下均能有效提高识别的准确率。另外,针对过拟合情况,提出的算法也可以有效恢复过拟合情况下的准确率。 展开更多
关键词 个体识别 Alexnet网络 信息维数 特征融合
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Performance and EXIT analysis of parallel concatenated space time trellis codes
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作者 yang haifen Li Guangjun +1 位作者 Guo Zhiyong Xiong Yong 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2009年第6期1193-1197,共5页
Space time trellis coding (STTC) techniques have been proposed to achieve both diversity and coding gains in multiple input multiple output (MIMO) fading channels. But with more transmit antennas STTCs suffer from... Space time trellis coding (STTC) techniques have been proposed to achieve both diversity and coding gains in multiple input multiple output (MIMO) fading channels. But with more transmit antennas STTCs suffer from the design dificulty and complexity increasing. This paper proposes a scheme, named parallel concatenated space time trellis codes (PC-STTC), to achieve the tradeoff between the performances and complexity of STTCs for a large number of transmit antennas. Simulation results and complexity comparison are provided to demonstrate the performance and superiority of the proposed scheme over conventional schemes in fast fading channels in low signal-to-noise ratio (SNR) regions. And an EXIT (extrinsic information transform) chart is given to analyze the iterative convergence of the proposed scheme. It shows that PC-STTC has better iterative convergence in low SNR regions. 展开更多
关键词 space time trellis coding EXIT chart Log-MAP decoder convergence.
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A novel approach for unlabeled samples in radiation source identification
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作者 yang haifen ZHANG Hao +1 位作者 WANG Houjun GUO Zhengyang 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2022年第2期354-359,共6页
Radiation source identification plays an important role in non-cooperative communication scene and numerous methods have been proposed in this field. Deep learning has gained popularity in a variety of computer vision... Radiation source identification plays an important role in non-cooperative communication scene and numerous methods have been proposed in this field. Deep learning has gained popularity in a variety of computer vision tasks. Recently, it has also been successfully applied for radiation source identification.However, training deep neural networks for classification requires a large number of labeled samples, and in non-cooperative applications, it is unrealistic. This paper proposes a method for the unlabeled samples of unknown radiation source. It uses semi-supervised learning to detect unlabeled samples and label new samples automatically. It avoids retraining the neural network with parameter-transfer learning. The results show that compared with the traditional algorithms, the proposed algorithm can offer better accuracy. 展开更多
关键词 radiation source identification deep learning semisupervised learning
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Joint Iterative Pilot Assisted Channel Estimation and Detection in Turbo OFDM System
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作者 yang haifen XIONG Yong +2 位作者 BAI Wei BU Zhiyong LI Guangjun 《通讯和计算机(中英文版)》 2005年第1期69-74,共6页
关键词 语言软件 线形设计 MMSE技术 检测系统
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