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基于Overview和物理图谱的大豆株高性状候选基因挖掘 被引量:5
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作者 尹振功 王强 +3 位作者 孟宪欣 刘广阳 郭怡璠 王秀君 《大豆科学》 CAS CSCD 北大核心 2019年第6期914-920,共7页
为更加准确地挖掘大豆株高性状候选基因,本研究利用已有研究中与大豆株高性状相关的249个QTL位点,以大豆基因组物理图谱为背景进行整合,并通过Overview分析得到32个重演性较好的置信区间,分布在大豆D1b、N、C1、A1、C2、M、K、O、B1、F... 为更加准确地挖掘大豆株高性状候选基因,本研究利用已有研究中与大豆株高性状相关的249个QTL位点,以大豆基因组物理图谱为背景进行整合,并通过Overview分析得到32个重演性较好的置信区间,分布在大豆D1b、N、C1、A1、C2、M、K、O、B1、F、J、D2、G和L连锁群上,其中D1b、A1、C2、M、F、L连锁群的重演性较好的置信区间较多。对候选区段进行基因注释,分析得出植物激素信号转导通路(ID:Ko04075)可能为大豆株高调控的主要通路,该通路与植物细胞增大、分化、茎生长、休眠、果实成熟和抗逆性等植物生理过程紧密相关。通路中13个候选基因与大豆株高性状相关,9个基因被注释为编码生长素响应蛋白,3个基因被注释为编码脱落酸相关蛋白,1个基因为GH3生长素响应启动子。本研究为挖掘大豆株型性状候选基因、构建大豆理想株型和促进分子辅助育种提供新思路。 展开更多
关键词 大豆 物理图谱 OVERVIEW 株高 基因挖掘
原文传递
基于Overview和物理图谱的大豆主茎节数候选基因挖掘 被引量:2
2
作者 尹振功 王强 +5 位作者 孟宪欣 刘广阳 郭怡璠 王秀君 魏淑红 来永才 《大豆科学》 CAS CSCD 北大核心 2020年第3期370-376,共7页
利用与大豆主茎节数性状相关的54个原始QTL位点,应用Overview方法首次以大豆参考基因组物理图谱为背景进行整合和分析,得到11个重演性较好的置信区间,分布在大豆D1b、C2、B1、F、L和I连锁群上,其中L连锁群重演性较好的置信区间较多。对... 利用与大豆主茎节数性状相关的54个原始QTL位点,应用Overview方法首次以大豆参考基因组物理图谱为背景进行整合和分析,得到11个重演性较好的置信区间,分布在大豆D1b、C2、B1、F、L和I连锁群上,其中L连锁群重演性较好的置信区间较多。对得到的候选区段进行基因注释得到488个候选基因,其中Glyma.11G087300、Glyma.20G014300、Glyma.13G221400、Glyma.06G243500、Glyma.13G052900、Glyma.13G052700参与植物激素信号转到通路(ID:Ko04075),推测这6个基因通过该通路的赤霉素途径和生长素途径参与大豆主茎节数的遗传调控。本研究所挖掘到的与茎生长发育及主茎节数直接相关的通路和候选基因能够为构建理想株型和大豆分子辅助育种提供新思路。 展开更多
关键词 大豆 主茎节数 QTL OVERVIEW 候选基因
原文传递
基于物理图谱的大豆倒伏性状QTL整合及元分析 被引量:2
3
作者 尹振功 王强 +2 位作者 孟宪欣 郭怡璠 魏淑红 《黑龙江农业科学》 2018年第9期1-5,共5页
倒伏性状是影响大豆品种产量、品质及能否大面积推广的一个重要数量性状。为促进大豆抗倒伏基因的精细定位和分子标记辅助选择育种,本研究共搜集整理30年来SoyBase网站上已经报道的大豆倒伏性状QTL,以2010年发布的大豆基因组物理图谱为... 倒伏性状是影响大豆品种产量、品质及能否大面积推广的一个重要数量性状。为促进大豆抗倒伏基因的精细定位和分子标记辅助选择育种,本研究共搜集整理30年来SoyBase网站上已经报道的大豆倒伏性状QTL,以2010年发布的大豆基因组物理图谱为参考图谱,通过BioMercator2.1软件将大豆倒伏性QTL映射到物理图谱上,并进行元分析得到有效的QTL位点,共得到17个通用QTL分布于8个连锁群上,通用QTL的最小图距为0.08 Mb,最大图距为13.47 Mb。 展开更多
关键词 大豆 倒伏 物理图谱 元分析
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Identification of candidate genes related to soluble sugar contents in soybean seeds using multiple genetic analyses 被引量:1
4
作者 PAN Wen-jing HAN Xue +17 位作者 HUANG Shi-yu YU Jing-yao ZHAO ying QU Ke-xin ZHANG Ze-xin yin zhen-gong QI Hui-dong YU Guo-long ZHANG Yong XIN Da-wei ZHU Rong-sheng LIU Chun-yan WU Xiao-xia JIANG Hong-wei HU Zhen-bang ZUO Yu-hu CHEN Qing-shan QI Zhao-ming 《Journal of Integrative Agriculture》 SCIE CAS CSCD 2022年第7期1886-1902,共17页
Soluble sugar content in seeds is an important quality trait of soybean. In this study, 57 quantitative trait loci(QTLs) related to soluble sugar contents in soybean seeds were collected from databases and published p... Soluble sugar content in seeds is an important quality trait of soybean. In this study, 57 quantitative trait loci(QTLs) related to soluble sugar contents in soybean seeds were collected from databases and published papers. After meta-overview-collinearity integrated analysis to refine QTL intervals, eight consensus QTLs were identified. To further verify the consensus QTLs, a population of chromosome segment substitution lines(CSSLs) was analyzed. Two lines containing fragments covering the regions of consensus QTLs and the recurrent parent were selected: one line showed high soluble sugar contents associated with a consensus QTL fragment, and the other line showed low soluble sugar contents. Transcriptome sequencing was conducted for these two lines at the early, middle, and late stages of seed development, which identified 158, 109 and 329 differentially expressed genes, respectively. Based on the analyses of re-sequencing data of the CSSLs and the consensus QTL region, three candidate genes(Glyma.19 G146800, Glyma.19 G122500, and Glyma.19 G128500) were identified in the genetic fragments introduced from wild soybean. Sequence comparisons between the two CSSL parents SN14 and ZYD00006 revealed a single nucleotide polymorphism(SNP) mutation in the coding sequence of Glyma.19 G122500, causing a nonsynonymous mutation in the amino acid sequence that affected the predicted protein structure. A Kompetitive allele-specific PCR(KASP) marker was developed based on this SNP and used to evaluate the CSSLs. These results lay the foundation for further research to identify genes related to soluble sugar contents in soybean seeds and for future soybean breeding. 展开更多
关键词 soybean soluble sugar contents consensus QTL meta-overview-collinearity integrated analysis population validation RNA-seq and candidate gene mining
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