期刊文献+
共找到5篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
HOS:一种基于HBase的分布式存储系统设计与实现 被引量:18
1
作者 季一木 张宁 +4 位作者 尧海昌 李奎 李航 刘尚东 王汝传 《南京邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2019年第5期63-71,共9页
大数据时代,数据快速增长,迫切需要寻找有效的数据存储方案,HBase系统具有分布式、列式存储的特点,为大数据的存储管理提供了一种高效的解决方案。由于HBase只支持主键索引,对于非主键查询效率低下,难以满足实时需求。为此,提出一种分... 大数据时代,数据快速增长,迫切需要寻找有效的数据存储方案,HBase系统具有分布式、列式存储的特点,为大数据的存储管理提供了一种高效的解决方案。由于HBase只支持主键索引,对于非主键查询效率低下,难以满足实时需求。为此,提出一种分层式索引查询模型,该模型基于HBase建立持久性索引层,基于Redis建立分布式热点索引缓存层。前者为存储在HBase中的数据建立索引表,提高查询效率,后者基于Redis在内存中存储热点索引,降低磁盘访问开销,进一步提高查询效率。最终,依据此模型实现了分层式索引查询系统HOS,基于Imagenet图片数据集对HOS进行实验,实验结果表明,HOS数据查询性能优于标准HBase。 展开更多
关键词 HBASE 查询处理 分层式索引 分布式存储
下载PDF
基于蚁群算法的轨道交通集群调度算法研究 被引量:3
2
作者 尧海昌 柴博周 +1 位作者 刘尚东 季一木 《南京邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2018年第4期81-88,共8页
负载均衡调度是轨道交通集群系统的一大核心功能,海量任务的实时、高效、均衡调度对轨道交通系统的可靠运行起着至关重要的作用。由于轨道交通集群系统的历史原因,各个子系统的实时负载情况无法获取。文中在分析现有的负载均衡调度算法... 负载均衡调度是轨道交通集群系统的一大核心功能,海量任务的实时、高效、均衡调度对轨道交通系统的可靠运行起着至关重要的作用。由于轨道交通集群系统的历史原因,各个子系统的实时负载情况无法获取。文中在分析现有的负载均衡调度算法的基础上,提出了一种基于蚁群算法的面向轨道交通异构集群的负载均衡动态调度算法,以信息素浓度作为各个节点负载程度的依据,从而实现动态型的负载均衡调度。仿真结果表明,在轨道交通领域,基于蚁群算法的负载均衡调度算法比遗传算法、Min-Min算法、Max-Min算法具有更高的任务吞吐量。 展开更多
关键词 蚁群算法 负载均衡调度 轨道交通集群
下载PDF
一种基于深度学习的Docker风险预测方法研究 被引量:4
3
作者 邵思思 李奎 +5 位作者 尧海昌 杨卫东 尤帅 刘强 刘尚东 季一木 《南京邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2021年第2期104-112,共9页
相较于传统虚拟机集群,容器集群更能确保集群资源弹性供给的可靠性和时效性,以Docker为代表的新代容器技术已经成为主流。Docker安全隐患已经成为阻碍Docker发展的关键因素,Docker容器基于镜像搭建,镜像的安全直接决定了容器的安全,而Do... 相较于传统虚拟机集群,容器集群更能确保集群资源弹性供给的可靠性和时效性,以Docker为代表的新代容器技术已经成为主流。Docker安全隐患已经成为阻碍Docker发展的关键因素,Docker容器基于镜像搭建,镜像的安全直接决定了容器的安全,而Docker镜像是Docker安全中相对较弱的环节。Docker通过Dockerfile文件中的指令自动生成镜像,因而针对Dockerfile文件,提出一种基于深度学习的Docker风险预测方法,对Dockerfile文件进行安全风险评估,输出风险程度,从源头对镜像进行风险控制。通过实验与其他几种传统方法对比表明,该方法能够有效判断Dockerfile文件是否存在风险。 展开更多
关键词 容器集群 镜像安全 卷积神经网络 特征金字塔网络
下载PDF
面向国产处理器大数据一体机的基因压缩技术研究 被引量:3
4
作者 陈国良 尧海昌 +7 位作者 陈帅 吴梦雪 方厚之 法虎 孟朝霞 刘尚东 王汝传 季一木 《南京邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2020年第5期11-26,共16页
大数据一体机作为大数据时代的基础设施,其自主安全可控显得尤为重要。基因数据因其巨大的社会价值、经济价值及军事价值,其安全是国家安全的一部分。因此,存储、分析与处理基因数据是国产处理器大数据一体机的重要应用之一。文中首先... 大数据一体机作为大数据时代的基础设施,其自主安全可控显得尤为重要。基因数据因其巨大的社会价值、经济价值及军事价值,其安全是国家安全的一部分。因此,存储、分析与处理基因数据是国产处理器大数据一体机的重要应用之一。文中首先介绍了国产处理器大数据一体机和基因序列文件主要格式,然后分为无参考序列基因压缩算法和基于参考序列基因压缩算法综述了FASTA格式基因数据压缩技术及基因压缩并行化技术的发展历程和研究现状,同时在国产处理器大数据一体机上验证了近年来优秀基因压缩算法的性能。研究面向国产处理器大数据一体机的基因压缩技术对解决基因数据安全和基因压缩技术自主可控具有很重要的意义,也为我国基因处理技术的全面国产化提供了参考。 展开更多
关键词 国产处理器 大数据一体机 基因压缩 并行计算
下载PDF
Collaborative filtering recommendation algorithm based on interactive data classification 被引量:4
5
作者 Ji Yimu Li Ke +3 位作者 Liu Shangdong Liu Qiang yao haichang Li Kui 《The Journal of China Universities of Posts and Telecommunications》 EI CSCD 2020年第5期1-12,共12页
In the matrix factorization(MF)based collaborative filtering recommendation method,the most critical part is to deal with the interaction between the features of users and items.The mainstream approach is to use the i... In the matrix factorization(MF)based collaborative filtering recommendation method,the most critical part is to deal with the interaction between the features of users and items.The mainstream approach is to use the inner product for MF to describe the user-item relationship.However,as a shallow model,MF has its limitations in describing the relationship between data.In addition,when the size of the data is large,the performance of MF is often poor due to data sparsity and noise.This paper presents a model called PIDC,short for potential interaction data clustering based deep learning recommendation.First,it uses classifiers to filter and cluster recommended items to solve the problem of sparse training data.Second,it combines MF and multi-layer perceptron(MLP)to optimize the prediction effect,and the limitation of inner product on the model expression ability is eliminated.The proposed model PIDC is tested on two datasets.The experimental results show that compared with the existing benchmark algorithm,the model improved the recommendation effect. 展开更多
关键词 personalized recommendation deep learning CLUSTERING collaborative filtering
原文传递
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部