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1961—2010年中国华南地区夏季降水结构变化分析 被引量:15
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作者 李慧 周顺武 +2 位作者 陆尔 姜有山 张运鹏 《气候变化研究进展》 CSCD 北大核心 2018年第3期247-256,共10页
利用1961—2010年华南地区64个气象站的逐日降水资料,通过计算降水集中度指数Q,分析了华南夏季降水的结构。结果表明:夏季华南地区北部(南部)大部分地区降水集中度较小(大),表明该地区降水较为分散(集中)。在趋势变化上,近50年华南大部... 利用1961—2010年华南地区64个气象站的逐日降水资料,通过计算降水集中度指数Q,分析了华南夏季降水的结构。结果表明:夏季华南地区北部(南部)大部分地区降水集中度较小(大),表明该地区降水较为分散(集中)。在趋势变化上,近50年华南大部分地区夏季降水量和降水集中度都是增多的。北部和南部的降水量也均呈增加的趋势,北部增加更明显。另外,降水集中度在华南北部和南部也均呈增加的趋势,即降水呈现更集中的趋势,尤其是华南南部降水集中度增加更明显。此外,无论降水量为1 mm以上、25 mm以上还是50 mm以上的降水,持续1 d降水的雨日都在减少,而超过1 d的持续性降水过程都在增多。在空间分布上,华南大部分地区1 mm以上降水的雨日呈减少的趋势,而25 mm以上和50 mm以上的持续性降水过程呈增加的趋势。 展开更多
关键词 华南 降水集中度 持续性降水过程 持续时间
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在ENSO不同位相下青藏高原春季感热对华南盛夏降水的影响 被引量:4
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作者 单幸 周顺武 +2 位作者 王美蓉 郑丹 王传辉 《热带气象学报》 CSCD 北大核心 2020年第1期60-71,共12页
根据青藏高原(简称高原)春季感热(Sensible Heat,SH)异常和ENSO不同位相,划分出12种类型,研究了高原春季(5月)SH异常和前冬ENSO对华南盛夏(7—8月)降水的影响及相对影响程度。结果表明:高原春季SH和前冬ENSO均对华南盛夏降水有较显著的... 根据青藏高原(简称高原)春季感热(Sensible Heat,SH)异常和ENSO不同位相,划分出12种类型,研究了高原春季(5月)SH异常和前冬ENSO对华南盛夏(7—8月)降水的影响及相对影响程度。结果表明:高原春季SH和前冬ENSO均对华南盛夏降水有较显著的影响,即当两者分别处于各自正(负)位相时,华南盛夏降水普遍偏少(多);通过对两者的单独作用和协同作用的分析表明,高原春季SH对华南盛夏降水贡献要更大。影响机制分析发现华南盛夏降水受西太平洋副热带高压(简称西太副高)和南亚高压共同影响,ENSO直接影响西太副高,而高原春季SH异常则对南亚高压作用显著,因此在两者共同影响下,两个高压的变化共同导致华南盛夏降水出现异常。 展开更多
关键词 青藏高原 春季感热 ENSO 华南盛夏降水
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2005—2017年拉萨小时降水变化特征 被引量:3
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作者 多典洛珠 周顺武 +2 位作者 郑丹 王传辉 赤曲 《干旱区地理》 CSCD 北大核心 2020年第6期1467-1476,共10页
利用拉萨站2005—2017年汛期(5~9月)逐时地面观测资料,分析了拉萨逐年小时降水(降水量、降水频次和降水强度)的变化特征,结合谐波分析方法讨论了小时降水的日循环信号,最后对比了不同时长和等级的小时降水出现频次及其对总降水的贡献。... 利用拉萨站2005—2017年汛期(5~9月)逐时地面观测资料,分析了拉萨逐年小时降水(降水量、降水频次和降水强度)的变化特征,结合谐波分析方法讨论了小时降水的日循环信号,最后对比了不同时长和等级的小时降水出现频次及其对总降水的贡献。结果表明:(1)拉萨逐年汛期小时降水以“单峰型”结构为主,峰值出现在夜间。(2)拉萨汛期小时降水变化为全日周期,其中盛夏(7~8月)期间的日循环信号最强。(3)拉萨汛期降水按持续时间可分为:短历时(1~3 h)、中历时(4~6 h)和长历时(>6 h)3种类型,其中短(长)历时降水出现频次最多(少),但其贡献率最小(大),短历时降水的日峰值出现在下午到前半夜,而中历时和长历时降水的日峰值出现在后半夜。(4)各等级小时降水中小雨(3>r≥1)和中雨(r≥3)对降水总量的贡献率明显大于微雨(1>r≥0.1),随着降水等级的上升,夜雨概率增大。 展开更多
关键词 小时降水 日变化 谐波分析 降水持续时间 降水等级
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郑州黑碳气溶胶质量浓度及气象要素日变化特征
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作者 郑丹 周顺武 +2 位作者 郭建平 多典洛珠 王传辉 《云南大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2020年第6期1137-1146,共10页
依据郑州大气本底站近6 a(2006—2011年)黑碳气溶胶(Black Carbon aerosol,BC)质量浓度观测数据,结合地面气象观测资料,分析了该站四季BC质量浓度日变化特征,并利用谐波分析的方法,探讨了各季BC质量浓度和地面主要气象要素(气温、相对... 依据郑州大气本底站近6 a(2006—2011年)黑碳气溶胶(Black Carbon aerosol,BC)质量浓度观测数据,结合地面气象观测资料,分析了该站四季BC质量浓度日变化特征,并利用谐波分析的方法,探讨了各季BC质量浓度和地面主要气象要素(气温、相对湿度和风速)的日变化特征.结果表明:①郑州站BC质量浓度年平均值较高,在BC质量浓度高值季节(秋冬季)其日变化呈现“双峰型”,而在BC质量浓度低值季节(春夏季)则为“单峰型”;②该站四季地面气象要素的日变化均表现为“单峰型”:BC质量浓度高值时刻对应地面气温低值、地面相对湿度高值以及地面风速低值时刻;③谐波分析发现,郑州站秋冬季BC质量浓度日变化具有24 h+12 h周期,春夏季BC质量浓度日变化具有明显的24 h循环;④该站四季气象要素日变化24 h循环显著且均超前于BC质量浓度1~2 h,表明气象要素会对BC质量浓度产生影响. 展开更多
关键词 黑碳气溶胶 质量浓度 地面 气象要素 谐波分析 郑州
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Characteristic Analysis of Diurnal Temperature Range in Guigang 被引量:1
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作者 zhou You-chan WANG Chuan-hui zhou shun-wu 《Meteorological and Environmental Research》 2012年第6期5-8,16,共5页
[ Objective] The aim was to analyze diurnal temperature range in Guigang from 1960 to 2009. [Method] Based on the conventional me- teorological data (mean daily temperature, mean maximum temperature, and mean minimum... [ Objective] The aim was to analyze diurnal temperature range in Guigang from 1960 to 2009. [Method] Based on the conventional me- teorological data (mean daily temperature, mean maximum temperature, and mean minimum temperature) of Guigang region during 1960 -2009, the Diurnal Temperature Range (DTR) and the DTR trend were studied. [ Result] The annual minimum temperatures and the annual maximum temperature were significantly increasing. The maximum temperature rose less than minimum temperature and spatial changes of daily temperature narrowed gradually from the Tropic of Cancer to the two sides. The extreme diurnal temperature decreased mostly in stations far away from the Tropic of Cancer and the significance was strong. The extreme diurnal temperature decreased little in stations close to the Tropic of Cancer. Influ- ences of different factors on daily difference varied. DTR positively correlated with sunshine duration, and negatively related to total cloudiness, rel- ative humidity and precipitation. DTR had insignificant relation with average wind speed. [ Conclusion] The study provided basis for the understand- ing of climate changes in Guigang. 展开更多
关键词 Guigang Diurnal Temperature Range Variation characteristics China
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