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武汉市夏季大气中PAN和O_(3)污染特征分析
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作者 陈安雄 胡柯 +4 位作者 李名升 尉红 钟章雄 段佳鹏 骆颖 《绿色科技》 2023年第16期129-138,共10页
采用在线监测设备对2020年9月武汉大气中光化学污染物PAN、O_(3)以及气象条件进行实时监测,对PAN和O_(3)变化特征和日变化规律进行分析,并将PAN和O_(3)体积分数与气象观测数据和后向轨迹相结合,综合分析输送特征以及污染状况。观测期间... 采用在线监测设备对2020年9月武汉大气中光化学污染物PAN、O_(3)以及气象条件进行实时监测,对PAN和O_(3)变化特征和日变化规律进行分析,并将PAN和O_(3)体积分数与气象观测数据和后向轨迹相结合,综合分析输送特征以及污染状况。观测期间,武汉城区大气中PAN体积分数平均值为(0.68±0.53)×10^(-9),最大小时体积分数为2.79×10^(-9),O_(3)体积分数平均值为(54.56±22.44)×10^(-9),最大小时体积分数为108.73×10^(-9)。PAN与O_(3)间存在相似的日变化趋势,PAN与O_(3)均是碳氢化合物与氮氧化物光化学反应的产物,通过相关性分析PAN和O_(3)体积分数相关系数为R^(2)=0.61,城市大气中大多数反应性VOCs都能生成O_(3),而PAN仅由能产生CH_(3)CO_(3)自由基的VOCs反应生成;生成PAN的VOCs与臭氧产生潜势(OFP)共有物质有丙烷、乙烯、间,对-二甲苯、甲苯、邻二甲苯,这5种物种占OFP前十物种的67.6%,占生成PAN的VOCs前8物种的93.4%,理论上优先管控OFP前10物种对PAN和O_(3)防控均有较好效果,风玫瑰图显示共有5种污染物可能更多来自居地排放,且可能一定程度受外来传输的影响。 展开更多
关键词 PAN O_(3) 光化学污染 武汉
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PM2.5中OC/EC测定的离线分析法与在线分析法比较 被引量:3
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作者 刘琼玉 谈静 +4 位作者 钟章雄 龚海群 胡珂 梁胜文 米铁 《中国环境监测》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期123-130,共8页
采用离线分析法和在线分析法同步监测了武汉市PM2.5中有机碳(OC)、元素碳(EC)和总碳(TC)的浓度,分析了2种方法的差别。结果表明,离线分析法与在线分析法对TC的测定结果具有很好的可比性,2种方法对TC的测定结果显著相关(r=0.970 9)。离... 采用离线分析法和在线分析法同步监测了武汉市PM2.5中有机碳(OC)、元素碳(EC)和总碳(TC)的浓度,分析了2种方法的差别。结果表明,离线分析法与在线分析法对TC的测定结果具有很好的可比性,2种方法对TC的测定结果显著相关(r=0.970 9)。离线分析法得到的OC浓度普遍高于在线分析法,前者为后者的1.12倍,造成OC结果差异的主要原因可能是采样系统的差异。2种方法对EC测定的相关性较低(r=0.763 0),且2种方法对EC测定的精密度(相对偏差为13.14%)也不如其对TC和OC测定的精密度(相对偏差分别为3.42%和5.95%),造成EC结果差异的原因较复杂。离线分析法测得的OC/EC值明显高于在线分析法,鉴于OC/EC值在颗粒物源解析研究中具有重要意义,需要规范OC/EC分析方法。 展开更多
关键词 离线分析 在线分析 细颗粒物 碳质组分 OC/EC值
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武汉市冬季典型重污染过程的污染特征和来源解析 被引量:6
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作者 胡柯 魏巍 +2 位作者 钟章雄 张稳定 唐经礼 《南京信息工程大学学报(自然科学版)》 CAS 2018年第5期563-570,共8页
2018年1月我国中部及东部地区多个省份出现持续多天的重污染天气.本研究综合分析了2018年1月18—22日武汉市发生的一次重污染过程的气象条件、污染特征及成因.监测数据显示,在此次PM2. 5重污染过程中,武汉市城区PM2. 5小时均值超过150μ... 2018年1月我国中部及东部地区多个省份出现持续多天的重污染天气.本研究综合分析了2018年1月18—22日武汉市发生的一次重污染过程的气象条件、污染特征及成因.监测数据显示,在此次PM2. 5重污染过程中,武汉市城区PM2. 5小时均值超过150μg/m3.污染期间PM_(2. 5)以0. 5μm以下粒子变化为主,除了不利的天气形势外,机动车、燃煤是造成重污染的重要原因,北部的河南省、东北部的安徽省以及湖北省黄冈市等省市的污染输送加重了武汉的污染程度. 展开更多
关键词 重污染 特征 来源 武汉
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武汉市2018年4-9月臭氧及其前体物非线性关系研究 被引量:7
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作者 陈安雄 胡柯 +4 位作者 沈龙娇 钟章雄 段佳鹏 汪羽商 陈文泰 《南京信息工程大学学报(自然科学版)》 CAS 2020年第6期729-738,共10页
近年来武汉市臭氧污染日益严峻,成为影响空气质量达标的瓶颈,弄清臭氧及其前体物非线性关系是臭氧防控的关键和基础.本研究基于武汉中心城区2018年4—9月臭氧及其前体物在线观测数据,分析出武汉市臭氧浓度受前体物和气象条件等因素的共... 近年来武汉市臭氧污染日益严峻,成为影响空气质量达标的瓶颈,弄清臭氧及其前体物非线性关系是臭氧防控的关键和基础.本研究基于武汉中心城区2018年4—9月臭氧及其前体物在线观测数据,分析出武汉市臭氧浓度受前体物和气象条件等因素的共同影响,呈较为明显的季节变化和日变化特征.观测期间武汉市大气挥发性有机物(VOCs)平均体积分数为32.5×10^-9,烷烃是武汉市VOCs的主要组分,其次是含氧VOCs(OVOCs)和卤代烃.利用基于观测的模型定量分析臭氧与前体物之间的关系,发现削减VOCs会引起臭氧生成潜势的显著下降,而削减氮氧化物则会使臭氧生成潜势升高,说明武汉市臭氧生成处于VOCs控制区.在人为源VOCs中,间/对二甲苯和邻二甲苯的相对增量反应活性(RIR)最高,是影响臭氧生成的关键组分. 展开更多
关键词 臭氧 基于观测的模型(OBM) 臭氧生成潜势 相对增量反应活性(RIR)
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Characteristic Analysis of OC and EC in PM_(2.5) of Typical Haze Weather in Wuhan City 被引量:6
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作者 zhong zhangxiong Hu Ke +2 位作者 Huang Zhen Yin Ting Shen Longjiao 《Meteorological and Environmental Research》 CAS 2014年第4期19-22,共4页
Long-time large-area haze weather appeared in Wuhan on June 11, 2012. It was monitored that PM2.5 hourly concentration obviously rose, and peak value reached 658 μg/m3. OC and PM2.5 presented high correlation, and co... Long-time large-area haze weather appeared in Wuhan on June 11, 2012. It was monitored that PM2.5 hourly concentration obviously rose, and peak value reached 658 μg/m3. OC and PM2.5 presented high correlation, and correlation coefficient was 0.96. OC daily average concentration occupied 10% -20% in PM2.5, and difference was big between haze and normal weather. EC occupied 5%, and difference was very small between haze and normal weather. By analyzing change trend of OC/EC, it was found that OC/EC presented increasing trend in late May and was even higher than that during 11 -15 June. It was clear that biomass combustion taking straw as the representation has started in late May. But two strong precipitation on May 29 and June 6 inhibited haze weather, and specific meteorological condition caused haze on June 11. Proportion of SOC to OC reached 14% -70%, illustrating that daily difference of secondary photochemical reaction was very big in Wuhan. OC/EC values were respectively 2.7, 3.5 and 4.2 in May, June and haze period. SOC daily means were respectively (5.33 ±4.77) and (32.5 ±23.4) μg/m^3 in May and haze period. Major pollution source of haze weather was biomass combustion, and haze occurrence had very big relationship with special meteorological condition. 展开更多
关键词 HAZE PM2.5 OC EC SOC China
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