考虑到园区型综合能源系统(community integrated energy system, CIES)因可再生能源的引入所带来的不确定性以及因各种不同的能源设备所带来的复杂性,并且结合当下对于节能环保的高度重视,提出了一种针对园区综合能源系统的多时间尺度...考虑到园区型综合能源系统(community integrated energy system, CIES)因可再生能源的引入所带来的不确定性以及因各种不同的能源设备所带来的复杂性,并且结合当下对于节能环保的高度重视,提出了一种针对园区综合能源系统的多时间尺度优化调度策略。首先对构成园区综合能源系统的各个能源设备进行数学建模,然后开始制定中长时间尺度的优化调度策略。长时间尺度为日前调度,其考虑园区综合能源系统的经济性和低碳性,利用预测信息制定园区一天的调度计划;中时间尺度为滚动优化调度,其以日前调度计划为参考,在目标函数中引入功率调整惩罚项,使用模型预测控制的方法,实现对负荷的精确响应。最后,通过仿真实验证明了所设计的多时间尺度策略的可行性和可靠性。展开更多
随着“碳达峰、碳中和”目标的提出,储能在新能源高渗透率条件下参与需求响应以及电网调控得到极大的重视。针对大量储能集群的有效调控问题,提出了一种基于多智能体分布式协同的储能集群指令自适应跟踪方法。该方法分为2个部分:第1部...随着“碳达峰、碳中和”目标的提出,储能在新能源高渗透率条件下参与需求响应以及电网调控得到极大的重视。针对大量储能集群的有效调控问题,提出了一种基于多智能体分布式协同的储能集群指令自适应跟踪方法。该方法分为2个部分:第1部分是指令的事前分配,利用离线迭代的方式,将外部指令按照一定的比例分配到集群中各个储能单元上;第2部分,利用实时反馈的荷电状态(state of charge,SoC)控制方法,在保持对指令追踪的同时,实现SoC的平衡。通过仿真实验验证SoC控制后的各储能单元功率和用电量分配。仿真模拟结果表明,所提出的方法能使各储能单元达到SoC一致并且跟踪外部指令。与传统的集中式框架相比,采用分布式储能集群,能够对规模化储能集群进行有效管控,可降低系统通信数据量,且隐私性好。展开更多
文摘考虑到园区型综合能源系统(community integrated energy system, CIES)因可再生能源的引入所带来的不确定性以及因各种不同的能源设备所带来的复杂性,并且结合当下对于节能环保的高度重视,提出了一种针对园区综合能源系统的多时间尺度优化调度策略。首先对构成园区综合能源系统的各个能源设备进行数学建模,然后开始制定中长时间尺度的优化调度策略。长时间尺度为日前调度,其考虑园区综合能源系统的经济性和低碳性,利用预测信息制定园区一天的调度计划;中时间尺度为滚动优化调度,其以日前调度计划为参考,在目标函数中引入功率调整惩罚项,使用模型预测控制的方法,实现对负荷的精确响应。最后,通过仿真实验证明了所设计的多时间尺度策略的可行性和可靠性。
文摘随着“碳达峰、碳中和”目标的提出,储能在新能源高渗透率条件下参与需求响应以及电网调控得到极大的重视。针对大量储能集群的有效调控问题,提出了一种基于多智能体分布式协同的储能集群指令自适应跟踪方法。该方法分为2个部分:第1部分是指令的事前分配,利用离线迭代的方式,将外部指令按照一定的比例分配到集群中各个储能单元上;第2部分,利用实时反馈的荷电状态(state of charge,SoC)控制方法,在保持对指令追踪的同时,实现SoC的平衡。通过仿真实验验证SoC控制后的各储能单元功率和用电量分配。仿真模拟结果表明,所提出的方法能使各储能单元达到SoC一致并且跟踪外部指令。与传统的集中式框架相比,采用分布式储能集群,能够对规模化储能集群进行有效管控,可降低系统通信数据量,且隐私性好。
