目的 分析2012—2022年Web of Science核心合集数据库中人工智能在法医学研究领域的文献,探索该领域的研究热点和发展趋势。方法 通过文献计量工具CiteSpace对2012—2022年Web of Science核心合集数据库关于人工智能在法医学领域的736...目的 分析2012—2022年Web of Science核心合集数据库中人工智能在法医学研究领域的文献,探索该领域的研究热点和发展趋势。方法 通过文献计量工具CiteSpace对2012—2022年Web of Science核心合集数据库关于人工智能在法医学领域的736篇文献进行可视化分析,对相关文献的作者、机构、国家(地区)、标题、期刊、关键词、引用的参考文献等信息进行分析。结果 736篇文献来自69个国家(地区)289家机构的355位作者,发表于220种期刊,发文量呈逐年上升趋势。其中美国发文量最高,中国位列第二,机构中司法鉴定科学研究院发文量最高。Forensic Science International、Journal of Forensic Sciences、International Journal of Legal Medicine在发表文献和被引频次中均排名靠前。对关键词进行分析发现,人工智能在法医学领域的研究热点主要集中在利用人工智能技术进行性别年龄推断、死亡原因分析、死亡时间推断、个体识别等方面。结论 应注重国际合作与机构间合作,加强交叉学科间的研究。探索先进的人工智能技术应用于法医各学科领域将是未来研究的热点与方向。展开更多
目的研究在没有对照品的情况下鉴定检材中1-(4-氟苯基)-2-(N-吡咯烷基)-1-戊酮[1-(4-fluorophenyl)-2-(1-pyrrolidinyl)pentan-1-one,4-F-α-PVP]类似物1-(4-氟-3甲基苯基)-2-(N-吡咯烷基)-1-戊酮[1-(4-fluoro-3-methyl phenyl)-2-(1-py...目的研究在没有对照品的情况下鉴定检材中1-(4-氟苯基)-2-(N-吡咯烷基)-1-戊酮[1-(4-fluorophenyl)-2-(1-pyrrolidinyl)pentan-1-one,4-F-α-PVP]类似物1-(4-氟-3甲基苯基)-2-(N-吡咯烷基)-1-戊酮[1-(4-fluoro-3-methyl phenyl)-2-(1-pyrrolidinyl)pentan-1-one,4-F-3-Methyl-α-PVP]盐酸盐的方法。方法综合利用直接进样电子电离-质谱(electron ionization-mass spectrometry,EI-MS)、GCMS、电喷雾离子化-高分辨质谱(electrospray ionization-high resolution mass spectrometry,ESI-HRMS)、超高效液相色谱-高分辨串联质谱(ultra-high performance liquid chromatography-high resolution tandem mass spectrometry,UPLC-HRMS/MS)、核磁共振(nuclear magnetic resonance,NMR)、离子色谱和傅里叶变换红外光谱法(Fourier transform infrared spectroscopy,FTIR),实现对检材中未知化合物的结构解析与表征,并对该化合物在EI-MS和UPLC-HRMS/MS两种质谱分析方式下生成碎片离子的裂解机制进行推导。结果通过对检材中化合物的直接进样EI-MS、GC-MS、ESI-HRMS和UPLC-HRMS/MS分析,推断出未知化合物为4-F-α-PVP的结构类似物,可能苯环中多了1个甲基。根据核磁共振氢谱(1H-nuclear magnetic reso⁃nance,1 H-NMR)、核磁共振碳谱(13C-nuclear magnetic resonance,13C-NMR)等分析结果,进一步证明了甲基的位置在苯环的3-位。由于1H-NMR分析中实际氢的个数比4-F-3-Methyl-α-PVP中性分子多1个,推断该化合物以盐形式存在。离子色谱法分析结果表明该化合物含氯离子(含量11.14%~11.16%),结合FTIR对主要官能团信息的结构分析,最终确定该未知化合物为4-F-3-Methyl-α-PVP盐酸盐。结论建立了综合利用EI-MS、GC-MS、ESI-HRMS、UPLC-HRMS/MS、NMR、离子色谱和FTIR鉴定检材中4-F-3-Methyl-α-PVP盐酸盐的方法,将有助于法庭科学实验室在案件中鉴定该物质或其他具有类似结构的化合物。展开更多
目的应用生物信息学方法筛选出经尸体检验确诊的婴儿猝死综合征(sudden infant death syndrome,SIDS)和婴儿感染性猝死(infectious sudden death in infancy,ISDI)死者脑、心脏和肝组织中共有的差异表达mRNA,探讨SIDS与ISDI的共有分子...目的应用生物信息学方法筛选出经尸体检验确诊的婴儿猝死综合征(sudden infant death syndrome,SIDS)和婴儿感染性猝死(infectious sudden death in infancy,ISDI)死者脑、心脏和肝组织中共有的差异表达mRNA,探讨SIDS与ISDI的共有分子标记和发生机制。方法下载GSE70422、GSE136992数据集,用R软件limma包筛选SIDS和ISDI死者不同组织样本中差异表达的mRNA,进行重叠分析,并用R软件clusterProfiler包进行基因本体论(gene ontology,GO)和京都基因和基因组数据库(Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes,KEGG)富集分析,使用STRING数据库构建蛋白质-蛋白质相互作用(protein-protein interaction,PPI)网络,基于cytoHubba插件筛选hub基因。结果与数据集中的对照组相比,SIDS和ISDI死者组织样本中有19个显著的共同差异基因,其中心脏组织中16个、肝组织中3个,心脏组织星形肌动蛋白1(astrotactin 1,ASTN1)基因表达差异最显著。PPI网络确定了Ras同源基因家族成员A(ras homolog family member A,RHOA)、整合素亚单位α1(integrin subunit alpha 1,ITGA1)和H2B簇状组蛋白5(H2B clustered histone 5,H2BC5)是hub基因。GO和KEGG分析结果表明,共同差异基因富集在肌动蛋白细胞骨架的调节、黏着斑及对霉酚酸的反应等分子通路中。结论ASTN1、RHOA和ITGA1可能参与SIDS与ISDI的发生发展。共同差异基因富集在免疫与炎症反应相关通路中,说明SIDS与ISDI在免疫与炎症反应方面可能存在共同的分子调控机制。这些发现有望为SIDS与ISDI的分子解剖和法医学鉴定提供新的生物标记。展开更多
文摘目的 分析2012—2022年Web of Science核心合集数据库中人工智能在法医学研究领域的文献,探索该领域的研究热点和发展趋势。方法 通过文献计量工具CiteSpace对2012—2022年Web of Science核心合集数据库关于人工智能在法医学领域的736篇文献进行可视化分析,对相关文献的作者、机构、国家(地区)、标题、期刊、关键词、引用的参考文献等信息进行分析。结果 736篇文献来自69个国家(地区)289家机构的355位作者,发表于220种期刊,发文量呈逐年上升趋势。其中美国发文量最高,中国位列第二,机构中司法鉴定科学研究院发文量最高。Forensic Science International、Journal of Forensic Sciences、International Journal of Legal Medicine在发表文献和被引频次中均排名靠前。对关键词进行分析发现,人工智能在法医学领域的研究热点主要集中在利用人工智能技术进行性别年龄推断、死亡原因分析、死亡时间推断、个体识别等方面。结论 应注重国际合作与机构间合作,加强交叉学科间的研究。探索先进的人工智能技术应用于法医各学科领域将是未来研究的热点与方向。
文摘目的研究在没有对照品的情况下鉴定检材中1-(4-氟苯基)-2-(N-吡咯烷基)-1-戊酮[1-(4-fluorophenyl)-2-(1-pyrrolidinyl)pentan-1-one,4-F-α-PVP]类似物1-(4-氟-3甲基苯基)-2-(N-吡咯烷基)-1-戊酮[1-(4-fluoro-3-methyl phenyl)-2-(1-pyrrolidinyl)pentan-1-one,4-F-3-Methyl-α-PVP]盐酸盐的方法。方法综合利用直接进样电子电离-质谱(electron ionization-mass spectrometry,EI-MS)、GCMS、电喷雾离子化-高分辨质谱(electrospray ionization-high resolution mass spectrometry,ESI-HRMS)、超高效液相色谱-高分辨串联质谱(ultra-high performance liquid chromatography-high resolution tandem mass spectrometry,UPLC-HRMS/MS)、核磁共振(nuclear magnetic resonance,NMR)、离子色谱和傅里叶变换红外光谱法(Fourier transform infrared spectroscopy,FTIR),实现对检材中未知化合物的结构解析与表征,并对该化合物在EI-MS和UPLC-HRMS/MS两种质谱分析方式下生成碎片离子的裂解机制进行推导。结果通过对检材中化合物的直接进样EI-MS、GC-MS、ESI-HRMS和UPLC-HRMS/MS分析,推断出未知化合物为4-F-α-PVP的结构类似物,可能苯环中多了1个甲基。根据核磁共振氢谱(1H-nuclear magnetic reso⁃nance,1 H-NMR)、核磁共振碳谱(13C-nuclear magnetic resonance,13C-NMR)等分析结果,进一步证明了甲基的位置在苯环的3-位。由于1H-NMR分析中实际氢的个数比4-F-3-Methyl-α-PVP中性分子多1个,推断该化合物以盐形式存在。离子色谱法分析结果表明该化合物含氯离子(含量11.14%~11.16%),结合FTIR对主要官能团信息的结构分析,最终确定该未知化合物为4-F-3-Methyl-α-PVP盐酸盐。结论建立了综合利用EI-MS、GC-MS、ESI-HRMS、UPLC-HRMS/MS、NMR、离子色谱和FTIR鉴定检材中4-F-3-Methyl-α-PVP盐酸盐的方法,将有助于法庭科学实验室在案件中鉴定该物质或其他具有类似结构的化合物。
文摘目的应用生物信息学方法筛选出经尸体检验确诊的婴儿猝死综合征(sudden infant death syndrome,SIDS)和婴儿感染性猝死(infectious sudden death in infancy,ISDI)死者脑、心脏和肝组织中共有的差异表达mRNA,探讨SIDS与ISDI的共有分子标记和发生机制。方法下载GSE70422、GSE136992数据集,用R软件limma包筛选SIDS和ISDI死者不同组织样本中差异表达的mRNA,进行重叠分析,并用R软件clusterProfiler包进行基因本体论(gene ontology,GO)和京都基因和基因组数据库(Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes,KEGG)富集分析,使用STRING数据库构建蛋白质-蛋白质相互作用(protein-protein interaction,PPI)网络,基于cytoHubba插件筛选hub基因。结果与数据集中的对照组相比,SIDS和ISDI死者组织样本中有19个显著的共同差异基因,其中心脏组织中16个、肝组织中3个,心脏组织星形肌动蛋白1(astrotactin 1,ASTN1)基因表达差异最显著。PPI网络确定了Ras同源基因家族成员A(ras homolog family member A,RHOA)、整合素亚单位α1(integrin subunit alpha 1,ITGA1)和H2B簇状组蛋白5(H2B clustered histone 5,H2BC5)是hub基因。GO和KEGG分析结果表明,共同差异基因富集在肌动蛋白细胞骨架的调节、黏着斑及对霉酚酸的反应等分子通路中。结论ASTN1、RHOA和ITGA1可能参与SIDS与ISDI的发生发展。共同差异基因富集在免疫与炎症反应相关通路中,说明SIDS与ISDI在免疫与炎症反应方面可能存在共同的分子调控机制。这些发现有望为SIDS与ISDI的分子解剖和法医学鉴定提供新的生物标记。
