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基于SMOTE-IKPCA-SeNet深度迁移学习的小批量生产质量预测研究 被引量:1
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作者 杨剑锋 崔少红 +1 位作者 段家琦 王宁 《工业工程》 2024年第2期98-106,157,共10页
随着智能制造技术的发展和客户个性化需求的增加,多品种小批量生产方式逐渐成为制造业的主流。面向大批量生产、以统计过程控制为核心的质量管理方式并不适用于小批量生产。针对复杂生产过程存在参数多、非线性和交互作用的问题,提出利... 随着智能制造技术的发展和客户个性化需求的增加,多品种小批量生产方式逐渐成为制造业的主流。面向大批量生产、以统计过程控制为核心的质量管理方式并不适用于小批量生产。针对复杂生产过程存在参数多、非线性和交互作用的问题,提出利用深度迁移学习的方式将历史生产数据作为源域迁移至小样本目标产品数据进行质量预测。首先,通过合成少数类过采样技术(synthetic minority over-sampling technique,SMOTE)和改进的核主成分分析(improved kernel principal component analysis,IKPCA)算法筛选源域和目标域的可迁移特征,这不仅兼顾了特征重要性和可迁移性,还减少了“负迁移”,提高了模型泛化能力;然后,采用结合通道注意力机制的卷积神经网络SeNet构建基于深度迁移学习的质量预测模型。仿真结果表明,随着目标域样本的增加,所提方法的预测准确性明显优于广泛采用的支持向量机建模方法。同时,所提可迁移特征筛选方法显著提高了深度迁移学习的质量预测效果,为复杂的小批量生产过程质量保证提供了新方法。 展开更多
关键词 小批量生产质量预测 深度迁移学习 SMOTE IKPCA SeNet
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可信机器学习综述 被引量:1
2
作者 陈彩华 佘程熙 王庆阳 《工业工程》 2024年第2期14-26,共13页
机器学习技术不断发展,在许多领域都有广泛的应用并展现出超出人类本身的能力。但机器学习方法利用不当或决策存在偏差,反而会损害人们的利益,特别是在一些敏感安全需求高的领域,如金融、医疗等,人们越来越重视机器学习的可信研究。目前... 机器学习技术不断发展,在许多领域都有广泛的应用并展现出超出人类本身的能力。但机器学习方法利用不当或决策存在偏差,反而会损害人们的利益,特别是在一些敏感安全需求高的领域,如金融、医疗等,人们越来越重视机器学习的可信研究。目前,机器学习技术普遍存在一些缺点,如对代表性不足的群体存在偏见、缺乏用户隐私保护、缺乏模型可解释性、容易受到威胁攻击等。这些缺点降低了人们对机器学习方法的信任。尽管研究者已针对这些不足进行了深入探索,但缺乏一个整体的框架与方法系统地提供机器学习的可信分析。因此本文针对机器学习的公平性、可解释性、鲁棒性与隐私4个要素归纳总结了现阶段主流的定义、指标、方法与评估,然后讨论了各要素之间的关系,并结合机器学习全生命周期构建了一个可信机器学习框架。最后,给出了一些目前可信机器学习领域亟待解决的问题与面临的挑战。 展开更多
关键词 可信机器学习 公平性 可解释性 鲁棒性 隐私
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随机离散事件系统基于动态观测的安全诊断研究
3
作者 刘富春 周鹏 《工业工程》 2024年第1期96-103,共8页
现有随机离散事件系统研究大都是假设事件的可观测性是固定不变的,而许多实际应用系统中事件的可观测性往往与系统所处的状态有关。为此,本文提出一种动态观测下随机离散事件系统安全可诊断方法。引入一种动态观测,使每一个状态都有各... 现有随机离散事件系统研究大都是假设事件的可观测性是固定不变的,而许多实际应用系统中事件的可观测性往往与系统所处的状态有关。为此,本文提出一种动态观测下随机离散事件系统安全可诊断方法。引入一种动态观测,使每一个状态都有各自独立的可观事件;对动态观测下随机离散事件系统安全可诊断性进行形式化;推导出一个基于安全诊断器的动态观测下随机离散事件系统安全可诊断性的充分必要条件,实现动态观测下随机离散事件系统的故障安全诊断。 展开更多
关键词 随机离散事件系统 动态观测 安全诊断 诊断器自动机
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航天总体设计的智慧研发模式
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作者 铁鸣 张星 +1 位作者 许靖尧 徐聪 《新型工业化》 2024年第1期57-66,共10页
新一代航天复杂装备的发展,亟须改变传统研制模式,提升总体设计水平,缩短研制周期,降低试验成本。同时,我国航天装备研制过程积累的大数据资源没有形成有效的知识积累与重用手段,并且多专业强耦合的总体设计研制流程信息化程度低,导致... 新一代航天复杂装备的发展,亟须改变传统研制模式,提升总体设计水平,缩短研制周期,降低试验成本。同时,我国航天装备研制过程积累的大数据资源没有形成有效的知识积累与重用手段,并且多专业强耦合的总体设计研制流程信息化程度低,导致专业内部和专业之间协同不高效,难以驱动装备总体方案设计实现敏捷、高效、最优。因此,如何建设智慧研发体系成为当前航天总体设计面向数字化、智能化融合发展的主要焦点问题。本文介绍了航天装备总体设计的智慧研发模式,分析了难点与需求,提出了实施途径、模型体系、研制流程和支撑平台架构,以研制流程高效可控、数据智能学习、知识驱动设计、系统耦合验证为构建思路,用于指导建设新一代航天装备总体设计的智能化、协同化研发环境,支撑产品自主研发能力和产品研发活动规范高效地开展,指导设计持续改进,推动航天装备数字化研制。 展开更多
关键词 航天装备 总体设计 智慧研发 耦合 协同
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辽宁省数字孪生农村供水工程建设思路研究
5
作者 李斌 孙毅 +2 位作者 孙放 吕育锋 刘克俭 《水利发展研究》 2024年第9期74-79,共6页
为贯彻落实水利部《关于推进数字孪生农村供水工程建设的通知》有关要求,加快推进辽宁省数字孪生农村供水工程建设,打造与物理工程相连的智慧化应用平台,确有必要开展相关建设思路研究。文章首先分析了辽宁省农村供水工程现状及短板,总... 为贯彻落实水利部《关于推进数字孪生农村供水工程建设的通知》有关要求,加快推进辽宁省数字孪生农村供水工程建设,打造与物理工程相连的智慧化应用平台,确有必要开展相关建设思路研究。文章首先分析了辽宁省农村供水工程现状及短板,总结了辽宁省农村供水工程信息化存在的问题及原因;在此基础上提出辽宁省数字孪生农村供水工程建设思路,包括建设任务、建设目标、建设原则、总体框架和预期可解决的问题。文章主要研究内容和结论能够为加快建设辽宁省数字孪生农村供水工程提供支撑,并为其他地区数字孪生农村供水工程建设提供参考。 展开更多
关键词 农村 供水 数字孪生 框架 思路
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基于计算机软件技术在大数据时代的应用研究
6
作者 贾豁然 《佳木斯大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第8期34-37,共4页
在当前大数据时代背景下,计算机软件技术的迅速发展已经引领人类进入了一个信息爆炸的新时代。在交通目标识别问题中,也广泛应用了计算机软件技术,然而低光照交通环境会显著降低图像的质量,进而影响识别的准确率。为了解决这一问题,研... 在当前大数据时代背景下,计算机软件技术的迅速发展已经引领人类进入了一个信息爆炸的新时代。在交通目标识别问题中,也广泛应用了计算机软件技术,然而低光照交通环境会显著降低图像的质量,进而影响识别的准确率。为了解决这一问题,研究提出Yolov4的改进算法CLAHE-GhostNet-CBAM-Yolov4(CGC-Yolov4)。研究在输入模块中对输入图像采用CLAHE图像增强算法,用GhostNet替代Yolov4主干网络,在瓶颈网络的末端添加了注意力机制。性能测试的结果表明在行人目标识别中,研究提出的模型F1得分在第12次迭代达到91%,最高可达98%。实验结果表明,相较于传统模型CGC-Yolov4不仅提高了识别效率,也保持了极佳的实时处理能力,证明了其在夜间交通目标识别应用中的实用性和有效性。 展开更多
关键词 智能交通系统 深度学习 注意力机制 YOLOv4 移动视觉识别
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融合轮速因子的视觉惯导定位算法
7
作者 张延林 黄楠 《自动化应用》 2024年第15期70-73,78,共5页
提出了一种通过视觉、惯性测量单元(IMU)、轮速计信息的紧密融合的定位算法,以应对在地面移动平台上应用视觉惯性定位系统面临尺度估计退化和定位性能下降的挑战。结果表明,融合轮速因子的视觉惯导定位算法有效解决了尺度不确定性问题,... 提出了一种通过视觉、惯性测量单元(IMU)、轮速计信息的紧密融合的定位算法,以应对在地面移动平台上应用视觉惯性定位系统面临尺度估计退化和定位性能下降的挑战。结果表明,融合轮速因子的视觉惯导定位算法有效解决了尺度不确定性问题,显著提升了地面移动平台定位的准确性和鲁棒性。 展开更多
关键词 轮式里程计 视觉惯导 定位
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数字孪生技术:驱动数字化转型的关键应用与发展 被引量:4
8
作者 赵家贝 黄雅菁 《科技创新与应用》 2024年第3期25-28,34,共5页
随着数字化时代的到来,数字孪生技术作为一种新兴的技术手段,正在逐渐成为驱动企业数字化转型的关键应用之一。该文旨在探讨数字孪生技术的定义、原理及其在不同领域的应用,分析数字孪生技术对企业数字化转型的影响,并展望数字孪生技术... 随着数字化时代的到来,数字孪生技术作为一种新兴的技术手段,正在逐渐成为驱动企业数字化转型的关键应用之一。该文旨在探讨数字孪生技术的定义、原理及其在不同领域的应用,分析数字孪生技术对企业数字化转型的影响,并展望数字孪生技术的发展趋势。通过对相关文献的综述和案例分析,为读者提供关于数字孪生技术的全面信息,以及在实践中应用数字孪生技术的指导和建议,最后总结数字孪生技术在研究和应用中存在的不足和改进方向。 展开更多
关键词 数字孪生技术 数字化转型 智能化 模拟仿真 跨界协同
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互联网背景下的电气自动化技术应用中的节能设计研究 被引量:1
9
作者 韦文杰 《模具制造》 2024年第3期188-190,共3页
在互联网技术发展创新下,自动化技术也得到一定改进及完善。新时期下,电气自动化工程的实践开展过程中应认真贯彻并落实节能环保理念,积极采取先进的节能环保技术。本次从互联网背景下的电气自动化技术的节能设计概念及意义上切入分析,... 在互联网技术发展创新下,自动化技术也得到一定改进及完善。新时期下,电气自动化工程的实践开展过程中应认真贯彻并落实节能环保理念,积极采取先进的节能环保技术。本次从互联网背景下的电气自动化技术的节能设计概念及意义上切入分析,简要指出相应的基本原则。剖析电气自动化节能设计技术具体应用,围绕七点详细阐述,分别有合理选择及配置变压器、提升电力设备功率因数、减少电能传输损耗、无功效率的补偿、滤波器有效应用、电力电缆选择、创新光伏设备,以期为有关从业者提供可靠参考。 展开更多
关键词 电气自动化技术 节能设计 原则 应用
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当机器人也有体验时——人机共生体验的研究脉络、理论视角和未来研究
10
作者 李纯青 郝日艳 贺文华 《西北大学学报(哲学社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2024年第5期72-86,共15页
语音助理等智能机器的应用和普及,预示着人类已处于万物互联、实时交互的人机共生的数字生态系统中,这给所有参与者及其组合带来全新的体验,即人机共生体验(Human-machine Symbiosis Experience,简称HSX),是指在万物互联的人和机器共生... 语音助理等智能机器的应用和普及,预示着人类已处于万物互联、实时交互的人机共生的数字生态系统中,这给所有参与者及其组合带来全新的体验,即人机共生体验(Human-machine Symbiosis Experience,简称HSX),是指在万物互联的人和机器共生的状态中,所有参与其中的各类主体即人、机器以及人和/或机器构成的各种组合实时交互后给这些主体带来的体验,这类体验具有实时性、涌现性、交互性和迭代性等特征。本文基于客户体验、人机共生的相关研究脉络、理论视角与机制研究的梳理,得出现有客户体验的理论视角包含消费者文化理论、价值共创理论和心流理论,已不足以涵盖HSX,且对HSX的形成机理和作用效能仍知之甚少,严重制约其作用的发挥。为此,本文基于人机共生相关客户体验理论即组合理论、涌现理论、螺旋理论,提出了人机共生体验的三个未来研究:①人机共生体验内涵及结构;②人机共生体验形成过程;③人机共生体验的作用机制。从而为人机共生体验理论在营销领域的发展提供未来研究方向。HSX蕴含的福利和经济价值随着“机器在与人以及彼此交互中拥有自己独特的能力和体验”而得到强化,在营造乐趣、启迪智慧、传播美感和转移关注基础上带来多元繁荣,为赋能经济发展、丰富人民生活作出贡献。 展开更多
关键词 人工智能 新质生产力 人机共生交互 数字生态系统 参与者体验 客户体验 营销
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基于深度强化学习的协作机器人抓取方法研究
11
作者 周杰 《机械设计与制造工程》 2024年第5期67-72,共6页
基于深度强化学习中深度策略性梯度(DDPG)算法,提出加权采样DDPG算法,在仿真环境下,为避免算法探索效率低的问题,将视觉目标检测与加权采样DDPG算法相结合,让目标检测算法获取目标物体所在区域作为算法的先验,使算法探索阶段能够获得更... 基于深度强化学习中深度策略性梯度(DDPG)算法,提出加权采样DDPG算法,在仿真环境下,为避免算法探索效率低的问题,将视觉目标检测与加权采样DDPG算法相结合,让目标检测算法获取目标物体所在区域作为算法的先验,使算法探索阶段能够获得更多有效的学习样本,进而提高算法的学习速率和抓取精度。 展开更多
关键词 深度强化学习 加权采样 视觉检测 推-抓结合 奖励函数
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自动化在化工工艺控制中的应用与优化
12
作者 孙吉水 金宗杰 吕健 《化工管理》 2024年第16期156-158,共3页
文章聚焦于化工工艺控制中自动化技术的应用与优化,提出了模型预测控制、实时数据处理与辨识算法、多元化安全策略等自动化优化策略。通过在乙烯裂解生产中的实践,模型预测控制实现了8%的反应收率提升,实时数据处理技术提高了产量5%,多... 文章聚焦于化工工艺控制中自动化技术的应用与优化,提出了模型预测控制、实时数据处理与辨识算法、多元化安全策略等自动化优化策略。通过在乙烯裂解生产中的实践,模型预测控制实现了8%的反应收率提升,实时数据处理技术提高了产量5%,多层次安全防护体系有效防范了爆炸危险。研究结果显示,这些策略为化工工艺控制的智能化与最优化提供了切实可行的路径。 展开更多
关键词 化工工艺控制 自动化技术 模型预测控制 实时数据处理 安全策略
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基于智能优化的3D mesh微调算法
13
作者 岳顺 刘保平 《信息与电脑》 2024年第2期48-50,55,共4页
3D mesh简化是计算机图形学中的关键技术。大多数简化算法旨在权衡被简化3D mesh的占用内存和近似误差,因此很难找到最优的简化3D mesh。为了解决这一问题,文章提出了一种新的3D mesh微调算法。该算法通过调整被简化的3D mesh的点坐标,... 3D mesh简化是计算机图形学中的关键技术。大多数简化算法旨在权衡被简化3D mesh的占用内存和近似误差,因此很难找到最优的简化3D mesh。为了解决这一问题,文章提出了一种新的3D mesh微调算法。该算法通过调整被简化的3D mesh的点坐标,以搜索具有最小近似误差的简化3D mesh。实验结果表明,设计的微调算法可以进一步减小被简化的3D mesh的近似误差,并缩小被简化3D mesh与原始3D mesh之间的外观差距。 展开更多
关键词 3D mesh 微调 智能优化 鲸鱼优化算法
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基于电容检测技术的蒜种鳞芽扶正装置设计与试验 被引量:2
14
作者 侯加林 方立志 +2 位作者 李玉华 吴彦强 周凯 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第4期63-72,共10页
针对传统机械方式鳞芽扶正率低、可靠性差等问题,提出了一种基于电容检测技术的蒜种鳞芽定向方法,搭建了相应的鳞芽检测与扶正装置,并对其结构和运行参数进行了优化。基于ANSYS电场分析验证了方法的可行性,基于EDEM仿真平台进行了接播... 针对传统机械方式鳞芽扶正率低、可靠性差等问题,提出了一种基于电容检测技术的蒜种鳞芽定向方法,搭建了相应的鳞芽检测与扶正装置,并对其结构和运行参数进行了优化。基于ANSYS电场分析验证了方法的可行性,基于EDEM仿真平台进行了接播装置结构的优化。结果表明,当接播装置底面夹角、短轴半径、长轴半径分别为80°、22.99 mm和27.79 mm时,装置性能最优,理论直立率为96.6%,物理试验验证了优化结果的可靠性。以极板参数为试验因素,以信噪比为试验指标,开展极板尺寸优化试验。结果表明,极板参数为45 mm×8 mm×0.10 mm时,装置性能最优。以金乡、苍山蒜种为试验对象,开展样机试验,正芽率为95.0%,满足大蒜播种要求。 展开更多
关键词 大蒜播种机 鳞芽扶正装置 电容检测 ANSYS EDEM
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合肥市人工智能产业集群协同发展分析 被引量:1
15
作者 陈欣 张姗姗 +1 位作者 方小枝 何远景 《商业经济》 2023年第9期52-54,共3页
围绕合肥人工智能产业集群协同发展主题,运用产业链和创新链分析方法,系统梳理合肥人工智能产业基础层、技术层、应用层代表企业发展现状,剖析合肥人工智能产业在数量、规模、产业链、产业协同等方面存在的问题。针对问题提出相应的对... 围绕合肥人工智能产业集群协同发展主题,运用产业链和创新链分析方法,系统梳理合肥人工智能产业基础层、技术层、应用层代表企业发展现状,剖析合肥人工智能产业在数量、规模、产业链、产业协同等方面存在的问题。针对问题提出相应的对策建议:扩大开放服务贸易、提高原始创新能力,搭建高能级产业平台、促进协同创新生态发展,规模化外溢优势领域、区域性联动弱势领域,打造优质链主企业、提升产业链培育能力。 展开更多
关键词 产业集聚 人工智能 全产业链
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分数阶非线性系统中的共存吸引子
16
作者 夏鸿鸣 《河北师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2023年第3期239-244,共6页
分数阶混沌系统具有非常有趣和复杂的动力学行为.首先提出了一个新的分数阶非线性系统,并对该系统的一些基本动力学特性进行了数值模拟和理论分析,借助平衡点、相图、分岔图进一步研究了分数阶非线性系统的复杂动力学行为,通过改变初值... 分数阶混沌系统具有非常有趣和复杂的动力学行为.首先提出了一个新的分数阶非线性系统,并对该系统的一些基本动力学特性进行了数值模拟和理论分析,借助平衡点、相图、分岔图进一步研究了分数阶非线性系统的复杂动力学行为,通过改变初值条件和系统参数,研究发现新的分数阶非线性系统产生不同的共存吸引子. 展开更多
关键词 分数阶 共存吸引子 分岔 混合同步
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Pqart在自动化生产线技术课程中的应用
17
作者 李均恒 《内燃机与配件》 2023年第9期121-123,共3页
从提高自动化生产线综合实践培训课程的教学效果出发,以培养学生的专业能力为目标,基于Pqart机器人仿真软件,设计汽车轮毂虚拟仿真抛光工艺。构建虚拟与实践相结合的混合实训教学模式,解决了课程知识点广泛、人均实训设备有限、实践教... 从提高自动化生产线综合实践培训课程的教学效果出发,以培养学生的专业能力为目标,基于Pqart机器人仿真软件,设计汽车轮毂虚拟仿真抛光工艺。构建虚拟与实践相结合的混合实训教学模式,解决了课程知识点广泛、人均实训设备有限、实践教学由于客观条件的限制,设备有限,并且涉及的知识点较多,学生学起来难度高、上课的效果不理想。通过Pqart仿真的软件的融入学生的学习主动性得到了极大的调动,学习兴趣也有乐很大的提高,取得良好的教学效果。 展开更多
关键词 Pqart 自动化生产线技术
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Robei开发环境下基于FPGA的智能安防系统设计 被引量:1
18
作者 王金岑 郭晓丹 +1 位作者 路家琪 徐彰 《电子器件》 CAS 北大核心 2023年第5期1249-1256,共8页
为了解决档案室、仓库等无人场景下的智能监控需求,设计研制出一种以FPGA为控制芯片的基于Robei EDA环境开发的智能安防系统。系统包括由门禁监测、多传感器融合的入侵监测(适用于多种环境)、环境监测组成的监测模块,融合WiFi、蓝牙、SI... 为了解决档案室、仓库等无人场景下的智能监控需求,设计研制出一种以FPGA为控制芯片的基于Robei EDA环境开发的智能安防系统。系统包括由门禁监测、多传感器融合的入侵监测(适用于多种环境)、环境监测组成的监测模块,融合WiFi、蓝牙、SIM卡的无线报警模块,基于云端的监控组网模块。系统具有在各种环境下对入侵目标进行追踪并发送警报、对室内环境参数进行监测、火灾预警、无线报警、视频无线传输、警报日志生成的功能,还可通过云端构建多节点智能监控网络。系统实验测试结果表明,该系统满足对无人区域进行入侵监测和识别的智能安防要求,研究结果具有一定的实用价值。 展开更多
关键词 Robei EDA FPGA Verilog HDL 安防系统 智能监控
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基于极大似然循环自更新神经网络的高炉料位时空特征融合测量方法
19
作者 马昭昕 陈致蓬 桂卫华 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第2期720-731,共12页
高炉料位实时高精度测量是高炉精细化智能布料控制的前提,更是保证高炉高效、绿色和低碳冶炼的关键。在高炉实际生产过程中,炉内处于高温高压密闭多尘环境下,传统的机械及雷达探尺料位测量方法面临料位测量精度与连续性无法兼顾的挑战... 高炉料位实时高精度测量是高炉精细化智能布料控制的前提,更是保证高炉高效、绿色和低碳冶炼的关键。在高炉实际生产过程中,炉内处于高温高压密闭多尘环境下,传统的机械及雷达探尺料位测量方法面临料位测量精度与连续性无法兼顾的挑战。为此,本文提出基于极大似然循环自更新神经网络的高炉料位时空特征融合测量方法,该方法通过周期提取及极大似然估计等手段,精准提取雷达探尺料位时空特征,并以机械探尺信息为基准,构建能融合雷达数据时空分布特征及机械探尺数据的循环自更新神经网络结构,从而实现高炉料位实时连续高精度测量。研究结果表明:本文方法不仅能与雷达探尺实时连续测量高炉料位,且测量精度逼近机械探尺的测量精度,为高炉精细化绿色低碳冶炼提供了数据支撑,实用价值明显。 展开更多
关键词 高炉料位 机械探尺 雷达探尺 平滑窗口 神经网络
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离散型装备制造企业的数字化体系研究与应用实践 被引量:3
20
作者 杨磊 李涛 +1 位作者 武籽臻 王峰 《新型工业化》 2023年第3期42-50,共9页
探索推动离散型制造转型是落实《中国制造2025》国家战略规划的重要举措。为满足日益凸显的市场多样化需求,装备制造业需要能够提供高度定制化的产品,而由单件离散型生产模式带来的制造工艺和流程的耦合复杂性给企业生产管理带来了全新... 探索推动离散型制造转型是落实《中国制造2025》国家战略规划的重要举措。为满足日益凸显的市场多样化需求,装备制造业需要能够提供高度定制化的产品,而由单件离散型生产模式带来的制造工艺和流程的耦合复杂性给企业生产管理带来了全新的挑战。本文分析了当前我国离散型装备制造业的发展现状以及面临的痛点和难点,研究了适用于重型装备制造业转型升级的数字化应用体系,并以中信重工为典型案例,探索出数字孪生、“5G+工业互联网”、大数据、人工智能等新一代信息技术在离散型重型装备行业的融合创新与实践应用的有效路径,对提升本行业的资源配置、生产模式、研发创新、服务转型等方面管理具有借鉴和启发意义。 展开更多
关键词 离散型制造 重型装备 数字化 智能制造
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