揭示技术演化脉络是把握技术发展规律的前提,基于专利信息的主题挖掘是基于技术发展微观机制呈现宏观规律的重要研究内容,对技术超前布局和创新驱动实践具有重大意义。技术主题动态演化分析DPL-BMM(Dirichlet process biterm-based mixt...揭示技术演化脉络是把握技术发展规律的前提,基于专利信息的主题挖掘是基于技术发展微观机制呈现宏观规律的重要研究内容,对技术超前布局和创新驱动实践具有重大意义。技术主题动态演化分析DPL-BMM(Dirichlet process biterm-based mixture model with labelling)是一种附有标签的基于双项狄利克雷过程的混合模型,其突破了传统主题模型在进行主题识别时需固定主题数目的局限,通过增加技术主题表示模块使识别到的技术主题内容更加明确。本文以人工智能领域技术为例进行实证分析,研究结果表明,该方法对技术主题及其演化脉络展示具有实际应用价值。展开更多
低温逆境已成为限制全球小麦稳产丰产与优质的主要农业气象灾害之一。为客观全面地了解全球小麦低温逆境领域的研究现状和发展趋势,基于Web of Science核心数据库中2000-2020年发表的以“小麦”和“低温”为研究主题的相关文献为数据源...低温逆境已成为限制全球小麦稳产丰产与优质的主要农业气象灾害之一。为客观全面地了解全球小麦低温逆境领域的研究现状和发展趋势,基于Web of Science核心数据库中2000-2020年发表的以“小麦”和“低温”为研究主题的相关文献为数据源,利用CiteSpace可视化分析软件对检索到与主题密切相关的475篇文献从发文数量、发文国家、发文作者、研究机构、研究热点等方面进行统计分析。结果表明:自2000年以来,小麦低温逆境领域年发文数量总体呈波动上升趋势;以中国、美国和加拿大等国家为代表的农业大国均致力于该领域的研究;美国学者Skin⁃ner是该领域发文量最多的作者,与其他学者合作密切的有李向楠和Fowler;该领域文献多发表于《Molecular Genetics and Genomics》和《Annual Review of Plant Biology》等优质期刊上;俄罗斯科学院是该领域发文量最多的科研机构;耐低温小麦新品种培育、耐寒分子生物学研究以及提高小麦产质量等方面成为该领域的研究热点。展开更多
关于循证政策的研究正处于公共管理方法与理论的前沿位置。为完整展示该研究领域的前沿问题,本文采用系统文献综述法(Systematic Literature Review)对循证政策研究成果进行总结。循证政策的理论研究、技术在循证政策中的运用机制、基...关于循证政策的研究正处于公共管理方法与理论的前沿位置。为完整展示该研究领域的前沿问题,本文采用系统文献综述法(Systematic Literature Review)对循证政策研究成果进行总结。循证政策的理论研究、技术在循证政策中的运用机制、基于循证理论的政府决策问题、循证实践在其他社会科学中的运用,这四个部分组成了循证政策研究的主要内容。其中,循证政策形成的大致思路,即“数据–信息–证据–实践”的过程,并非只存在单向运行的情况,还蕴含着反馈、转化和助推的方式。对此,本文提出了循证政策的主题框架,并围绕两大问题,分为四个研究内容展开探究。本文进一步从政府循证治理、融入当地文化、技术赋能循证、证据分级量化这四个角度提出了未来展望。总之,本文的理论贡献在于帮助学界掌握循证政策的研究现状。展开更多
文摘揭示技术演化脉络是把握技术发展规律的前提,基于专利信息的主题挖掘是基于技术发展微观机制呈现宏观规律的重要研究内容,对技术超前布局和创新驱动实践具有重大意义。技术主题动态演化分析DPL-BMM(Dirichlet process biterm-based mixture model with labelling)是一种附有标签的基于双项狄利克雷过程的混合模型,其突破了传统主题模型在进行主题识别时需固定主题数目的局限,通过增加技术主题表示模块使识别到的技术主题内容更加明确。本文以人工智能领域技术为例进行实证分析,研究结果表明,该方法对技术主题及其演化脉络展示具有实际应用价值。
文摘低温逆境已成为限制全球小麦稳产丰产与优质的主要农业气象灾害之一。为客观全面地了解全球小麦低温逆境领域的研究现状和发展趋势,基于Web of Science核心数据库中2000-2020年发表的以“小麦”和“低温”为研究主题的相关文献为数据源,利用CiteSpace可视化分析软件对检索到与主题密切相关的475篇文献从发文数量、发文国家、发文作者、研究机构、研究热点等方面进行统计分析。结果表明:自2000年以来,小麦低温逆境领域年发文数量总体呈波动上升趋势;以中国、美国和加拿大等国家为代表的农业大国均致力于该领域的研究;美国学者Skin⁃ner是该领域发文量最多的作者,与其他学者合作密切的有李向楠和Fowler;该领域文献多发表于《Molecular Genetics and Genomics》和《Annual Review of Plant Biology》等优质期刊上;俄罗斯科学院是该领域发文量最多的科研机构;耐低温小麦新品种培育、耐寒分子生物学研究以及提高小麦产质量等方面成为该领域的研究热点。
文摘关于循证政策的研究正处于公共管理方法与理论的前沿位置。为完整展示该研究领域的前沿问题,本文采用系统文献综述法(Systematic Literature Review)对循证政策研究成果进行总结。循证政策的理论研究、技术在循证政策中的运用机制、基于循证理论的政府决策问题、循证实践在其他社会科学中的运用,这四个部分组成了循证政策研究的主要内容。其中,循证政策形成的大致思路,即“数据–信息–证据–实践”的过程,并非只存在单向运行的情况,还蕴含着反馈、转化和助推的方式。对此,本文提出了循证政策的主题框架,并围绕两大问题,分为四个研究内容展开探究。本文进一步从政府循证治理、融入当地文化、技术赋能循证、证据分级量化这四个角度提出了未来展望。总之,本文的理论贡献在于帮助学界掌握循证政策的研究现状。
