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多元广义线性模型经验似然方法分析
1
作者 朱春华 单苗慧 高启兵 《南京师大学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第1期7-13,共7页
针对多元广义线性模型,基于估计相关阵、广义估计方程和经验似然方法,本文构造出经验似然比统计量,此统计量能克服“工作相关阵”方法的误设定问题.在一定的条件下,本文也获得了经验似然比统计量渐近Wilks性质,该结果可用作未知参数向... 针对多元广义线性模型,基于估计相关阵、广义估计方程和经验似然方法,本文构造出经验似然比统计量,此统计量能克服“工作相关阵”方法的误设定问题.在一定的条件下,本文也获得了经验似然比统计量渐近Wilks性质,该结果可用作未知参数向量置信域的构造.最后,通过数值模拟对所提方法的有效性进行验证. 展开更多
关键词 多元广义线性模型 广义估计方程 经验似然 置信域
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基于最小距离法的稳健群组变量选择
2
作者 李冬梅 王明秋 王秀丽 《大连理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期104-110,共7页
在研究存在异常值的logistic回归模型时,发现如果使用极大似然估计(MLE)方法进行参数估计,那么异常值引起的偏差不是造成参数估计过大而是导致参数向量内爆即参数向量收缩为零向量,此时如果进行群组变量选择很可能会忽略一些重要变量.... 在研究存在异常值的logistic回归模型时,发现如果使用极大似然估计(MLE)方法进行参数估计,那么异常值引起的偏差不是造成参数估计过大而是导致参数向量内爆即参数向量收缩为零向量,此时如果进行群组变量选择很可能会忽略一些重要变量.因此针对具有组结构的logistic回归模型,为处理解释变量存在异常值时的群组变量选择问题,将基于最小距离法的稳健估计(L_(2)E)方法与已有的3种群组变量选择方法和3种双层变量选择方法结合,在此基础上利用Majorization-Minimization(MM)算法对目标函数进行求解.通过数值模拟比较了基于L_(2)E方法和MLE方法在模型具有组稀疏和双层稀疏的情况下,6种变量选择方法在不同维数下的有限样本表现,结果不仅验证了L_(2)E方法在存在异常值的logistic回归模型参数估计中的稳健性,而且指出了在这6种变量选择方法中使用Group Bridge方法进行变量选择的准确度更高. 展开更多
关键词 LOGISTIC回归模型 群组变量选择 稳健估计 MM算法
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非参数可加模型的迭代自适应稳健变量选择
3
作者 朱能辉 尤进红 徐群芳 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2024年第2期201-228,共28页
本文结合稳健损失函数、B样条逼近和自适应组Lasso研究一个高维可加模型,以识别“大p小n”下的不显著协变量.与传统的最小二乘自适应组Lasso相比,该方法具有较好的抵消重尾误差和异常值的影响.为证明方便,本文进一步考虑了更一般的加权... 本文结合稳健损失函数、B样条逼近和自适应组Lasso研究一个高维可加模型,以识别“大p小n”下的不显著协变量.与传统的最小二乘自适应组Lasso相比,该方法具有较好的抵消重尾误差和异常值的影响.为证明方便,本文进一步考虑了更一般的加权稳健组Lasso估计,且该权向量对所建议的估计量具有模型选择oracle性质和渐近正态性的证明中起着关键作用.稳健组Lasso和自适应稳健组Lasso可以看作是加权稳健组Lasso在不同权向量下的特殊情况.在实际应用中,我们使用稳健组Lasso获得初始估计以降低问题的维数,然后使用迭代自适应稳健组Lasso选择非零分量.数值结果表明,所提出的方法对中等规模的样本具有良好的适用性.高维基因TRIM32数据验证了该方法的应用. 展开更多
关键词 自适应组Lasso 高维数据 非参数回归 oracle性质 稳健估计
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纵向数据下精度矩阵的替代的修正Cholesky分解
4
作者 芦飞 曾宇婷 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期46-61,I0008,共17页
纵向数据下相关系数矩阵可能具有科学意义。然而,在精度矩阵具有典型结构时,很少有文献同时关注对模型误识别稳健的相关系数矩阵估计和对于数据中离群值的稳健性。本文中我们为纵向数据的精度矩阵提出了一种替代的修正Cholesky分解(alte... 纵向数据下相关系数矩阵可能具有科学意义。然而,在精度矩阵具有典型结构时,很少有文献同时关注对模型误识别稳健的相关系数矩阵估计和对于数据中离群值的稳健性。本文中我们为纵向数据的精度矩阵提出了一种替代的修正Cholesky分解(alternative modified Cholesky decomposition, AMCD),从而得到了关于新息方差模型误识别稳健的相关系数矩阵估计。我们建立了基于多元正态分布和AMCD的联合均值-协方差模型,发展了拟Fisher得分算法,证明了其极大似然估计的相合性和渐近正态性。进一步,我们建立了基于多元Laplace分布和AMCD的双稳健联合建模方法,为其极大似然估计发展了拟Newton算法。模拟研究和实际数据分析验证了所提AMCD方法的有效性。 展开更多
关键词 CHOLESKY分解 精度矩阵 相关系数矩阵 多元Laplace分布 稳健性
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考虑空间因素的AHP判断矩阵构造及应用
5
作者 安博文 许培源 肖义 《统计与信息论坛》 北大核心 2024年第4期3-19,共17页
包含空间因素的综合评价问题屡见不鲜,然而传统层次分析法(AHP)却忽视了评价对象的空间特征,因此探究将空间因素加入判断矩阵以建立适用于空间数据结构的空间AHP方法。首先,以评价对象的空间特征为切入点,从空间相关、空间关联、空间耦... 包含空间因素的综合评价问题屡见不鲜,然而传统层次分析法(AHP)却忽视了评价对象的空间特征,因此探究将空间因素加入判断矩阵以建立适用于空间数据结构的空间AHP方法。首先,以评价对象的空间特征为切入点,从空间相关、空间关联、空间耦合、空间投影和空间转移五个方面构建空间特征度量矩阵;其次,将空间特征度量矩阵融入判断矩阵并给出空间AHP赋权方法的基本思路,与传统AHP方法相比,空间AHP综合评价结果同时关注本地区及周边地区的发展状况;最后,实例分析部分通过变换空间权重矩阵、空间距离阈值和空间划分方式,以分析空间AHP区别于传统AHP的独特性质——空间依赖性、距离衰变性和空间异质性。研究结果表明:空间AHP不仅继承传统AHP的客观性和实用性,又将本地区与周边地区的发展水平建立联系;五种赋权类型中,Scor-AHP、Stra-AHP和Slin-AHP的适用范围更广,并且Scor-AHP和Stra-AHP的赋权结果对数据处理表现出强稳健性;空间依赖性、距离衰变性和空间异质性会对空间AHP综合评价结果产生影响,空间权重矩阵的选择应该以问题为导向,精准设定距离阈值是有效使用空间AHP方法的前提,适当的空间结构划分既能识别子区域发展的关键动因,还能体现地区综合指数的异质性。 展开更多
关键词 空间AHP 判断矩阵 空间依赖性 距离衰变性 空间异质性
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大数据试验区建设助推经济绿色发展的机制与实现路径
6
作者 高玉婷 李波 《中南民族大学学报（自然科学版）》 CAS 2024年第2期280-288,共9页
数字经济是推动经济结构转型、实现经济绿色发展的全新动能.综合运用EBM模型、双重差分模型等,以国家级大数据综合试验区设立为准自然实验,基于中国271个地级及以上城市面板数据,实证检验了大数据试验区建设对经济绿色发展的影响.研究... 数字经济是推动经济结构转型、实现经济绿色发展的全新动能.综合运用EBM模型、双重差分模型等,以国家级大数据综合试验区设立为准自然实验,基于中国271个地级及以上城市面板数据,实证检验了大数据试验区建设对经济绿色发展的影响.研究结果表明:(1)大数据试验区的建设显著促进了经济绿色发展,经过一系列稳健性检验后依旧显著;(2)机制检验发现,地区创新水平与产业协同集聚在主回归中发挥中介效应;(3)异质性分析表明,大数据试验区建设对经济绿色发展的助推作用在地理区位、人力资本水平、城镇化水平不同的地区影响效果不同.通过分析得出了大数据试验区建设助推经济绿色发展的作用机制,提出了完善西部地区数字基础设施的建设、加大科研资金投入等对策建议,以期对当前研究有一定借鉴意义. 展开更多
关键词 国家大数据综合试验区 绿色全要素生产率 地区创新水平 产业协同集聚
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基于ARIMA模型的我国人口数量的统计分析与预测
7
作者 王燕飞 吴珊 《吉林化工学院学报》 CAS 2023年第5期85-90,共6页
运用描述性统计和时间序列分析法对我国人口数量及其相关指标,包括人口出生率、人口死亡率等指标进行统计分析和预测,分别得出ARIMA模型,并预测2017年至2022年指标数据,对比真实值显示模型效果较好。为国家制定相关人口政策提供依据。
关键词 描述性统计 时间序列分析 出生率 死亡率 人口数量
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SPSS软件在钻孔弯曲规律预测中的应用研究
8
作者 陆洪智 余瑞琪 石耀军 《钻探工程》 2023年第4期49-56,共8页
随着定向钻进技术应用越来越广泛,钻孔轨迹的控制技术变得尤为重要。为了研究钻孔自然弯曲规律,找到顶角和方位角的变化趋势,进而预测待钻钻孔轨迹的变化,使用SPSS软件对安徽省一号矿区的钻孔测斜数据进行多元方程回归统计分析。在考虑... 随着定向钻进技术应用越来越广泛,钻孔轨迹的控制技术变得尤为重要。为了研究钻孔自然弯曲规律,找到顶角和方位角的变化趋势,进而预测待钻钻孔轨迹的变化,使用SPSS软件对安徽省一号矿区的钻孔测斜数据进行多元方程回归统计分析。在考虑孔深、开孔点空间位置信息(x、y、z坐标)对顶角和方位角影响的基础上,建立了四元八次多项式回归方程,并采用均角全距法,将回归拟合的钻孔轴线空间位置与实际钻孔空间位置进行对比。结果表明:将钻孔原始数据进行线性处理后,用四元八次多项式进行回归,能得到较好的效果,若按照钻孔所处地层产状的不同进行分类后进行回归,拟合程度将进一步提高。利用拟合度高的回归方程,能用来预测未开孔地区的钻孔自然弯曲轨迹,对工程施工控制钻孔轨迹也起到了良好的作用,能更好指导工程的施工。 展开更多
关键词 定向钻进 钻孔自然弯曲规律 SPSS 多元回归 均角全距法 钻孔轨迹
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一种基于鞅差散度的纵向数据降维方法
9
作者 汪红霞 房丽云 +1 位作者 卜士杰 许佩蓉 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2023年第1期132-158,共27页
变量间的相关性和同一个体多次观测之间的相关性是纵向数据集两大固有特点,这两种相关性包含纵向数据的许多重要信息.本文借鉴矩阵值数据的降维思想,利用这两种相关性对纵向数据进行降维,提出一种基于鞅差散度的充分维数折叠降维方法.... 变量间的相关性和同一个体多次观测之间的相关性是纵向数据集两大固有特点,这两种相关性包含纵向数据的许多重要信息.本文借鉴矩阵值数据的降维思想,利用这两种相关性对纵向数据进行降维,提出一种基于鞅差散度的充分维数折叠降维方法.理论上,该降维准则在总体形式下能找到中心均值维数折叠子空间,实现时间和变量两个维度的同时降维,基于其样本形式得到的中心均值维数折叠子空间的估计具有√n相合性.算法上,通过引入Kronecker乘积假定,将降维过程转化为带约束的低维优化问题,从而可以用成熟的非线性优化算法快速求解.进一步地,本文提出一种相合的BIC准则自适应地确定结构维数.相较于文献中的降维方法,数值模拟表明所提方法不仅能快速实现,而且在中心均值维数折叠子空间的估计和结构维数的确定上有更高的准确度.最后,本文通过原发性胆汁性肝硬化临床数据的实证分析验证了所提方法的有效性. 展开更多
关键词 纵向数据 鞅差散度 充分性降维 维数折叠 中心均值子空间
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关于大学生考研意愿影响因素的统计分析
10
作者 王燕飞 《吉林化工学院学报》 CAS 2023年第8期22-26,共5页
将大学生考研意愿的影响因素分为家庭因素、就业因素、社会因素和个人因素4个大类,并进一步划分为15个小类,通过问卷调查获得数据,进行描述性统计分析。运用SPSS软件,建立影响大学生考研意愿的二元Logistic回归模型,为大学生理性对待考... 将大学生考研意愿的影响因素分为家庭因素、就业因素、社会因素和个人因素4个大类,并进一步划分为15个小类,通过问卷调查获得数据,进行描述性统计分析。运用SPSS软件,建立影响大学生考研意愿的二元Logistic回归模型,为大学生理性对待考研提供参考依据。 展开更多
关键词 大学生 考研意愿 影响因素 描述性统计 二元LOGISTIC回归
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Eichhorn模型中缺失数据的一类比插补方法
11
作者 李珊珊 刘迪 《江西科学》 2023年第4期630-633,677,共5页
对于数量特征敏感问题调查的项目无回答问题,恰当地使用辅助信息可以提高调查效率。已有多种利用辅助信息的比插补方法,提出一类简单、实用的比插补方法,构造最优估计量,对总体敏感指标进行估计,得出了估计量的均方方差,通过理论比较和... 对于数量特征敏感问题调查的项目无回答问题,恰当地使用辅助信息可以提高调查效率。已有多种利用辅助信息的比插补方法,提出一类简单、实用的比插补方法,构造最优估计量,对总体敏感指标进行估计,得出了估计量的均方方差,通过理论比较和数值模拟得出提出的估计量的效率优于传统的估计量。 展开更多
关键词 项目无回答 比率插补 Eichhorn模型 缺失数据
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基于分位数回归的天山1号冰川径流变化分析 被引量：1
12
作者 孟晴 范永辉 《哈尔滨商业大学学报（自然科学版）》 CAS 2023年第3期334-339,共6页
为研究天山乌鲁木齐河源1号冰川的径流变化特点,利用1989~2017年1号冰川水文点以及大西沟气象站的径流和气象数据,使用分位数回归方法分析了冰川径流随时间的变化趋势以及与气候变化的响应关系.结果表明,1号冰川年径流量序列在不同分位... 为研究天山乌鲁木齐河源1号冰川的径流变化特点,利用1989~2017年1号冰川水文点以及大西沟气象站的径流和气象数据,使用分位数回归方法分析了冰川径流随时间的变化趋势以及与气候变化的响应关系.结果表明,1号冰川年径流量序列在不同分位数水平下保持一致性,随时间的迁移呈现出上升趋势;年径流量序列与气温有明显的响应关系,径流量随温度的升高而有所增加;随着降水量的增加,年径流量序列在低分位点处有上升趋势,在高分位点处则呈下降趋势;气温和降水对冰川径流的显著性并不一致,气温对冰川径流在绝大多数分位点下影响显著,相反,由于冰川区的降水主要以固态为主,降水对冰川径流的影响并不明显. 展开更多
关键词 冰川径流 分位数回归 气候变化 1号冰川 冰川水文 R语言
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基于电子鼻技术的湄潭春茶产地溯源研究
13
作者 黄汇惠 闫莎莎 +8 位作者 靳冬武 田晓静 韦燕芳 章叶 陈家婷 曹竑 张福梅 宋礼 罗丽 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第5期825-832,共8页
为实现不同产地湄潭春茶的快速、客观判别,基于电子鼻与多元统计分析定性判别不同产地湄潭春茶间的差异,并定量预测其产地。对电子鼻信号进行分析,发现其响应信号在传感器S7、S9、S6和S2的强度均较明显;方差分析发现湄潭春茶产地对传感... 为实现不同产地湄潭春茶的快速、客观判别,基于电子鼻与多元统计分析定性判别不同产地湄潭春茶间的差异,并定量预测其产地。对电子鼻信号进行分析,发现其响应信号在传感器S7、S9、S6和S2的强度均较明显;方差分析发现湄潭春茶产地对传感器响应影响均显著;基于第80 s数据进行主成分分析(PCA)和典则判别分析(CDA),发现其基本能区分不同产地的湄潭春茶,且数据点的分布均与各产地地理位置分布呈现一定特征规律性,但区分效果不够理想。为进一步提高对不同乡镇茶叶的区分效果,利用不同特征值(平均值、曲线面积、最大值、斜率、主成分分析优选参数、loading优选参数)进行判别分析,其中平均值、曲线面积、最大值判别结果优于80 s时的判别结果;斜率、主成分分析优选参数、loading判别结果比80 s时的判别结果差;以响应曲线的平均值进行判别时,可达到100%正确识别。多层神经网络分析(MLP)作为效果最佳、决定系数最高(R_(c)^(2)=0.9855,R_(p)^(2)=0.9941)的茶叶产地预测模型,可以实现对不同产地湄潭春茶的有效预测。因此,以特征值中平均值数据作为输入,采用电子鼻结合多元统计与神经网络分析,可以实现对春茶产地的判别,以期为湄潭春茶开发利用、产地追溯、真伪鉴定提供科学依据。 展开更多
关键词 电子鼻 PCA CDA 产地溯源 茶叶
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雷达测量误差的自回归分布滞后建模与仿真
14
作者 吴儒杰 金蛟 李慧 《北京师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2023年第2期299-305,共7页
利用雷达的光测和误差数据,采用带变量滞后影响的自回归分布滞后模型(ADLM)与自回归条件异方差模型(ACHM),联合对雷测误差建模,刻画了雷测误差的统计特征,并对拟合优度及预测精度2方面,以及求和与分解这2种常用的非平稳时序模型进行了比... 利用雷达的光测和误差数据,采用带变量滞后影响的自回归分布滞后模型(ADLM)与自回归条件异方差模型(ACHM),联合对雷测误差建模,刻画了雷测误差的统计特征,并对拟合优度及预测精度2方面,以及求和与分解这2种常用的非平稳时序模型进行了比较.结果显示,在该类雷测误差建模中,ADLM与ACHM的混合模型具有更高的拟合优度及预测精度. 展开更多
关键词 自回归 分布滞后 异方差 雷测误差
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成分数据典型相关分析的增量算法
15
作者 孔博傲 卢珊 王惠文 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第10期2851-2858,共8页
成分数据典型相关分析(CCAI)是一种研究多个成分数据变量之间线性相关关系的方法,在经济、管理、地质、化学等多个领域应用广泛。在海量数据背景下,研究如何针对成分数据流展开典型相关建模分析,具有重要的理论意义和实用价值。为此,提... 成分数据典型相关分析(CCAI)是一种研究多个成分数据变量之间线性相关关系的方法,在经济、管理、地质、化学等多个领域应用广泛。在海量数据背景下,研究如何针对成分数据流展开典型相关建模分析,具有重要的理论意义和实用价值。为此,提出了成分数据典型相关分析的增量方法,通过对增量成分数据的协方差分解,实现对成分数据流典型相关性的精确计算。同时,给出序贯式和并行式2种分块增量算法,可处理多组成分数据的数据流建模问题,序贯式分块增量算法,按照数据流的先后顺序进行计算,并行式分块增量算法可以达到提高计算效率的目的。通过对不同概率分布和样本规模的成分数据流的仿真研究及微博假新闻的实例分析,验证了所提算法相比于传统的非增量算法,在保证计算准确性的前提下,具有提高运算效率的优势。 展开更多
关键词 成分数据 典型相关分析 数据流 协方差矩阵 特征分解
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高维Extremile回归中变量选择的类弹性网惩罚方法
16
作者 熊亦民 郑智 张伟平 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第2期1-10,I0008,共11页
近几年提出的Extremile回归不仅保留了分位数回归通过设定不同的分位点全面掌握数据信息的优点,而且与分位数回归中和Expectile回归相比也有其独特的优势,特别是在风险保护上的优秀表现。本文提出了一种带惩罚的线性Extremile回归模型... 近几年提出的Extremile回归不仅保留了分位数回归通过设定不同的分位点全面掌握数据信息的优点,而且与分位数回归中和Expectile回归相比也有其独特的优势,特别是在风险保护上的优秀表现。本文提出了一种带惩罚的线性Extremile回归模型用以解决高维数据下的变量选择问题,其中惩罚函数是由和惩罚函数组合得到的类弹性网(QEN)惩罚函数,同时给出了解决相关优化问题的EM算法,以及在较为宽松条件下即能成立相关理论性质。在数值模拟中,我们通过与L_(0),L_(1),L_(2)和弹性网惩罚函数的比较,展示了类弹性网惩罚函数。 展开更多
关键词 Extremile回归 类弹性网 组效应 高维数据 变量选择
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具有自适应权矩阵的空间滞后模型:权矩阵构造及模型估计
17
作者 梅长林 王琪 续秋霞 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2023年第6期896-908,共13页
在空间计量经济模型中,空间权矩阵的设置对模型的估计结果有重要影响,如何确定合理的空间权矩阵一直是空间数据建模中的重要问题之一。为此,构造了一种具有更好自适应性和可解释性的含调节参数的距离衰减空间权矩阵,建立了一种具有新的... 在空间计量经济模型中,空间权矩阵的设置对模型的估计结果有重要影响,如何确定合理的空间权矩阵一直是空间数据建模中的重要问题之一。为此,构造了一种具有更好自适应性和可解释性的含调节参数的距离衰减空间权矩阵,建立了一种具有新的空间滞后项的空间滞后模型及其最大似然估计方法。进一步,通过模拟实验和实例分析说明了最大似然估计的精确性以及所构造的空间权矩阵在拟合因变量空间自相关性方面的有效性。 展开更多
关键词 空间自相关 空间权矩阵 空间滞后模型 最大似然估计
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障碍分红风险模型下的破产赤字折现密度函数的统计估计
18
作者 谢佳益 张志民 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2023年第2期197-217,共21页
本文研究了带有障碍分红策略的复合泊松风险模型下的破产赤字折现密度函数的统计估计.在索赔次数过程的泊松强度和个人索赔大小的密度函数均未知的情况下,我们运用COS方法构造了估计值,并且推导出了估计值的一致性.此外,在样本量有限情... 本文研究了带有障碍分红策略的复合泊松风险模型下的破产赤字折现密度函数的统计估计.在索赔次数过程的泊松强度和个人索赔大小的密度函数均未知的情况下,我们运用COS方法构造了估计值,并且推导出了估计值的一致性.此外,在样本量有限情况下,我们提供的仿真结果验证了此统计估计方法的有效性. 展开更多
关键词 复合泊松风险模型 破产赤字 COS方法 估计
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基于改进局部极化准则的多核SVM模型
19
作者 梁盛楠 刘文博 李雅芝 《东北师大学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2023年第4期32-38,共7页
为提升SVM在行业领域内应用的普适性以及预测效果,提出了基于改进局部极化准则的多核SVM模型.构造了广义p-范数柯西核,将不同类型的核函数进行核组合,建立了多核SVM模型.重新定义关联系数,建立非线性规划模型求解最优的核权重与核参数.... 为提升SVM在行业领域内应用的普适性以及预测效果,提出了基于改进局部极化准则的多核SVM模型.构造了广义p-范数柯西核,将不同类型的核函数进行核组合,建立了多核SVM模型.重新定义关联系数,建立非线性规划模型求解最优的核权重与核参数.检验了不同p-范数距离对多核SVM性能的显著性影响.通过在5个真实医学数据集上的实验分析,结果表明与传统的单核SVM相比,本文提出的方法在多数情况下具有更好的分类预测性能. 展开更多
关键词 多核SVM 极化准则 核权重优化 广义p-范数柯西核
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基于马科维茨投资组合模型的深交所最优投资组合研究与实证分析
20
作者 吴伟力 赵柳悦 《徐州工程学院学报（自然科学版）》 CAS 2023年第2期17-28,共12页
为减少投资带来的非系统性风险,针对选取的深圳交易所A股ZK、ZC、PA、GY 4只股票,运用马科维茨投资组合模型分析计算,最终发现证券市场的投资规律,并给予散户贴近实际的投资建议.
关键词 马科维茨投资组合模型 股票 无风险资产 风险资产
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