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在区间截断的情况下,两点分布估计及其收敛速度 被引量:4
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作者 丁邦俊 郑祖康 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2007年第3期292-302,共11页
假设总体X服从两点均匀分布,即P(X=x_1)=P(X=x_2)=1/2,但是随机变量X的取值x_1和x_2是未知的.在区间截断的情况下,利用样本获得了x_1和x_2估计量■_1和■2,并给出了估计量■_1和■_2的收敛速度o(n^(-1/3+σ)).
关键词 区间数据 随机逼近 收敛速度
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变量为区间截断数据时回归模型的参数估计(英文) 被引量:3
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作者 丁帮俊 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2012年第2期143-149,共7页
在假设自变量X的分布为离散未知分布且样本为区间截断数据而因变量Y是可观察的情况下,利用EM方法得到了回归参数的极大似然估计,在一定的条件下估计量的分布为渐近正态的.
关键词 回归 区间数据 EM算法 渐近正态
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区间截断情况下,分布函数估计及其收敛速度 被引量:1
3
作者 丁邦俊 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2008年第5期531-540,共10页
首先将文[11]的结论推广到任意k点均匀分布(k≥3),然后用k点均匀分布的累积分布函数去逼近连续总体的分布函数,在适当的条件下,证明了用区间数据估计出的分布函数收敛速度为O(n)-2/9.
关键词 区间数据 随机逼近 收敛速度.
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基于等长区间删失数据的指数分布参数估计研究
4
作者 邓勇 《内蒙古师范大学学报(自然科学汉文版)》 CAS 北大核心 2015年第2期146-148,共3页
在数据是等长区间删失的情况下,利用极大似然法和最小二乘法,给出指数分布参数的两种不同的估计量及其模拟结果.
关键词 区间删失 指数分布 参数估计
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区间删失情况下的Pareto分布估计(英文)
5
作者 丁邦俊 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2014年第4期415-422,共8页
考虑观察数据为区间删失情况下的Pareto分布参数估计问题,利用最大似然估计方法和最小二乘估计方法给出了参数的四个估计量,比较了它们的方差,最后给出了模拟报告.
关键词 PARETO分布 区间删失数据 参数估计
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