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基于非负矩阵分解的次声信号分类方法
1
作者 孟子轩 程巍 +2 位作者 张天予 吕君 滕鹏晓 《应用声学》 CSCD 北大核心 2023年第3期627-636,共10页
在中国科学院声学研究所大气次声波观察网实地采集的爆炸、地震、闪电、再入4类次声事件105组阵列数据集的基础上,提出应用非负矩阵分解的特征提取方法,对次声信号的自动分类方法进行了研究。针对特征设计过程复杂的问题,该方法使用非... 在中国科学院声学研究所大气次声波观察网实地采集的爆炸、地震、闪电、再入4类次声事件105组阵列数据集的基础上,提出应用非负矩阵分解的特征提取方法,对次声信号的自动分类方法进行了研究。针对特征设计过程复杂的问题,该方法使用非负矩阵分解自动挖掘目标信号的隐含结构作为特征。将此特征作为支持向量机和卷积神经网络输入进行分类,以提高特征设计的效率与分类的识别准确率。研究结果指出,在测试集上的平均识别准确率达到了83.13%,相对于传统方法,简化了特征设计过程,并取得更好的分类结果。 展开更多
关键词 次声信号 特征提取 非负矩阵分解 信号分类
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分数阶线性信号的Laplace处理方法及其几点性质 被引量：1
2
作者 王静 李明 《新疆师范大学学报（自然科学版）》 2007年第2期42-45,53,共5页
文章主要介绍近年来在信号处理学术界颇受关注的分数阶系统的基本轮廓。文章从拉普拉斯变换的角度介绍了信号的分数阶变换及其性质,并且分析了分数阶线性系统区别于传统的整数阶线性系统的相关性质。
关键词 分数阶系统 分数阶Fourier变换(FRFT) 分数阶微积分
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