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基于AGPF的目标定位精度改善方法
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作者 蔡明 李国华 +1 位作者 季茜 李培德 《计算机与数字工程》 2024年第3期841-845,891,共6页
针对传统遗传算法粒子滤波容易因遗传操作参数恒定不变而陷入局部最优的问题,在遗传算法粒子滤波中引入自适应方法,提出自适应遗传算法粒子滤波。根据粒子适应度的大小,动态调节遗传操作的交叉、突变概率,从而在尽可能多地保留优势粒子... 针对传统遗传算法粒子滤波容易因遗传操作参数恒定不变而陷入局部最优的问题,在遗传算法粒子滤波中引入自适应方法,提出自适应遗传算法粒子滤波。根据粒子适应度的大小,动态调节遗传操作的交叉、突变概率,从而在尽可能多地保留优势粒子的同时更有效地产生新的优势粒子,跳出局部最优。将自适应遗传算法粒子滤波应用于动态目标定位模型,并将其与遗传算法粒子滤波的性能进行比较。结果表明,自适应方法的引入可以增加算法有效粒子数,有效解决算法早熟问题,改善滤波精度,对于提高动态目标定位精度是有效的。 展开更多
关键词 动态状态空间模型 自适应 目标定位 遗传算法 粒子滤波
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不同时间序列分析方法在高血压发病率预测中的比较 被引量:6
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作者 马亮亮 田富鹏 《中国老年学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2010年第13期1777-1780,共4页
目的比较时间序列分析中指数平滑法、移动平均法、自回归分析及求和自回归滑动平均法(ARIMA)在海西州地区2001年1月至2007年12月高血压发病率预测中的优劣。方法用时间序列分析各方法建模预测,比较各方法的误差平方和、赤池信息量、施... 目的比较时间序列分析中指数平滑法、移动平均法、自回归分析及求和自回归滑动平均法(ARIMA)在海西州地区2001年1月至2007年12月高血压发病率预测中的优劣。方法用时间序列分析各方法建模预测,比较各方法的误差平方和、赤池信息量、施瓦茨信息量、拟合优度和拟合效果,确定最佳预测方法。结果指数平滑法、移动平滑法、自回归分析法及求和自回归滑动平均法中,ARIMA模型的误差平方和、赤池信息量、施瓦茨信息量最小,拟合优度最大,拟合效果最好。结论海西州地区2001年1月至2007年12月的高血压发病率预测中,时间序列诸分析方法中求和自回归滑动平均法预测效果最好。 展开更多
关键词 ARIMA模型 预测 时间序列分析 高血压 发病率
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省市县三级高清视频会商系统设计与实现 被引量:3
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作者 蔡明 季茜 李培德 《长江信息通信》 2022年第4期62-64,共3页
针对应对和防范突发事件的需求,设计并建设了湖北省省市县三级全覆盖的突发事件预警高清视频会商系统,该系统满足多形式的会商模式,实现了多种形式的会议接入,满足了突发事件预警及应对时快速、高效即时沟通的需求,该系统对于增强预警... 针对应对和防范突发事件的需求,设计并建设了湖北省省市县三级全覆盖的突发事件预警高清视频会商系统,该系统满足多形式的会商模式,实现了多种形式的会议接入,满足了突发事件预警及应对时快速、高效即时沟通的需求,该系统对于增强预警信息准确、及时发布能力有着重要的作用。 展开更多
关键词 突发事件 视频会商 高清 预警
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