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基于拇指与食指指纹组合特征分析人的性别及年龄
1
作者 赵瑞敏 刘凯 +1 位作者 孙鹏 张忠良 《人类学学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第3期427-439,共13页
利用指纹特征分析人的性别及年龄,一直是法医学和人类学领域的挑战性项目。现有研究因统计样本量少、特征利用率低、模型学习能力低等不足,导致利用指纹特征分析性别及年龄的准确率低。本文从多种分类及回归机器学习模型比对分析的角度,... 利用指纹特征分析人的性别及年龄,一直是法医学和人类学领域的挑战性项目。现有研究因统计样本量少、特征利用率低、模型学习能力低等不足,导致利用指纹特征分析性别及年龄的准确率低。本文从多种分类及回归机器学习模型比对分析的角度,对2980份拇指及食指指纹捺印样本(男性1500份,女性1480份)的指纹特征进行统计测量,并在拇指及食指不同指纹特征相互组合的情况下,观察各机器学习模型的性别分类、年龄回归的准确率。结果表明,同时使用拇指及食指指纹特征进行学习的性别分类、年龄回归的准确率高于使用单一手指指纹特征的准确率。其中,使用指纹特征对性别进行分类的结果中,F1衡量指标值最高为0.979;对男性指纹样本进行年龄回归的结果中最高准确率为86.7%,女性指纹样本年龄回归的最高准确率为85.3%,证明使用拇指及食指指纹特征综合进行学习,可提高性别分类及年龄回归准确率思路的有效性。 展开更多
关键词 指纹 机器学习 性别 年龄
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指纹皱纹研究的现状及展望
2
作者 曾浩然 刘康康 罗亚平 《人类学学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第3期518-528,共11页
指纹是手指指腹上由乳突纹线构成的花纹结构,在日常生活中扮演着重要角色。指纹皱纹是皮纹学中非皮嵴纹构型和屈肌褶纹的一个显著特征,因其在捺印指印时表现为正常乳突纹线在不同方向上中断,从而形成白色条纹,因此又称为指纹白线。指纹... 指纹是手指指腹上由乳突纹线构成的花纹结构,在日常生活中扮演着重要角色。指纹皱纹是皮纹学中非皮嵴纹构型和屈肌褶纹的一个显著特征,因其在捺印指印时表现为正常乳突纹线在不同方向上中断,从而形成白色条纹,因此又称为指纹白线。指纹皱纹的形成和表现与皮肤疾病、民族种群和个体差异等因素相关联,故该特征在皮纹学、医学、法庭科学和计算机识别等领域具有重要的应用价值。本文对指纹皱纹的基本属性进行了整理,重点介绍了其研究进展,并初步展望了未来的研究方向,希望为其科学研究提供有益的参考。 展开更多
关键词 指纹 指纹皱纹 生物人类学 法庭科学 皮纹学
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中国人肤纹研究——Ⅲ.中国52个民族的肤纹聚类 被引量：34
3
作者 张海国 丁明 +7 位作者 焦云萍 汪宪平 颜中 金刚 孟秀莲 白崇显 陆振虞 陈仁彪 《Acta Genetica Sinica》 SCIE CAS CSCD 1998年第5期381-391,共11页
中国有56个民族,肤纹学研究中的最后一个民族——门巴族——的肤纹研究至今刚刚完成。根据52个民族的122个群体指掌纹的11个参数:TFRC、a-bRC、A、L^u、L^r、W、T、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ、H做聚类分析,在系统树上可以见到南方群、混合群、北方群... 中国有56个民族,肤纹学研究中的最后一个民族——门巴族——的肤纹研究至今刚刚完成。根据52个民族的122个群体指掌纹的11个参数:TFRC、a-bRC、A、L^u、L^r、W、T、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ、H做聚类分析,在系统树上可以见到南方群、混合群、北方群。混合群包括了各自南、北方民族的聚类群,聚类群与其地理位置有平行关系,南北间以长江或北纬30°～33°度为界带。 展开更多
关键词 中华民族 肤纹学 聚类分析 系统树
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自动指纹识别技术的发展与应用 被引量：76
4
作者 尹义龙 宁新宝 张晓梅 《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2002年第1期29-35,共7页
自动指纹识别技术是利用人类指纹的唯一性 ,通过对指纹图案的采样、特征信息提取并与库存样本相比较的过程来实现身份识别的技术 .与帐号 +密码、IC卡等传统的身份识别手段相比 ,自动指纹识别技术具有不会丢失、不会遗忘、唯一性、不变... 自动指纹识别技术是利用人类指纹的唯一性 ,通过对指纹图案的采样、特征信息提取并与库存样本相比较的过程来实现身份识别的技术 .与帐号 +密码、IC卡等传统的身份识别手段相比 ,自动指纹识别技术具有不会丢失、不会遗忘、唯一性、不变性、防伪性能好和使用方便等优点 ,已经逐步在门禁、考勤、金融、公共安全和电子商务等领域得到应用 .介绍了自动指纹识别技术的研究现状和指纹特征定义和提取、指纹比对等主要研究内容 ,分析了该技术面临的主要困难 :指纹采集、指纹分类和缺乏相应的系统性能评价体系 ,提出了该技术的发展方向为非接触式复皮层指纹采集、兼容主流采集设备的识别芯片的开发和多种生物识别技术的融合 。 展开更多
关键词 指纹 生物识别 图像处理 模式识别 身份识别 发展 预测
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基于方向滤波分割的指纹自动识别系统算法 被引量：47
5
作者 黄贤武 苏鹏程 柏培权 《中国图象图形学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2002年第8期829-834,共6页
为适应当前个人身份鉴定的迫切需要 ,提出了一种基于方向滤波分割的指纹自动识别系统的完整方案 .该系统主要分指纹预处理及识别两大部分 ,包括方向图的计算、平滑、方向滤波、二值化、去噪、特征提取、特征编码及识别的方法 .利用该系... 为适应当前个人身份鉴定的迫切需要 ,提出了一种基于方向滤波分割的指纹自动识别系统的完整方案 .该系统主要分指纹预处理及识别两大部分 ,包括方向图的计算、平滑、方向滤波、二值化、去噪、特征提取、特征编码及识别的方法 .利用该系统的预处理及特征编码和识别方法 ,指纹图象得到了较好的增强 ,而且 ,在识别过程中能克服一定范围内指纹旋转及平移因素的影响 .本系统具有高效识别和很强的抗干扰能力 ,对于残缺或模糊的指纹图象也有很好的识别效果 ,有较高的使用价值 . 展开更多
关键词 指纹识别 特征提取 方向图 自动识别系统 方向滤波器 去噪 指纹匹配 指纹图象 图象分割
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宁夏回、汉族指纹白线的研究 被引量：7
6
作者 陆宏 霍正浩 +5 位作者 钟慧军 焦海燕 陈银涛 彭亮 党洁 赵巍 《人类学学报》 CSCD 北大核心 2005年第1期77-81,共5页
分析了宁夏回族390例(男:189例,女:201例)、汉族425(男:217例,女208例)指纹白线的分布特征。结果表明:宁夏回族指纹白线出现率为:19 03%(男:17 09%,女:20 85%);汉族为:17 55%(男:16 22%,女:18 94%)。同一民族指纹白线出现率女性高于男性... 分析了宁夏回族390例(男:189例,女:201例)、汉族425(男:217例,女208例)指纹白线的分布特征。结果表明:宁夏回族指纹白线出现率为:19 03%(男:17 09%,女:20 85%);汉族为:17 55%(男:16 22%,女:18 94%)。同一民族指纹白线出现率女性高于男性,有显著性差异(回:χ2=8 916,P<0 01;汉:χ2=5 434,P<0 05);回、汉族间指纹白线出现率无显著性差异(χ2=2 956,P>0 05)。 展开更多
关键词 指纹白线 回族 汉族 出现率 宁夏
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桂西壮族手皮纹的分析 被引量：8
7
作者 陶诚 李宝珠 +4 位作者 韦振邦 王飞 肖福英 黄立英 韦业华 《人类学学报》 CSCD 北大核心 1990年第2期139-146,共8页
本文对广西西部500例健康壮族大、中学生的手皮纹进行了观察分析,计算出各型指纹频率、指纹脊线总数、指纹频度指数、atd角度、a-b脊线数、τ距比、主线横向指数、皮纹花样出现率、掌褶纹出现率共九项基本参数,并将这些数值与汉族作了比... 本文对广西西部500例健康壮族大、中学生的手皮纹进行了观察分析,计算出各型指纹频率、指纹脊线总数、指纹频度指数、atd角度、a-b脊线数、τ距比、主线横向指数、皮纹花样出现率、掌褶纹出现率共九项基本参数,并将这些数值与汉族作了比较,桂西壮族的手纹与汉族既有相似之处,又有本民族的特点。 展开更多
关键词 手 纹型 壮族 广西 皮纹
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改进的指纹细节特征提取算法 被引量：31
8
作者 尹义龙 宁新宝 张晓梅 《中国图象图形学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2002年第12期1302-1306,共5页
指纹细节特征 (minutiae)提取是指纹自动识别的核心技术之一 .常规的指纹细节特征提取算法需要先采用纹线跟踪的方法对细化后的指纹图象进行纹线修复 ,然后再实现细节特征提取 .纹线修复不仅步骤繁琐 ,而且比较耗时 .针对这一问题 ,提... 指纹细节特征 (minutiae)提取是指纹自动识别的核心技术之一 .常规的指纹细节特征提取算法需要先采用纹线跟踪的方法对细化后的指纹图象进行纹线修复 ,然后再实现细节特征提取 .纹线修复不仅步骤繁琐 ,而且比较耗时 .针对这一问题 ,提出了一种改进的指纹细节特征提取算法 .该算法首先在细化后的指纹图象上直接提取原始细节特征点集 ;然后分析图象中存在的各类噪声及其特点 ,总结伪特征点的分布规律 ;最后 ,结合局部纹线方向信息 ,针对不同的噪声 ,采用针对性的算法 ,将各类噪声引起的伪特征点分别予以删除 ,最终保留下来的特征点集即视为真正的特征点集 .为验证该算法的性能 ,将改进算法与常规算法进行了对比实验 .实验结果表明 ,改进算法有效地减少了计算时间 。 展开更多
关键词 指纹细节特征 提取算法 纹线修复 图象细化 自动识别 图象处理
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汉族左利人群的指纹研究 被引量：5
9
作者 聂晨霞 李水仙 +5 位作者 张联珠 霍静 李萍 聂晓霞 恩和.巴雅尔 常海 《遗传》 CAS CSCD 北大核心 1999年第2期14-16,共3页
对111名长治市的汉族左利手者的指纹进行了分析研究，并与138名右利手者组成的对照组进行了对比分析，发现左利手组的双箕斗纹（Wd）显著高于对照组（P＜0.005）。
关键词 汉族 左利手 指纹研究 人群 双箕斗
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指纹自动识别中的中心点搜索和特征分块抽取方法 被引量：12
10
作者 曾京文 汪庆宝 胡健 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 1996年第4期115-121,共7页
提出了以指纹的中心点和次中心点定位的方法，对指纹图象分块进行特征抽取，最大限度地利用原指纹中所包含的信息，因而可以有效地对残缺指纹进行处理，至少也可大为缩小检索范围。这种方法对完整的指纹图象也同样有良好的处理效果。同... 提出了以指纹的中心点和次中心点定位的方法，对指纹图象分块进行特征抽取，最大限度地利用原指纹中所包含的信息，因而可以有效地对残缺指纹进行处理，至少也可大为缩小检索范围。这种方法对完整的指纹图象也同样有良好的处理效果。同时提出了一种快速算法，有效地降低了搜索过程的错误率。本文所提分块所形成的编码，既可作为独立的编码进行指纹检索，又可用作Ｈｅｎｒｙ分类的补充。 展开更多
关键词 特征抽取 指纹识别 自动识别 中心点搜索
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人体指纹谱的初步分析 被引量：5
11
作者 李祥生 王应宗 +3 位作者 李永放 苗润才 李卫红 傅克德 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 1993年第3期109-112,122,共5页
大量实验测试表明:人体正常指纹谱反映人体正常状态,而人体异常指纹谱则反映人体异常状态。本文对人体指纹谱的结构及其机理做了初步分析和讨论。
关键词 人体指纹谱 谱线增宽 超辐射
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中国乌孜别克族手皮纹研究 被引量：5
12
作者 张致中 赛亚尔 +3 位作者 王振国 张虎 王立新 郭汉璧 《人类学学报》 CSCD 北大核心 1993年第3期269-272,共4页
本文对我国新疆乌孜别克族1200名(男女各600名)的手皮纹进行了研究,得出了乌孜别克族手皮纹11项参数正常值,及民族间皮纹具有一定的差异。通过对比乌孜别克族手皮纹符合东方黄种人箕斗出现率相近的特征。
关键词 乌孜别克族 新疆 肤纹
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湖南侗族的手纹研究 被引量：6
13
作者 皮建辉 佘朝文 舒孝顺 《生命科学研究》 CAS CSCD 2002年第3期261-266,共6页
报道了湖南通道侗族 337例正常人的指纹型、总指纹嵴数 (TFRC)、a b纹嵴线 (a bRC)、atd角、轴三角百分距(tPD)、大鱼际纹、小鱼际纹、指间区纹、掌褶纹、掌纹主线横向指数 (MLIT)等手纹参数正常值 ,并与侗族不同人群和湖南周边不同民... 报道了湖南通道侗族 337例正常人的指纹型、总指纹嵴数 (TFRC)、a b纹嵴线 (a bRC)、atd角、轴三角百分距(tPD)、大鱼际纹、小鱼际纹、指间区纹、掌褶纹、掌纹主线横向指数 (MLIT)等手纹参数正常值 ,并与侗族不同人群和湖南周边不同民族进行了比较 。 展开更多
关键词 湖南 侗族 手纹研究 手纹参数 指纹
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大理市白族指嵴纹数和t三叉的研究 被引量：3
14
作者 张本斯 李庄 +3 位作者 王剑华 何红云 王凡 李瑞祥 《解剖学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第1期121-124,共4页
目的研究300名正常白族人指嵴纹数和t三叉,为医学、遗传学、人类学提供正常参数。方法在知情同意手续下,捺印调查对象的手纹。结果总指嵴纹数(TFRC)为126.88±32.28,男性大于女性(P<0.05),无手别差异(P>0.05)。各指指嵴纹数(F... 目的研究300名正常白族人指嵴纹数和t三叉,为医学、遗传学、人类学提供正常参数。方法在知情同意手续下,捺印调查对象的手纹。结果总指嵴纹数(TFRC)为126.88±32.28,男性大于女性(P<0.05),无手别差异(P>0.05)。各指指嵴纹数(FRC)高低为:拇指>环指>食指>中指>小指,均为男性大于女性(P<0.05),无手别差异(P>0.05)。对应指FRC差值变化趋势为,随着差值增加频数逐渐减少,绝大部分差值在3以内(占88.2%)。TFRC的频数分布近似正态分布。atd角为(40.27±4.34)度,tPD为(12.46±4.66)%,均为女性大于男性(P<0.05),无手别差异(P>0.05)。72.5%的个体tPD低于15%,无大于30%的。结论对应指FRC和t三叉的分布具有对称性,白族和其他民族有共性也有其特异性。 展开更多
关键词 肤纹学 指嵴纹数 t三叉 白族
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内蒙地区蒙古、汉、回、朝鲜族指纹白线分析 被引量：5
15
作者 陆舜华 郑连斌 +1 位作者 李咏兰 王凤林 《人类学学报》 CSCD 北大核心 1996年第4期356-361,共6页
本文分析了内蒙地区３５９７例蒙古、汉、回、朝鲜族人指纹白线分布特征，并探讨了指纹白线与皱纹掌和某些掌褶纹类型的关系。结果表明４个民族的指纹白线出现率：蒙古族１２．５７％、汉族１５．１７％、回族１８．８０％、朝鲜族１４... 本文分析了内蒙地区３５９７例蒙古、汉、回、朝鲜族人指纹白线分布特征，并探讨了指纹白线与皱纹掌和某些掌褶纹类型的关系。结果表明４个民族的指纹白线出现率：蒙古族１２．５７％、汉族１５．１７％、回族１８．８０％、朝鲜族１４．７８％。各民族的指纹白线出现率具有性别间和手别间明显差异，亦具民族间显著差异。此外，在这４个民族中，具指纹白线者的皱纹掌和桥贯型、悉尼型掌褶纹的相对出现率均较高。 展开更多
关键词 体质人类学 白线 指纹 蒙古族 汉族 回族 朝鲜族
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一个基于特征点匹配的联机指纹鉴别系统 被引量：4
16
作者 刘家锋 唐降龙 赵泉 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第1期132-136,共5页
描述了一个基于特征点匹配的联机指纹验证系统设计思想和实现方法 .专用的CCD指纹采集设备通过自动跟踪二值化电路 ,可向处理软件提供高质量的二值图像 .专门设计的一种两遍扫描串行迭代细化算法可以获得高质量的指纹的骨架 .设计了一... 描述了一个基于特征点匹配的联机指纹验证系统设计思想和实现方法 .专用的CCD指纹采集设备通过自动跟踪二值化电路 ,可向处理软件提供高质量的二值图像 .专门设计的一种两遍扫描串行迭代细化算法可以获得高质量的指纹的骨架 .设计了一种新方法在细化后的点线图上计算指纹的中心点 .特征点匹配算法通过动态建立极坐标系和弹性配对特征点来实现 .预先计算出的中心点可使搜索范围大大减少 。 展开更多
关键词 指纹鉴别 细化 特征点匹配 联机指纹验证系统 设计
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辽宁满族和汉族指纹白线正常值分析 被引量：11
17
作者 庄振西 高秀珍 《人类学学报》 CSCD 北大核心 1993年第3期264-268,共5页
本文研究了1060例(满族:460,汉族:600;男女各半)满族和汉族指纹白线。满族和汉族指纹白线出现率分别是7.11％和31.73％。结果表明民族间的指纹白线有他们各自的特征并做了性别和手别间差异的比较分析。
关键词 白线 满族 汉族 肤纹
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汉族指纹纹型分布的研究 被引量：13
18
作者 林子清 贾静涛 《中国医科大学学报》 CAS CSCD 1989年第5期366-370,共5页
本文应用电子计算机技术,对吉林地区汉族1614人指纹纹型的分布进行了调查,分折了各种指纹型的频率、对应手指与一手五指纹型组合频率及十指同纹型频率,并以此为基础,结合文献探讨了我国17个民族及10个地区汉族的指纹型分布,为皮纹学研... 本文应用电子计算机技术,对吉林地区汉族1614人指纹纹型的分布进行了调查,分折了各种指纹型的频率、对应手指与一手五指纹型组合频率及十指同纹型频率,并以此为基础,结合文献探讨了我国17个民族及10个地区汉族的指纹型分布,为皮纹学研究提供正确参数。 展开更多
关键词 肤纹学 指纹型 汉族
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藏猴(Macaca thibetana)皮纹的研究 被引量：14
19
作者 邓紫云 赵其昆 田云芬 《人类学学报》 CSCD 北大核心 1993年第3期273-282,共10页
四川省峨眉山的18只(♀:10;♂:8)及凉山雷波县的19只(♀:7;♂:12)藏猴手足面上皮纹显示,该种的皮纹与其他猕猴属动物基本相同:其指趾端上的花纹几乎全是原始花纹;掌面上,大小鱼际主要为箕形和开放形花纹,指间Ⅰ—Ⅳ区主要为斗形纹;跖面... 四川省峨眉山的18只(♀:10;♂:8)及凉山雷波县的19只(♀:7;♂:12)藏猴手足面上皮纹显示,该种的皮纹与其他猕猴属动物基本相同:其指趾端上的花纹几乎全是原始花纹;掌面上,大小鱼际主要为箕形和开放形花纹,指间Ⅰ—Ⅳ区主要为斗形纹;跖面上,大小鱼际及趾间Ⅰ—Ⅱ区则主要是箕形纹,趾间Ⅲ—Ⅳ区主要是斗形纹。左右端指间Ⅱ—Ⅳ区及趾间Ⅲ—Ⅳ区花纹分布有一定差异。性别之间在指间Ⅰ区有显著差异。两地猴则在掌面大鱼际、指及趾间Ⅰ区具(极)显著差异,可能与地理和社会隔离相关,趾间Ⅳ区的特征性Da花纹及弓形纹缺失似可作为藏猴皮纹的一个特征。 展开更多
关键词 藏猴 肤纹
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正常汉族人掌纹调查 被引量：5
20
作者 庄振西 高秀珍 王惠孚 《解剖学报》 CAS CSCD 北大核心 1989年第2期142-146,共5页
本文对900名汉族人的掌纹进行了调查,为中国皮纹学和人类遗传学提供正常值参数。汉族人掌纹的主要特征是,1.A 主线:Ⅰ型7.89%、Ⅲ型91%、Ⅴ型1.11%;2.B 主线:Ⅴ型80.72%、Ⅶ型16.78%、Ⅸ型0.67%,Ⅺ型0.06%、O 型(缺失)0.11%、Ⅲ型1.67%;... 本文对900名汉族人的掌纹进行了调查,为中国皮纹学和人类遗传学提供正常值参数。汉族人掌纹的主要特征是,1.A 主线:Ⅰ型7.89%、Ⅲ型91%、Ⅴ型1.11%;2.B 主线:Ⅴ型80.72%、Ⅶ型16.78%、Ⅸ型0.67%,Ⅺ型0.06%、O 型(缺失)0.11%、Ⅲ型1.67%;3.C 主线:Ⅴ型38.78%、Ⅶ型32.67%、Ⅸ型16.06%、Ⅺ型0.44%、O 型(缺失)12.06%;4.D 主线:Ⅶ型和Ⅸ型均为40.61%、Ⅺ型18.39%、O 型(缺失)0.39%。AD 主线式平均值为6.50±1.61,存在性别和侧别(右、左)之间的统计学差异(P<0.01);主线横向指数均值为22.53±3.76,无性别和侧别间的统计学差异(P>0.05)。皱纹掌(复杂的掌褶纹)频率为5.22%。A、B、C、D 主线两侧对称为34.89%,A、B、C、D 主线主要类型是3、5′、5″、7(18.11%)。 展开更多
关键词 皮纹学 掌纹 汉族
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