目的探讨不同评分系统对三甲医院重症监护病房中危重症患者发生医院感染的评估价值。方法选择2016年6月至2020年6月在首都医科大学附属北京朝阳医院西区急诊监护室住院的184例患者为研究对象。根据住院期间是否发生医院感染,将其分为医...目的探讨不同评分系统对三甲医院重症监护病房中危重症患者发生医院感染的评估价值。方法选择2016年6月至2020年6月在首都医科大学附属北京朝阳医院西区急诊监护室住院的184例患者为研究对象。根据住院期间是否发生医院感染,将其分为医院感染(hospital infection,HI)组98例和非医院感染(non-hospital infection,NHI)组86例。比较两组患者入院时的基础情况、Barthel评分、Braden压疮危险评分、格拉斯哥昏迷评分(Glasgow coma score,GCS)、营养风险筛查(nutritional risk screening 2002,NRS2002)评分、急性生理学和慢性健康评估系统Ⅱ(acute physiology and chronic health evaluation scoring systemⅡ,APACHEⅡ)评分及血糖等生化指标。Logistic回归分析患者发生医院感染的独立预测因素。受试者操作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC曲线)分析不同评分系统对发生医院感染的预测价值。结果与NHI组相比,HI组患者的APACHEⅡ及NRS2002评分均显著增高(P<0.05);GCS、Barthel及Braden评分均显著降低(P<0.05)。Logistic回归分析显示:Braden及NRS2002评分是医院感染发生的独立预测因素。分析显示Braden和NRS2002评分预测患者医院感染发生的ROC曲线下面积(area under the curve,AUC)分别是0.709、0.684(Z=0.588,P=0.556)。结论Braden和NRS2002评分对重症监护室患者发生医院感染有较好的预测价值。展开更多
目的探讨血浆中多配体蛋白聚糖-1(syndecan-1,SDC-1)联合血小板计数(platelet count,PLT)、平均血小板体积(mean platelet volume,MPV)和血小板分布宽度(platelet distribution width,PDW)预测重症监护室(intensive care unit,ICU)的脓...目的探讨血浆中多配体蛋白聚糖-1(syndecan-1,SDC-1)联合血小板计数(platelet count,PLT)、平均血小板体积(mean platelet volume,MPV)和血小板分布宽度(platelet distribution width,PDW)预测重症监护室(intensive care unit,ICU)的脓毒症患者死亡风险的价值。方法采用前瞻性单中心研究方法,选取2021年1~7月山西医科大学第一医院ICU收治的57例脓毒症患者,根据患者出ICU时的临床结局将其纳入生存组(n=36)和死亡组(n=21),比较患者入ICU后的第1、3、5和7天的SDC-1、PLT、MPV、PDW与临床结局的关系,并评估预测价值。采用GraphPad prism 8.02软件绘制受试者操作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)并计算曲线下面积(area under the curve,AUC)。结果生存组和死亡组患者的各指标在第3、5天比较,差异均有统计学意义(P<0.05),其中仅第3天的SDC-1与急性生理和慢性健康状况Ⅱ评分(acute physiology and chronic health evaluationⅡ,APACHEⅡ)具有相关性(P<0.05);除第3天的PDW外,各指标与序贯器官衰竭评分(sequential organ failure assessment,SOFA)均具有相关性(P<0.05)。第3天SDC-1、PLT、MPV和PDW的AUC分别为0.698、0.702、0.702和0.678。第5天SDC-1、PLT、MPV和PDW的AUC分别为0.677、0.712、0.716和0.702。第3、5天四者联合的AUC分别为0.790和0.828。结论血浆中SDC-1、PLT、MPV和PDW与ICU的脓毒症患者病情的严重程度具有相关性,可用来预测患者死亡风险,且将四者联合可提高预测的价值。展开更多
目的利用STEP函数构建钙通路基因的风险评分模型用于分析结肠癌患者的预后和免疫状况,为进一步研究这些基因在结肠癌的诊断和治疗机制中的作用提供了临床基础。方法从癌症基因组图谱项目(the cancer genome atlas,TCGA)数据库中获取结...目的利用STEP函数构建钙通路基因的风险评分模型用于分析结肠癌患者的预后和免疫状况,为进一步研究这些基因在结肠癌的诊断和治疗机制中的作用提供了临床基础。方法从癌症基因组图谱项目(the cancer genome atlas,TCGA)数据库中获取结肠癌患者的基因表达数据和临床信息,并鉴定差异表达的钙信号通路基因。STEP函数构建基于钙信号通路基因的结肠癌风险预后模型,并在基因表达综合数据库(gene expression omnibus,GEO)中的结肠癌患者队列中进行模型效能验证。Kaplan-Meier曲线和受试者操作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线用于分析评估模型的预测准确性。多因素回归分析独立危险因素,构建结肠癌患者生存列线图模型。TIMER和CIBERSOFT算法用于探究风险评分与免疫细胞浸润情况之间的相关性。结果共有50个钙信号通路基因在结肠癌组织和癌旁组织中的表达具有显著差异。其中,STEP函数筛选并构建了9个钙通路基因相关的风险评分预后模型。在TCGA和GEO结肠癌患者队列中,高危险组的总生存率显著低于低危险组。ROC分析结果显示TCGA训练队列的3年预测曲线下面积(area under curve,AUC)值大于0.7,而GEO验证队列的1年、3年和5年预测AUC值均大于0.8,表明该模型具有较高的预测精度。此外,基于钙信号通路基因和临床特征构建的临床列线图的C-指数为0.723,显示出潜在的临床预测价值。免疫细胞相关性分析显示,钙信号通路基因与多种免疫细胞呈密切相关性。结论构建基于钙通路基因的结肠癌风险预后模型,该模型具有预测患者预后和免疫状态的潜力。展开更多
目的比较BISAP评分与Ranson’s评分在预测急性胰腺炎(acute pancreatitis,AP)的严重度及病死率方面的运用价值。方法以2007年6月到2010年10月入住本院的AP患者为研究对象,资料完整诊断明确者共有652例,采用BISAP(the bedside index for ...目的比较BISAP评分与Ranson’s评分在预测急性胰腺炎(acute pancreatitis,AP)的严重度及病死率方面的运用价值。方法以2007年6月到2010年10月入住本院的AP患者为研究对象,资料完整诊断明确者共有652例,采用BISAP(the bedside index for severity in AP)评分与Ranson’s评分比较,受试者工作特性曲线(receiver-operating curve,ROC)行回顾性分析,在预计AP的严重度及病死率方面的差异。结果在652例患者中,通过发病48 h内出现器官衰竭确定为重症者108例(16.6%),共死亡21例(3.2%),BISAP评分≥3分的44例(6.7%),入院48 h内Ranson’s评分≥3分者213例(32.7%)。BISAP与Ranson’s评分二者在评价预后方面的差异有统计学意义,其中严重度的曲线下面积BISAP、Ranson’s评分系统分别为:0.846(95%CI 0.808～0.883),0.771(95%CI 0.722～0.820);死亡率分别是:0.809(95%CI 0.699～0.920),0.762(95%CI 0.638～0.885)。结论 BISAP评分系统在急性胰腺炎早期,针对患者严重度、死亡率的预后评估的准确性明显高于Ranson’s评分,是目前最简易、及时、连续性强并且对患者而言经济花费少的评分系统,可在临床广泛推广。展开更多
文摘目的探讨不同评分系统对三甲医院重症监护病房中危重症患者发生医院感染的评估价值。方法选择2016年6月至2020年6月在首都医科大学附属北京朝阳医院西区急诊监护室住院的184例患者为研究对象。根据住院期间是否发生医院感染,将其分为医院感染(hospital infection,HI)组98例和非医院感染(non-hospital infection,NHI)组86例。比较两组患者入院时的基础情况、Barthel评分、Braden压疮危险评分、格拉斯哥昏迷评分(Glasgow coma score,GCS)、营养风险筛查(nutritional risk screening 2002,NRS2002)评分、急性生理学和慢性健康评估系统Ⅱ(acute physiology and chronic health evaluation scoring systemⅡ,APACHEⅡ)评分及血糖等生化指标。Logistic回归分析患者发生医院感染的独立预测因素。受试者操作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC曲线)分析不同评分系统对发生医院感染的预测价值。结果与NHI组相比,HI组患者的APACHEⅡ及NRS2002评分均显著增高(P<0.05);GCS、Barthel及Braden评分均显著降低(P<0.05)。Logistic回归分析显示:Braden及NRS2002评分是医院感染发生的独立预测因素。分析显示Braden和NRS2002评分预测患者医院感染发生的ROC曲线下面积(area under the curve,AUC)分别是0.709、0.684(Z=0.588,P=0.556)。结论Braden和NRS2002评分对重症监护室患者发生医院感染有较好的预测价值。
文摘目的探讨血浆中多配体蛋白聚糖-1(syndecan-1,SDC-1)联合血小板计数(platelet count,PLT)、平均血小板体积(mean platelet volume,MPV)和血小板分布宽度(platelet distribution width,PDW)预测重症监护室(intensive care unit,ICU)的脓毒症患者死亡风险的价值。方法采用前瞻性单中心研究方法,选取2021年1~7月山西医科大学第一医院ICU收治的57例脓毒症患者,根据患者出ICU时的临床结局将其纳入生存组(n=36)和死亡组(n=21),比较患者入ICU后的第1、3、5和7天的SDC-1、PLT、MPV、PDW与临床结局的关系,并评估预测价值。采用GraphPad prism 8.02软件绘制受试者操作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)并计算曲线下面积(area under the curve,AUC)。结果生存组和死亡组患者的各指标在第3、5天比较,差异均有统计学意义(P<0.05),其中仅第3天的SDC-1与急性生理和慢性健康状况Ⅱ评分(acute physiology and chronic health evaluationⅡ,APACHEⅡ)具有相关性(P<0.05);除第3天的PDW外,各指标与序贯器官衰竭评分(sequential organ failure assessment,SOFA)均具有相关性(P<0.05)。第3天SDC-1、PLT、MPV和PDW的AUC分别为0.698、0.702、0.702和0.678。第5天SDC-1、PLT、MPV和PDW的AUC分别为0.677、0.712、0.716和0.702。第3、5天四者联合的AUC分别为0.790和0.828。结论血浆中SDC-1、PLT、MPV和PDW与ICU的脓毒症患者病情的严重程度具有相关性,可用来预测患者死亡风险,且将四者联合可提高预测的价值。
文摘目的利用STEP函数构建钙通路基因的风险评分模型用于分析结肠癌患者的预后和免疫状况,为进一步研究这些基因在结肠癌的诊断和治疗机制中的作用提供了临床基础。方法从癌症基因组图谱项目(the cancer genome atlas,TCGA)数据库中获取结肠癌患者的基因表达数据和临床信息,并鉴定差异表达的钙信号通路基因。STEP函数构建基于钙信号通路基因的结肠癌风险预后模型,并在基因表达综合数据库(gene expression omnibus,GEO)中的结肠癌患者队列中进行模型效能验证。Kaplan-Meier曲线和受试者操作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线用于分析评估模型的预测准确性。多因素回归分析独立危险因素,构建结肠癌患者生存列线图模型。TIMER和CIBERSOFT算法用于探究风险评分与免疫细胞浸润情况之间的相关性。结果共有50个钙信号通路基因在结肠癌组织和癌旁组织中的表达具有显著差异。其中,STEP函数筛选并构建了9个钙通路基因相关的风险评分预后模型。在TCGA和GEO结肠癌患者队列中,高危险组的总生存率显著低于低危险组。ROC分析结果显示TCGA训练队列的3年预测曲线下面积(area under curve,AUC)值大于0.7,而GEO验证队列的1年、3年和5年预测AUC值均大于0.8,表明该模型具有较高的预测精度。此外,基于钙信号通路基因和临床特征构建的临床列线图的C-指数为0.723,显示出潜在的临床预测价值。免疫细胞相关性分析显示,钙信号通路基因与多种免疫细胞呈密切相关性。结论构建基于钙通路基因的结肠癌风险预后模型,该模型具有预测患者预后和免疫状态的潜力。
