文摘目的基于临床指标构建一种新的列线图模型,区分活动性肺结核(active pulmonary tuberculosis,APTB)与非活动性肺结核(inactive pulmonary tuberculosis,IPTB)。方法选取2019年1月至2022年12月南通市第六人民医院收治的622例肺结核患者,以2∶1随机分为训练集421例和验证集201例。比较训练集中APTB与IPTB患者的临床资料和血生化指标,多因素Logistic回归分析筛选APTB的预测因素,使用R软件建立列线图。结果训练集与验证集诊断APTB患者271例(64.4%)和116例(57.7%),差异无统计学意义(χ^(2)=2.566,P=0.109)。APTB与IPTB患者比较,APTB有典型症状和合并糖尿病病例数增多,白细胞计数、中性粒细胞百分比、血小板计数、血小板与淋巴细胞比值、中性粒细胞与淋巴细胞比值、高敏C反应蛋白(hs-CRP)、hs-CRP与白蛋白比值、hs-CRP与前白蛋白比值、hs-CRP与淋巴细胞比值(hs-CRP to albumin ratio,HSCLR)、红细胞沉降率、单核细胞与高密度脂蛋白比值(monocyte to high-density lipoprotein ratio,MHR)、降钙素原、乳酸脱氢酶(lactate dehydrogenase,LDH)、碱性磷酸酶和腺苷脱氨酶明显升高(P<0.05);而平均红细胞体积、红细胞比容、血红蛋白、平均红细胞血红蛋白浓度、平均血小板体积、血小板体积分布宽度、尿素氮、血钠、LDH与腺苷酸脱氢酶比值和白蛋白等有明显降低(P<0.05)。平均红细胞体积、红细胞沉降率、白蛋白、腺苷脱氨酶、MHR和HSCLR是APTB的独立预测因素(P<0.05)。ROC曲线计算训练集与验证集的AUC分别为0.956和0.876,提示模型区分度较好。校正曲线与决策曲线显示模型有较好的吻合度与临床净获益比。根据列线图建立的评分系统经ROC曲线计算AUC为0.899,最佳临界值为15分,敏感度为85.6%,特异度为93.7%。结论利用临床最易获得的血生化指标构建列线图评分模型对指导临床鉴别诊断APTB与IPTB有较好的应用价值。
