目的临床上评估重症急性性肺炎胰腺炎患者预后的评分工具有很多种,目前这些工具的有效性仍然未知。本研究的目的是探讨建立一个准确的模型来评估重症急性性肺炎胰腺炎的预后。方法选取合肥市第二人民医院急诊科2018年01月至2023年12月...目的临床上评估重症急性性肺炎胰腺炎患者预后的评分工具有很多种,目前这些工具的有效性仍然未知。本研究的目的是探讨建立一个准确的模型来评估重症急性性肺炎胰腺炎的预后。方法选取合肥市第二人民医院急诊科2018年01月至2023年12月收治的诊断为重症急性胰腺炎患者62例。通过单因素和Logistic多因素分析出影响重症急性胰腺炎患者预后的因素,建立预测模型Nomogram,并通过bootstrap进行内部验证。结果昊Logistic多因素分析发生严重低蛋白血症、使用血管活性药物和血钙是影响重症急性胰腺炎患者预后的独立危险因素。内部验证经bootstrap验证,具有较好的判别程度。校准曲线表明,模型具有较好的一致性。采用模型、急性生理与慢性健康评分(Acute Physiology and Chronic Health E-valuation,APACHEII)、急性胰腺炎严重程度床边指数(Bedsideindexof severityacutepancreatic,BISAP)和急性胰腺炎Ranson评分系统预测重症急性胰腺炎死亡率,根据受试者工作特征曲线(ROC)曲线下面积(AUC)分析评分系统对重症急性胰腺炎预后预测的准确性。结论基于是否发生严重低蛋白血症、使用血管活性药物和血钙构建的nomogram预测模型可有效筛选出影响重症急性胰腺炎患者预后的因素,为重症急性胰腺炎患者的个体化治疗提供依据。展开更多
文摘目的临床上评估重症急性性肺炎胰腺炎患者预后的评分工具有很多种,目前这些工具的有效性仍然未知。本研究的目的是探讨建立一个准确的模型来评估重症急性性肺炎胰腺炎的预后。方法选取合肥市第二人民医院急诊科2018年01月至2023年12月收治的诊断为重症急性胰腺炎患者62例。通过单因素和Logistic多因素分析出影响重症急性胰腺炎患者预后的因素,建立预测模型Nomogram,并通过bootstrap进行内部验证。结果昊Logistic多因素分析发生严重低蛋白血症、使用血管活性药物和血钙是影响重症急性胰腺炎患者预后的独立危险因素。内部验证经bootstrap验证,具有较好的判别程度。校准曲线表明,模型具有较好的一致性。采用模型、急性生理与慢性健康评分(Acute Physiology and Chronic Health E-valuation,APACHEII)、急性胰腺炎严重程度床边指数(Bedsideindexof severityacutepancreatic,BISAP)和急性胰腺炎Ranson评分系统预测重症急性胰腺炎死亡率,根据受试者工作特征曲线(ROC)曲线下面积(AUC)分析评分系统对重症急性胰腺炎预后预测的准确性。结论基于是否发生严重低蛋白血症、使用血管活性药物和血钙构建的nomogram预测模型可有效筛选出影响重症急性胰腺炎患者预后的因素,为重症急性胰腺炎患者的个体化治疗提供依据。
