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结合立地因子建立杉木人工林优势高生长模型的研究
1
作者
廖世涛
《武夷学院学报》
2021年第6期40-43,共4页
为结合立地因子建立杉木人工林优势高生长模型,以福建南平各县市的杉木人工林为研究对象,采用灰色关联度分析法测算各立地因子与优势高的关联度,计算各标准地的立地因子总分值B。用人工神经网络和Richards方程两种方法建立杉木人工林优...
为结合立地因子建立杉木人工林优势高生长模型,以福建南平各县市的杉木人工林为研究对象,采用灰色关联度分析法测算各立地因子与优势高的关联度,计算各标准地的立地因子总分值B。用人工神经网络和Richards方程两种方法建立杉木人工林优势高生长模型,并将总分值B分别加入这两种模型。结果表明:加入B后两个模型的模拟精度都较为显著的提高,残存分布更均匀,可应用到其他与立地因子关系密切的林分模型的建设。
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关键词
立地因子
灰色关联度
优势高生长模型
人工神经网络
RICHARDS方程
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题名
结合立地因子建立杉木人工林优势高生长模型的研究
1
作者
廖世涛
机构
福建农林大学计算机与信息学院
出处
《武夷学院学报》
2021年第6期40-43,共4页
基金
福建省教育厅省中青年教师教育科研项目(JT180124)。
文摘
为结合立地因子建立杉木人工林优势高生长模型,以福建南平各县市的杉木人工林为研究对象,采用灰色关联度分析法测算各立地因子与优势高的关联度,计算各标准地的立地因子总分值B。用人工神经网络和Richards方程两种方法建立杉木人工林优势高生长模型,并将总分值B分别加入这两种模型。结果表明:加入B后两个模型的模拟精度都较为显著的提高,残存分布更均匀,可应用到其他与立地因子关系密切的林分模型的建设。
关键词
立地因子
灰色关联度
优势高生长模型
人工神经网络
RICHARDS方程
Keywords
site factors
gray correlation analysis
dominant height growth model
artificial neural network
richards equation
分类号
S791.2405 [农业科学—林木遗传育种]
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作者
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1
结合立地因子建立杉木人工林优势高生长模型的研究
廖世涛
《武夷学院学报》
2021
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