针对当前采矿工程中矿井风网风量优化调节效果不够理想的缺陷,研究提出一种风量优化调节模型,并采用优化的灰狼优化算法(Grey Wolf Optimization,GWO)对其进行求解,完成矿井风网风量智能优化调节。结果显示,MGWO算法求解的风量优化平均...针对当前采矿工程中矿井风网风量优化调节效果不够理想的缺陷,研究提出一种风量优化调节模型,并采用优化的灰狼优化算法(Grey Wolf Optimization,GWO)对其进行求解,完成矿井风网风量智能优化调节。结果显示,MGWO算法求解的风量优化平均值为216.4kW,平均运行时间为132.6s,均优于其他两种算法。上述结果说明,研究提出的MGWO对矿井风网风量优化调节模型的求解效率与精度更高,对风网风量优化调节的效果更好,能够有效调节风网风量,保证采矿工程安全性。展开更多
文摘针对当前采矿工程中矿井风网风量优化调节效果不够理想的缺陷,研究提出一种风量优化调节模型,并采用优化的灰狼优化算法(Grey Wolf Optimization,GWO)对其进行求解,完成矿井风网风量智能优化调节。结果显示,MGWO算法求解的风量优化平均值为216.4kW,平均运行时间为132.6s,均优于其他两种算法。上述结果说明,研究提出的MGWO对矿井风网风量优化调节模型的求解效率与精度更高,对风网风量优化调节的效果更好,能够有效调节风网风量,保证采矿工程安全性。
