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重介质旋流器内壁损伤无损检测技术研究与应用
1
作者 朱干彬 郑钢丰 +1 位作者 张海龙 周铮 《选煤技术》 2025年第1期18-24,共7页
重介质选煤是一种高效率的选煤方法,重介质旋流器内壁损伤会影响分选效果。然而,此类损伤通常不易被及时发现,且检查难度较大,维修耗费时间较长。针对上述问题,基于超声相控阵检测技术,搭建了由相控阵检测系统和图像传输系统组成的超声... 重介质选煤是一种高效率的选煤方法,重介质旋流器内壁损伤会影响分选效果。然而,此类损伤通常不易被及时发现,且检查难度较大,维修耗费时间较长。针对上述问题,基于超声相控阵检测技术,搭建了由相控阵检测系统和图像传输系统组成的超声无损检测平台,对涡北选煤厂损伤状况不同的重介质旋流器内壁进行无损检测研究。研究表明,该技术能快速、准确、直观地评估重介质旋流器内壁的磨损状况,清晰检测出重介质旋流器内壁无损伤、内壁磨损缺陷以及内壁破损缺陷等情况。结果表明,无损检测平台的投用有效降低了涡北选煤厂事故台时0.03h/万t原煤;减少了因重介质旋流器内壁磨损对分选精度的影响,每年可避免经济损失约56万元。该无损检测技术切实提升了选煤厂生产管理水平和经济效益,对推动密闭复杂黏合介质体类设备损伤检测技术的发展具有积极作用,且为类似设备磨损状况的检测,提供了有益参考。 展开更多
关键词 重介质旋流器 内壁损伤无损检测技术 超声相控阵 无损检测 事故台时 智能化检测
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五举煤业智能洗选综合管控平台设计与应用
2
作者 樊青龙 耿磊 +3 位作者 邓亚明 梁志斌 张敬文 董刚 《选煤技术》 2025年第1期64-74,共11页
选煤厂智能化建设在系统集成与扩展、数据采集与分析、智能化建设与生产实践结合等方面面临诸多挑战。在此背景下,针对五举煤业选煤厂人工操作依赖度高、设备故障频发、工艺参数调节滞后、产品质量稳定性差等问题,开发了一套智能洗选综... 选煤厂智能化建设在系统集成与扩展、数据采集与分析、智能化建设与生产实践结合等方面面临诸多挑战。在此背景下,针对五举煤业选煤厂人工操作依赖度高、设备故障频发、工艺参数调节滞后、产品质量稳定性差等问题,开发了一套智能洗选综合管控平台。该平台包括数据接入层、基础设施层、综合管控层和决策应用层,具备标准化数据管理、重介质分选全流程闭环控制、煤泥浓缩压滤联动控制、设备全生命周期管理、作业环境安全智能防控和选煤生产智能集控等核心功能。应用表明:智能洗选综合管控平台的投用取消了选煤厂的固定岗位,实现了全厂设备的远程集控,大大提高了生产效率,每班作业人员由15人减少至6人,全员效率提升至139t/工;设备故障率大幅降低,平均每天非计划停机时间由55min降至10min以内,连续带料生产时间比例由65%提高至90%以上;有效降低了介质及药剂的消耗,每月节省电、介、药成本约12.5万元;稳定了产品质量,重介质悬浮液密度波动控制在0.005g/cm^(3)以内,洗选精煤灰分波动范围为±0.5个百分点;同时通过引入环境监测传感器、AI识别装置等,实现了对生产过程中环境危险因素的智能感知。五举煤业智能洗选综合管控平台的投用显著提高了选煤厂生产系统的运行效率,大幅度降低了智能化系统的管理难度,为同行业智能化选煤厂建设提供了参考借鉴。 展开更多
关键词 选煤厂智能化建设 智能洗选综合管控平台 重介质分选 设备全生命周期管理 设备故障率 悬浮液密度 精煤灰分
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基于灰度检测的煤泥浮选尾矿灰分预测方法研究
3
作者 李小乐 张天野 《选煤技术》 2025年第1期82-88,共7页
浮选尾矿灰分是煤泥浮选重要产品指标之一,其在线检测技术的研究及应用是浮选过程实现智能闭环控制的重要基础。为克服传统γ射线或X射线,以及当前基于机器视觉的尾矿灰分检测过程中存在的问题,提出了一种新型的基于漫反射的煤浆灰度检... 浮选尾矿灰分是煤泥浮选重要产品指标之一,其在线检测技术的研究及应用是浮选过程实现智能闭环控制的重要基础。为克服传统γ射线或X射线,以及当前基于机器视觉的尾矿灰分检测过程中存在的问题,提出了一种新型的基于漫反射的煤浆灰度检测装置以及相对应的基于灰度检测及多段线性插值的煤泥浮选尾矿灰分预测方法。结果表明:灰度检测装置选用波长为850nm的近红外环形光源进行补光,补光效果好,相机焦距、光圈等可调,从而可获得清晰的图像,且相机拍摄时仅选取液面以下的图像进行分析,可避免煤浆表面漂浮泡沫的影响;灰度检测结果与不同灰分试样煤浆的灰度呈良好的正相关性,且同一灰分试样多次检测得到的灰度值重复性高、稳定性好;试样灰分与煤浆图像灰度值间建立的多段线性插值函数模型,可在试验范围内较准确地预测不同的灰分,表现为95%以上的预测误差均低于±1%,最大误差算数平均值仅为0.51%。研究结果可为浮选过程实现智能闭环控制提供一定助力。 展开更多
关键词 煤泥浮选智能化 浮选尾矿灰分 机器视觉 灰度检测 预测误差 准确度
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智能重介质分选系统的研究与应用
4
作者 孙再征 白霄 +1 位作者 陈警卫 澹台乐琰 《选煤技术》 2025年第1期89-96,共8页
针对传统重介质分选系统悬浮液密度波动大、产品质量不稳定、人工调节滞后、控制水平落后等问题,下峪口煤矿选煤厂结合自身实际情况,研发了一套基于模糊控制的智能重介质分选系统。该系统分为设备层、控制层和决策层;以悬浮液密度偏差... 针对传统重介质分选系统悬浮液密度波动大、产品质量不稳定、人工调节滞后、控制水平落后等问题,下峪口煤矿选煤厂结合自身实际情况,研发了一套基于模糊控制的智能重介质分选系统。该系统分为设备层、控制层和决策层;以悬浮液密度偏差、密度偏差变化和磁性物含量、合格介质桶液位为输入,分流阀开度和补水阀开度为输出;通过输入数据的模糊化处理、模糊推理和输出结果的精确化计算,实现了重介质分选系统的智能控制。实践表明:智能重介质分选系统的投用精煤产率提升了1.43个百分点;智能控制模式下的密度控制精度明显提高,悬浮液密度波动从手动控制模式下的±0.04g/cm^(3)降低至±0.005g/cm^(3);同时,控制稳定性优于手动控制模式,悬浮液密度标准差由0.016g/cm^(3)降至0.004g/cm^(3);此外,该系统取消了现场的人工操作工序,降低了人员工作强度。智能重介质分选系统的应用,不仅实现了重介质分选过程的无人操作和智能化运行,而且有效稳定了产品质量,可为其他类似选煤厂重介质分选系统智能化改造提供有益参考。 展开更多
关键词 重介质分选 智能重介质分选系统 模糊控制 悬浮液密度 控制精度 精煤产率
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“黑灯”选煤厂建设与发展路径探究
5
作者 杨瑞峰 张岩 +1 位作者 徐海洋 冯文龙 《选煤技术》 2025年第1期1-8,共8页
选煤是一个多工艺、多系统、多设备、多因素耦合的复杂工艺流程,随着工业智能化推进,选煤厂智能化建设成为煤炭行业转型升级关键方向,但目前仍处于起步阶段,且目前选煤智能化研究聚焦于单设备自动化升级与局部系统优化,导致全流程协同... 选煤是一个多工艺、多系统、多设备、多因素耦合的复杂工艺流程,随着工业智能化推进,选煤厂智能化建设成为煤炭行业转型升级关键方向,但目前仍处于起步阶段,且目前选煤智能化研究聚焦于单设备自动化升级与局部系统优化,导致全流程协同控制、动态决策优化等核心能力薄弱,对“黑灯”选煤厂这一新兴且具前瞻性的方向研究尚浅。为了给“黑灯”选煤厂系统规划与实践应用提供理论支撑,立足于国内选煤智能化建设发展现状与趋势,介绍了现阶段选煤智能化发展特点与技术成果以及“六重六轻怪相”。结合行业痛点与政策导向,着眼于加快“黑灯”选煤厂建设步伐,对“黑灯”选煤厂创建的可行性及基本特征进行了研判,并明确了“黑灯”选煤厂创建总体思路、需要统一的相关认识以及“黑灯”选煤厂实现路径,即先车间黑灯后全厂黑灯、先生产黑灯后管理黑灯、先有限黑灯后完全黑灯,进行L1—L3共3个层次的分级建设。探究结果为“黑灯”选煤厂的理论构建与实践推广提供了系统性解决方案,对煤炭行业绿色低碳转型具有重要参考价值。 展开更多
关键词 选煤厂智能化建设 “黑灯”选煤厂 智能感知与工况识别 单智能体自主控制 多智能体协同优化 全过程智能优化决策
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基于精确控制的王坡选煤厂配煤系统优化
6
作者 李鹏波 王晓坤 +1 位作者 陶如梦 申迎松 《选煤技术》 2025年第1期75-81,共7页
针对当前传统配煤方式精度低、可靠性差、生产数据滞后造成末原煤产品质量波动大的问题,王坡选煤厂提出了基于精确控制的配煤系统优化方案,包括安装灰分仪和搅拌器,对电动闸板开度进行模拟量化,采用自动精确配煤控制、双洗选系统配煤策... 针对当前传统配煤方式精度低、可靠性差、生产数据滞后造成末原煤产品质量波动大的问题,王坡选煤厂提出了基于精确控制的配煤系统优化方案,包括安装灰分仪和搅拌器,对电动闸板开度进行模拟量化,采用自动精确配煤控制、双洗选系统配煤策略等措施,实现了末原煤自动精确配煤。优化后配煤系统运行稳定:煤质正常的情况下,配煤前后末原煤灰分的标准偏差变化不大;煤质异常时,配煤后灰分的标准偏差显著变小,由配煤前的2.25%降低至0.57%;在煤质较差时,单独使用A系统生产的末精煤配煤仍无法满足末原煤产品质量要求,而双洗选系统配煤的方式能有效降低产品灰分,与单独使用A系统产品配煤相比,灰分由27.09%降至25.03%,灰分的标准偏差由1.81%降至0.84%,在满足产品质量要求的前提下进一步优化了配煤效果;实现自动精确配煤后,每年可少配精煤2.2万t,提高公司经济效益约880万元。通过配煤的精确控制,提高了产品质量,使得煤炭资源得到了更加合理的利用,提高了企业经济效益。 展开更多
关键词 配煤 选煤厂配煤系统 自动精确配煤 双洗选系统配煤 灰分 标准偏差
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激光导航搬运机器人调度系统的开发与应用
7
作者 吴玉君 程鹏 《煤炭加工与综合利用》 2025年第3期75-79,共5页
采用激光导航技术原理设计开发了搬运机器人的调度系统,介绍了调度算法、系统架构、软件与硬件系统的组成,以及该系统在煤炭采制化过程中的应用程序;应用实践表明,激光导航搬运机器人调度系统在煤炭采制样车间中可以显著提高煤炭样品的... 采用激光导航技术原理设计开发了搬运机器人的调度系统,介绍了调度算法、系统架构、软件与硬件系统的组成,以及该系统在煤炭采制化过程中的应用程序;应用实践表明,激光导航搬运机器人调度系统在煤炭采制样车间中可以显著提高煤炭样品的运输效率和存储准确性,同时降低设备运营成本,提升了煤炭采制化工艺的智能化与自动化水平。 展开更多
关键词 激光导航 搬运机器人 调度系统 煤炭采制样 智能化
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选煤厂煤泥水系统智能化改造实践
8
作者 何钰亭 《煤炭加工与综合利用》 2025年第2期40-42,48,共4页
智能化选煤厂建设是未来重要的方向,针对内蒙古某选煤厂煤泥水系统存在的问题,通过硬件升级及煤泥水处理系统智能化设计改造,实现了浓缩机加药量依据浓缩机工作状态智能调整,提高了加药精度,避免了药剂损耗。通过远程监控实现浓缩机加... 智能化选煤厂建设是未来重要的方向,针对内蒙古某选煤厂煤泥水系统存在的问题,通过硬件升级及煤泥水处理系统智能化设计改造,实现了浓缩机加药量依据浓缩机工作状态智能调整,提高了加药精度,避免了药剂损耗。通过远程监控实现浓缩机加药移动端控制,提高了生产控制的灵活性,为其他选煤厂煤泥水的智能化改造提供借鉴。 展开更多
关键词 选煤厂 煤泥水 浓缩加药系统 改造实践
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基于NFC的智能设备巡检系统研究与开发
9
作者 申迎松 郭启明 《煤炭加工与综合利用》 2025年第1期57-60,共4页
为了提高巡检操作的便捷性与实时性,开发了具有NFC功能的移动端智能APP,代替传统巡检中的粘贴纸质标签、纸面记录和拍照记录,介绍了系统的构成、工作流程、功能及特点,采用该系统对设备上的NFC标签进行识别,可上传设备的状态信息,在后... 为了提高巡检操作的便捷性与实时性,开发了具有NFC功能的移动端智能APP,代替传统巡检中的粘贴纸质标签、纸面记录和拍照记录,介绍了系统的构成、工作流程、功能及特点,采用该系统对设备上的NFC标签进行识别,可上传设备的状态信息,在后台进行统一管理。 展开更多
关键词 选煤厂 NFC标签 设备巡检 ANDROID系统
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数字化能碳管理平台在三河口选煤厂的应用
10
作者 张明刚 曹浩 蔺昊 《煤炭加工与综合利用》 2025年第2期15-18,共4页
选煤厂在生产过程中涉及到大量的能耗和碳排放数据,传统的人工处理手段无法全面地采集、分析和处理数据,数据的保存会占用大量空间且容易丢失。三河口选煤厂为方便这些数据的整理和查看,定制了数字化能碳管理平台,主要包括智慧能管和智... 选煤厂在生产过程中涉及到大量的能耗和碳排放数据,传统的人工处理手段无法全面地采集、分析和处理数据,数据的保存会占用大量空间且容易丢失。三河口选煤厂为方便这些数据的整理和查看,定制了数字化能碳管理平台,主要包括智慧能管和智慧碳管,其借助图表深入剖析了选煤厂内的能源消耗与碳排放状况,并将相关数据妥善保存于Excel报表或文档中,方便随时查看。同时,全面审视了选煤生产流程中的温室气体排放数据,据此编制了详尽的碳排放报告,通过对碳足迹等核心指标的综合分析,为推进绿色选煤、强化节能减排提供了有力的科学决策依据。 展开更多
关键词 能源管理 碳排放 碳足迹 选煤厂
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智能化选煤厂数字化转型——标准数据平台体系的探索与实践
11
作者 荣东 《煤炭加工与综合利用》 2025年第3期18-22,共5页
为应对选煤厂生产数据的统一标准缺失、数据采集与处理的不规范,以及数据安全意识的薄弱等问题,设计了选煤厂智能化标准数据平台体系,覆盖数据标准制定、采集、协议转换、存储、结构化及接口标准化,确保全流程标准化处理。该体系打破数... 为应对选煤厂生产数据的统一标准缺失、数据采集与处理的不规范,以及数据安全意识的薄弱等问题,设计了选煤厂智能化标准数据平台体系,覆盖数据标准制定、采集、协议转换、存储、结构化及接口标准化,确保全流程标准化处理。该体系打破数据孤岛,促进数据协同共享,提升生产效率、优化成本控制、提高产品质量与资源利用,带来经济效益,为选煤厂智能化建设提供坚实支撑,推动煤炭洗选行业智能化、高效化发展。 展开更多
关键词 标准数据平台 智能化选煤厂 数字化转型
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基于YOLOv5s−FSW模型的选煤厂煤矸检测研究
12
作者 燕碧娟 王凯民 +3 位作者 郭鹏程 郑馨旭 董浩 刘勇 《工矿自动化》 CSCD 北大核心 2024年第5期36-43,66,共9页
针对现有煤矸检测模型存在的特征提取不充分、参数量大、检测精度低且实时性差等问题,提出了一种基于YOLOv5s−FSW模型的选煤厂煤矸检测方法。该模型在YOLOv5s的基础上进行改进,首先将主干网络的C3模块替换为FasterNet Block结构,通过降... 针对现有煤矸检测模型存在的特征提取不充分、参数量大、检测精度低且实时性差等问题,提出了一种基于YOLOv5s−FSW模型的选煤厂煤矸检测方法。该模型在YOLOv5s的基础上进行改进,首先将主干网络的C3模块替换为FasterNet Block结构,通过降低模型的参数量和计算量提高检测速度;然后,在颈部网络引入无参型SimAM注意力机制,增强模型对复杂环境下重要目标的关注,进一步提高模型的特征提取能力;最后,在输出端用Wise−IoU替换CIoU边界框损失函数,使模型聚焦普通质量锚框,提高收敛速度和边框的检测精度。消融实验结果表明:与YOLOv5s模型相比,YOLOv5s−FSW模型的平均精度均值(mAP)提高了1.9%,模型权重减少了0.6 MiB,参数量减少了4.7%,检测速度提高了19.3%。对比实验结果表明:YOLOv5s−FSW模型的mAP达95.8%,较YOLOv5s−CBC,YOLOv5s−ASA,YOLOv5s−SDE模型分别提高了1.1%,1.5%和1.2%,较YOLOv5m,YOLOv6s模型分别提高了0.3%,0.6%;检测速度达36.4帧/s,较YOLOv5s−CBC,YOLOv5s−ASA模型分别提高了28.2%和20.5%,较YOLOv5m,YOLOv6s,YOLOv7模型分别提高了16.3%,15.2%,45.0%。热力图可视化实验结果表明:YOLOv5s−FSW模型对煤矸目标特征区域更加敏感且关注度更高。检测实验结果表明:在环境昏暗、图像模糊、目标相互遮挡的复杂场景下,YOLOv5s−FSW模型对煤矸目标检测的置信度得分高于YOLOv5s模型,且有效避免了误检和漏检现象的发生。 展开更多
关键词 煤矸检测 YOLOv5s FasterNet Block SimAM注意力机制 Wise−IoU边界框损失函数
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智能浮选系统在下峪口选煤厂的应用 被引量：1
13
作者 孙再征 刘新民 +4 位作者 白霄 刘长岳 陈警卫 陈康 许东林 《选煤技术》 CAS 2024年第4期89-95,共7页
针对浮选系统自动化水平低、缺少实时生产数据、浮选精煤灰分波动大等问题,下峪口选煤厂结合自身实际情况,研发了基于模糊控制的智能浮选系统。该系统主要包括智能控制平台、智能感知系统、智能加药站等,分为数据采集层、数据层、控制... 针对浮选系统自动化水平低、缺少实时生产数据、浮选精煤灰分波动大等问题,下峪口选煤厂结合自身实际情况,研发了基于模糊控制的智能浮选系统。该系统主要包括智能控制平台、智能感知系统、智能加药站等,分为数据采集层、数据层、控制逻辑层和人-机交互层。改造后,浮选系统由人工控制变为“机器智能控制+人工巡视”。生产实践表明:智能浮选系统的投运使浮选精煤灰分由9.0%~13.0%稳定至12.0%~13.0%,尾矿发热量由5.02MJ/kg左右降低至4.19MJ/kg以下,精煤产率提高了0.18个百分点,每年创造经济效益729万元。智能浮选系统的应用,稳定了产品质量,实现了降本增效,具有良好的社会效益,可为其他选煤厂浮选系统智能化改造提供有益参考。 展开更多
关键词 浮选 智能浮选系统 模糊控制 智能感知系统 智能加药站 浮选精煤灰分 尾矿发热量 精煤产率
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码垛和拆垛机器人在封尘剂智能加药系统中的应用 被引量：1
14
作者 高鹏 张兆征 +2 位作者 武彦 徐宏祥 孙鑫 《煤炭加工与综合利用》 CAS 2024年第3期100-104,共5页
目前选煤厂固化封尘剂智能加药过程自动化程度低,码垛与拆垛过程需要大量的人工参与,人工效率低,容易出现错误,直接关系选煤厂的经济效益。介绍了码垛拆垛机器人技术原理与系统架构,将先进的自动码垛与拆垛技术引进固化封尘剂智能加药系... 目前选煤厂固化封尘剂智能加药过程自动化程度低,码垛与拆垛过程需要大量的人工参与,人工效率低,容易出现错误,直接关系选煤厂的经济效益。介绍了码垛拆垛机器人技术原理与系统架构,将先进的自动码垛与拆垛技术引进固化封尘剂智能加药系统,研发的自动码垛和拆垛系统包含:胶带输送单元、振平单元、机器人及地轨单元、滚筒输送单元、拆包称重单元和废袋收集单元,为选煤厂固化封尘剂智能加药系统提供了一种全自动技术方案。 展开更多
关键词 选煤厂 机器人 固化封尘剂 智能加药 自动化
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固化封尘剂智能加药在线监测系统的设计
15
作者 尚书宏 王皓鹏 +3 位作者 纪兴 王鹏飞 徐宏祥 孙鑫 《煤炭加工与综合利用》 CAS 2024年第2期7-11,18,共6页
传统的封尘剂管理和监测方法存在诸多局限性和问题,开发了一种固化封尘剂智能加药在线监测系统,介绍了该系统的设计、搭建、测试及结果。测试结果表明,该系统可以有效地监测固化封尘剂的加药量,并能根据生产需求自动调整药剂投放量,提... 传统的封尘剂管理和监测方法存在诸多局限性和问题,开发了一种固化封尘剂智能加药在线监测系统,介绍了该系统的设计、搭建、测试及结果。测试结果表明,该系统可以有效地监测固化封尘剂的加药量,并能根据生产需求自动调整药剂投放量,提高煤场物料密度和装载效率,减少煤炭流失,保护周边环境。 展开更多
关键词 选煤厂 固化封尘剂 在线监测系统 智能加药 设计
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智能选煤系统的设计与应用 被引量：5
16
作者 吕军 安鱼飞 李润楠 《煤炭加工与综合利用》 CAS 2024年第1期10-14,19,共6页
鄂尔多斯色连二矿选煤厂将自动化控制技术和信息技术相结合,建设了智能化选煤厂。系统实现生产数据、监测监控数据、设备运行数据的采集、展示和分析决策,生产过程智能控制与洗选工艺智能化,推进信息与生产工艺环节之间完全融合、共享... 鄂尔多斯色连二矿选煤厂将自动化控制技术和信息技术相结合,建设了智能化选煤厂。系统实现生产数据、监测监控数据、设备运行数据的采集、展示和分析决策,生产过程智能控制与洗选工艺智能化,推进信息与生产工艺环节之间完全融合、共享。智能选煤系统的应用给选煤厂在经济、安全、管理等方面带来了显著提升,达到提质降本增效的目的。 展开更多
关键词 选煤厂 智能化改造 信息共享 智能控制 智能决策
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我国智能化选煤厂技术发展与展望 被引量：1
17
作者 母长春 杨国峰 《选煤技术》 CAS 2024年第3期1-8,共8页
作为煤炭行业数字化转型的重要环节,选煤厂智能化建设已经从单一设备自动化向整体智能化、数字化、网络化方向发展,正在推动行业逐步实现从传统劳动密集型到新质生产力的跨越。当今智能化选煤厂技术的发展主要体现在自动化、信息化、智... 作为煤炭行业数字化转型的重要环节,选煤厂智能化建设已经从单一设备自动化向整体智能化、数字化、网络化方向发展,正在推动行业逐步实现从传统劳动密集型到新质生产力的跨越。当今智能化选煤厂技术的发展主要体现在自动化、信息化、智能化三方面,通过采用先进技术和设备,如自动化控制技术、物联网技术、新型智能设备与技术、大数据与人工智能技术、智能选煤生产管理平台等,显著提升了选煤过程部分环节的高效、精准控制,提高了选煤效率和产品质量。经过多年的发展,煤炭行业在智能化道路上取得了显著的成就,但同时也暴露出一些问题:部分基础设备难以满足智能化生产管理需求,部分技术实用性不足,工艺技术管理普遍缺乏重视,智能化技术可复制性差、应用深度不足,而且面临人才短缺的问题和技能提升的挑战。下一步智能化选煤厂的技术研发和建设方向主要是实现“透明工厂”“黑灯工厂”和高效工厂,为选煤产业升级提供可靠保证。为实现这些目标,智能化技术需从服务于选煤厂的机电运维、工艺管理和安全保障三方面入手,在以下几个方面进行突破:利用智能感知技术,实现选煤生产系统的全方位参数采集和分析;开发设备全生命周期管理技术在煤炭行业的应用,包括设备故障诊断模型、智能巡检系统、AI图像识别技术监测装置、智能供配电系统和设备管理平台等;在传感器技术和智能控制技术方面加大研发力度,建立高可靠智能过程控制系统;打造选煤专家系统,利用计算机技术和大数据分析,对生产进行智能监控与优化。我国的智能化选煤厂已经完成了从无序扩张到以评分为核心的转变,目前正处于一个新的发展阶段。只要能够把握当前机遇,妥善应对各种挑战,并且持续进行技术的革新和应用的精细化,相信智能化选煤厂的发展必将为我国煤炭行业的发展作出贡献。 展开更多
关键词 选煤 智能化选煤厂 智能选煤生产管理平台 智能感知 设备全生命周期管理 高可靠智能过程控制 选煤专家系统
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基于GIS一张图的设备智能管理系统在选煤厂的应用 被引量：2
18
作者 郝宏伟 《煤炭加工与综合利用》 CAS 2024年第2期38-40,共3页
玉溪煤矿选煤厂为加强机电设备管理,采用了基于GIS一张图的设备智能管理系统。该系统可以通过Web端和手机端进行登录,为不同用户分配相应权限,对设备台账进行管理,查询巡检及点检情况,在GIS一张图上显示设备位置及运行状态,方便查询设... 玉溪煤矿选煤厂为加强机电设备管理,采用了基于GIS一张图的设备智能管理系统。该系统可以通过Web端和手机端进行登录,为不同用户分配相应权限,对设备台账进行管理,查询巡检及点检情况,在GIS一张图上显示设备位置及运行状态,方便查询设备信息,提醒设备维护人员对机电设备进行定期维护保养,保障设备的安全稳定运行。 展开更多
关键词 选煤厂 设备管理 地理信息系统 可视化 智能化
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选煤厂火车车厢智能清扫技术研究与实践 被引量：2
19
作者 王怀 靳涛 《能源与环保》 2024年第8期200-204,共5页
针对煤炭装车环节火车车厢残留物人工清扫效率低、劳动强度大、安全风险高等问题,以焦作煤业(集团)有限责任公司赵固二矿选煤厂为试点,分析了车厢清理及残留物现状,进行了智能清扫机器人系统实施方案、工作流程等的研究,介绍了系统的基... 针对煤炭装车环节火车车厢残留物人工清扫效率低、劳动强度大、安全风险高等问题,以焦作煤业(集团)有限责任公司赵固二矿选煤厂为试点,分析了车厢清理及残留物现状,进行了智能清扫机器人系统实施方案、工作流程等的研究,介绍了系统的基本结构、技术特点。现场实践表明,智能清扫机器人用于火车车厢残留物清扫,能够代替人工对车厢底部、侧面、端面、车厢顶部进行全断面清扫,每节车厢平均清扫时间节约12 min,减少了车厢余料,可减少用工13人,每年可以节约人工费、材料费及货延费300余万元,主要清扫技术指标完全能够满足现场装车需要。系统运行稳定,自动化、智能化水平高,减轻了员工劳动强度,提高了车厢清扫质量及效率,降低了安全风险,为企业带来了一定的经济效益、环保效益和社会效益。 展开更多
关键词 选煤厂 火车车厢 残留物 智能清扫机器人 智能化
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基于物联网和AI系统的数字化煤场系统的构建研究 被引量：1
20
作者 刘文玉 李渊 李江涛 《煤炭加工与综合利用》 CAS 2024年第10期5-9,共5页
煤场管理是智能化选煤厂建设中的短板,实现煤场的数字化和智能化是建设智慧选煤厂的首要任务。提出了基于物联网和AI系统的数字化煤场的整体架构及系统建设方案,可为我国大部分选煤厂的智能化煤场管理提供参考和借鉴。
关键词 物联网 AI系统 数字化 煤场系统构建
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