柴油机喷油过程对热效率和排放有着十分重要的影响。以喷油器喷油速率(Rate of Injection,ROI)的实验数据为基础,提出了基于轨压和激励时间(ET)信号的ROI预测模型,根据ET信号将该模型分为三类子模型,分别为:ET小于1.2ms时的四阶段模型...柴油机喷油过程对热效率和排放有着十分重要的影响。以喷油器喷油速率(Rate of Injection,ROI)的实验数据为基础,提出了基于轨压和激励时间(ET)信号的ROI预测模型,根据ET信号将该模型分为三类子模型,分别为:ET小于1.2ms时的四阶段模型、ET小于1.8 ms时的五阶段模型和ET大于1.8 ms时的六阶段模型。利用实验数据对模型进行了验证,结果表明,预测的ROI数据能够较好地与实验数据吻合,预测的喷油量和最大喷油速率与实验数据相比,相对误差均小于1.5%。证明所开发的ROI模型具有较高的准确度,为实现ROI规律控制提供了基础。展开更多
文摘柴油机喷油过程对热效率和排放有着十分重要的影响。以喷油器喷油速率(Rate of Injection,ROI)的实验数据为基础,提出了基于轨压和激励时间(ET)信号的ROI预测模型,根据ET信号将该模型分为三类子模型,分别为:ET小于1.2ms时的四阶段模型、ET小于1.8 ms时的五阶段模型和ET大于1.8 ms时的六阶段模型。利用实验数据对模型进行了验证,结果表明,预测的ROI数据能够较好地与实验数据吻合,预测的喷油量和最大喷油速率与实验数据相比,相对误差均小于1.5%。证明所开发的ROI模型具有较高的准确度,为实现ROI规律控制提供了基础。
