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基于双层优化VMD-LSTM的农村超短期电力负荷预测 被引量：2
1
作者 王俊 王继烨 +2 位作者 程坤 方均 鞠丹阳 《沈阳农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期92-102,共11页
稳定的供电是农村发展建设的有力保障,而电力负荷水平是建设效果的重要衡量标准,因此建立精确的负荷预测模型可以更准确直观显现电力负荷情况,为供电公司制定决策提供有力支撑。由于LSTM负荷预测模型在数据预测方面存在收敛性差、预测... 稳定的供电是农村发展建设的有力保障,而电力负荷水平是建设效果的重要衡量标准,因此建立精确的负荷预测模型可以更准确直观显现电力负荷情况,为供电公司制定决策提供有力支撑。由于LSTM负荷预测模型在数据预测方面存在收敛性差、预测精度不高等问题,为提高模型的预测精度,提出一种基于双层优化VMD-LSTM的超短期电力负荷预测方法。首先提出麻雀算法优化变分模态分解(sparrow variational mode decomposition,SVMD),通过SVMD将原始数据转化为模态分量(intrinsic mode functions,IMF);其次采用改进樽海鞘群算法(association salp swarm algorithm,ASSSA)优化LSTM模型。通过引入4种策略增强标准樽海鞘算法优化能力;最后将各模态分量分别代入到新模型并进行叠加预测。选取辽宁省某市某乡村10kV变压器真实历史负荷数据,以均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)、平均绝对百分比误差(MAPE)、拟合度(R^(2))作为评价指标,并与其他基础预测模型进行对比,结果表明,改进后的算法在计算精度、稳定性方面均优于其他基础预测模型。 展开更多
关键词 长短期预测 双层优化 樽海鞘群算法 变分模态分解 叠加预测
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基于模态分解及GRU-XGBoost短期电力负荷预测 被引量：1
2
作者 冉启武 张宇航 《电网与清洁能源》 CSCD 北大核心 2024年第4期18-27,34,共11页
精确的短期电力负荷预测能有效提高电力系统运营水平。针对电力负荷数据受多种因素影响,波动性和随机性强等问题,提出了一种基于模态分解及混合模型的负荷预测方法。首先,采用主成分分析法(principal component analysis,PCA)对负荷特... 精确的短期电力负荷预测能有效提高电力系统运营水平。针对电力负荷数据受多种因素影响,波动性和随机性强等问题,提出了一种基于模态分解及混合模型的负荷预测方法。首先,采用主成分分析法(principal component analysis,PCA)对负荷特征向量进行处理,去掉冗余信息,再用完全自适应噪声集合经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,CEEMDAN)将历史负荷分解为简化的几个子序列;其次,选择引入样本熵(sample entropy,SE)来计算子序列熵值,将相近的子序列重构得到随机、细节、低频和趋势分量后选用不同结构门控循环单元(gate recurrent unit,GRU)对不同分量类型进行预测,再使用极致梯度提升模型(extreme gradient boosting,XGBoost)对各分量残差进行拟合,各重组序列的预测值为GRU预测值与XBGoost拟合值之和,重组各序列得到最终预测值。选取3年时电力负荷数据进行实验,结果表明,所提模型的均方根误差(root mean square error,RMSE)、平均绝对百分比误差(mean absolutepercentage error,MAPE)和平均绝对误差(mean absolute error,MAE)分别为370.676 MW、99.07%和246.89 MW,与单一模型和混合模型相比,实现了评价指标的明显减少。 展开更多
关键词 负荷预测 主成分分析 CEEMDAN 样本熵 门控循环单元 极致梯度提升模型
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基于改进型降噪自动编码器的家用负荷辨识方法
3
作者 刘宣 刘兴奇 +3 位作者 唐悦 窦健 巫钟兴 倪斌 《电测与仪表》 北大核心 2024年第11期68-75,90,共9页
家用负荷辨识准确性受数据采样速率制约显著,过高的采样速率能够解决数据问题,但也带来成本提高、系统设计复杂等问题。基于此,提出了一种仅依赖常规采样速率有功功率量测的非侵入式负荷辨识方法,所提方法对传统的降噪自动编码器算法滑... 家用负荷辨识准确性受数据采样速率制约显著,过高的采样速率能够解决数据问题,但也带来成本提高、系统设计复杂等问题。基于此,提出了一种仅依赖常规采样速率有功功率量测的非侵入式负荷辨识方法,所提方法对传统的降噪自动编码器算法滑动窗的重叠部分计算进行了改进,使用中值滤波器对重叠窗的数据结果进行处理,能够较好地克服辨识结果偏高的问题。通过在REDD(reference energy disaggregation dataset)和TraceBase两个家庭用电数据集开展测试,证明了所提方法在辨识设备功率和判断设备所处状态两个方面都具有较好的效果,且各项指标均好于经典的基于因子隐马尔可夫模型(factorial hidden Markov model,FHMM)算法。另外所提算法的通用性较好,能够对不同型号、品牌的同种设备进行有效辨识,具有较好的实用价值。 展开更多
关键词 负荷辨识 降噪自动编码器 REDD数据集 TraceBase数据集 机器学习
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考虑气温因素影响的中长期负荷场景生成方法
4
作者 田云峰 徐曼 +2 位作者 师雨菲 乔颖 吴林林 《全球能源互联网》 CSCD 北大核心 2024年第6期715-725,共11页
负荷场景生成是电力系统中长期规划的重要基础。基于历史数据建模生成的负荷场景难以充分表征负荷对气温的敏感性以及未来电力负荷发展趋势,针对此不足提出了一种考虑气温因素影响的中长期负荷场景生成方法。首先,对不同季节负荷与气象... 负荷场景生成是电力系统中长期规划的重要基础。基于历史数据建模生成的负荷场景难以充分表征负荷对气温的敏感性以及未来电力负荷发展趋势,针对此不足提出了一种考虑气温因素影响的中长期负荷场景生成方法。首先,对不同季节负荷与气象因素之间的相关性进行分析,将年度负荷序列按照季节特征和节假日特征划分为多个序列分别建模处理。对于与气温因素相关性较强的负荷,采用负荷分解理论将负荷分解为基准负荷和温变负荷两部分,并对温变负荷的峰值及曲线进行建模分析,在此基础上生成给定发展情景下的负荷序列;对于受气温因素影响不明显的负荷,通过建立日负荷特性指标联合概率分布模型和小时级负荷序列优化求解模型生成日负荷场景。最后,基于中国3个省级电网全年负荷数据进行测试,验证了所提方法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 场景生成 负荷序列 温变负荷 回归分析
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基于灰色神经网络的地铁牵引用电预测模型
5
作者 张军 王凯 +6 位作者 刘佳喜 李根 赵岩 王鹏 耿伟 张浩 陈欢 《城市轨道交通研究》 北大核心 2024年第7期16-20,26,共6页
[目的]为了提高列车运行效率,需对地铁牵引能耗进行监测,并建立相关能耗模型对地铁牵引能耗进行预测分析。[方法]介绍了灰色预测模型和BP(反向传播)神经网络的基本原理;以天津某典型地铁车站2021年6月的牵引日用电量数据为例,采用灰色... [目的]为了提高列车运行效率,需对地铁牵引能耗进行监测,并建立相关能耗模型对地铁牵引能耗进行预测分析。[方法]介绍了灰色预测模型和BP(反向传播)神经网络的基本原理;以天津某典型地铁车站2021年6月的牵引日用电量数据为例,采用灰色关联分析法筛选出与地铁牵引日用电量关联度大的影响因素,基于GM(1,1)灰色预测模型预测出短期牵引日用电量;将所筛选出的关联度大的影响因素、GM(1,1)灰色预测模型预测的短期牵引日用电量及相邻历史牵引日用电量数据,作为BP神经网络模型中的输入量进行训练,建立GM-BP灰色神经网络模型,并生成所需短期地铁牵引日用电量预测数据。[结果及结论]与传统GM(1,1)灰色预测模型和BP神经网络模型相比,通过GM-BP灰色神经网络模型预测的短期牵引日用电量预测误差有明显的改善,能够作为有效的地铁牵引能耗数据进行短期预测数据分析。 展开更多
关键词 地铁 牵引日用电预测量 灰色神经网络
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基于时序生成对抗网络的居民用户非侵入式负荷分解
6
作者 罗平 朱振宇 +3 位作者 樊星驰 孙博宇 张帆 吕强 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2024年第2期71-81,共11页
现有的非侵入式负荷分解算法往往需要大量电器设备级的负荷数据才能保证分解精度,但由于用户对隐私性的考虑以及安装成本过高等问题,很难获取这些数据。因此,构建一种能深度挖掘电力负荷数据时序特性和电器相关性的时序生成对抗网络。... 现有的非侵入式负荷分解算法往往需要大量电器设备级的负荷数据才能保证分解精度,但由于用户对隐私性的考虑以及安装成本过高等问题,很难获取这些数据。因此,构建一种能深度挖掘电力负荷数据时序特性和电器相关性的时序生成对抗网络。利用降维网络对所有电器有功功率序列组成的高维向量进行降维以降低计算的复杂度,通过复原网络将结果还原为高维向量。基于电器运行状态和深度学习的非侵入式分解方法,运用卷积神经网络-双向门控循环单元构建状态复杂电器的负荷分解回归模型,对状态简单电器利用深度神经网络构建负荷识别分类模型。通过对比其他数据生成方法,以及改变典型公开数据集中生成数据比例所得的负荷分解结果验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 非侵入式负荷分解 对抗生成网络 降维网络 卷积神经网络-双向门控循环单元 深度神经网络
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基于加权高斯混合概率模型的系统谐波阻抗估计
7
作者 王清亮 韩悦萍 +1 位作者 陈轩 王伟峰 《电网与清洁能源》 CSCD 北大核心 2024年第9期38-46,53,共10页
针对现有方法受背景谐波随机波动影响而导致系统谐波阻抗估计误差大的问题,提出一种基于概率统计的系统谐波阻抗估计方法。采用3阶加权高斯混合分布函数建立系统谐波电压概率模型,以反映背景谐波的随机波动性。构建系统谐波阻抗的对数... 针对现有方法受背景谐波随机波动影响而导致系统谐波阻抗估计误差大的问题,提出一种基于概率统计的系统谐波阻抗估计方法。采用3阶加权高斯混合分布函数建立系统谐波电压概率模型,以反映背景谐波的随机波动性。构建系统谐波阻抗的对数似然方程,采用确定性退火算法对期望最大化方法进行改进,提高了隐变量的估计精度和迭代速度,实现对背景谐波随机性波动下系统谐波阻抗估计。采用KL散度和误差对该方法背景谐波概率模型的准确性和系统谐波阻抗的估计精度进行评价,并采用仿真实验分析和实测数据实验对该方法的估计效果进行分析,实验分析表明,该方法对系统谐波阻抗估计具有较强的稳健性和较高的准确性。 展开更多
关键词 谐波阻抗 加权高斯混合分布 确定性退火算法 期望最大化方法
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配电网负荷预测中信号分解和预测模型组合的双层优化策略
8
作者 张扬 《智慧电力》 北大核心 2024年第9期104-111,共8页
负荷时间序列的波动性和非线性特征的加剧对负荷预测方法提出了更高的要求,而常规组合预测方法针对海量负荷数据存在应用局限性问题。为此,提出了配电网负荷预测中时序分解方法和预测模型组合的双层优化策略。首先针对某一负荷预测数据... 负荷时间序列的波动性和非线性特征的加剧对负荷预测方法提出了更高的要求,而常规组合预测方法针对海量负荷数据存在应用局限性问题。为此,提出了配电网负荷预测中时序分解方法和预测模型组合的双层优化策略。首先针对某一负荷预测数据,在时序信号分解层配置权重,以负荷均方根误差最小寻优各分解方法的权重系数,进而获得各时序信号分解方法的最优组合;在此基础上,在预测模型层进行组合方案寻优,通过配置权重系数以获得各预测模型的最优组合,进一步提升负荷预测的精度。仿真结果表明,所提策略可根据预测对象的特征优化组合各信号分解方法和预测模型,降低了配电网负荷序列的非平稳性对预测精度的影响。 展开更多
关键词 配电网 预测模型 时序信号分解 双层优化 组合预测
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基于改进SVIT算法的非侵入式居民负荷监测方法
9
作者 卞海红 孙鑫 《电子设计工程》 2024年第16期87-91,96,共6页
针对居民侧异常用电负荷对用户用电安全有重大影响的问题,提出了一种基于改进SVIT的非侵入式负荷监测方法。该方法从用户总线处对居民家庭用电负荷投切时的V-I数据进行特征提取;对提取出的V-I轨迹特征进行二进制化处理并绘制成V-I轨迹图... 针对居民侧异常用电负荷对用户用电安全有重大影响的问题,提出了一种基于改进SVIT的非侵入式负荷监测方法。该方法从用户总线处对居民家庭用电负荷投切时的V-I数据进行特征提取;对提取出的V-I轨迹特征进行二进制化处理并绘制成V-I轨迹图像;利用改进的与三重注意力机制(Triplet Attention)相结合的SVIT的特征提取网络对其进行特征提取与映射;在此基础上,将处理后生成的新的特征向量进行聚类形成特征检索数据库,以识别出不在该特征检索数据库中的用电器V-I轨迹样本。通过利用PLAID数据集进行仿真实验并分析,验证了模型的有效性以及算法的优越性。 展开更多
关键词 非侵入式负荷监测 V-I轨迹特征 改进SVIT 三重注意力机制
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考虑大规模风光分层接入的配电网多层协调无功优化方法 被引量：2
10
作者 郭雪丽 胡志勇 +4 位作者 王爽 热依娜·马合苏提 姚楠 李婷婷 周玮 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2024年第12期113-122,共10页
大量风光新能源分层、多点接入给配电网运行带来了电压越限等负面影响,增加了不同电压等级无功协同优化的难度。兼顾不同电压等级调节需求,从模型降维等值的角度,提出了基于等值模型的配电网多层协调无功优化方法。该方法分别针对含有... 大量风光新能源分层、多点接入给配电网运行带来了电压越限等负面影响,增加了不同电压等级无功协同优化的难度。兼顾不同电压等级调节需求,从模型降维等值的角度,提出了基于等值模型的配电网多层协调无功优化方法。该方法分别针对含有无功调节设备及没有无功调节设备的两种台区系统,利用神经网络对大量台区相关运行数据进行训练得到台区拟合模型,形成不可控和可控两种类型的台区等值模型,并用这两类拟合模型分别代替两类台区系统的物理模型,使台区以数据驱动的方式参与配电网无功优化,形成馈线物理模型和台区拟合模型组成的单一电压等级物数混合优化调度模型。将原多层无功优化问题转换为单层系统优化问题,再对该单层系统无功优化调度问题进行求解。该方法可降低配电网系统优化计算规模,从而减小计算量,以无功优化数学模型与数据驱动方法相结合的方式,实现配电网馈线-台区多层协调无功优化。通过算例验证了所提方法对于解决分布式风光分层接入所导致电压越限问题的可行性、有效性和优越性,能够保障配电网的经济安全稳定运行。 展开更多
关键词 配电网 无功优化 多层协调 数据驱动
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考虑负荷不确定性的微电网多时间尺度调度策略
11
作者 徐懂理 徐北硕 +2 位作者 高瑞阳 钱俊杰 王舒扬 《电工电气》 2024年第8期8-14,共7页
随着分布式能源渗透率增高,微电网内负荷的不确定性及能源响应负荷波动的时间尺度不同为系统灵活调度带来了挑战。电动汽车(EV)因其快速响应能力,合理安排其充放电行为可以有效缓解微电网的供电压力,平滑负荷曲线。在以经济运行最优为... 随着分布式能源渗透率增高,微电网内负荷的不确定性及能源响应负荷波动的时间尺度不同为系统灵活调度带来了挑战。电动汽车(EV)因其快速响应能力,合理安排其充放电行为可以有效缓解微电网的供电压力,平滑负荷曲线。在以经济运行最优为目标下,提出一种考虑负荷不确定性及电动汽车资源的微电网多时间尺度调度优化模型。在日前调度阶段,结合需求响应技术以风光消纳最优为目标,优化电动汽车资源的充放电行为,确定各种资源调度安排;在实时调度阶段,负荷预测出现偏差时,将储能电池、电动汽车资源作为灵活性资源,实时滚动,对日前调度计划做出修正。以某一微电网进行仿真验证,结果表明所提模型能实现风光全部消纳,有效减少负荷曲线的峰谷差,提高其应对负荷不确定性的能力。 展开更多
关键词 电动汽车 微电网 需求响应 多时间尺度 负荷不确定性
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基于EEMD和特征降维的非侵入式负荷分解方法研究 被引量：1
12
作者 汪敏 张孟健 +3 位作者 禹洪波 熊炜 袁旭峰 邹晓松 《电测与仪表》 北大核心 2024年第6期80-86,共7页
针对现有非侵入式居民用电负荷监测缺乏对独立负荷完整、全面的分解方法,导致用电信息的完整性得不到保证的不足,提出一种基于集合经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)和Pearson-PCA改进的盲源分离算法。利用EEM... 针对现有非侵入式居民用电负荷监测缺乏对独立负荷完整、全面的分解方法,导致用电信息的完整性得不到保证的不足,提出一种基于集合经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)和Pearson-PCA改进的盲源分离算法。利用EEMD对总功率信号分解,以消除经验模态在分解过程中易出现模态混叠的现象,并得到一系列固有模式函数(intrinsic mode functions,IMF)。结合Pearson相关系数和主成分分析法(principal component analysis,PCA),提出Pearson-PCA改进算法对IMF进行降维,剔除相关性较弱的IMF分量,以及估计源信号数目。运用快速独立分量分析(fast independent component analysis,FastICA)对降维后的IMF进行分解,计算得出源功率信号。将提出的改进算法应用于非侵入式居民用电负荷分解问题,采用能量分解数据集(reference energy disaggregation data,REDD)进行实验仿真。实验结果表明:在不同用电场景下,提出的改进算法均具有较好的分解效果。 展开更多
关键词 非侵入式负荷分解 单通道盲源分离 集合经验模态分解 相关性过滤 主成分分析
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复杂设备环境下的多状态负荷运行状态辨识方法 被引量：1
13
作者 柳青 刘小平 +3 位作者 陈浩 张振宇 朱彦卿 李勇 《电测与仪表》 北大核心 2024年第2期55-62,共8页
非侵入式负荷监测(NILM)是智能用电行为辨识中的关键组成部分。由于中压配电网下的负荷同时接入种类繁多,并且多具备变频功能,不具备恒功率特性,现有的聚焦于家庭中的负荷辨识方法难以直接应用在类似的复杂设备环境中。文中针对复杂设... 非侵入式负荷监测(NILM)是智能用电行为辨识中的关键组成部分。由于中压配电网下的负荷同时接入种类繁多,并且多具备变频功能,不具备恒功率特性,现有的聚焦于家庭中的负荷辨识方法难以直接应用在类似的复杂设备环境中。文中针对复杂设备环境中的负荷特点,选取了电梯作为典型负荷进行了负荷辨识实验,使用符合IEC 61000-4-30的测量数据作为输入,目标为辨识电梯是否处于运行状态。为了消除无关特征造成的运算压力,提出了基于皮尔逊相关系数的差分特征提取方法,结合卷积神经网络实现了实际含多未知负荷环境中的电梯负荷状态辨识。使用实测数据的结果表明,该方法仅需少量样本辨识出运行功耗变化复杂的电梯运行状态,且计算精确度要高于传统机器学习方法。 展开更多
关键词 非侵入式负荷监测 卷积神经网络 差分特征提取 中压配电网
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基于相关性分析和生成对抗网络的电网缺失数据填补方法 被引量：2
14
作者 蔡榕 杨雪 +2 位作者 田江 赵奇 王毅 《电力工程技术》 北大核心 2024年第1期229-237,共9页
城市电网新型电力系统中多元资源增多,数据采集难度加大,导致数据随机缺失率升高,难以满足精细化分析决策需求。为解决新型电力系统中配网量测数据在采集与传输过程中频发的缺失问题,文中提出一种基于波动互相关分析(fluctuation cross-... 城市电网新型电力系统中多元资源增多,数据采集难度加大,导致数据随机缺失率升高,难以满足精细化分析决策需求。为解决新型电力系统中配网量测数据在采集与传输过程中频发的缺失问题,文中提出一种基于波动互相关分析(fluctuation cross-correlation analysis,FCCA)算法和生成对抗网络(generative adversarial network,GAN)的电网缺失数据填补方法。首先,融合FCCA算法提出强相关性电网数据多维特征提取方法;其次,基于核主成分分析(kernel principal component analysis,KPCA)对多维特征数据集进行降维处理;最后,设计改进型GAN结构,融合电网数据多维特征对低维向量进行重构,实现缺失数据填补。算例采用真实电网数据进行算法验证,并在某城市电网试运行。结果表明,所提方法比传统数据填补方法具有更高填补精度。因此,在新型电力系统中量测数据连续缺失和缺失量较大的情况下,融合强相关性特征进行数据填补,对提升量测数据的完整性和可用性有明显优势。 展开更多
关键词 新型电力系统 波动互相关分析(FCCA) 多维特征 生成对抗网络(GAN) 缺失数据 核主成分分析(KPCA) 智能填补
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计及气象因素与分时电价影响的综合能源系统负荷调控策略研究 被引量：1
15
作者 张力 金立 +1 位作者 任炬光 刘小兵 《综合智慧能源》 2024年第1期18-27,共10页
用能高峰时段,综合能源系统多元负荷受气象因素影响,使其用能需求量短时持续上升,导致供需矛盾加剧;同时,综合能源系统多能耦合转换与蓄放单元的电驱动特点(如冰蓄冷空调、电制冷制冰)致使其用能成本受分时电价影响进一步增加。以供冷... 用能高峰时段,综合能源系统多元负荷受气象因素影响,使其用能需求量短时持续上升,导致供需矛盾加剧;同时,综合能源系统多能耦合转换与蓄放单元的电驱动特点(如冰蓄冷空调、电制冷制冰)致使其用能成本受分时电价影响进一步增加。以供冷季用能高峰时段综合能源系统冷-电供需调控为研究对象,提出一种包含冷负荷需求自身调节与供冷功率主动控制的两阶段递进式调控策略,旨在实现多能供需平衡空间的拓展与用能成本的降低。基于模糊C均值聚类并考虑综合气象因素与分时电价的影响,选取调控时段;在第1阶段构建了温-湿舒适度最佳与冷能需求量最低的多目标负荷调节模型,在第2阶段提出了用能成本最低和运行能耗最小的多目标供冷输出功率主动控制策略;选取某校园综合能源系统实际运行数据进行算例仿真,采用ε-约束法以及多维偏好线性规划方法进行多目标求解,并基于用能舒适度变化的运行能耗、用能成本等指标,对比分析负荷需求在用能高峰时段调控优化前后的效果。结果表明,所提方法在满足用能舒适度的同时,能削减约13%的负荷需求,并降低约1.9%系统用能成本,有效缓解多能供需矛盾,增强系统运行的灵活性。 展开更多
关键词 综合能源系统 负荷调控 多目标优化 综合气象因素 分时电价
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时序加权密度峰值聚类算法及用电负荷特性分类模型 被引量：2
16
作者 邹竞成 李鹏 +1 位作者 苏适 沈鑫 《云南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期237-245,共9页
针对现有的密度峰值快速搜索算法没有考虑数据的时序性、无法处理动态时间序列数据的问题,在密度峰值快速搜索算法基础之上,增加时序加权因子对数据点间的拓扑关系进行改进,提出了时序加权密度峰值聚类算法,使密度峰值快速搜索算法具有... 针对现有的密度峰值快速搜索算法没有考虑数据的时序性、无法处理动态时间序列数据的问题,在密度峰值快速搜索算法基础之上,增加时序加权因子对数据点间的拓扑关系进行改进,提出了时序加权密度峰值聚类算法,使密度峰值快速搜索算法具有处理动态时序数据的能力.使用基于时序加权密度峰值聚类算法的用户负荷分类模型对OpenEI公布的用户电力负荷数据集进行处理,其聚类效果对比基于密度峰值聚类算法的用户负荷分类模型结果更准确,且统计学评价指标均有所提升. 展开更多
关键词 密度峰值聚类 时间序列 智能电网 数据驱动
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基于改进灰狼优化算法的含光伏配电网动态无功优化 被引量：1
17
作者 于惠钧 马凡烁 +2 位作者 陈刚 杨驰泽 李嘉轩 《电气技术》 2024年第4期7-15,58,共10页
针对光伏并网对配电网造成的电压波动、线损增加,以及光伏和负荷出力的不确定性等问题,本文构建基于二阶锥规划的线性凸优化模型,通过控制有载调压变压器和电容器组动作,以及光伏逆变器和静止无功发生器无功补偿能力约束,对日前日内双... 针对光伏并网对配电网造成的电压波动、线损增加,以及光伏和负荷出力的不确定性等问题,本文构建基于二阶锥规划的线性凸优化模型,通过控制有载调压变压器和电容器组动作,以及光伏逆变器和静止无功发生器无功补偿能力约束,对日前日内双时间尺度无功优化模型进行动态分析,在简化求解过程的同时加大找到全局最优解的可能性。提出一种基于混沌学习初始化、非线性收敛因子、最优粒子柯西扰动结合蜘蛛猴算法位置更新方式的改进灰狼优化算法,防止算法陷入局部最优并增强其全局搜索能力。最后,运用改进的灰狼优化算法对含光伏的IEEE 33节点系统进行建模仿真,结果表明该算法具有寻优效率高、收敛速度快的优点,验证了算法的可行性和高效性。 展开更多
关键词 配电网 光伏发电 动态无功优化 二阶锥规划 灰狼优化算法(GWO)
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基于设备行为关联图的非侵入式多标签负荷分解改进方法 被引量：1
18
作者 陈鑫沛 余涛 +1 位作者 杨家俊 余盛灿 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第1期95-104,I0008,共11页
非侵入式负荷分解技术作为目前用户用电信息监测的主要手段,对推动能源效率提升和需求侧优化管理具有重要意义。针对目前负荷分解模型过分依赖电器本身的用电特征,而忽视用户用电习惯所提供的信息,导致分解效果始终难以改善的问题,该文... 非侵入式负荷分解技术作为目前用户用电信息监测的主要手段,对推动能源效率提升和需求侧优化管理具有重要意义。针对目前负荷分解模型过分依赖电器本身的用电特征,而忽视用户用电习惯所提供的信息,导致分解效果始终难以改善的问题,该文提出一种考虑用户用电行为的多标签负荷分解改进方法。改进后的模型是两个网络串行的架构。第一个网络结合用户用电行为实现多标签类型识别;第二个网络在识别结果基础上完成各个在线电器的能量分解。文中通过设备行为关联图来表示用户的用电习惯。模型随用户用电不断完成行为更新,并逐渐为用户生成独特的网络图,为负荷分解提供行为依据。最后使用公开数据集REDD和REFIT对提出方法进行仿真和评估。实验结果表明,提出的方法能够准确获取各电器的用电信息,且与现有先进方法相比有明显的改进,证明了考虑用户用电行为的多标签方法是一种有效可行的负荷分解思路。 展开更多
关键词 非侵入式负荷监测 能量分解 多标签识别 设备行为关联图
原文传递
中央空调负荷精细化调控双层优化技术研究 被引量：1
19
作者 陆旦宏 李思琦 +3 位作者 杨婷 王玉莹 查云龙 倪敏珏 《电力需求侧管理》 2024年第1期23-30,共8页
针对当前中央空调系统粗放式调节不能准确释放调控潜力的问题,深入分析中央空调各子系统工作原理与调控方式,提出基于双层优化的中央空调负荷精细化调控技术方案。首先,面向实际工程实践需求建立建筑湿热标度模型;然后,建立以舒适度和... 针对当前中央空调系统粗放式调节不能准确释放调控潜力的问题,深入分析中央空调各子系统工作原理与调控方式,提出基于双层优化的中央空调负荷精细化调控技术方案。首先,面向实际工程实践需求建立建筑湿热标度模型;然后,建立以舒适度和经济性优化目标函数为主的上层调控模型,采用Shapley值法对温湿设定值的进行分配;接着,建立以各子系统优化组合能耗最低为优化目标函数的下层调控模型,采用蚁群算法对优化目标函数进行求解;之后,通过求解双层模型,制定包括末端风机、冷冻水泵以及冷水机组等组件的精细化调控策略;最后,通过多个算例验证所提中央空调负荷精细化调控技术方案的正确性与有效性。 展开更多
关键词 中央空调负荷 双层优化 精细化调控 建筑湿热标度模型 蚁群算法 SHAPLEY值法
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基于层次分析法的微电网并网运行电能质量安全监测模型 被引量：1
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作者 孙赟 王迪 +1 位作者 鲁云云 张彩婷 《计算技术与自动化》 2024年第2期24-29,共6页
为了满足日益增长的电力能源需求,微电网并网运行是电力系统的主要发展趋势,其虽然能够提升电力能源的供应,但难以保证供电质量,不利于电力系统的后续发展。该现象的产生主要是由于分布式电源出力具有随机性与不稳定性,会对供电质量造... 为了满足日益增长的电力能源需求,微电网并网运行是电力系统的主要发展趋势,其虽然能够提升电力能源的供应,但难以保证供电质量,不利于电力系统的后续发展。该现象的产生主要是由于分布式电源出力具有随机性与不稳定性,会对供电质量造成直接影响。对此,提出基于层次分析法的微电网并网运行电能质量安全监测模型构建研究。深入分析电能质量干扰源,以此为基础,选取适当的电能质量安全监测指标,应用层次分析法计算电能质量安全监测指标权重数值,确定电能质量安全监测模型,制定电能质量安全判定规则,从而实现电能质量安全的准确监测。实验数据显示:构建模型应用后,电能质量安全监测指标完整度最大值为96%,电能质量安全监测结果与实际结果一致,充分证实了构建模型具备更好的电能质量安全监测效果。 展开更多
关键词 并网运行 微电网 安全监测 层次分析法 电能质量 监测指标
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