针对光伏发电应用领域太阳能路灯系统的过充电或过放电现象对蓄电池本身特性产生影响、降低使用寿命的问题,采用单片机和LabVIEW进行太阳能路灯蓄电池电压检测,采用BP神经网络进行太阳能路灯蓄电池荷电率(SOC)预测。BP神经网络将测得数...针对光伏发电应用领域太阳能路灯系统的过充电或过放电现象对蓄电池本身特性产生影响、降低使用寿命的问题,采用单片机和LabVIEW进行太阳能路灯蓄电池电压检测,采用BP神经网络进行太阳能路灯蓄电池荷电率(SOC)预测。BP神经网络将测得数据建立SOC(State of Charge)预测模型,LabVIEW可视化面板实时显示测量数据、波形及预测结果,实现太阳能路灯智能化控制。测试结果表明,系统能够实时检测蓄电池充电电压,并预测电池工作状态,BP神经网络蓄电池SOC预测值与蓄电池电量实测误差为0.1%~0.4%,满足网络误差要求。展开更多
文摘针对光伏发电应用领域太阳能路灯系统的过充电或过放电现象对蓄电池本身特性产生影响、降低使用寿命的问题,采用单片机和LabVIEW进行太阳能路灯蓄电池电压检测,采用BP神经网络进行太阳能路灯蓄电池荷电率(SOC)预测。BP神经网络将测得数据建立SOC(State of Charge)预测模型,LabVIEW可视化面板实时显示测量数据、波形及预测结果,实现太阳能路灯智能化控制。测试结果表明,系统能够实时检测蓄电池充电电压,并预测电池工作状态,BP神经网络蓄电池SOC预测值与蓄电池电量实测误差为0.1%~0.4%,满足网络误差要求。
