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基于改进BiLSTM-CRF模型的网络安全知识图谱构建
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作者 黄智勇 余雅宁 +2 位作者 林仁明 黄鑫 张凤荔 《现代电子技术》 北大核心 2024年第6期15-21,共7页
针对网络安全领域的图谱构建任务,基于BiLSTM-CRF模型引入了外部网络安全词典来加强网络安全文本的特征,并结合多头注意力机制提取多层特征,最终在网络安全数据集取得了更优异的结果。利用企业内部的日常网络运维数据,设计并构建了一个... 针对网络安全领域的图谱构建任务,基于BiLSTM-CRF模型引入了外部网络安全词典来加强网络安全文本的特征,并结合多头注意力机制提取多层特征,最终在网络安全数据集取得了更优异的结果。利用企业内部的日常网络运维数据,设计并构建了一个面向企业网络安全运维管理的知识图谱,为后续进一步研究基于图谱的企业网络安全智能决策等应用奠定基础。 展开更多
关键词 BiLSTM-CRF 网络安全 知识图谱 特征提取 企业网络 注意力机制 本体建模 知识抽取
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基于改进PSO-BP神经网络的教学质量评价模型 被引量:1
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作者 郭欣 殷子龙 +1 位作者 陈瑛 吴玉佳 《现代电子技术》 2023年第12期146-152,共7页
教学质量评价是教学研究中的重点之一,但已有的数学评价模型不适合解决非线性问题,神经网络模型收敛速度慢、准确率不高。针对以上问题,文中提出一种基于改进PSO(Particle Swarm Optimization)-BP(Back Propagation)神经网络的教学质量... 教学质量评价是教学研究中的重点之一,但已有的数学评价模型不适合解决非线性问题,神经网络模型收敛速度慢、准确率不高。针对以上问题,文中提出一种基于改进PSO(Particle Swarm Optimization)-BP(Back Propagation)神经网络的教学质量评价模型。通过引入动量和自适应学习率优化BP神经网络,采用惯性权重线性递减、学习因子异步变化,并引入速度收缩因子和自适应变异策略来优化PSO算法;再使用PSO粒子群优化算法计算BP神经网络的初始连接权重和阈值,从而提升模型的全局寻优能力和收敛速度、精度。为验证模型效果,使用评价体系指标层的10个指标数据作为模型的输入,评价结果作为输出,进行模型对比实验。实验结果表明,所提模型的准确率达到96.33%,比一般BP神经网络模型提高4.68%,比自适应BP神经网络模型提高4.07%,比PSO-BP神经网络模型提高1.2%,且收敛曲线平稳,整体性能优于其他模型,说明运用该模型能够有效地对教学质量进行评价。 展开更多
关键词 粒子群优化算法 BP神经网络 教学质量评价 自适应变异策略 连接权重 性能对比
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面向电商领域的旗袍知识图谱构建与实证研究
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作者 宋丹 章银萍 +1 位作者 伍洪健 袁理健 《现代电子技术》 北大核心 2024年第8期25-30,共6页
为挖掘旗袍服饰要素的关联关系与隐藏价值,构建一个基于电商数据的细粒度旗袍知识图谱,并开展实证研究。旗袍知识图谱采用自底向上逐层构建的方法,首先根据先验知识设计细粒度本体模型,为后续工作提供逻辑基础;然后采集并预处理原始数据... 为挖掘旗袍服饰要素的关联关系与隐藏价值,构建一个基于电商数据的细粒度旗袍知识图谱,并开展实证研究。旗袍知识图谱采用自底向上逐层构建的方法,首先根据先验知识设计细粒度本体模型,为后续工作提供逻辑基础;然后采集并预处理原始数据,通过知识抽取、知识融合规范化数据,进行实例填充,完成数据层设计;最后将数据存储到图数据库,实现可视化。在此基础上,围绕旗袍、服饰要素以及用户人群开展深度挖掘、知识推理,借助图分析算法在社区检测、相似度和要素关联上展开实证研究。结果表明:旗袍知识图谱蕴含服饰要素之间隐藏的关系,能够挖掘内在的语义信息;旗袍服饰要素和用户人群之间存在一定的知识关联性,进而辅助设计与销售决策。 展开更多
关键词 知识图谱 旗袍 电商数据 细粒度 知识抽取 Neo4j图数据库
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SOM+K-means两阶段聚类算法及其应用 被引量:12
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作者 周欢 李广明 张高煜 《现代电子技术》 2010年第16期113-116,共4页
在众多聚类算法中,K-means和自组织神经网络(SOM)是较为经典的2个。在分析2种算法优缺点的基础上,提出基于SOM的K-means两阶段聚类算法,该算法根据SOM算法自动聚类的优点得到初步聚类数目和各类中心点,以此作为K-means算法的初始输入进... 在众多聚类算法中,K-means和自组织神经网络(SOM)是较为经典的2个。在分析2种算法优缺点的基础上,提出基于SOM的K-means两阶段聚类算法,该算法根据SOM算法自动聚类的优点得到初步聚类数目和各类中心点,以此作为K-means算法的初始输入进一步聚类,从而得到精确的聚类信息。最后,应用该算法对某地区电信家庭客户数据进行分析,结果表明该算法有较好的聚类效果。 展开更多
关键词 聚类 自组织神经网络 K-MEANS 细分
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ARM-Linux嵌入式系统的Boot Loader分析与设计 被引量:4
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作者 王世阳 余学才 +3 位作者 梁锡宁 陈涛 朱良销 苏柯 《现代电子技术》 2010年第22期71-73,77,共4页
Boot Loader作为ARM嵌入式系统的一个重要部分。对于使用不相同版本的内核的系统板,所对应的Boot Loader也是相同,因此对每个系统板都要对其运行其所对应的Boot Loader。在此简要介绍S3C2410及其两种启动方式,着重分析S3C2410从NANDFLAS... Boot Loader作为ARM嵌入式系统的一个重要部分。对于使用不相同版本的内核的系统板,所对应的Boot Loader也是相同,因此对每个系统板都要对其运行其所对应的Boot Loader。在此简要介绍S3C2410及其两种启动方式,着重分析S3C2410从NANDFLASH启动的过程中,对各个内部功能模块进行初始化过程,并设计出基于S3C2410嵌入式系统的Boot Loader。通过在线仿真及实际测试表明,该Boot Loader具有良好的稳定性、实时性和可移植性。 展开更多
关键词 ARM BOOT LOADER 嵌入式系统 启动方式
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减小SC-FDMA与OFDMA系统PAPR的方法分析 被引量:3
6
作者 林志阳 王兆晖 +3 位作者 丁洁 任佳 张春元 易家傅 《现代电子技术》 北大核心 2015年第6期25-27,共3页
为了有效减小SC-FDMA系统的高峰值平均功率比(PAPR),采用DFT扩频技术对单载波频分多址(SC-FDMA)和正交频分多址(OFDMA)上行系统的PAPR性能进行比较与仿真分析。结果表明,这里采用DFT扩频方法能有效减小SCFDMA系统PAPR,且明显优于OFDMA... 为了有效减小SC-FDMA系统的高峰值平均功率比(PAPR),采用DFT扩频技术对单载波频分多址(SC-FDMA)和正交频分多址(OFDMA)上行系统的PAPR性能进行比较与仿真分析。结果表明,这里采用DFT扩频方法能有效减小SCFDMA系统PAPR,且明显优于OFDMA系统。 展开更多
关键词 峰值平均功率比 DFT扩频 单载波频分多址 正交频分多址
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基于D-S证据理论的多传感器数据融合 被引量:10
7
作者 崔智军 王庆春 《现代电子技术》 2011年第12期201-204,共4页
D-S证据理论可以有效地处理不确定信息,是有效的数据融合方法之一,但在证据高度冲突时,其归一化过程会产生有悖常理的结果。针对这个问题,国内外的学者提出了许多不同的改进方法,基本上可分为两类:修改组合规则和修改融合模型。在此总... D-S证据理论可以有效地处理不确定信息,是有效的数据融合方法之一,但在证据高度冲突时,其归一化过程会产生有悖常理的结果。针对这个问题,国内外的学者提出了许多不同的改进方法,基本上可分为两类:修改组合规则和修改融合模型。在此总结分析了相关的国内外典型文献的改进思想,并进行系统条理的分析,为证据理论的发展和改进提供了有价值的参考。 展开更多
关键词 D-S证据理论 数据融合 证据冲突 传感器
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基于差分进化和人工蜂群混合策略的DV-Hop改进算法 被引量:2
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作者 赵宏才 赵晓杰 +1 位作者 王茂励 孟庆龙 《现代电子技术》 北大核心 2017年第15期129-132,共4页
为了解决无线传感器网络依靠DV-Hop算法定位过程中存在误差偏高的问题,将人工蜂群算法和差分进化算法融合,引入传统DV-Hop算法中,提出一种HDV-Hop算法。该算法在继承经典DV-Hop算法的前提下,获取锚节点的信息及平均跳距距离,在未知节点... 为了解决无线传感器网络依靠DV-Hop算法定位过程中存在误差偏高的问题,将人工蜂群算法和差分进化算法融合,引入传统DV-Hop算法中,提出一种HDV-Hop算法。该算法在继承经典DV-Hop算法的前提下,获取锚节点的信息及平均跳距距离,在未知节点定位阶段引入混合策略的目标函数,优化搜索算法,提高定位精度,完成对未知节点的定位。仿真分析表明,该算法相比于DV-Hop算法和基于人工蜂群的定位算法能有效降低定位误差,提高稳定性。 展开更多
关键词 DV-HOP算法 人工蜂群 差分进化 定位
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基于IFOA优化DV-distance算法的无线传感器网络定位研究 被引量:2
9
作者 庞先伟 左仁淑 +1 位作者 王婷婷 李学军 《现代电子技术》 北大核心 2017年第13期22-25,共4页
对无线传感器网络节点定位问题进行研究,提出一种基于IFOA优化DV-distance算法的WSNs定位方法。针对DV-distance算法定位精度低、噪声影响大,受限于网络拓扑结构等问题,将改进的果蝇优化算法(IFOA)引入到DVdistance设计中,实现了节点位... 对无线传感器网络节点定位问题进行研究,提出一种基于IFOA优化DV-distance算法的WSNs定位方法。针对DV-distance算法定位精度低、噪声影响大,受限于网络拓扑结构等问题,将改进的果蝇优化算法(IFOA)引入到DVdistance设计中,实现了节点位置的精确定位,为进一步提高算法定位的精度,引入动态加权修正因子,并给出动态误差修正策略,最后对WSNs节点定位问题进行实验仿真,仿真结果表明,基于IFOA优化的DV-distance定位算法较DV-distance和传统定位算法在定位精度上有明显改善。 展开更多
关键词 无线传感器网络 节点定位 果蝇优化算法 DV-distance
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基于TF-IDF改进聚类算法的网络敏感信息挖掘 被引量:5
10
作者 孟彩霞 陈红玉 《现代电子技术》 北大核心 2015年第24期44-46,49,共4页
网络敏感信息挖掘过程中,敏感信息和正常信息的特征不同,具有较高的遮蔽性。利用传统敏感信息挖掘方法时,固有的敏感信息被遮蔽,无法进行敏感信息的准确挖掘。提出基于TF-IDF改进聚类算法的网络敏感信息挖掘方法,通过TF-IDF方法获取网... 网络敏感信息挖掘过程中,敏感信息和正常信息的特征不同,具有较高的遮蔽性。利用传统敏感信息挖掘方法时,固有的敏感信息被遮蔽,无法进行敏感信息的准确挖掘。提出基于TF-IDF改进聚类算法的网络敏感信息挖掘方法,通过TF-IDF方法获取网络敏感信息文本,在网络敏感信息文本中获取有价值的敏感信息特征,采用该信息完成聚类算法,对全部敏感信息特征进行聚类分析,完成网络敏感信息的挖掘。实验结果说明,所提方法进行网络敏感信息挖掘,具有较高的挖掘效率和精度。 展开更多
关键词 TF-IDF 聚类分析 网络敏感信息 信息挖掘
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改进的DWT-MFCC特征提取算法 被引量:3
11
作者 殷瑞祥 程俊杰 《现代电子技术》 北大核心 2017年第9期18-21,共4页
基于离散小波变换的美尔倒谱系数(DWT-MFCC)^([1])将小波变换引入到MFCC参数的提取中,用DWT代替FFT将语音信号分解为多个频带的小波系数,并将小波系数的频率响应直接拼接为完整频谱后再通过Mel滤波器获得。改进的DWT-MFCC特征提取算法... 基于离散小波变换的美尔倒谱系数(DWT-MFCC)^([1])将小波变换引入到MFCC参数的提取中,用DWT代替FFT将语音信号分解为多个频带的小波系数,并将小波系数的频率响应直接拼接为完整频谱后再通过Mel滤波器获得。改进的DWT-MFCC特征提取算法从滤波的角度分析小波分解过程及各子带频谱的变化,提出了新的有效频谱拼接方式。实验结果表明,改进的特征提取算法提高了说话人的识别率;同时,在该算法下随着小波滤波器db N长度的增加,滤波器截止特性变好,识别率也随着增加。 展开更多
关键词 小波变换 频谱拼接 滤波 子带
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基于IPSO-SVM的瓦斯突出危险程度预测 被引量:3
12
作者 李圣普 王小辉 《现代电子技术》 北大核心 2016年第4期21-25,共5页
煤与瓦斯突出事故危及矿工生命,破坏生产现场。通过现场监测瓦斯突出的相关数据,对瓦斯突出的危险程度进行预测,提前做好防范措施,减少瓦斯突出事故的危害。为此,提出支持向量机算法与改进粒子群算法相结合的瓦斯突出危险程度预测模型:... 煤与瓦斯突出事故危及矿工生命,破坏生产现场。通过现场监测瓦斯突出的相关数据,对瓦斯突出的危险程度进行预测,提前做好防范措施,减少瓦斯突出事故的危害。为此,提出支持向量机算法与改进粒子群算法相结合的瓦斯突出危险程度预测模型:首先对容易陷入局部最优的粒子群进行改进;接着应用改进粒子群算法求解影响支持向量机分类预测性能的最佳参数;然后把最佳参数应用于擅长模式识别的支持向量机算法,进行瓦斯突出样本数据的训练,构建瓦斯预测模型;最后使用瓦斯预测模型对新的瓦斯突出数据进行预测。实验结果表明,采用该方法进行瓦斯突出预测的准确率,比纯支持向量机算法提高了5%。 展开更多
关键词 改进粒子群 支持向量机 参数优化 瓦斯突出预测
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基于数据抽样的自动k-means聚类算法 被引量:4
13
作者 罗军锋 洪丹丹 《现代电子技术》 2014年第8期19-21,共3页
为了解决传统k-means算法需要输入k值和在超大规模数据集进行聚类的问题,这里在前人研究基础上,首先在计算距离时引入信息熵,在超大规模数据集采用数据抽样,抽取最优样本数个样本进行聚类,在抽样数据聚类的基础上进行有效性指标的验证,... 为了解决传统k-means算法需要输入k值和在超大规模数据集进行聚类的问题,这里在前人研究基础上,首先在计算距离时引入信息熵,在超大规模数据集采用数据抽样,抽取最优样本数个样本进行聚类,在抽样数据聚类的基础上进行有效性指标的验证,并且获得算法所需要的k值,然后利用引入信息熵的距离公式再在超大数据集上进行聚类。实验表明,该算法解决了传统k-means算法输入k值的缺陷,通过数据抽样在不影响数据聚类质量的前题下自动获取超大数据集聚类的k值。 展开更多
关键词 K-MEANS算法 信息熵 最优样本抽取 有效性指标
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基于SoPC的通用TFT-LCD控制器IP核设计 被引量:2
14
作者 马宏锋 党建武 王宏斌 《现代电子技术》 2010年第16期77-79,共3页
在嵌入式系统中,IP核的使用已成为SoPC系统的重要组成部分,针对现有LCD控制器型号之间兼容性差的缺陷,提出了一种基于SoPCBuilder工具的参数化TFT-LCD控制器IP核的设计方法。用硬件描述语言进行通用TFT-LCD控制器的功能描述,将设计的控... 在嵌入式系统中,IP核的使用已成为SoPC系统的重要组成部分,针对现有LCD控制器型号之间兼容性差的缺陷,提出了一种基于SoPCBuilder工具的参数化TFT-LCD控制器IP核的设计方法。用硬件描述语言进行通用TFT-LCD控制器的功能描述,将设计的控制器以IP核的形式添加到SoPCBuilder中去,供SoPC系统设计使用。进行设计验证,结果表明,该方法具有很好的通用性,也提高了系统的兼容性。 展开更多
关键词 SOPC TFT-LCD IP核 嵌入式系统
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基于TDI-CCD的成像FPGA系统软件设计应用 被引量:2
15
作者 宁永慧 马天波 郭永飞 《现代电子技术》 2011年第2期167-169,共3页
为建立高速、高效、合理的CCD成像软件系统,设计TDI-CCD成像系统自顶向下的软件设计结构和模块化设计方法,实现成像系统FPGA软件解耦合,给出整体软件设计结构及其性能分析;在系统调试阶段运行良好。实际运行结果表明,该软件得各项性能... 为建立高速、高效、合理的CCD成像软件系统,设计TDI-CCD成像系统自顶向下的软件设计结构和模块化设计方法,实现成像系统FPGA软件解耦合,给出整体软件设计结构及其性能分析;在系统调试阶段运行良好。实际运行结果表明,该软件得各项性能指标达到设计要求。 展开更多
关键词 FPGA CCD成像 模块设计 解耦分析
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基于改进GA-SVM的智能推荐诊断挂号算法 被引量:1
16
作者 陈俊梅 周晋阳 张慧英 《现代电子技术》 北大核心 2017年第11期115-118,共4页
为提高患者就医效率设计了一套智能推荐诊断挂号算法,对大量的历史病案文本进行训练和机器学习,以患者特征为依据进行分类并推荐相应的科室。使用遗传算法与支持向量机结合进行特征值提取和参数优化,以核函数参数和文本特征值作为遗传... 为提高患者就医效率设计了一套智能推荐诊断挂号算法,对大量的历史病案文本进行训练和机器学习,以患者特征为依据进行分类并推荐相应的科室。使用遗传算法与支持向量机结合进行特征值提取和参数优化,以核函数参数和文本特征值作为遗传算法的染色体执行选择、交叉和变异操作,为提高遗传算法效率并避免陷入局部最优值,在遗传算法初始化群体阶段使用加权深度优先搜索和轮盘赌结合的机制以保证种群多样性,并对交叉概率和变异概率进行自适应优化,在保留有用遗传信息的同时实现全局搜索。实验结果表明,该算法在有效降低特征值数目的同时提高了分类精度。 展开更多
关键词 改进遗传算法 支持向量机 智能医疗系统 智能推荐诊断挂号算法
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基于CBC-LIKE算法的产品特征词聚类的研究 被引量:1
17
作者 江伟 路松峰 杨莉萍 《现代电子技术》 北大核心 2017年第14期81-84,共4页
用户评论中存在产品特征表达多样性问题,在细粒度观点挖掘任务中需要对产品特征词聚类。首先,结合不同的语义相似度计算的特点,提出基于语义知识和上下文熵模型的语义相似度混合计算方法,计算抽取得到的特征词语义相似度;然后改进了传统... 用户评论中存在产品特征表达多样性问题,在细粒度观点挖掘任务中需要对产品特征词聚类。首先,结合不同的语义相似度计算的特点,提出基于语义知识和上下文熵模型的语义相似度混合计算方法,计算抽取得到的特征词语义相似度;然后改进了传统CBC算法,提出适用于产品特征词聚类的CBC-LIKE方法实现聚类。最后在三个领域的真实评论语料上进行实验,对提出的语义相似度计算方法和聚类算法的性能进行了分析。实验结果表明,所提方法是有效的,与另外两种基线方法相比性能较优,取得了较好效果。 展开更多
关键词 产品特征 语义相似度 聚类算法 观点挖掘
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基于自然语言处理的微信纳税服务平台--以陕西省渭南市税务服务为例 被引量:1
18
作者 李文峰 宗佳佳 +3 位作者 唐善成 张镤月 李大娟 陈熊熊 《现代电子技术》 北大核心 2020年第5期19-21,共3页
移动互联网时代,信息种类丰富,获取途径多样,税务信息对专业性和准确性的要求尤为严格。针对由此产生的检索难度上升、检索精准度下降的问题,结合国家税务总局"互联网+税务"行动计划,提出基于主流即时通信软件的纳税服务平台... 移动互联网时代,信息种类丰富,获取途径多样,税务信息对专业性和准确性的要求尤为严格。针对由此产生的检索难度上升、检索精准度下降的问题,结合国家税务总局"互联网+税务"行动计划,提出基于主流即时通信软件的纳税服务平台,以人工智能技术辅助税务信息的检索。利用以自然语言处理为核心的智能信息检索技术,对检索人输入文本进行文本提取、特征项提取、利用夹角余弦法进行语义相似度计算并检索输出,实现税务信息的智能问答功能,提供纳税人办税所需的各项税务服务信息。最终实现以纳税人为中心,以实际问题为导向的税务服务,助推税务服务的现代化、信息化、智能化发展。 展开更多
关键词 微信纳税平台 互联网+税务 自然语言处理 人工智能 智能信息检索 语义相似度计算
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基于MSC-UHT的被动多传感器多目标航迹起始技术 被引量:1
19
作者 闫常浩 张坤 罗强 《现代电子技术》 2012年第6期83-86,89,共5页
针对传统基于Hough变换的航迹起始方法存在的计算量大及门限和参数选取困难,进而导致算法性能不稳定的问题,提出了一种非量化Hough变换的被动多传感器航迹起始算法,将数据空间中的备选小航迹转换成参数空间中的一个点,巧妙地避开了Houg... 针对传统基于Hough变换的航迹起始方法存在的计算量大及门限和参数选取困难,进而导致算法性能不稳定的问题,提出了一种非量化Hough变换的被动多传感器航迹起始算法,将数据空间中的备选小航迹转换成参数空间中的一个点,巧妙地避开了Hough变换量化-累积-峰值提取的变换流程,进而采用Mean Shift聚类方法实现在参数空间中对目标个数的判断和测量的关联。仿真实验表明了该算法的有效性和优越性,具有较高的实际应用价值。 展开更多
关键词 角度测量 航迹起始 HOUGH变换 均值漂移
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无线定位系统在车-车通信中的应用及设计 被引量:1
20
作者 俞宗佐 郭改枝 《现代电子技术》 北大核心 2016年第12期45-47,共3页
当前无线定位系统被应用于交通车辆通行等方面,例如车-车通信,无线定位系统,根据车-车通信需求,制定通信方式,利用测距技术进行定位距离计算,并进行移动节点的定位。在车-车通信中使用无线定位系统,可以保证车辆正常行驶下的安全,以及... 当前无线定位系统被应用于交通车辆通行等方面,例如车-车通信,无线定位系统,根据车-车通信需求,制定通信方式,利用测距技术进行定位距离计算,并进行移动节点的定位。在车-车通信中使用无线定位系统,可以保证车辆正常行驶下的安全,以及定位需求。为了更好地对车-车通信中无线定位系统的应用性能和优势等进行分析,该文针对无线定位系统在车-车通信中的应用及设计等相关的内容进行分析研究。 展开更多
关键词 无线定位系统 车-车通信 系统设计 测距技术
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