针对气象变化对自由空间光(Free Space Optical,FSO)通信链路和毫米波射频(Radio Frequency,RF)通信链路可用率的影响问题,采用马尔科夫建模与稳态概率求解计算方法,分析不同天气条件下FSO/RF混合链路的双接收站分集与中断概率性能.基于...针对气象变化对自由空间光(Free Space Optical,FSO)通信链路和毫米波射频(Radio Frequency,RF)通信链路可用率的影响问题,采用马尔科夫建模与稳态概率求解计算方法,分析不同天气条件下FSO/RF混合链路的双接收站分集与中断概率性能.基于FSO链路和RF链路的信道模型,采用有限状态马尔科夫链(Finite State Markov Chain,FSMC)分别对单双站FSO/RF混合链路的切换选择进行建模,推导得出不同参数和天气情况下系统稳态的中断概率表达式.数值计算结果表明,当中断概率达到10^(-6),雨雾天气链路距离为1~7 km时,双站FSO/RF混合链路相比单站可获得4~25 dB的增益.展开更多
为了降低到达时间(time of arrival, TOA)算法的接收信号采样率需求,基于正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing, OFDM)系统中信号具有频谱稀疏性的特点,提出了基于压缩感知算法的可见光通信定位一体化系统。仿真结...为了降低到达时间(time of arrival, TOA)算法的接收信号采样率需求,基于正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing, OFDM)系统中信号具有频谱稀疏性的特点,提出了基于压缩感知算法的可见光通信定位一体化系统。仿真结果表明,采用压缩感知算法后,通信系统仅需原始采样率为100 MHz时数据量的60%即可使误码率降至10-3以下,定位系统仅需原始采样率为800 MHz时数据量的2.1%即可准确估计收发端距离,远低于采样定理所需数据量,证明了所提算法的优越性。此外,在引入噪声后,通过提高压缩感知算法的测量数据比例,一体化系统仍能在奈奎斯特采样率以下保持良好的通信与定位性能。展开更多
文摘针对气象变化对自由空间光(Free Space Optical,FSO)通信链路和毫米波射频(Radio Frequency,RF)通信链路可用率的影响问题,采用马尔科夫建模与稳态概率求解计算方法,分析不同天气条件下FSO/RF混合链路的双接收站分集与中断概率性能.基于FSO链路和RF链路的信道模型,采用有限状态马尔科夫链(Finite State Markov Chain,FSMC)分别对单双站FSO/RF混合链路的切换选择进行建模,推导得出不同参数和天气情况下系统稳态的中断概率表达式.数值计算结果表明,当中断概率达到10^(-6),雨雾天气链路距离为1~7 km时,双站FSO/RF混合链路相比单站可获得4~25 dB的增益.
文摘为了降低到达时间(time of arrival, TOA)算法的接收信号采样率需求,基于正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing, OFDM)系统中信号具有频谱稀疏性的特点,提出了基于压缩感知算法的可见光通信定位一体化系统。仿真结果表明,采用压缩感知算法后,通信系统仅需原始采样率为100 MHz时数据量的60%即可使误码率降至10-3以下,定位系统仅需原始采样率为800 MHz时数据量的2.1%即可准确估计收发端距离,远低于采样定理所需数据量,证明了所提算法的优越性。此外,在引入噪声后,通过提高压缩感知算法的测量数据比例,一体化系统仍能在奈奎斯特采样率以下保持良好的通信与定位性能。
