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题名基于ERP的电力系统设备缺陷诊断方法
被引量：2
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作者
陆成龙
刘忠德
朱继涛
蒋李亚
石浩然
周志荣
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机构
国家电投集团江西电力有限公司
东华软件股份公司
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出处
《自动化与仪器仪表》
2021年第1期65-69,共5页
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基金
国家重点研发计划(No.2018YFC2000702)。
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文摘
为了能及时和有效地排除电力系统设备故障,保证电力正常供应,进行电力系统设备缺陷诊断具有重要的现实意义。为此,结合ERP系统,研究一种电力系统设备缺陷诊断方法。该方法首先对ERP系统进行介绍和分析,然后RPMS、WAMS、SCADA 3种采集装置采集多源电力系统设备状态信息,然后对其进行预处理,包括数据降维、数据离散化以及数据标准化,再然后提取状态信息特征,包括电气量、开关量两大类,4个故障度,并以4个故障度为证据体,利用D-S证据理论进行信息融合,最后通过模糊C-均值聚类算法实现电力系统设备缺陷识别。结果表明:本方法应用下,识别出的故障线路与预设情况一致,证明了方法的可行性和有效性。
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关键词
ERP
电力系统设备
缺陷诊断方法
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Keywords
ERP
power system equipment
defect diagnosis method
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分类号
TP147.20
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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