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最省刻度尺设计的组合差集递推算法
1
作者 唐保祥 任韩 《浙江大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期178-185,共8页
在长度为n(n≥2为正整数)的直尺上最少刻多少个刻度就能度量1到n的所有长度,这便是至今未解决的最省刻度尺问题。阐明了最省刻度尺与极小优美图之间的关系,给出了计算最省刻度尺的所有最省刻度值的组合差集递推算法,得到长度为3~40的最... 在长度为n(n≥2为正整数)的直尺上最少刻多少个刻度就能度量1到n的所有长度,这便是至今未解决的最省刻度尺问题。阐明了最省刻度尺与极小优美图之间的关系,给出了计算最省刻度尺的所有最省刻度值的组合差集递推算法,得到长度为3~40的最省刻度尺的所有最省刻度值,同时,结合图论模型,给出了长度为41~82的最省刻度尺的最省刻度值。 展开更多
关键词 最省刻度尺 优美标号 极小优美图 优美标号算法 组合差集递推算法
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基于AVX512的格密码高速并行实现
2
作者 雷斗威 何德彪 +1 位作者 罗敏 彭聪 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期15-24,共10页
量子计算的迅速发展可能对当前广泛使用的公钥密码算法造成严重威胁。格密码因优秀的抗量子安全性和高效的计算效率在后量子密码中占据重要地位。美国国家标准技术研究院于2022年5月公布4个后量子密码标准,其中3个是格密码算法,Kyber算... 量子计算的迅速发展可能对当前广泛使用的公钥密码算法造成严重威胁。格密码因优秀的抗量子安全性和高效的计算效率在后量子密码中占据重要地位。美国国家标准技术研究院于2022年5月公布4个后量子密码标准,其中3个是格密码算法,Kyber算法便是其中之一。随着后量子密码标准的确定,Kyber算法高效实现的需求日益增加。基于512位高级向量扩展(AVX512),对Kyber算法进行优化与高速并行实现。使用惰性模约减、优化的蒙哥马利模约减及优化的快速数论变化等技术,充分利用计算机的存储空间,减少大量不必要的模约减操作,提高多项式计算的效率与并行性。采用冗余比特技术,增强多项式抽样过程中比特的并行处理能力。通过AVX512的512 bit位宽和8路并行实现哈希运算,并对其产生的伪随机比特串进行合理调度,充分发挥并行性能。基于AVX512指令集高速并行实现Kyber上的多项式计算和抽样,并进一步实现整个Kyber公钥加密方案。性能测试结果表明,与C语言实现相比,基于AVX512实现的密钥生成和加密算法获得了10~16倍的加速,解密算法获得了约56倍的加速。 展开更多
关键词 后量子密码 格密码 公钥加密 512位高级向量扩展指令集 并行计算
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关闭时间一致漏洞的Svetlichny不等式
3
作者 李丹丹 高飞 严欢 《陕西师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期80-88,共9页
对于任一贝尔不等式,漏洞的存在导致不等式的违背并非都是对局域实在的违背,进而威胁到设备无关量子信息处理任务的安全性。时间一致漏洞(coincidence-time loophole)作为主要漏洞之一,已在两方贝尔不等式的研究中被关闭。Svetlichny不... 对于任一贝尔不等式,漏洞的存在导致不等式的违背并非都是对局域实在的违背,进而威胁到设备无关量子信息处理任务的安全性。时间一致漏洞(coincidence-time loophole)作为主要漏洞之一,已在两方贝尔不等式的研究中被关闭。Svetlichny不等式作为表征真正多体关联的多方贝尔不等式的典型代表,仍面临时间一致漏洞的威胁。由此,从三方Svetlichny不等式出发,给出关闭时间一致漏洞的Svetlichny不等式的条件;进一步,讨论更一般情况的结果,给出关闭时间一致漏洞的n(n≥3)方Svetlichny不等式的条件。该关闭时间一致漏洞的Svetlichny不等式为设计设备无关的多体量子信息处理协议提供基础工具。 展开更多
关键词 时间一致漏洞 Svetlichny不等式 时间一致事件 贝尔不等式
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一种基于访问控制的敏感信息分类授权模型 被引量：1
4
作者 刘建华 任丹丹 《西安邮电大学学报》 2023年第3期63-67,共5页
针对网络空间中的大量敏感信息难以从细粒度层面进行访问授权分类、隐私保护强度不高等问题,提出一种基于访问控制的敏感信息分类授权模型。结合基于角色和属性的访问控制思想,建立包含用户、敏感信息等属性的分类模型,通过映射关系设... 针对网络空间中的大量敏感信息难以从细粒度层面进行访问授权分类、隐私保护强度不高等问题,提出一种基于访问控制的敏感信息分类授权模型。结合基于角色和属性的访问控制思想,建立包含用户、敏感信息等属性的分类模型,通过映射关系设计用户-角色分配和角色-权限分配策略,动态生成访问控制矩阵,限制不同用户针对不同敏感信息可进行的操作。实例分析结果表明,该模型支持灵活动态、细粒度地对敏感信息的访问授权进行分类,提高了隐私保护的强度。 展开更多
关键词 细粒度 访问控制 敏感信息 授权分类 隐私保护
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基于时空注意力机制的基坑位移预测方法
5
作者 王玉立 杨昌松 +2 位作者 邱劲 韦俊 吴宏杰 《计算机与现代化》 2023年第5期39-45,共7页
基坑安全管理是大型建筑基坑施工的关键内容,基坑结构位移预测是预防基坑支护事故的重要手段。但是由于基坑局部基坑位移成因复杂,现有的支持向量回归(SVR)、随机森林(RF)方法忽略了基坑位移随空间位移局部减弱、随时间局部位移加快增... 基坑安全管理是大型建筑基坑施工的关键内容,基坑结构位移预测是预防基坑支护事故的重要手段。但是由于基坑局部基坑位移成因复杂,现有的支持向量回归(SVR)、随机森林(RF)方法忽略了基坑位移随空间位移局部减弱、随时间局部位移加快增长的特点,导致预测精度不高。因此,本文提出一种融合时空注意力机制的GA-BP神经网络(A-GABP)方法,通过时空特征准确表示基坑位移预测的时空维度及其特征相关性,提高基坑位移预测的有效性。最后,本文以苏州市某大型工程为实例,对基坑的水平与垂直位移监测数据进行模型训练与评估,按时域特征、空域特征、多阶时域空域特征进行量化分析与研究,并与现有方法进行比较。实验结果表明,本文方法的拟合指数比其他几种方法分别提高29.19%与41.25%,多阶时空域特征相较于单独的时间域或空间域特征分别提高3.08%与1.83%。 展开更多
关键词 时空注意力机制 基坑位移预测 多时域空域特征 BP神经网络
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加密流量分类识别研究综述
6
作者 相银堂 郭乔进 +1 位作者 温馨 吴其华 《信息化研究》 2023年第3期1-12,24,共13页
为了加强通信安全和增强隐私保护,越来越多的网络流量采用加密技术,随之而来的恶意软件也利用加密技术进行伪装。加密流量分类与识别在提高网络服务质量、增强安全防御能力方面起着基础性作用。本文首先介绍了传统的流量分类方法,总结... 为了加强通信安全和增强隐私保护,越来越多的网络流量采用加密技术,随之而来的恶意软件也利用加密技术进行伪装。加密流量分类与识别在提高网络服务质量、增强安全防御能力方面起着基础性作用。本文首先介绍了传统的流量分类方法,总结了这些方法在加密流量识别方面的应用价值。其次,介绍了基于机器学习的识别分类方法,包括有监督、无监督和半监督方法,对相关研究文献进行了梳理归纳,总结并比较现有研究优缺点。最后,基于目前加密流量识别研究,结合互联网发展趋势和当前研究出现的实际问题,从完善加密流量样本数据集、大数据环境下高效识别、通用模型和细分领域研究以及用户隐私保护等方面展望未来加密流量分类识别的研究方向。 展开更多
关键词 流量分类 加密流量 机器学习 深度报文检测
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基于约束聚类和粒子群算法的多路径规划
7
作者 韩雪 《计算机与现代化》 2023年第8期7-11,共5页
大型物流中心物流管理信息系统在进行物流配送中,必须进行多配送中心车辆路径问题研究,用尽可能少的车辆,完成货物的配送,并使得行驶总里程最小。业界已经针对多中心路径规划中k条最短路径难问题进行了深入的研究,通过采用传统的聚类算... 大型物流中心物流管理信息系统在进行物流配送中,必须进行多配送中心车辆路径问题研究,用尽可能少的车辆,完成货物的配送,并使得行驶总里程最小。业界已经针对多中心路径规划中k条最短路径难问题进行了深入的研究,通过采用传统的聚类算法已经能够实现多路径规划问题,但是在现实多配送中心车辆路径规划中,运输工具的运输能力和用户的需求存在特定限制,本文在聚类算法基础上引入约束机制,将多配送中心问题通过聚类算法降维为单配送中心问题,并在此基础上引入粒子群算法求解单配送中心多路径规划的最优解。通过实验验证该方法的优越性,他比传统粒子群算法的收敛速度至少提升了n(配送中心个数)倍,为路径规划提出了新的解决思路。 展开更多
关键词 路径规划 聚类分析 数据分割 k条最短路径 K-MEANS算法 粒子群算法
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利用改进的Retinex进行人脸图像光照处理 被引量：46
8
作者 葛微 李桂菊 +2 位作者 程宇奇 薛陈 朱明 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第4期1011-1020,共10页
为了提高光照变化条件下的人脸识别率,针对Retinex算法处理人脸侧光照图像时会误增强阴影的边缘提出了一种基于新的传导函数的自适应平滑Retinex算法。该传导函数用空间梯度和像素的局部不一致性两种方式共同测量灰度的剧烈变化,在平滑... 为了提高光照变化条件下的人脸识别率,针对Retinex算法处理人脸侧光照图像时会误增强阴影的边缘提出了一种基于新的传导函数的自适应平滑Retinex算法。该传导函数用空间梯度和像素的局部不一致性两种方式共同测量灰度的剧烈变化,在平滑图像的同时没有边缘增强效应,且不会损失人脸特征边缘。在平滑估计的迭代过程中,选取上一次与此次迭代结果中的较大值作为约束条件来保证估计出的亮度图像能满足Retinex理论的约束条件。在YaleB人脸库上的实验结果表明,本文算法能有效克服强侧光照时的阴影现象且没有损失人脸特征边缘;与较经典Retinex算法相比,侧光照时的识别率在最好情况时提高了24.2%,无强侧光照时也可提高4%左右,具有光照鲁棒性,可适用于任何光照条件下的人脸识别。 展开更多
关键词 人脸识别 RETINEX算法 自适应平滑 传导函数 侧光照 阴影
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基于Agent的分布计算环境 被引量：58
9
作者 王怀民 吴泉源 +1 位作者 高洪奎 邹鹏 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 1996年第3期197-201,共5页
为适应分布计算向分散对等的协同计算方向发展，我们开展了基于ａｇｅｎｔ的分布计算环境的研究开发，试图在分布式多ａｇｅｎｔ协同工作系统的开发与当前的分布计算环境之间架起一座桥梁．本文讨论了ａｇｅｎｔ的独立性、自主性和交互... 为适应分布计算向分散对等的协同计算方向发展，我们开展了基于ａｇｅｎｔ的分布计算环境的研究开发，试图在分布式多ａｇｅｎｔ协同工作系统的开发与当前的分布计算环境之间架起一座桥梁．本文讨论了ａｇｅｎｔ的独立性、自主性和交互性的特点，描述了以事件处理为核心的ａｇｅｎｔ基本模型；研究了基于ａｇｅｎｔ的分布计算环境的构造技术；分析了一种基于ａｇｅｎｔ模型的客户／服务器计算环境ＣＳＥ／ＭＡ的设计与实现，及其超越常规客户／服务器计算的特色． 展开更多
关键词 分布计算 协同计算 客户/服务器 AGENT模型
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面向优化营商环境的电力指标体系优化方法研究
10
作者 刘科学 杨振琦 丁恒春 《自动化技术与应用》 2023年第2期167-170,177,共5页
为了提升营商环境中电力评价方法的性能,筛选性能优良的评价指标,提出一种面向优化营商环境的电力指标体系优化方法,通过定量分析算法,对电力指标体系进行单一指标筛选,构建电力指标体系,依靠粗糙集经过信息系统决策表完成对指标体系知... 为了提升营商环境中电力评价方法的性能,筛选性能优良的评价指标,提出一种面向优化营商环境的电力指标体系优化方法,通过定量分析算法,对电力指标体系进行单一指标筛选,构建电力指标体系,依靠粗糙集经过信息系统决策表完成对指标体系知识的描述,同时对体系指标离散化处理,构建指标筛选模型,再约简指标体系,获取精炼优化后电力指标体系。实验证明,通过所提方法能够剔除营商环境中冗余评价指标,同时还建立出协调性指标实现提升电力评价方法性能的目的。 展开更多
关键词 粗糙集 指标体系 决策表 核指标
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情感理论及基于情感的决策理论与模型研究 被引量：13
11
作者 江道平 班晓娟 +1 位作者 尹怡欣 石为人 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2007年第4期154-157,170,共5页
情感能力是人类智能的重要标志,与人类认知相互依赖和影响。因此,研究情感理论,模拟人类情感,对增强系统智能具有重要意义。本文根据情感激发、产生的内在机理,提出情感的三级层次;为影响和激发情感的内部状态建立模型;基于情感的模糊性... 情感能力是人类智能的重要标志,与人类认知相互依赖和影响。因此,研究情感理论,模拟人类情感,对增强系统智能具有重要意义。本文根据情感激发、产生的内在机理,提出情感的三级层次;为影响和激发情感的内部状态建立模型;基于情感的模糊性,运用模糊逻辑定义了情感的强度,并提出情感状态描述;通过分析情感在决策过程中的作用,结合MAS理论与决策系统的研究成果,提出了具有情感能力的个体Agent模型和具有情感功能的MAS决策模型。 展开更多
关键词 情感 智能 认知 内部状态 AGENT 决策
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一种改进的自适应中值滤波算法 被引量：41
12
作者 倪臣敏 叶懋冬 陈孝春 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2006年第5期672-678,共7页
针对未知脉冲噪声强度的退化图像的去噪,提出了一种新的自适应中值滤波算法,该算法主要基于以下两点:(1)根据模糊数学里的模糊度理论及随机脉冲噪声本身的去噪特点,提出了模糊指标的概念,并通过反向二阶拟合来获得噪声的强度信息;(2)引... 针对未知脉冲噪声强度的退化图像的去噪,提出了一种新的自适应中值滤波算法,该算法主要基于以下两点:(1)根据模糊数学里的模糊度理论及随机脉冲噪声本身的去噪特点,提出了模糊指标的概念,并通过反向二阶拟合来获得噪声的强度信息;(2)引入了反映图像边缘信息的Prew itt梯度算子,并通过实验来得到合适的梯度阈值,以更好地保持图像的边缘等细节信息。通过将该算法与传统的中值滤波、基于排序阈值的开关中值滤波以及Sorin Zoican提出的改进的中值滤波进行的对比实验表明,该算法对噪声的强度有很好的估计,不仅提高了噪声去除的自适应性,尤其对含噪声多的图像的处理效果更为理想。 展开更多
关键词 模糊测度 中值滤波 脉冲噪声 梯度算子
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基于灰关联分析的指标约简与权重分配算法 被引量：7
13
作者 张恒巍 韩继红 +2 位作者 张健 王晋东 寇广 《计算机工程与设计》 北大核心 2015年第4期1027-1031,1057,共6页
为解决指标体系构建中的指标约简与权重分配问题,利用灰色理论分析条件指标与决策指标之间以及不同条件指标之间的关联性,在此基础上给出指标重要度和指标之间影响度的量化定义,借助上述定义,提出条件指标去重叠化方法,设计基于灰关联... 为解决指标体系构建中的指标约简与权重分配问题,利用灰色理论分析条件指标与决策指标之间以及不同条件指标之间的关联性,在此基础上给出指标重要度和指标之间影响度的量化定义,借助上述定义,提出条件指标去重叠化方法,设计基于灰关联分析的指标约简与权重分配算法。与其它指标约简算法相比,该算法能够同时处理离散型决策表和连续型决策表以及二者同时存在的混合决策表,能够基于条件指标绝对重要度进行权重分配。 展开更多
关键词 指标约简 权重分配 连续型决策表 灰关联分析 重要度 影响度
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一种实现互操作的分布式集成框架的设计与实现 被引量：12
14
作者 史殿习 吴泉源 +1 位作者 王怀民 邹鹏 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 1999年第8期1012-1018,共7页
互操作性问题是分布计算中需要解决的关键问题．这一问题可以通过多种途径加以解决，其中面向对象的集成框架是一种比较好的解决方法．文中首先研究了互操作性的概念、实现机制及面向对象方法对互操作性的支持机制；在对ＤＣＥ的ＲＰＣ... 互操作性问题是分布计算中需要解决的关键问题．这一问题可以通过多种途径加以解决，其中面向对象的集成框架是一种比较好的解决方法．文中首先研究了互操作性的概念、实现机制及面向对象方法对互操作性的支持机制；在对ＤＣＥ的ＲＰＣ机制和ＣＯＲＢＡ的ＯＲＢ机制比较的基础上，采用面向对象方法和技术，开展了基于Ａｇｅｎｔ的分布客户／服务器集成框架的研究，提出了一种基于Ａｇｅｎｔ的分布式通用框架，以支持客户／服务器应用的开发和实现Ａｇｅｎｔ之间的互操作性． 展开更多
关键词 互操作性 CORBA 分布计算 网络通信
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改进的聚类模式过滤推荐算法 被引量：11
15
作者 高灵渲 张巍 +1 位作者 霍颖翔 滕少华 《江西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2012年第1期106-110,共5页
通过对用户推荐项目模式进行建模,预测新用户的推荐项目归属类别,从而推测出目标用户对具体推荐项目的评分.实验结果表明,该方法可以提高推荐服务的效率,实用性较高.
关键词 过滤推荐 聚类 K-MEANS算法 欧氏距离 用户-项目模式
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ENAS-RIF图像复原算法 被引量：6
16
作者 陈波 程承旗 +2 位作者 郭仕德 濮国梁 耿则勋 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2011年第3期553-558,共6页
大气湍流严重影响天文、遥感等光学观测的成像效果,必须进行图像复原处理后才能获取更清晰的图像。为了提高图像复原效果,提出了一种基于可靠支持域和改进代价函数的增强型非负性和有限支撑域的递归逆滤波器(ENAS-RIF)图像复原算法。首... 大气湍流严重影响天文、遥感等光学观测的成像效果,必须进行图像复原处理后才能获取更清晰的图像。为了提高图像复原效果,提出了一种基于可靠支持域和改进代价函数的增强型非负性和有限支撑域的递归逆滤波器(ENAS-RIF)图像复原算法。首先,利用Curvelet去噪进行图像平滑的预处理,抑制图像噪声;然后利用图像阈值分割和形态学膨胀操作获取目标的可靠支持域,以加快算法的的收敛速度;再根据支持域提取结果将不均匀背景全部设置为背景均值,解决背景不均匀的局限;最后在代价函数中增加目标边缘的保持约束项,并进一步引入单调平滑的对数代价函数改进算法的收敛性和稳定性。实验结果表明,改进后的ENAS-RIF算法具有更好的复原效果和更快的收敛速度。 展开更多
关键词 图像复原 可靠支持域 曲波变换 代价函数
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一种基于人工免疫的模糊核聚类算法 被引量：9
17
作者 蒋全胜 贾民平 +1 位作者 胡建中 许飞云 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期594-597,共4页
针对模糊聚类及核聚类算法存在的初值敏感及易陷入局部极值点的问题,提出了一种基于人工免疫的模糊核聚类新算法。新算法将基于核的模糊聚类方法与人工免疫进化算法相结合,借鉴生物免疫系统中免疫细胞克隆和记忆、亲合力成熟等机理,采... 针对模糊聚类及核聚类算法存在的初值敏感及易陷入局部极值点的问题,提出了一种基于人工免疫的模糊核聚类新算法。新算法将基于核的模糊聚类方法与人工免疫进化算法相结合,借鉴生物免疫系统中免疫细胞克隆和记忆、亲合力成熟等机理,采用克隆选择机制对抗体进行逐代克隆、高频变异及抑制操作。相对于模糊聚类及核聚类算法,新算法能快速地获得全局最优解。仿真数据、IRIS数据和空气压缩机运行数据测试结果证明了新算法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 模糊聚类 人工免疫 克隆选择算法 核方法
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自适应光学图像非对称图像迭代盲复原算法 被引量：5
18
作者 陈波 程承旗 +2 位作者 郭仕德 濮国梁 耿则勋 《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第2期313-318,共6页
为了提高自适应光学图像复原效果,提出了一种新的多重约束非对称图像迭代盲解卷积算法。首先,在点扩散函数(PSF)频率域引入带宽有限约束来提高迭代盲解卷积算法的可靠性;然后,在PSF空间域引入支持域动态更新的思想以加快迭代盲解卷积算... 为了提高自适应光学图像复原效果,提出了一种新的多重约束非对称图像迭代盲解卷积算法。首先,在点扩散函数(PSF)频率域引入带宽有限约束来提高迭代盲解卷积算法的可靠性;然后,在PSF空间域引入支持域动态更新的思想以加快迭代盲解卷积算法收敛速度;最后,自动计算迭代盲解卷积算法的非对称因子以提高算法的自适应性。模拟实验结果表明,与RL-IBD算法比较,新算法迭代次数减少22.4%、峰值信噪比提高10.18 dB。在FK5-857和某双星的自适应光学图像复原实验中,也取得很好的复原效果。 展开更多
关键词 自适应光学 图像复原 迭代盲解卷积 动态支持域 带宽有限约束
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基于PCTBTA的有人/无人协同作战交互任务建模
19
作者 焦浩洋 瞿珏 +2 位作者 王庆力 王崴 党思娜 《空军工程大学学报》 CSCD 北大核心 2023年第4期85-91,共7页
针对当前有人/无人协同作战任务的复杂化、交互界面的信息量剧增等问题,提出了一种基于PCTB-TA的有人/无人协同作战交互任务模型。该模型关注有人/无人协同作战中外部环境因素对操作员进行人机交互带来的影响以及在这些影响下操作员的... 针对当前有人/无人协同作战任务的复杂化、交互界面的信息量剧增等问题,提出了一种基于PCTB-TA的有人/无人协同作战交互任务模型。该模型关注有人/无人协同作战中外部环境因素对操作员进行人机交互带来的影响以及在这些影响下操作员的缺省任务。首先,综合分析有人/无人协同作战任务流程及其特点,构建交互任务概念模型;其次,确定有人/无人协同作战中5个典型作战任务,对各任务的目标、序列、显示变量、影响因素、操作等概念元进行研究分析,最后,根据有人/无人协同作战概念模型及对概念元的分析,建立动态环境下有人/无人协同作战交互任务模型。相较CTT、GOMS等模型,该模型融入作战中时刻变化的外部因素,能够更好地描述在动态战场环境下有人/无人协同作战交互任务流程,在有人/无人协同作战中为操作人员高效完成交互任务提供理论模型,为未来各类有人/无人协同作战信息系统人机界面的优化设计和研制奠定基础。 展开更多
关键词 有人/无人协同作战 任务模型 交互任务
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SVM多分类器协同挖掘局域气象数据 被引量：6
20
作者 滕少华 樊继慧 +2 位作者 陈潇 张巍 刘冬宁 《广西大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2014年第5期1131-1137,共7页
为有效应对频发的局域气象灾害,急需深入研究局域环境下降雨量的气象数据挖掘技术,以提高降雨预测的准确率。提出了一个基于支持向量机的多组合器协同分析方法,构建了一个多组合器协同分析模型,通过用气象数据的实证性分析与实验,实验... 为有效应对频发的局域气象灾害,急需深入研究局域环境下降雨量的气象数据挖掘技术,以提高降雨预测的准确率。提出了一个基于支持向量机的多组合器协同分析方法,构建了一个多组合器协同分析模型,通过用气象数据的实证性分析与实验,实验结果表明:该多组合器协同分析模型具有较高的预测准确性和分类稳定性。 展开更多
关键词 数据挖掘 支持向量机 组合分析器 局域气象数据 协同工作
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