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面向多模态数据的新型数据库技术专题前言
1
作者 彭智勇 高云君 +1 位作者 李国良 许建秋 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期1049-1050,共2页
以数字技术为标志的新一轮科技革命方兴未艾,将人类带入数字经济时代.全球各行各业数据量呈现爆炸式增长,数据类型和数据格式也呈现多种形式,例如结构化关系表、半结构化JSON/XML、非结构化文本/图像/视频,以及图数据、流数据和时序数据... 以数字技术为标志的新一轮科技革命方兴未艾,将人类带入数字经济时代.全球各行各业数据量呈现爆炸式增长,数据类型和数据格式也呈现多种形式,例如结构化关系表、半结构化JSON/XML、非结构化文本/图像/视频,以及图数据、流数据和时序数据等.这要求数据库系统能够同时高效地管理多种不同类型的数据.多模态数据管理与分析成为亟需解决的问题.目前的方法主要通过拓展现有的数据库或通过集成各种不同模态数据管理引擎来支持多模态数据管理与分析,缺少新颖的理论、方法与技术的支撑.本专题围绕多模态数据管理与分析的整个生命周期,通过结合大数据技术和人工智能方法探讨新型数据库系统理论、方法和技术,包括多模态数据统一建模、存储与索引、查询与挖掘、并发控制、多模态数据库系统构建及其典型应用等主题,赋予数据库系统新的管理能力,形成多模态数据管理与分析在各行各业的最新应用成果. 展开更多
关键词 数据库系统 多模态数据 数据库技术 人工智能方法 并发控制 大数据技术 数据类型 统一建模
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基于熵和置信度的非平衡问题欠采样Boosting框架
2
作者 冯本勇 徐勇军 《计算机应用与软件》 北大核心 2024年第1期269-277,284,共10页
为了解决传统方法中存在的边界过拟合、泛化性能差、重要信息丢失问题,提出一种基于熵和置信度的非平衡问题欠采样Boosting框架。将动态重采样方法与Boosting集成在一起,以解决边界过拟合问题,提高泛化性能;在Ecuboost中使用置信度和熵... 为了解决传统方法中存在的边界过拟合、泛化性能差、重要信息丢失问题,提出一种基于熵和置信度的非平衡问题欠采样Boosting框架。将动态重采样方法与Boosting集成在一起,以解决边界过拟合问题,提高泛化性能;在Ecuboost中使用置信度和熵作为基准,以保证欠采样过程中大多数样本的有效性和结构分布,提出的基于置信度的Boosting框架使动态采样方法进一步提升方法的泛化能力。用两个大型数据集上的实验对比结果验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 熵 置信度 欠采样 不平衡
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实时数据库数据的批量写入及性能测试研究
3
作者 李群 邓先永 +1 位作者 吴海莉 宋艳 《软件》 2024年第1期75-78,共4页
通过对石油化工行业使用较多的PHD实时数据库在多模式下的数据批量写入,以标准差指标对测试值进行可信度分析、测试调校,得出多模式下实时数据批量修改、更新测试的最优结果,探索一种行之有效的工业实时数据库优化、应用的方法。
关键词 实时数据库 JAVA 测试
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基于MEC边缘云的智慧商城数据更新控制算法
4
作者 陈占伟 胡晓 《计算机仿真》 2024年第2期477-481,共5页
针对智慧商城中数据量较大的问题,提出基于MEC边缘云的智慧商城数据更新控制算法。在MEC边缘云环境中将数据信息经过整合分类处理后直接推送至用户端,将万有引力搜索算法和布谷鸟搜索算法融合构建CS-GSA算法,用于MEC边缘云智慧商城数据... 针对智慧商城中数据量较大的问题,提出基于MEC边缘云的智慧商城数据更新控制算法。在MEC边缘云环境中将数据信息经过整合分类处理后直接推送至用户端,将万有引力搜索算法和布谷鸟搜索算法融合构建CS-GSA算法,用于MEC边缘云智慧商城数据库数据清洗。在差分数据更新方法中引入游程编码和哈夫曼编码,采用游程编码将连续重复的数据压缩处理,降低数据规模,然后通过哈夫曼编码再次压缩,降低传输过程中的通信开销,实现MEC边缘云智慧商城数据更新。实验结果表明,所提方法的解编码时间、数据更新时间更短、通信开销较小,说明其能够提高数据更新质量。 展开更多
关键词 边缘云 智慧商城 数据更新控制 数据清洗 差分数据更新
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基于权重距离的优势边界小类样本合成算法
5
作者 何田中 郑艺峰 胡敏杰 《闽南师范大学学报（自然科学版）》 2024年第1期54-64,共11页
提出基于权重距离的优势边界小类样本合成算法(ABWD)来克服数据类别不平衡的问题.ABWD算法具有如下特点:1)定义权重距离,并基于该距离选取样本近邻;2)根据样本近邻确定该样本是否为小类的边界样本;3)对每个小类的边界样本确定其合成位... 提出基于权重距离的优势边界小类样本合成算法(ABWD)来克服数据类别不平衡的问题.ABWD算法具有如下特点:1)定义权重距离,并基于该距离选取样本近邻;2)根据样本近邻确定该样本是否为小类的边界样本;3)对每个小类的边界样本确定其合成位置与合成数量,使该小类样本合成后近邻中小类个数不少于大类的个数,确保该小类样本具有优势边界.实验结果表明,与其他典型过抽样算法相比,算法较大提高了小类的分类性能,在G-mean、F-measure及查全率三种度量上均取得很好的实验结果. 展开更多
关键词 数据挖掘 不平衡数据 过抽样 优势边界 权重距离
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互联网时代分布式关系数据库的有益探索
6
作者 周傲英 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期539-539,共1页
在实现分布式数据库的技术方案上,业界存在不同的选择.第一种方式需要对应用系统进行拆分,通过分库分表将原本单个数据库管理的数据分散到多个集中式数据库.分库分表方案要求应用系统重构,跨库访问效率较低,关系数据库的重要功能,如外... 在实现分布式数据库的技术方案上,业界存在不同的选择.第一种方式需要对应用系统进行拆分,通过分库分表将原本单个数据库管理的数据分散到多个集中式数据库.分库分表方案要求应用系统重构,跨库访问效率较低,关系数据库的重要功能,如外键、全局唯一性约束. 展开更多
关键词 关系数据库 集中式数据库 分布式数据库 数据库管理 系统重构 互联网时代 访问效率 外键
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基于网格近邻优化的密度峰值聚类算法
7
作者 刘继 杨金瑞 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第4期1058-1063,共6页
密度峰值聚类(DPC)将数据样本点的局部密度和相对距离进行结合,能对任意形状数据集进行聚类处理,但密度峰值聚类算法存在主观选择截断距离、简单分配策略和较高时间复杂度等问题。为此,提出了一种基于网格近邻优化的密度峰值聚类算法(KG... 密度峰值聚类(DPC)将数据样本点的局部密度和相对距离进行结合,能对任意形状数据集进行聚类处理,但密度峰值聚类算法存在主观选择截断距离、简单分配策略和较高时间复杂度等问题。为此,提出了一种基于网格近邻优化的密度峰值聚类算法(KG-DPC算法)。首先对数据空间进行网格化,减少了样本数据点之间距离的计算量;在计算局部密度时不仅考虑了网格自身的密度值,而且考虑了周围k个近邻的网格密度值,降低了主观选择截断距离对聚类结果的影响,提高了聚类准确率,设定网格密度阈值,保证了聚类结果的稳定性。通过实验结果表明,KG-DPC算法比DBSCAN、DPC和SDPC算法在聚类准确率上有很大提升,在聚类平均消耗时间上DPC、SNN-DPC和DPC-NN算法分别降低38%、44%和44%。在保证基本聚类准确率的基础上,KG-DPC算法在聚类效率上有特定优势。 展开更多
关键词 密度峰值聚类 密度阈值 网格 近邻优化
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基于同态加密的区块链混币方案
8
作者 王冬 李政 肖冰冰 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第3期335-339,共5页
区块链混币技术是一种保护交易隐私、实现交易的不可链接性的重要方案。然而,其结合了Pedersen承诺的验证过程,需要数百字节的空间开销,极大地降低了可用性。利用国密SM2算法、同态加密和混淆地址,提出了一种新的区块链混币方案。该方... 区块链混币技术是一种保护交易隐私、实现交易的不可链接性的重要方案。然而,其结合了Pedersen承诺的验证过程,需要数百字节的空间开销,极大地降低了可用性。利用国密SM2算法、同态加密和混淆地址,提出了一种新的区块链混币方案。该方案通过使用EC-ElGamal半同态加密技术加密交易金额,在链上交易过程中完全隐藏交易金额,将隐藏金额后的交易进行两次验证和一次重随机化后发送到一次性的混淆地址中,打破交易发起方和接收方的联系,实现了交易的不可链接性和不可追踪性。所提方案能够有效提高交易数据隐私保护的强度,增强对分析攻击、密钥重放攻击和女巫攻击的抵抗能力,同时单次交易的空间占用减少了82.25%,交易吞吐量显著提高。 展开更多
关键词 区块链 混币 混淆地址 隐私保护
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图模型在智慧校园数据中心的应用
9
作者 陈铁权 《湖南邮电职业技术学院学报》 2024年第1期32-35,44,共5页
针对智慧校园数据平台中的数据来源不统一、数据质量不高、数据规模较大的问题,引入了图模型的建模方式。虽然主流结构化数据库建模方式的数据管理和操作更加可靠和成熟,可以确保数据的完整性和一致性,但对多样性和复杂性数据查询性能... 针对智慧校园数据平台中的数据来源不统一、数据质量不高、数据规模较大的问题,引入了图模型的建模方式。虽然主流结构化数据库建模方式的数据管理和操作更加可靠和成熟,可以确保数据的完整性和一致性,但对多样性和复杂性数据查询性能较差。区别于结构化的数据库建模方式,图模型重点聚焦数据间的联系而非数据本身,从而具备能够轻松处理复杂、多层级、非结构化的数据的能力。研究分析两种建模方式在智慧校园数据中心中的应用,并通过实验对比两种方式的查询性能,实验结果表明:与传统关系型建模相比,图模型在数据分类复杂且经常需要多分类连接查询的情况下能够更快地查询和遍历数据,具备更优秀的查询效率,能很好地解决智慧校园数据查询性能较差的问题。 展开更多
关键词 智慧校园 数据中心 图模型 数据分析
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基于数据挖掘的智慧图书馆信息自动化检索系统设计
10
作者 吴小凤 《自动化技术与应用》 2024年第4期155-158,168,共5页
由于检索系统信息种类检索准确性低,提出基于数据挖掘的智慧图书馆信息自动化检索系统。优化中央控制器的开发板和芯片,选定NAND Flash芯片构建系统数据存储器。采用MAX232芯片完成信息传输电路。通过数据挖掘算法计算图书信息中的关键... 由于检索系统信息种类检索准确性低,提出基于数据挖掘的智慧图书馆信息自动化检索系统。优化中央控制器的开发板和芯片,选定NAND Flash芯片构建系统数据存储器。采用MAX232芯片完成信息传输电路。通过数据挖掘算法计算图书信息中的关键词相似性并进行滤波处理,使用数据挖掘算法中的关联规则算法优化信息分类模块,实现图书馆信息自动化检索系统。实验表明,系统信息检索精确度较高,有效提高了信息种类检索准确性。 展开更多
关键词 智慧图书馆 数据挖掘 信息检索
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基于物联网技术的电子学习交流系统
11
作者 李红春 《自动化技术与应用》 2024年第2期139-141,共3页
衡量学生的注意力是教育评估的重要组成部分,随着新的学习方式的发展,还需要新的工具和评估方法。设计开发基于物联网的交互框架,用来分析学生的电子学习(e-Learning)体验,通过使用物联网(IoT)手段记录学生的行为并使用机器学习算法分... 衡量学生的注意力是教育评估的重要组成部分,随着新的学习方式的发展,还需要新的工具和评估方法。设计开发基于物联网的交互框架,用来分析学生的电子学习(e-Learning)体验,通过使用物联网(IoT)手段记录学生的行为并使用机器学习算法分析所得的多媒体数据,实现评估参加远程视频讲座学生的学习行为。系统设置有一个数据收集模块,使用此模块从网络摄像头拍摄的视频流中提取面部、眼睛状态等数据。通过对数据集结果分析,实现对学生学习态度进行评估。 展开更多
关键词 教育评估 物联网 学习态度智能评估
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物联网技术在智慧城市中的应用
12
作者 单杰 劳飞 《集成电路应用》 2024年第3期132-133,共2页
阐述智慧城市的发展背景,智慧城市建设面临的挑战。分析物联网技术在智慧城市建设中的应用,包括智慧物流、智慧交通、智慧医疗、智慧养老。探讨物联网技术赋能的智慧城市建设意义。
关键词 物联网 云计算技术 智慧城市
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基于高德地图POI的地震应急基础数据库点状要素更新方法研究
13
作者 孔祥雪 王万宁 《数字通信世界》 2024年第4期28-30,共3页
地震应急基础数据库是一个综合性数据库,它在地震应急和震害防御过程中扮演着重要的角色,是地震应急指挥技术体系中的重要一环。随着在线地图的发展,兴趣点数据具有种类多样和覆盖面全等特点。当前地震应急基础数据更新过程存在数据更... 地震应急基础数据库是一个综合性数据库,它在地震应急和震害防御过程中扮演着重要的角色,是地震应急指挥技术体系中的重要一环。随着在线地图的发展,兴趣点数据具有种类多样和覆盖面全等特点。当前地震应急基础数据更新过程存在数据更新不及时等问题,文章以辽宁省为例,利用高德地图更新补充了辽宁省地震应急基础数据库,对数据进行坐标转换、坐标纠偏、标准化处理和精细化分类处理等,并在此基础上绘制了兴趣点分布图,旨在提升地震应急处置能力。 展开更多
关键词 POI数据 基础数据 数据库
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智慧校园背景下高校多业务系统数据集成与共享应用研究
14
作者 吴家存 《信息与电脑》 2024年第1期254-256,共3页
随着高校智慧校园建设的持续推进,各类业务信息系统和Web应用不断完善,产生了数据类型和数据访问方式多样的海量业务数据,实现多源数据集成与共享,成为当前高校智慧校园建设的必然趋势。文章就高校数据资源现状进行分析,提出公共数据中... 随着高校智慧校园建设的持续推进,各类业务信息系统和Web应用不断完善,产生了数据类型和数据访问方式多样的海量业务数据,实现多源数据集成与共享,成为当前高校智慧校园建设的必然趋势。文章就高校数据资源现状进行分析,提出公共数据中心的建设框架、实现海量数据交互共享的策略以及相对应的数据管理办法。 展开更多
关键词 数据集成 数据共享 数据管理
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试验应变片动态管理数据库设计与应用
15
作者 沈翔 《工程与试验》 2024年第1期108-110,共3页
本文针对结构强度试验应变片补片问题,提出了基于动态管理的应变片数据库架构,通过对应变片进行快速编号和扫描,对应变片进行实时出入库管理,实现了应变片数量及分布动态变化的可视化,并对常规应变片和补片进行在线管理,避免了数据上传... 本文针对结构强度试验应变片补片问题,提出了基于动态管理的应变片数据库架构,通过对应变片进行快速编号和扫描,对应变片进行实时出入库管理,实现了应变片数量及分布动态变化的可视化,并对常规应变片和补片进行在线管理,避免了数据上传的延迟,对提高试验效率具有一定的意义。 展开更多
关键词 应变片 动态管理 数据库
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非平衡概念漂移数据流主动学习方法
16
作者 李艳红 王甜甜 +1 位作者 王素格 李德玉 《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期589-606,共18页
数据流分类研究在开放、动态环境中如何提供更可靠的数据驱动预测模型,关键在于从实时到达且不断变化的数据流中检测并适应概念漂移.目前,为检测概念漂移和更新分类模型,数据流分类方法通常假设所有样本的标签都是已知的,这一假设在真... 数据流分类研究在开放、动态环境中如何提供更可靠的数据驱动预测模型,关键在于从实时到达且不断变化的数据流中检测并适应概念漂移.目前,为检测概念漂移和更新分类模型,数据流分类方法通常假设所有样本的标签都是已知的,这一假设在真实场景下是不现实的.此外,真实数据流可能表现出较高且不断变化的类不平衡比率,会进一步增加数据流分类任务的复杂性.为此,提出一种非平衡概念漂移数据流主动学习方法 (Active learning method for imbalanced concept drift data stream, ALM-ICDDS).定义基于多预测概率的样本预测确定性度量,提出边缘阈值矩阵的自适应调整方法,使得标签查询策略适用于类别数较多的非平衡数据流;提出基于记忆强度的样本替换策略,将难区分、少数类样本和代表当前数据分布的样本保存在记忆窗口中,提升新基分类器的分类性能;定义基于分类精度的基分类器重要性评价及更新方法,实现漂移后的集成分类器更新.在7个合成数据流和3个真实数据流上的对比实验表明,提出的非平衡概念漂移数据流主动学习方法的分类性能优于6种概念漂移数据流学习方法. 展开更多
关键词 数据流分类 主动学习 概念漂移 多类不平衡
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MMOS:支持超卖的多租户数据库内存资源共享方法
17
作者 徐海洋 刘海龙 +2 位作者 杨超云 王硕 李战怀 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第2期27-35,共9页
多租户数据库为每个租户分配固定的资源配额,而这些资源配额通常未全部得到有效利用,这种静态分配策略导致资源利用率不高。若在不影响租户性能的前提下将未利用的空闲资源共享给其他租户使用,即实现资源超卖,则可以提高资源利用率、提... 多租户数据库为每个租户分配固定的资源配额,而这些资源配额通常未全部得到有效利用,这种静态分配策略导致资源利用率不高。若在不影响租户性能的前提下将未利用的空闲资源共享给其他租户使用,即实现资源超卖,则可以提高资源利用率、提升平台收益。为了支持资源超卖,需要准确预测租户的资源需求,动态地按需为租户分配资源。已有的针对多租户数据库的资源共享方法的研究对象主要是CPU资源,鲜有支持超卖的内存资源共享方法。鉴于此,在联机分析处理场景下,提出了一种支持超卖的多租户数据库内存资源共享方法MMOS(Multi-tenant database Memory resource Overselling and Sharing)。该方法通过准确预测每个租户的内存需求区间,按照区间上限为租户动态调整内存配额,在不影响租户性能的前提下,统一管理空闲内存资源以支持更多租户,实现内存超卖。实验结果表明,MMOS在租户负载动态变化的场景下具有较好效果。在不同资源量的资源池下,支持的租户数可以增加2~2.6倍,资源利用率峰值提升175%~238%。同时,每个租户的业务与性能未受影响。 展开更多
关键词 多租户数据库 资源超卖 内存资源 资源预测 资源分配
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面向复杂数据审计需求的数据血缘构建方法
18
作者 潘晓华 金泳 +2 位作者 高扬华 朱心洲 沈诗婧 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第1期76-82,共7页
针对复杂数据审计需求,现有方法是通过查询分析数据库中每条执行语句信息,数据审计效率低下;目前也有一些手段是使用数据血缘工具进行快速查找,但是这种方式需要侵入系统获取源码,容易造成数据泄露或者被恶意窜改。针对这些问题,提出一... 针对复杂数据审计需求,现有方法是通过查询分析数据库中每条执行语句信息,数据审计效率低下;目前也有一些手段是使用数据血缘工具进行快速查找,但是这种方式需要侵入系统获取源码,容易造成数据泄露或者被恶意窜改。针对这些问题,提出一种面向复杂数据审计需求的数据血缘构建方法,融合日志预处理、数据关系解析、数据对齐等关键技术,通过解析系统运行日志信息以非侵入的方式实现数据血缘图谱的构建,并面向烟草物流出入库环节形成数据审计工具。以烟草物流中13 796个批次货物在流转过程中所对应的155 728条事务日志为测试数据集,从完整性、构建成本、数据审计效率三个方面进行对比实验。结果表明,提出的方法能够在10 s内完成查询任务,占用内存为1.23 MB/百条,明显少于现有方法。相比现有方法,提出的方法可在数据级粒度上进行完整准确的数据血缘构建,且使用基于该方法所构建的数据血缘进行数据审计能够大幅度提升卷烟物流过程中的数据审计效率。 展开更多
关键词 数据血缘 非侵入式 数据审计 卷烟物流 自动化作业
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基于ChatGPT的医院租金收入财务管理智能化浅探
19
作者 周莹 李凡 胡杨 《现代医院》 2024年第4期606-609,共4页
为了规范医院租金收入的财务管理,保证国有资产的保值增值,同时兼顾成本与效益,近年来,医院财务部门一直把信息化作为工作中的重要抓手。ChatGPT特有的深度学习、人机协同能力,能很好地助力医院租金收入管理系统实现从非智能化向智能化... 为了规范医院租金收入的财务管理,保证国有资产的保值增值,同时兼顾成本与效益,近年来,医院财务部门一直把信息化作为工作中的重要抓手。ChatGPT特有的深度学习、人机协同能力,能很好地助力医院租金收入管理系统实现从非智能化向智能化的转变,系统升级后医院将实现租金收入的预算填报、会计核算、台账生成、报告出具与更新工作自动化。由此可见,ChatGPT技术的应用不仅能减轻财务部门重复且大量的日常核算工作压力,它对财务基础数据质量提升,及高效的财务预测、分析、决策更是意义重大。 展开更多
关键词 ChatGPT 公立医院 智慧医院 租金收入 智能化
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基于区块链技术的光伏产消者集群定价博弈
20
作者 李军祥 梁贤武 +1 位作者 屈德强 王溪 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2024年第5期73-82,共10页
随着具有源荷二重属性的产消者占比日益提高,如何建立适合产消者的有效交易机制,激励其能源消纳是目前亟待解决的问题。针对该问题,提出区块链技术下的产消者与运营商的集群交易模型,将区块链技术量化到产消者的用电行为上。考虑到产消... 随着具有源荷二重属性的产消者占比日益提高,如何建立适合产消者的有效交易机制,激励其能源消纳是目前亟待解决的问题。针对该问题,提出区块链技术下的产消者与运营商的集群交易模型,将区块链技术量化到产消者的用电行为上。考虑到产消者集群内各主体独立,电价制定和电量调度存在先后次序,采取Stackelberg博弈理论寻求最优交互策略,并通过区块链更新求解过程中的交互信息。仿真结果表明:通过制定内部电价,能够提升集群内的光伏自消纳水平,同时在区块链技术下聚合优化集群内资源,可以有效提高产消者的用电效益与运营商的收益。进一步,结合光伏上网电价退坡政策,再次验证了所提模型的有效性。 展开更多
关键词 产消者 集群 区块链技术 STACKELBERG博弈 电价退坡政策
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