针对实物保护系统(Physical Protection System,PPSY)中单一传感器报警准确率较低的问题,提出了一种基于改进ID3的CAC-ID3(Confidence And Correlation-ID3)算法在多传感器实物保护系统中数据融合的新方法。与传统的单一传感器数据信息...针对实物保护系统(Physical Protection System,PPSY)中单一传感器报警准确率较低的问题,提出了一种基于改进ID3的CAC-ID3(Confidence And Correlation-ID3)算法在多传感器实物保护系统中数据融合的新方法。与传统的单一传感器数据信息处理相比,多传感器数据融合能够更加准确、全面的得到被测对象的数据信息,有效地利用多传感器资源。CAC-ID3算法首先在ID3的基础上引入属性置信度重新计算期望熵,解决属性和价值不对等的问题,克服多传感器数据分类时多值偏向的缺点,其值由经验和相关领域知识决定。然后通过引入属性间的相关度来调整信息增益值,提高分类精度。实验结果表明:基于CAC-ID3的决策树算法的多传感器PPSY能有效提高报警准确率和可靠性,防止敌对分子入侵,提高传感器对PPSY的检测的效能,且该算法的分类精度高于ID3算法。展开更多
随着Chat GPT的发布,大型语言模型(large language model,LLM)已经在全球迅速崭露头角并在各行各业广泛应用。与此同时,以中文语言为基础的大型语言模型研究逐渐展开,其在教育领域的应用与效果也有待研究。为此,文章以10年高考题目数据...随着Chat GPT的发布,大型语言模型(large language model,LLM)已经在全球迅速崭露头角并在各行各业广泛应用。与此同时,以中文语言为基础的大型语言模型研究逐渐展开,其在教育领域的应用与效果也有待研究。为此,文章以10年高考题目数据集“GAOKAO-Bench”为测试数据,通过统计和分析11个不同来源(包括大型企业、学术机构和新兴公司)的开源中文大型语言模型在9个不同学科(语文、数学、英语、物理、化学、生物、历史、政治、地理)中的表现,来评估不同的中文大型语言模型在教育教学自动评估中的效果。随后,文章根据评估结果,从多学科、多维度出发,对模型在各个科目上的推理表现进行分析研究。最后,文章对中文大型语言模型在教育教学自动评估中可能遇到的挑战与问题进行探讨,并提出可供优化的思路与方法,以期推动中文大型语言模型在未来教育教学中的发展与传播。展开更多
文摘针对实物保护系统(Physical Protection System,PPSY)中单一传感器报警准确率较低的问题,提出了一种基于改进ID3的CAC-ID3(Confidence And Correlation-ID3)算法在多传感器实物保护系统中数据融合的新方法。与传统的单一传感器数据信息处理相比,多传感器数据融合能够更加准确、全面的得到被测对象的数据信息,有效地利用多传感器资源。CAC-ID3算法首先在ID3的基础上引入属性置信度重新计算期望熵,解决属性和价值不对等的问题,克服多传感器数据分类时多值偏向的缺点,其值由经验和相关领域知识决定。然后通过引入属性间的相关度来调整信息增益值,提高分类精度。实验结果表明:基于CAC-ID3的决策树算法的多传感器PPSY能有效提高报警准确率和可靠性,防止敌对分子入侵,提高传感器对PPSY的检测的效能,且该算法的分类精度高于ID3算法。
文摘随着Chat GPT的发布,大型语言模型(large language model,LLM)已经在全球迅速崭露头角并在各行各业广泛应用。与此同时,以中文语言为基础的大型语言模型研究逐渐展开,其在教育领域的应用与效果也有待研究。为此,文章以10年高考题目数据集“GAOKAO-Bench”为测试数据,通过统计和分析11个不同来源(包括大型企业、学术机构和新兴公司)的开源中文大型语言模型在9个不同学科(语文、数学、英语、物理、化学、生物、历史、政治、地理)中的表现,来评估不同的中文大型语言模型在教育教学自动评估中的效果。随后,文章根据评估结果,从多学科、多维度出发,对模型在各个科目上的推理表现进行分析研究。最后,文章对中文大型语言模型在教育教学自动评估中可能遇到的挑战与问题进行探讨,并提出可供优化的思路与方法,以期推动中文大型语言模型在未来教育教学中的发展与传播。
