针对无线体域网(wireless body area network,WBAN)异常数据检测方法忽视人体异常数据的连续性,缺乏异常数据集检测等问题,提出一种基于Hampel滤波器和DBSCAN分层的WBAN异常数据检测方法。根据时间相关性利用Hampel滤波器检测异常数据点...针对无线体域网(wireless body area network,WBAN)异常数据检测方法忽视人体异常数据的连续性,缺乏异常数据集检测等问题,提出一种基于Hampel滤波器和DBSCAN分层的WBAN异常数据检测方法。根据时间相关性利用Hampel滤波器检测异常数据点,保证数据的连续性,使用改进的基于滑动时间窗的DBSCAN算法,检测异常数据集。实验结果表明,所提方法和其它方法相比,实现了分层的异常数据检测,在保证检测精度的同时准确标注出了异常数据集,具有空间复杂度小的优势。展开更多
程序总线网络(Process Field Bus,PROFIBUS)协议资产是指在PROFIBUS网络中的以可编程逻辑控制器(Programmable Logic Controller,PLC)为主的硬件设备,是PROFIBUS网络中最重要的组成部分。大型PROFIBUS网络的资产分析主要目的是帮助用户...程序总线网络(Process Field Bus,PROFIBUS)协议资产是指在PROFIBUS网络中的以可编程逻辑控制器(Programmable Logic Controller,PLC)为主的硬件设备,是PROFIBUS网络中最重要的组成部分。大型PROFIBUS网络的资产分析主要目的是帮助用户更好地感知控制网络的架构与特性,已经成为了用户愈发关注的重点。然而,目前仅有少量第三方分析设备可以通过接入控制网络,提供简单的资产分析功能,无法满足用户对业务网络实现独立自主且准确的资产分析需求。因此,提出了一种PROFIBUS协议资产分析方法,通过构建知识图谱,获取资产标识,匹配网络资产,实现安全可控无偏差的资产数据自动化收集、处理和分析。通过搭建西门子和施耐德厂商不同型号PLC的实验环境,验证了所提方法的有效性、准确性和实用性。实验结果表明,该方法可以对控制网络中的PROFIBUS协议资产进行准确的识别与分析,很好地满足用户相对更复杂的需求,并创造性地填补市场空白。展开更多
针对目前传统机动通信系统、主流软件定义网络(software defined network,SDN)的拓扑发现方法不适合基于分布式SDN的机动通信系统这一问题,遵循OpenFlow拓扑发现算法(OpenFlow discovery protocol,OFDP)移植传输控制协议/网际协议(trans...针对目前传统机动通信系统、主流软件定义网络(software defined network,SDN)的拓扑发现方法不适合基于分布式SDN的机动通信系统这一问题,遵循OpenFlow拓扑发现算法(OpenFlow discovery protocol,OFDP)移植传输控制协议/网际协议(transmission control protocol/Internet protocol,TCP/IP)相关协议到SDN网络的研究思路,对开放最短路径优先(open shortest path first,OSPF)协议进行优化,精简协议状态机、优化协议报文、增加协议功能并设计拓扑发现算法,提出一种适合基于分布式SDN的机动通信系统的拓扑发现方法,并搭建仿真实验平台进行验证。实验结果表明,优化后OSPF协议适应于分布式SDN网络,网络拓扑建链时间降低80%且重新收敛时间显著降低,建链开销平均每秒接收字节数、发送字节数分别下降了31.7%和21.5%,维持开销平均每秒收发字节数降低了45%,增加了收集信道种类等网络信息的新功能。展开更多
文摘针对无线体域网(wireless body area network,WBAN)异常数据检测方法忽视人体异常数据的连续性,缺乏异常数据集检测等问题,提出一种基于Hampel滤波器和DBSCAN分层的WBAN异常数据检测方法。根据时间相关性利用Hampel滤波器检测异常数据点,保证数据的连续性,使用改进的基于滑动时间窗的DBSCAN算法,检测异常数据集。实验结果表明,所提方法和其它方法相比,实现了分层的异常数据检测,在保证检测精度的同时准确标注出了异常数据集,具有空间复杂度小的优势。
文摘程序总线网络(Process Field Bus,PROFIBUS)协议资产是指在PROFIBUS网络中的以可编程逻辑控制器(Programmable Logic Controller,PLC)为主的硬件设备,是PROFIBUS网络中最重要的组成部分。大型PROFIBUS网络的资产分析主要目的是帮助用户更好地感知控制网络的架构与特性,已经成为了用户愈发关注的重点。然而,目前仅有少量第三方分析设备可以通过接入控制网络,提供简单的资产分析功能,无法满足用户对业务网络实现独立自主且准确的资产分析需求。因此,提出了一种PROFIBUS协议资产分析方法,通过构建知识图谱,获取资产标识,匹配网络资产,实现安全可控无偏差的资产数据自动化收集、处理和分析。通过搭建西门子和施耐德厂商不同型号PLC的实验环境,验证了所提方法的有效性、准确性和实用性。实验结果表明,该方法可以对控制网络中的PROFIBUS协议资产进行准确的识别与分析,很好地满足用户相对更复杂的需求,并创造性地填补市场空白。
