期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到283篇文章
< 1 2 … 15 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
一种基于残差网络改进的牙齿颜色分类模型
1
作者 刘博文 步扬 +1 位作者 邹多宏 李建郎 《软件工程》 2024年第3期52-57,共6页
针对传统牙齿比色方法准确率低和效率低等问题,提出一种基于残差网络改进的牙齿颜色分类模型。该模型通过融合多层卷积结果以及引入压缩与激励注意力机制模块的方式,使网络能学习到更多的图像颜色特征。基于典型牙齿所建数据集进行颜色... 针对传统牙齿比色方法准确率低和效率低等问题,提出一种基于残差网络改进的牙齿颜色分类模型。该模型通过融合多层卷积结果以及引入压缩与激励注意力机制模块的方式,使网络能学习到更多的图像颜色特征。基于典型牙齿所建数据集进行颜色分类实验,在该数据集上对文中模型与GoogleNet、MobileNet-V1、ResNet-34和ResNet-50等模型进行颜色分类预测结果比较。实验结果表明,文中模型优于传统模型,预测分类准确度达到91.16%,有效提高了牙齿颜色分类准确率和效率。 展开更多
关键词 牙齿比色 颜色分类 深度学习 ResNet-18网络
下载PDF
基于卷积神经网络的水下湍流探测技术
2
作者 贺锋涛 吴倩倩 +4 位作者 张建磊 杨祎 张娟 姚欣钰 赵伟琳 《光子学报》 EI CAS CSCD 2024年第1期91-102,共12页
针对水下湍流的复杂性和多变性对水下航行器性能和姿态控制产生的挑战,提出使用卷积神经网络来测量水下湍流的温差耗散率XT。首先,采用功率谱反演法和惠更斯-菲涅尔原理仿真生成了受水下湍流影响的散斑图像数据集。随后,利用卷积神经网... 针对水下湍流的复杂性和多变性对水下航行器性能和姿态控制产生的挑战,提出使用卷积神经网络来测量水下湍流的温差耗散率XT。首先,采用功率谱反演法和惠更斯-菲涅尔原理仿真生成了受水下湍流影响的散斑图像数据集。随后,利用卷积神经网络提取这些受湍流影响的散斑图像中的特征信息,并对温差耗散率XT进行估计。最后,通过现场实验数据集验证了所提出方法的可行性。实验结果表明,所提出的神经网络在实地实验数据集和模拟仿真数据集上表现出相似的分类精度和损失曲线,其测量准确率分别为98.8%和99.2%。这一研究为水下环境监测和资源勘探领域提供了重要的参考,对于光学图像处理和湍流研究等相关领域具有实际意义。 展开更多
关键词 图像处理 激光散斑 神经网络 水下湍流 温差耗散率
下载PDF
基于光学影像的滑坡实时自动识别技术研究
3
作者 王辉 范硕超 +3 位作者 黄晓胤 邱鹏 于竞哲 李进田 《航天返回与遥感》 CSCD 2024年第1期147-160,共14页
滑坡实时自动识别技术研究对于保护人民生命财产和生态安全都具有极其重要的意义,可以解决现阶段缺乏对滑坡进行及时识别而导致滑坡风险的排查与防治时效性差的问题。考虑植被覆盖指数(NDVI)的变化可作为滑坡检测的重要依据之一,文章模... 滑坡实时自动识别技术研究对于保护人民生命财产和生态安全都具有极其重要的意义,可以解决现阶段缺乏对滑坡进行及时识别而导致滑坡风险的排查与防治时效性差的问题。考虑植被覆盖指数(NDVI)的变化可作为滑坡检测的重要依据之一,文章模型结合NDVI变化检测技术、自动阈值选取算法和形态学技术实现滑坡的实时、自动识别。与现阶段已有研究算法相比,增加了滑坡自动识别过程中一些重要参数(如:NDVI、山体阴影等)。自适应设置的自动阈值选取算法,减少了人工参与,在保证较高识别准确率的同时显著增强其时效性。文章基于两幅光学影像,以北京市门头沟区某块区域为研究区,对该地区2021年9月7日—2022年9月7日的滑坡进行实时、自动识别,以人工目视解译的结果作为正确标准,将文章的识别结果与其进行精度验证,滑坡检测率达到92.31%,证明了该方法用于检测滑坡的准确性和高效性。最后将该方法应用于都江堰市中部,进一步证明了该方法的有效性和泛化能力。 展开更多
关键词 归一化植被指数 变化检测 自动阈值 形态学 滑坡实时自动识别 遥感应用
下载PDF
基于图像处理技术的苹果分级研究进展
4
作者 吉剑飞 张倩 许威广 《南方农机》 2024年第1期18-20,共3页
现代农业果品交易要求下,对苹果进行严格、标准化的分级是提高苹果市场竞争力的有力措施。基于此,课题组通过采用文献回顾法,总结了苹果分级相关技术研究成果,同时对图像处理的苹果分级理论进行阐述,并就不同的图像处理方法在苹果分级... 现代农业果品交易要求下,对苹果进行严格、标准化的分级是提高苹果市场竞争力的有力措施。基于此,课题组通过采用文献回顾法,总结了苹果分级相关技术研究成果,同时对图像处理的苹果分级理论进行阐述,并就不同的图像处理方法在苹果分级技术中的具体应用进行了剖析。研究结果表明,基于图像处理的苹果分级技术容易操作,可以提高果品分级的精度和效率,减少人力成本,提高苹果的品牌效应和经济价值。 展开更多
关键词 苹果 分级 图像处理
下载PDF
基于EDEM的振动筛分参数对效率的对比研究
5
作者 徐天昊 《南方农机》 2024年第1期166-168,共3页
【目的】研究多层直线振动筛结构参数对筛分效率的影响,总结颗粒在筛网上的筛分规律。【方法】通过文献法总结回顾振动筛相关研究成果,基于现有振动筛结构,设置三层筛网,且筛网的筛孔按照从大到小的顺序排列,三层筛网的筛孔大小分别为21... 【目的】研究多层直线振动筛结构参数对筛分效率的影响,总结颗粒在筛网上的筛分规律。【方法】通过文献法总结回顾振动筛相关研究成果,基于现有振动筛结构,设置三层筛网,且筛网的筛孔按照从大到小的顺序排列,三层筛网的筛孔大小分别为21 mm、15 mm、11 mm,分析振动幅度、筛面倾斜角和振动频率对筛分效率的影响,设置一组基准参数,并运用EDEM软件对振动筛的筛分过程进行仿真,同时对仿真结果进行分析处理,将分析后的数据绘制成曲线图。【结果】振动幅度、筛面倾斜角和振动频率等对振动筛各层筛网的筛分效率先增大,等达到最高值后再减小,上一层筛网的筛分过程会影响下层的筛网,从第一层到第三层筛网的筛分效率逐渐降低。当振幅5 mm、倾斜角6°、振动频率20 Hz时,多层直线振动筛整体筛分效率较高。 展开更多
关键词 振动筛 筛分效率 仿真分析
下载PDF
无人机高光谱影像水面耀光去除及信息重构方法研究
6
作者 王世瑞 沈芳 +1 位作者 李仁虎 李鹏 《华东师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 2024年第1期36-49,共14页
抑制遥感影像水面耀光污染并重构影像信息,是改善无人机遥感信息质量、扩大水环境监测区域的有效途径.针对传统经典的耀光信息重构算法难以适用于无人机高光谱影像这一问题,提出了一种耀光自动检测去除与信息重构算法,即采用归一化水体... 抑制遥感影像水面耀光污染并重构影像信息,是改善无人机遥感信息质量、扩大水环境监测区域的有效途径.针对传统经典的耀光信息重构算法难以适用于无人机高光谱影像这一问题,提出了一种耀光自动检测去除与信息重构算法,即采用归一化水体指数提取水体,以全波段总和灰度图像的最低值为阈值对耀光进行分割,利用拉普拉斯算子提取水面耀光纹理,通过多轮形态学膨胀与阈值更新迭代计算出两者面积差值,以投票机制获得最小差值的出现频率,并逆向获取最佳阈值自动去除耀光.而后,基于主成分分析确定匹配波段,通过改进Criminisi算法对去除区域进行重构.去除算法应用于四个真实耀光场景,去除率均在99%以上.重构算法结果在主观和客观上均优于其他算法,耀光重构水体与正常水体各波段变异系数差值在1%以内,具有良好的光谱应用能力. 展开更多
关键词 无人机高光谱 耀光去除 信息重构 主成分分析 改进Criminisi算法
下载PDF
红外回扫补偿系统图像退化评价方法的研究
7
作者 刘大通 刘洋 刘力双 《激光技术》 CSCD 2024年第1期121-126,共6页
为了解决回扫补偿型红外成像系统图像退化程度在线评价问题,采用了基于红外图像梯度相似度的质量评价方法。在结构相似度算法思想的基础上,针对回扫补偿型红外成像系统的特点,提取出能有效度量图像失真变化程度的梯度特征,计算出各子图... 为了解决回扫补偿型红外成像系统图像退化程度在线评价问题,采用了基于红外图像梯度相似度的质量评价方法。在结构相似度算法思想的基础上,针对回扫补偿型红外成像系统的特点,提取出能有效度量图像失真变化程度的梯度特征,计算出各子图像块的梯度相似度均值,由此获得整幅图像的梯度相似度。结果表明,对于退化程度相同的图像,测得结构相似度算法的评价数值从0.772下降到0.705,梯度相似度算法的评价数值由0.700下降到0.543。梯度相似度算法对不同退化程度的红外周扫图像的质量变化比常用的结构相似度算法更为灵敏,且不需要平行光管等外部测试设备,这为回扫补偿型红外成像系统在线图像质量评价及优化提供了一种新的方法。 展开更多
关键词 成像系统 图像质量评价 结构相似度 梯度相似度
下载PDF
多层次自适应知识蒸馏的轻量化高分遥感场景分类
8
作者 翁谦 黄志铭 +2 位作者 林嘉雯 简彩仁 廖祥文 《福州大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2023年第4期459-466,共8页
提出一种多层次自适应知识蒸馏方法,以提升轻量化模型的性能.首先,针对遥感影像类别间差异程度不均衡的问题,通过改进输出层知识蒸馏中的温度机制,提出一种自适应温度机制,促进学生模型更好地学习大且深的教师模型输出层概率分布知识;然... 提出一种多层次自适应知识蒸馏方法,以提升轻量化模型的性能.首先,针对遥感影像类别间差异程度不均衡的问题,通过改进输出层知识蒸馏中的温度机制,提出一种自适应温度机制,促进学生模型更好地学习大且深的教师模型输出层概率分布知识;然后,通过添加辅助卷积块来融入特征层的知识蒸馏方法,使学生模型学习教师模型的多层次知识;最后,在UCM、AID和NWPU这3个公开数据集上进行实验.结果表明:所提方法蒸馏后的学生模型参数量仅为教师模型的6%,其分类精度较蒸馏前最多可提升7.78%,比其他网络模型更便于部署在末端. 展开更多
关键词 场景分类 卷积神经网络 知识蒸馏 特征蒸馏 自适应温度蒸馏
下载PDF
PPNet:基于预先预测的降雨短时预测模型
9
作者 宋毅 张晗奕 +2 位作者 孙丰 张敬林 白琮 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 2024年第2期492-502,共11页
降雨短时预测一直以来都是气象预测问题中的热点问题。传统的预测方法基于数值天气预测模型展开预报,但近些年利用深度学习展开基于雷达回波图的降雨短时预测方法受到了广大研究者的关注。其中,时序预测网络存在不能并行计算导致耗时过... 降雨短时预测一直以来都是气象预测问题中的热点问题。传统的预测方法基于数值天气预测模型展开预报,但近些年利用深度学习展开基于雷达回波图的降雨短时预测方法受到了广大研究者的关注。其中,时序预测网络存在不能并行计算导致耗时过长的问题且存在梯度爆炸问题。全卷积网络可以解决上述两个问题,但是却不具备时序信息提取的能力。因此,该文以泰勒冻结假设为理论依据,提出一个基于预先预测辅助推断结构的2维全卷积网络(PPNet)。网络先行提取粗粒度时序信息与空间信息,然后利用全卷积结构细化特征粒度,有效缓解2维卷积网络不能提取时序信息的缺陷。此外,该文还提供一种时序特征约束器对预先预测特征进行时间维度的特征约束,使预测特征更倾向于真实特征。消融实验证明所提预先预测辅助推断结构和时序特征约束器具有优秀的时序特征能力,可以提升网络对时序信息的敏感度。与目前最好的降雨预测算法或视频预测算法相比,该文网络均取得较好结果,特别在暴雨指标上达到最优。 展开更多
关键词 降雨短时预测 全卷积 预先预测 泰勒冻结 特征约束
下载PDF
TextRail:复杂自然场景下的不规则文本检测算法
10
作者 马静 薛浩 郭小宇 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2023年第21期112-122,共11页
文本检测是文本识别的前提和基础。复杂自然场景下,受透视、遮挡、变形等因素影响,图像质量难以保证,同时图像中的文字形式丰富多样,多呈不规则形状,加上复杂背景的干扰,致使文本检测难度大、精确度低。针对文本形状不规则的场景,提出... 文本检测是文本识别的前提和基础。复杂自然场景下,受透视、遮挡、变形等因素影响,图像质量难以保证,同时图像中的文字形式丰富多样,多呈不规则形状,加上复杂背景的干扰,致使文本检测难度大、精确度低。针对文本形状不规则的场景,提出了一种文本边轨模型(TextRail),该模型基于文本上、下边界基准点表示文本区域的思想,实现对任意形状文本的高效检测。TextRail使用全卷积网络(full convolutional network,FCN)及特征金字塔网络(feature pyramid network,FPN)提取文本图像特征;将特征送入检测头网络,实现文本区域上下边界基准点的预测,将预测结果通过位置感知非极大抑制(locality-aware non-maximum suppression,LNMS)合并,得到最终的上下边界基准点;采用薄板样条插值(thin plate spline,TPS)的方法实现对不规则文本的自动矫正。通过大量的实验验证,TextRail在F1分值上优于其他文本检测模型。同时TextRail模型可以准确表示出文字的朝向、弯曲和变形情况,有效提升了不规则文本检测的准确率和鲁棒性。 展开更多
关键词 复杂自然场景 不规则文本检测 文本矫正 基准点 TextRail模型
下载PDF
应用GF-5高光谱遥感影像提取山区茶园 被引量：1
11
作者 钱瑞 徐伟恒 +3 位作者 黄邵东 王雷光 鲁宁 欧光龙 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2023年第11期3591-3598,共8页
为探究高光谱影像丰富的光谱信息对山区茶园的提取效果,促进国产卫星高光谱影像在茶园分布制图与资源监测中的应用,以普洱市南部山区茶园典型分布区为研究区,以高分五号AHSI(GF-5 AHSI)影像以及数字高程模型(DEM)为主要数据源,结合实地... 为探究高光谱影像丰富的光谱信息对山区茶园的提取效果,促进国产卫星高光谱影像在茶园分布制图与资源监测中的应用,以普洱市南部山区茶园典型分布区为研究区,以高分五号AHSI(GF-5 AHSI)影像以及数字高程模型(DEM)为主要数据源,结合实地调查数据,构建基于随机森林(RF)分类器的亚热带山区茶园提取算法。首先,将去除噪声影响后剩余的250个波段作为光谱特征(SF);在分析研究区主要地物(茶园、森林、农田)光谱的基础上,分别构建植被指数特征(VIF)45个,地形特征(TRF)3个。然后,利用RF进行特征重要性排序,按照特征重要性从大到小依次将特征输入RF分类器进行茶园提取,随着特征的不断输入,茶园提取的F1-Score达到饱和不再明显增加时的特征维度即为最优选择特征。依据3种特征因子(SF,VIF和TRF)构建12种分类方案。最后,比较12种方案的茶园提取精度,最终确定最优方案。结果显示,不同特征组合茶园提取F1-Score排序为SF+VIF+TRE+FS>TRF+VIF+FS>SF+TRF+FS>TRF+VIF>VIF+FS>SF+VIF+FS>SF+VIF+TRF>SF+FS>SF+TRF>VIF>SF+VIF>SF。FS后6种分类方案中,SF参与分类的4种方案中被选中2次的波段为b4、b5、b6、b27、b133、b150和b281;在VIF参与分类的4种方案中被选中4次的指数分别为REP、VOG2、SR2、SR3、WBI、TIP3和TIP9;TRF参与分类的4种方案中坡度、坡向、高程均被选中。此外,SF+TRF+VIF特征进行FS后结合RF算法能够对亚热带茶园分布进行有效识别,具有较好的识别精度和可信度,GF-5 AHSI卫星数据在茶园分布制图和资源监测等领域有着较好的应用潜力和前景。 展开更多
关键词 GF-5影像 高光谱 茶园 特征重要性 提取
下载PDF
基于单像素成像的遥感图像分辨率增强模型
12
作者 陈瑞林 章博 +1 位作者 段熙锴 孙鸣捷 《航天返回与遥感》 CSCD 北大核心 2023年第6期130-139,共10页
目前对地遥感的最主要途径之一便是通过遥感相机获得目标物信息,然而遥感相机的分辨率直接影响成像质量。结合遥感相机的推扫式成像技术,文章提出了一种基于单像素成像的超分辨增强技术模型,该模型能够简化重建过程,其设计目标是基于单... 目前对地遥感的最主要途径之一便是通过遥感相机获得目标物信息,然而遥感相机的分辨率直接影响成像质量。结合遥感相机的推扫式成像技术,文章提出了一种基于单像素成像的超分辨增强技术模型,该模型能够简化重建过程,其设计目标是基于单像素超分辨的技术手段将航天遥感相机的图像分辨率增强4倍。为了验证该设计思想及其重建效果,文章设置了超分辨增强仿真试验,最终仿真试验结果表明,基于单像素的超分辨模型可以将图像的信噪比提高1.1倍,且重建的图像具有明显的抑制噪声的效果,起到了良好的降噪功能,相较于其他传统图像分辨率增强方法(如双三次内插、超深超分辨神经网络)具有更高的优越性。该方法可为地理遥感探测、土地资源探查与管理、气象观测与预测、目标毁伤情况实时评估等诸多领域的图像处理和应用提供有力支持。 展开更多
关键词 单像素超分辨 分辨率增强 推扫式成像 降噪效果 遥感应用
下载PDF
基于多注意力机制的生成对抗网络的遥感图像超分重建 被引量：1
13
作者 李宣韩 罗毅 +2 位作者 赵俊 刘忠灵 王盛 《国外电子测量技术》 北大核心 2023年第2期45-52,共8页
针对现有超分辨算法重建后的遥感图像模糊,含有伪影和噪声等问题,提出一种基于多注意力机制的生成对抗网络。首先,在生成器的残差块中引入高效注意力机制,增强全局相关性,提高模型的特征提取能力;其次,利用迭代注意特征融合模块对输入... 针对现有超分辨算法重建后的遥感图像模糊,含有伪影和噪声等问题,提出一种基于多注意力机制的生成对抗网络。首先,在生成器的残差块中引入高效注意力机制,增强全局相关性,提高模型的特征提取能力;其次,利用迭代注意特征融合模块对输入的图像和经过生成器生成的高层语义特征图进行融合,代替长跳跃连接常用的相加操作,减少输入图像进行相加操作时导致的信息损失,使重建后的图像更加清晰;最后,基于WGAN网络优化模型训练,促进网络训练的稳定,加快损失函数的收敛。在不同数据集上验证上述方法,结果表明,相较次优算法,所提方法在峰值信噪比(PSNR)和结构相似度(SSIM)上分别提高了0.062~0.122 dB和0.03~0.08。 展开更多
关键词 生成对抗网络 图像超分辨 高效注意力机制 迭代注意特征融合模块
原文传递
基于自编解码器与残差连接的红外图像降噪模型
14
作者 罗伊杭 吴天昊 +3 位作者 李博扬 李淼 凌强 吴京 《智能计算机与应用》 2023年第8期53-58,共6页
红外成像应用场景使得红外成像设备常常迭代慢,且需要长时间工作,从而导致红外成像内部器件噪声具有分布类型多和强度随时间变化的复杂情况。为了适应红外图像内部噪声特点,本文提出一种基于自编解码结构与残差连接的红外图像降噪模型... 红外成像应用场景使得红外成像设备常常迭代慢,且需要长时间工作,从而导致红外成像内部器件噪声具有分布类型多和强度随时间变化的复杂情况。为了适应红外图像内部噪声特点,本文提出一种基于自编解码结构与残差连接的红外图像降噪模型。通过分析红外图像内部噪声产生原因建立了几种主要的红外器件噪声模型,从而设计了多种噪声分布类型和不同强度的红外噪声图像集;在自编解码器结构基础上,使用深度卷积作为特征提取模块,增强模型的非线性映射能力和特征表达能力;同时,为了弥补在编码中损失的红外图像的细节信息,在编码器和解码器的特征图之间建立了残差连接,在多个尺度补充特征信息上,增强了重构图像的边缘纹理等细节。实验结果表明,所提方法在重构能力和鲁棒性上,都明显优于多种传统的降噪算法。基于自编解码结构与残差连接的红外图像降噪模型具备去除多类型高强度的噪声干扰的能力,对红外图像质量进行了改善。 展开更多
关键词 红外图像噪声模型 红外图像降噪 自编解码器 残差连接
下载PDF
改进图卷积用于无人机图像的语义分割
15
作者 曾军英 王迎波 +5 位作者 骆伟斌 陈宇聪 秦传波 翟懿奎 甘俊英 顾亚谨 《信号处理》 CSCD 北大核心 2023年第5期938-950,共13页
近年来,低空无人机航拍图像和高空无人机遥感影像在土地资源管理、环境监测、地形测绘、城市规划等方面都发挥着重要的作用,如何准确地分割出低空无人机航拍图像和高空无人机遥感影像中的多个类别成为了当下的一个研究热点之一。针对低... 近年来,低空无人机航拍图像和高空无人机遥感影像在土地资源管理、环境监测、地形测绘、城市规划等方面都发挥着重要的作用,如何准确地分割出低空无人机航拍图像和高空无人机遥感影像中的多个类别成为了当下的一个研究热点之一。针对低空无人机航拍图像和无人机遥感影像分割任务中远距离空间依赖关系难以捕捉和不同批次输入类别间的动态联系难以提取的问题,本文提出了一种基于ResNet和改进图卷积(GCN)模块的语义分割模型GRNet。改进图卷积以ResNet提取的特征为输入,将像素点转化为图节点,以像素之间的亲和力关系为边,使用坐标图卷积和通道图卷积对特征进行全局信息建模,同时引入类别动态图卷积,以输入信息的动态亲和力为边,对输入特征的类别动态相关性进行建模,最终将提取的特征融合到分割特征图,提高模型的分割精度。本文使用UDD5,UDD6两个低空无人机航拍数据集和ISPRS Potsdam高空无人机遥感数据集进行训练和验证,并在实验部分分别证明本文改进图卷积的不同模块的作用。实验结果证明所提出的GRNet具有很好的泛化性能,在无人机航拍图像数据集与无人机遥感影像数据集中都表现出良好的分割性能,优于多个对比网络。 展开更多
关键词 遥感图像 无人机航拍 语义分割 图卷积神经网络 深度学习
下载PDF
融合遥感图像光谱和空间信息的云检测深度网络
16
作者 陈思亚 计璐艳 +1 位作者 张鹏 唐海蓉 《中国科学院大学学报（中英文）》 CSCD 北大核心 2023年第3期371-379,共9页
当前的云检测方法未能充分利用遥感图像的光谱特征和空间特征。光谱信息的不充分利用会导致错分具有和云相似光谱特征的目标,而空间信息的不充分利用会导致碎云和薄云难以识别。基于此,提出一种融合遥感图像光谱和空间信息的新型云检测... 当前的云检测方法未能充分利用遥感图像的光谱特征和空间特征。光谱信息的不充分利用会导致错分具有和云相似光谱特征的目标,而空间信息的不充分利用会导致碎云和薄云难以识别。基于此,提出一种融合遥感图像光谱和空间信息的新型云检测深度网络(SSFF-Net)。SSFF-Net首先利用1×1的卷积核提取遥感图像的光谱特征,其次将Transformer引入到遥感图像空间上的编解码来学习远距离的特征,充分利用遥感图像的光谱和空间信息。SSFF-Net克服了光谱特征提取依赖于经验性的线性组合,并能减少空间位置信息损失。将模型在Landsat 8 Biome以及AIR-CD数据集上进行评估,结果表明SSFF-Net具有较好的云检测效果,精度分别达到97%和96%。 展开更多
关键词 光谱信息 空间信息 TRANSFORMER 云检测 信息损失
下载PDF
实时宽谱段偏振相机的像素配准与误差标定
17
作者 代倩 宁禹 +1 位作者 张文静 曹毓 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2023年第5期108-111,116,共5页
基于微偏振阵列的实时偏振相机实时性好,在目标跟踪、伪装识别等领域均具有重要应用价值,尤其在红外波段,目标的偏振图像特异性更为明显。然而,现有产品的工作谱段只限于400~750 nm,限制其进一步应用。为此,利用定制的微偏振阵列,将其... 基于微偏振阵列的实时偏振相机实时性好,在目标跟踪、伪装识别等领域均具有重要应用价值,尤其在红外波段,目标的偏振图像特异性更为明显。然而,现有产品的工作谱段只限于400~750 nm,限制其进一步应用。为此,利用定制的微偏振阵列,将其安装在普通的互补金属氧化物半导体(CMOS)相机上,通过矩阵最小方差法与局部阈值法完成微偏振单元的像素级对准,最终实现了360~900 nm谱段的实时偏振成像。实验测试结果表明:在1 000像素×1 000像素分辨率下,相机的实时成像帧率大于15 Hz,经本文方法标定后的相机与现有成熟产品相比,偏振测量误差小于±3%,基本满足可见光—近红外波段的实时偏振成像需求。 展开更多
关键词 偏振成像 微偏振阵列 误差标定
下载PDF
牛顿环条纹几何参数的自动视觉检测 被引量：1
18
作者 张晓华 高晓娟 +1 位作者 赫玉会 白福忠 《中国测试》 CAS 北大核心 2023年第3期41-46,共6页
论文基于牛顿环条纹图像结构特征,引入统计分析策略构建一种牛顿环条纹图像几何参数的自动视觉检测方法。根据条纹上任意点的梯度方向均指向圆环条纹圆心这一思想,使用邻域梯度方向算法获得圆心坐标;采用极坐标变换将圆形条纹变换为直条... 论文基于牛顿环条纹图像结构特征,引入统计分析策略构建一种牛顿环条纹图像几何参数的自动视觉检测方法。根据条纹上任意点的梯度方向均指向圆环条纹圆心这一思想,使用邻域梯度方向算法获得圆心坐标;采用极坐标变换将圆形条纹变换为直条纹,借助灰度方向投影获得各级条纹半径。结果表明所提方法能够同时检测出圆心坐标与各级明和暗条纹半径,并能实现亚像素检测精度;计算过程无需对原始图像进行平滑滤波、阈值分割等预处理操作,方法自动化程度高、抗噪声能力强。 展开更多
关键词 牛顿环条纹 几何参数检测 邻域梯度方向算法 极坐标变换
下载PDF
基于双流金字塔网络的遥感图像显著性目标检测方法
19
作者 张广兴 陈永贵 《河南科学》 2023年第2期306-312,共7页
显著性目标检测在遥感图像处理中起到关键作用,其通常用于对目标区域进行检测和定位.然而,现有的显著性目标检测方法在用于遥感图像显著性检测时存在特征提取不足、对微小目标检测效果差、受背景信息干扰严重等问题.为了解决这些问题,... 显著性目标检测在遥感图像处理中起到关键作用,其通常用于对目标区域进行检测和定位.然而,现有的显著性目标检测方法在用于遥感图像显著性检测时存在特征提取不足、对微小目标检测效果差、受背景信息干扰严重等问题.为了解决这些问题,提出了一种基于双流金字塔网络的遥感图像显著性目标检测方法.所提出的方法包括双流金字塔模块和编解码模块,其中双流金字塔模块用于获取遥感图像的细节和语义特征,编解码模块用于进行特征交互并输出显著性检测结果.在公开的遥感显著性检测数据集ORSSD和EORSSD上的实验结果表明所提出方法在检测精度上优于现有的显著性检测方法,证明了所提出方法的有效性和可行性. 展开更多
关键词 遥感图像 显著性目标检测 双流金字塔网络 编解码模块
下载PDF
基于U-Net网络和无人机影像的松材线虫病变色木识别 被引量：21
20
作者 张瑞瑞 夏浪 +3 位作者 陈立平 谢春春 陈梅香 王维佳 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第12期61-68,共8页
松材线虫病是由松墨天牛等媒介昆虫快速传播的一种针对松树的毁灭性流行病。及时对染病变色木进行识别、定位,并砍伐清除是当前控制该病扩散蔓延的主要手段。该研究使用无人机航拍获取大区域染病松林可见光影像,结合深度学习分割网络U-... 松材线虫病是由松墨天牛等媒介昆虫快速传播的一种针对松树的毁灭性流行病。及时对染病变色木进行识别、定位,并砍伐清除是当前控制该病扩散蔓延的主要手段。该研究使用无人机航拍获取大区域染病松林可见光影像,结合深度学习分割网络U-Net开展染病松材变色木图像分割研究。使用制作的样本数据训练U-Net网络,得到训练精度和验证精度分别为98.74%和97.76%。使用混淆矩阵评估U-Net网络分割精度,表明变色木图像分割的用户精度和生产者精度分别达到93.51%和97.30%,误报率6.49%,漏报率2.70%。总体上,U-Net网络变色木识别精度95.17%,Kappa系数0.90,达到较高精度。U-Net分割网络运用于松材线虫病变色木图像识别较随机森林方法能更有效地降低误报,减少分割噪音。 展开更多
关键词 无人机 图像处理 病害 松材线虫 变色木 图像分割
下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 2 … 15 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部