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基于中、低能射线的K值判别法煤矸在线识别仪的研究
被引量：
3
1
作者
张朴
孔力
黄心汉
《仪表技术与传感器》
CSCD
北大核心
1999年第3期17-18,25,共3页
】介绍了中、低能γ射线在煤和矸石中的透射原理，建立了以煤和矸石的质量吸收系数比率Ｋ为判别依据的煤矸在线识别模型，并对其在应用中存在的若干问题进行了讨论。
关键词
煤
矸石
在线识别仪
Γ射线
K值差别法
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职称材料
一种基于神经网络的扇贝图像识别方法
被引量：
14
2
作者
杨眉
魏鸿磊
华顺刚
《大连海洋大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第1期70-74,共5页
为了满足计算机视觉辅助下应用机器人进行扇贝自动分拣的实时性和鲁棒性要求,提出了一种基于神经网络的扇贝识别和分级方法。首先对图像进行灰度化处理,并用canny算子检测目标边界,然后用8-连通邻域追踪算法提取目标边界像素坐标,最后...
为了满足计算机视觉辅助下应用机器人进行扇贝自动分拣的实时性和鲁棒性要求,提出了一种基于神经网络的扇贝识别和分级方法。首先对图像进行灰度化处理,并用canny算子检测目标边界,然后用8-连通邻域追踪算法提取目标边界像素坐标,最后计算目标边界到中心点的平均距离及其绝对平均误差,并作为特征信息训练BP神经网络,实现对扇贝图像识别和分类。实验结果表明,该方法可以快速实现扇贝的自动识别和分级工作。
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关键词
扇贝识别
图像处理
特征提取
BP神经网络
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职称材料
车牌字符分割前的颜色预处理
被引量：
3
3
作者
赵海燕
白青海
裴志利
《内蒙古民族大学学报（自然科学版）》
2004年第2期156-158,共3页
介绍了车牌字符分割前的颜色处理过程.车牌字符分割是车牌识别系统的第二步,是在车牌定位之后进行的,因为定位出的牌照一般来说是彩色的,这些彩色信息对字符分割及最后的识别均没有帮助,所以首先将图像转换成灰度图,然后进行一定范围的...
介绍了车牌字符分割前的颜色处理过程.车牌字符分割是车牌识别系统的第二步,是在车牌定位之后进行的,因为定位出的牌照一般来说是彩色的,这些彩色信息对字符分割及最后的识别均没有帮助,所以首先将图像转换成灰度图,然后进行一定范围的灰度拉伸,最后进行二值化,为字符分割做好准备工作.
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关键词
灰度图
灰度拉伸
二值化
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职称材料
题名
基于中、低能射线的K值判别法煤矸在线识别仪的研究
被引量：
3
1
作者
张朴
孔力
黄心汉
机构
华中理工大学自控系
出处
《仪表技术与传感器》
CSCD
北大核心
1999年第3期17-18,25,共3页
文摘
】介绍了中、低能γ射线在煤和矸石中的透射原理，建立了以煤和矸石的质量吸收系数比率Ｋ为判别依据的煤矸在线识别模型，并对其在应用中存在的若干问题进行了讨论。
关键词
煤
矸石
在线识别仪
Γ射线
K值差别法
Keywords
High and Low Energy Ray Transmission,Identification Model,On line
分类号
TQ531 [化学工程—煤化学工程]
TQ391.4 [化学工程]
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职称材料
题名
一种基于神经网络的扇贝图像识别方法
被引量：
14
2
作者
杨眉
魏鸿磊
华顺刚
机构
大连海洋大学渔业工程技术研究所
大连理工大学机械工程学院
出处
《大连海洋大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第1期70-74,共5页
基金
辽宁省博士启动基金资助项目(20071066)
辽宁省教育厅科研项目(L2010072)
文摘
为了满足计算机视觉辅助下应用机器人进行扇贝自动分拣的实时性和鲁棒性要求,提出了一种基于神经网络的扇贝识别和分级方法。首先对图像进行灰度化处理,并用canny算子检测目标边界,然后用8-连通邻域追踪算法提取目标边界像素坐标,最后计算目标边界到中心点的平均距离及其绝对平均误差,并作为特征信息训练BP神经网络,实现对扇贝图像识别和分类。实验结果表明,该方法可以快速实现扇贝的自动识别和分级工作。
关键词
扇贝识别
图像处理
特征提取
BP神经网络
Keywords
scallop recognition
image processing
feature extraction
BP neural network
分类号
TQ391.41 [化学工程]
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职称材料
题名
车牌字符分割前的颜色预处理
被引量：
3
3
作者
赵海燕
白青海
裴志利
机构
内蒙古民族大学数学与计算机科学学院
出处
《内蒙古民族大学学报（自然科学版）》
2004年第2期156-158,共3页
文摘
介绍了车牌字符分割前的颜色处理过程.车牌字符分割是车牌识别系统的第二步,是在车牌定位之后进行的,因为定位出的牌照一般来说是彩色的,这些彩色信息对字符分割及最后的识别均没有帮助,所以首先将图像转换成灰度图,然后进行一定范围的灰度拉伸,最后进行二值化,为字符分割做好准备工作.
关键词
灰度图
灰度拉伸
二值化
Keywords
Gray
Gray stretching
Threshold
分类号
TQ391.41 [化学工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于中、低能射线的K值判别法煤矸在线识别仪的研究
张朴
孔力
黄心汉
《仪表技术与传感器》
CSCD
北大核心
1999
3
下载PDF
职称材料
2
一种基于神经网络的扇贝图像识别方法
杨眉
魏鸿磊
华顺刚
《大连海洋大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2014
14
下载PDF
职称材料
3
车牌字符分割前的颜色预处理
赵海燕
白青海
裴志利
《内蒙古民族大学学报（自然科学版）》
2004
3
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职称材料
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