-
题名基于遗传BP神经网络的绝缘子泄漏电流预测
被引量：8
- 1
-
-
作者
张友鹏
伍亚萍
赵珊鹏
-
机构
兰州交通大学自动化与电气工程学院
-
出处
《铁道学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第5期46-52,共7页
-
基金
国家自然科学基金(51567014)
铁道部科技研究开发计划(2012J007-C)
-
文摘
为了探索绝缘子泄漏电流与各因素之间的关系,提出用遗传算法优化BP神经网络建立绝缘子泄漏电流Ih预测模型。首先针对单片瓷绝缘子进行人工污秽试验,利用泄漏电流测量系统记录不同运行电压U、相对湿度RH及等值附盐密度ρESDD下泄漏电流波形并进行分析;其次以U、RH、ρESDD作为BP神经网络预测模型的输入变量,利用遗传算法的全局搜索能力获得BP神经网络初始权值和阈值,建立泄漏电流幅值预测模型,并通过部分试验数据进行验证。结果表明:相较于利用最小二乘法及BP神经网络预测泄漏电流幅值,遗传BP神经网络提高了预测的精度和准确性。
-
关键词
绝缘子
泄漏电流
相对湿度
等值附盐密度
作用电压
遗传BP神经网络算法
-
Keywords
insulators
leakage current
relative humidity
equivalent salt deposit density
applied voltage
GA-BP neural network
-
分类号
U255.43
[交通运输工程—道路与铁道工程]
-
-
题名盾构法隧道施工期间管片裂损分布规律及原因分析
- 2
-
-
作者
高子明
-
机构
中铁二十一局集团轨道交通工程有限公司
-
出处
《铁道技术监督》
2023年第12期65-69,共5页
-
文摘
为了查明盾构法隧道施工期间管片裂损原因,以西安某地铁线盾构法隧道施工期间管片封顶块裂损现象为例,统计隧道管片裂损情况,分析隧道管片裂损分布规律。分析封顶块受力情况,判断隧道管片裂损原因;采用SolidWorks建立管片模型并导入ABAQUS软件,模拟计算管片和螺栓孔应力状态。分析结果表明:拱顶处管片裂损率最高,拱底次之,拱腰两侧最小。封顶块管片裂损率高,主要原因为管片间施加传力衬垫,导致管片间静摩擦力减小,在千斤顶油缸收缩过程中,封顶块管片容易产生相对位移,螺栓孔处受力较大,导致管片裂损。
-
关键词
隧道施工
盾构法
管片裂损
分布规律
原因分析
-
Keywords
Construction on Tunnel
Shield Method
Segment Cracking
Distribution Pattern
Cause Analysis
-
分类号
U255.43
[交通运输工程—道路与铁道工程]
-
