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基于混合遗传算法的多无人机巡逻路径优化
1
作者 李国军 郑滋椀 +2 位作者 范英盛 卢甜甜 徐志江 《浙江大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期21-28,共8页
假设无人机巡逻的起、终点均为派出所,提出了一种融合传统遗传算法和爬山算法的警用无人机巡逻路径优化模型——混合遗传算法。按照轮盘赌法则,进行种群个体的选择,以增大优秀种群个体被选中的概率,达到较好的优化效果。同时定义了与路... 假设无人机巡逻的起、终点均为派出所,提出了一种融合传统遗传算法和爬山算法的警用无人机巡逻路径优化模型——混合遗传算法。按照轮盘赌法则,进行种群个体的选择,以增大优秀种群个体被选中的概率,达到较好的优化效果。同时定义了与路径优化相适应的基因交叉和变异规则。仿真结果表明,提出的混合遗传算法在寻优效果上明显优于传统遗传算法。 展开更多
关键词 遗传算法 爬山算法 巡逻 路径优化
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面向资源约束的电动公交车充电调度策略
2
作者 李斌 黄起彬 《交通运输工程与信息学报》 2024年第1期79-94,共16页
为减少公交运营成本、合理制定插入式充电模式下公交总站的电动公交车充电调度方案,本文基于帝国竞争算法提出了一种面向资源约束的公交车充电调度策略(RCO-CSS)。基于电动公交车运营的时空特点和充放电特性,应用多技能资源约束多项目... 为减少公交运营成本、合理制定插入式充电模式下公交总站的电动公交车充电调度方案,本文基于帝国竞争算法提出了一种面向资源约束的公交车充电调度策略(RCO-CSS)。基于电动公交车运营的时空特点和充放电特性,应用多技能资源约束多项目调度问题(MSRC-MPSP)运筹规划思想对电动公交车充电问题进行抽象建模,以车队规模与充电桩数量为主要资源参数,以最小化充电成本和日均设备购置成本为目标,构建资源约束充电调度模型,进而设计一种二阶段演化帝国竞争算法(TSE-ICA)对模型进行求解,输出最佳的充电调度方案及匹配的行车运营计划。采用4个分别包含5、10、20和36条线路的公交运行实例对RCO-CSS进行了性能评估与有效性验证。在实例探讨中,首先运用Taguich法对资源参数进行了敏感性分析,发现资源越宽裕,模型输出的日充电费用越小,但车辆与充放电设备平摊至每日的购置成本越大;其次,将TSE-ICA与其他4种先进的元启发式算法进行实验数值对比,验证了所提算法的寻优性能;最后,通过与无序充电调度策略和常规有序充电调度策略进行比较,证明了RCO-CSS能够更好地降低用电成本、设备购置成本和电池充放电次数。基于MSRC-MPSP和TSE-ICA的RCO-CSS为公交运营商制定充电调度方案和行车运营计划提供了一种可行且敏捷高效的新思路。 展开更多
关键词 智能交通 充电调度策略 多技能资源约束多项目调度问题 电动公交车 帝国竞争算法 行车计划 Taguich法
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随机多路径车辆路径问题及其算法
3
作者 徐鹏 卢翰林 《贵州大学学报（自然科学版）》 2024年第2期60-66,共7页
为了更加契合现实的城市配送运作环境,本文对经典的车辆路径问题进行了新的拓展研究,考虑了任意两个物流节点之间存在多条路径且每条路径的通行成本不确定的情况,建立了随机多路径车辆路径问题(stochastic multi-path vehicle routing p... 为了更加契合现实的城市配送运作环境,本文对经典的车辆路径问题进行了新的拓展研究,考虑了任意两个物流节点之间存在多条路径且每条路径的通行成本不确定的情况,建立了随机多路径车辆路径问题(stochastic multi-path vehicle routing problem,SMP-VRP)模型,并针对所研究的问题设计了具有较高求解效率的两阶段算法。算法的第一阶段,采用具有约束的K-means算法对客户进行分组,将SMP-VRP问题转化为随机多路径旅行商问题(stochastic multi-path traveling salesman problem,SMP-TSP);算法的第二阶段,将SMP-TSP问题先转化成等价的情景规划问题,再近似成确定型规划问题;通过对SMP-TSP问题的求解,进而得到SMP-VRP问题的解。算例测试表明,相较于采用贪心策略的配送组织方法,本文所提出的两阶段算法可以降低7%左右的平均配送成本,并且表现出良好的稳定性,为物流配送车辆路径优化问题提供了新的研究思路,且具有较强的应用价值。 展开更多
关键词 城市配送 车辆路径问题 随机多路径 两阶段算法 K-MEANS算法
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多车型开放式公路运输低碳路径优化
4
作者 庄玉良 郭鹏宇 +1 位作者 张衍晗 徐宁 《物流技术》 2024年第2期148-160,共13页
随着物流行业的快速发展,物流运输活动中二氧化碳的排放量持续增加。在政府绿色减排的严格要求下,碳排放定会转化成运输企业的内部成本以迫使企业节能减排。基于绿色低碳背景,物流公司在制定配送方案时,应同时考虑经济成本和生态环境保... 随着物流行业的快速发展,物流运输活动中二氧化碳的排放量持续增加。在政府绿色减排的严格要求下,碳排放定会转化成运输企业的内部成本以迫使企业节能减排。基于绿色低碳背景,物流公司在制定配送方案时,应同时考虑经济成本和生态环境保护因素,因此研究带有货物权重的多车型开放式低碳路径问题极为必要。在多车型开放式环境下,以最小总成本(车辆使用固定成本、考虑载重量的运输成本与碳排放成本之和)为目标建立数学模型,并设计了改进的遗传算法并求解。实验结果表明:在单一车型运输模式下,大车型运输是总成本最低、最省钱的模式,而中车型运输则是碳排放量最少、最低碳环保的模式;多车型运输模式下运输组织更优化,车辆装载率更高,运输总成本和碳排放成本均低于单一车型车队,多车型运输模式更经济更省钱,更加符合绿色低碳理念。 展开更多
关键词 低碳运输 货物权重 车辆类型 开放式 遗传算法
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智能配送系统对汽车行业的影响研究
5
作者 周莉莉 《中国储运》 2024年第1期141-142,共2页
1.引言在未来的汽车行业,智能配送系统将会发挥更大的作用。如果说现在的汽车行业是“以人为本”的话,那么未来的汽车行业就是“以车为本”。随着科技的不断进步和物流行业的不断发展,智能配送系统在传统的物流模式中得到了广泛应用。... 1.引言在未来的汽车行业,智能配送系统将会发挥更大的作用。如果说现在的汽车行业是“以人为本”的话,那么未来的汽车行业就是“以车为本”。随着科技的不断进步和物流行业的不断发展,智能配送系统在传统的物流模式中得到了广泛应用。汽车行业是一个大部分依靠物流配送的行业,因此智能配送系统对汽车行业的影响是不可避免的。智能配送系统通过智能化的手段,实现了运输资源的高效利用。车辆和道路能够根据需要随时调整运输方式,同时能实现实时监测和反馈,并在交通拥堵、车辆故障等情况下,及时进行调整。未来汽车行业智能配送系统的出现,将会使车辆运输更加安全高效、资源利用更加充分、节能减排效果显著。本研究将探讨智能配送系统在汽车行业中的应用情况以及其对汽车行业的影响,旨在为汽车行业的发展提供参考和指导。同时,也可为其他物流行业提供借鉴作用。 展开更多
关键词 汽车行业 物流行业 物流模式 物流配送 车辆故障 车辆运输 节能减排效果 智能配送系统
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网络条件下供需未匹配的公路港多车型甩挂调度优化
6
作者 郭红霞 倪少权 贺裕雁 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2023年第5期290-297,共8页
多车型甩挂伴随公路港网络化产生,对解决公路港间供需未匹配问题以及降低网络运营成本具有重要作用。为分析多车型甩挂的优势,本文从多车场、多需求、需求不均衡和供需未匹配的视角出发,以网络运营成本最小为优化目标,建立网络条件下公... 多车型甩挂伴随公路港网络化产生,对解决公路港间供需未匹配问题以及降低网络运营成本具有重要作用。为分析多车型甩挂的优势,本文从多车场、多需求、需求不均衡和供需未匹配的视角出发,以网络运营成本最小为优化目标,建立网络条件下公路港多车型甩挂调度优化模型,并设计了基于动态规划法、节约里程法和改进模拟退火算法的两阶段启发式算法对模型进行求解,同时将其与改进粒子群算法和改进蚁群算法进行对比,验证算法的有效性。结果表明:与传统运输方式相比,多车型甩挂牵引车数量减少率为7.30%,成本节约率为2.32%,同时确定了甩挂比合理值为1.00∶1.08,体现了多车型甩挂的优越性。在不同的牵引车工作时长下,牵引车数量减少率从7.30%增加到53.68%,成本节约率从2.32%增加到15.86%,甩挂比合理值从1.00∶1.08增大到1.00∶2.16,多车型甩挂的优势凸显。不同工作时长下甩挂比的合理值和牵引车调度方案为企业运营提供了一定的决策支持。 展开更多
关键词 公路运输 调度优化 两阶段启发式算法 公路港 供需未匹配 多车型
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周期可变下考虑多车型的库存路径优化研究
7
作者 肖青 宁志敏 +1 位作者 王燕玲 唐丽敏 《包装工程》 CAS 北大核心 2023年第17期213-219,共7页
目的 研究基于供应商管理库存模式下,由一个供应商和多个零售商组成的二级供应链配送系统的库存路径优化问题,确定计划期内各配送周期的长度、数量,对供应链中库存策略与配送方案问题进行协调优化,使系统总成本最低。方法 考虑的成本包... 目的 研究基于供应商管理库存模式下,由一个供应商和多个零售商组成的二级供应链配送系统的库存路径优化问题,确定计划期内各配送周期的长度、数量,对供应链中库存策略与配送方案问题进行协调优化,使系统总成本最低。方法 考虑的成本包括库存持有成本、缺货成本和配送成本。为降低供应链系统的总成本,提出全新的周期可变策略。结果 采用遗传算法求解得出最佳方案。将不同策略的算例结果进行对比分析,结果表明周期可变策略与周期固定策略相比,系统总成本最低节约比例为1.7%,最高节约比例为42.3%。结论 通过对计划期内各配送周期的长度及数量进行划分调整可以有效地节约系统总成本,同时,采用多车型的配送方案明显优于采用同车型的配送方案。 展开更多
关键词 库存路径问题 多车型 周期可变
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考虑混合车队的单向共享汽车调度问题研究
8
作者 吴建军 刘艺玺 +1 位作者 昌锡铭 孙会君 《中国石油大学学报（社会科学版）》 2023年第5期95-100,共6页
随着新能源汽车的快速推广,共享汽车运营中出现了包括燃油汽车和电动汽车两种车型的混合车队。由于电动汽车存在充电行为,这为调度决策带来了新的挑战。针对单向运营模式的共享汽车系统中混合车队问题,本研究提出了以优化利润和服务水... 随着新能源汽车的快速推广,共享汽车运营中出现了包括燃油汽车和电动汽车两种车型的混合车队。由于电动汽车存在充电行为,这为调度决策带来了新的挑战。针对单向运营模式的共享汽车系统中混合车队问题,本研究提出了以优化利润和服务水平为目标的混合车队单向共享汽车分配调度两阶段随机规划模型,考虑了停车位充电设施不完备的现实条件对车队规模和调度方案产生的限制,在运营商的静态调度中兼顾站点车辆供需平衡和充电便利性。数值实验的研究结果表明:单车单日服务里程的增加会提升电动汽车的利润空间;车队规模小时,较大比例的电动汽车利润更高;服务水平达到一定值后,其提升成本增大。 展开更多
关键词 单向共享汽车系统 车队规模 调度优化 需求不确定性 两阶段随机规划
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基于梯度统计变异量子遗传算法的车辆路径规划
9
作者 李晖 秦慧萍 +1 位作者 卢凯 韩子傲 《计算机系统应用》 2023年第12期161-170,共10页
针对传统路径规划算法收敛速度慢、稳定性差、易陷入局部极值的问题,提出一种基于梯度统计变异量子遗传算法的车辆路径规划方法.首先在依据染色体适应度值动态调整旋转角步长的基础上,引入梯度下降思想对量子旋转门调整策略进行改进;根... 针对传统路径规划算法收敛速度慢、稳定性差、易陷入局部极值的问题,提出一种基于梯度统计变异量子遗传算法的车辆路径规划方法.首先在依据染色体适应度值动态调整旋转角步长的基础上,引入梯度下降思想对量子旋转门调整策略进行改进;根据染色体变化趋势的统计特性,设计基于梯度统计的变异算子实现变异操作,提出基于量子位概率密度的自适应变异策略;以路径最短为指标建立车辆路径规划模型,通过仿真实验验证改进算法在车辆路径规划中的有效性,与其他优化算法相比,本文改进算法所规划路径长度更短,搜索稳定性更好,能有效控制算法陷入局部最优. 展开更多
关键词 量子遗传算法 路径规划 梯度下降 自适应变异算子 量子旋转门 变异策略
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考虑乘客时间成本的城市公交发车间隔优化模型
10
作者 张天伟 黄品男 佟璐 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第6期50-56,81,共8页
针对城市公交发车间隔优化时对公交运行过程描述不够全面、未充分考虑乘客时间成本的问题,提出了考虑乘客时间成本的城市公交发车间隔优化模型.首先,在详细分析能够体现公交车辆运行特征的不同时段与站间的运行速度、站点停站时间、上... 针对城市公交发车间隔优化时对公交运行过程描述不够全面、未充分考虑乘客时间成本的问题,提出了考虑乘客时间成本的城市公交发车间隔优化模型.首先,在详细分析能够体现公交车辆运行特征的不同时段与站间的运行速度、站点停站时间、上车人数、下车人数、滞留人数以及新增候车人数等变量或参数基础上,建立车辆运行约束和乘客人数约束,将包含等候时间和在车时间的乘客平均出行时间作为出行成本、车辆平均满载率作为公交企业载客成本,以乘客出行成本与公交企业载客成本之和最小为目标建立发车间隔优化模型.然后,使用软件Pycharm中scikit-opt代码库调用遗传算法求解模型.最后,以北京市848路公交上行线路早高峰8:00—9:00时段为例,求解其理论最优发车间隔,结合运营实际确定实际最优发车间隔及总成本.研究结果表明:考虑乘客时间成本后的发车间隔较实际发车间隔,乘客平均出行成本降低9.09%,公交企业载客成本上涨0.57%,乘客与企业总成本下降约3.01%,提出的模型可行有效. 展开更多
关键词 城市公共交通 公交时刻表 发车间隔 优化模型 遗传算法
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电动车燃油车混合车队冷链物流配送模式优化
11
作者 周晓晔 戴思聪 成佳慧 《物流技术》 2023年第2期45-48,共4页
分析了生鲜冷链城市配送的发展现状,并从适用场景、耗能模式和购置方案等方面提出了基于取送一体的电动车燃油车混合车队冷链物流配送模式,最后针对生鲜冷链城市配送场景,从车队结构、补能模式、车辆购置、配送效率、温度监控等角度给... 分析了生鲜冷链城市配送的发展现状,并从适用场景、耗能模式和购置方案等方面提出了基于取送一体的电动车燃油车混合车队冷链物流配送模式,最后针对生鲜冷链城市配送场景,从车队结构、补能模式、车辆购置、配送效率、温度监控等角度给出了电动车燃油车混合车队配送模式的优化策略。 展开更多
关键词 冷链物流 电动物流车 燃油车 城市配送 取送一体 混合车队 配送模式
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遗传算法下带软时间窗的异构车辆路径优化
12
作者 魏子秋 白士煜 林艳敏 《物流技术》 2023年第2期54-58,共5页
目前研究的车辆配送路径问题一般采用单类型车辆进行配送,为贴合实际,在此基础上研究了带软时间窗约束的异构车辆配送路径问题。根据异构车辆的固定成本、运距成本、惩罚成本和其特有的约束条件,建立了异构车辆配送路径最小成本模型,采... 目前研究的车辆配送路径问题一般采用单类型车辆进行配送,为贴合实际,在此基础上研究了带软时间窗约束的异构车辆配送路径问题。根据异构车辆的固定成本、运距成本、惩罚成本和其特有的约束条件,建立了异构车辆配送路径最小成本模型,采用遗传算法进行规划求解。同时建立带软时间窗的单类型车辆配送路径最小成本模型作为对比实验,通过对前后实验方案进行对照,结果显示,异构车辆配送方案可以有效降低配送成本,证实了算法的有效性和选用异构车辆配送方案的科学性。 展开更多
关键词 软时间窗 物流配送 异构车辆 路径优化 遗传算法
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时变环境下基于自适应遗传算法的模糊绿色车辆路径问题
13
作者 朱颢 《物流技术》 2023年第10期27-33,共7页
针对时变环境下的模糊绿色车辆路径问题,同时考虑了车速连续时变、客户需求量为模糊变量等特性,在目标函数中引入与绿色低碳有关的燃油成本,以极小化燃油成本、车辆使用成本并极大化客户满意度为目标,建立了相应的模糊规划模型,并运用... 针对时变环境下的模糊绿色车辆路径问题,同时考虑了车速连续时变、客户需求量为模糊变量等特性,在目标函数中引入与绿色低碳有关的燃油成本,以极小化燃油成本、车辆使用成本并极大化客户满意度为目标,建立了相应的模糊规划模型,并运用自适应遗传算法进行了求解。采用仿真实例,分析了决策者主观偏好值对各个目标函数的影响,以及各个目标函数之间的相互影响。 展开更多
关键词 时变 模糊绿色车辆路径问题 自适应遗传算法 燃油消耗量
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学习型离散排超联赛算法求解带时间窗的绿色多车型两级车辆路径问题 被引量：5
14
作者 李正雯 胡蓉 +2 位作者 钱斌 金怀平 吕阳 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第3期549-557,共9页
针对现实中广泛存在的带时间窗的绿色多车型两级车辆路径问题(G2E-HVRP-TW),本文提出一种结合加权K-means算法(WKA)的学习型离散排超联赛算法(LDVPLA)进行求解.首先,根据该问题规模大、约束多的特点,采用WKA将原问题G2E-HVRP-TW分解为... 针对现实中广泛存在的带时间窗的绿色多车型两级车辆路径问题(G2E-HVRP-TW),本文提出一种结合加权K-means算法(WKA)的学习型离散排超联赛算法(LDVPLA)进行求解.首先,根据该问题规模大、约束多的特点,采用WKA将原问题G2E-HVRP-TW分解为一个绿色多车型车辆路径子问题(GHVRP)和一组带时间窗的GHVRP(GHVRP-TW),从而实现两级问题间的部分解耦,以合理缩小搜索空间.然后,利用LDVPLA求解分解后的一系列子问题,并将各子问题的解合并后得到原问题的解. LDVPLA在竞赛阶段将标准排超联赛算法(VPLA)中实数个体更新操作替换为一系列排序操作,使其能够直接在问题离散解空间内执行基于VPLA机制的搜索,可提高搜索效率;在学习阶段构建三维概率矩阵模型合理学习并积累优质解信息,有利于驱动算法较快到达解空间中的优质解区域执行搜索;在淘汰阶段设计一种重启策略,可避免算法过早陷入局部最优.最后,通过在不同规模算例上的仿真实验和算法对比,验证了所提算法的有效性. 展开更多
关键词 两级车辆路径问题 绿色 多车型 时间窗 加权K-means算法 排超联赛算法
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考虑充电需求的电动公交车运营优化模型与算法 被引量：3
15
作者 叶鑫宇 刘昊翔 龙建成 《交通运输工程与信息学报》 2023年第1期135-151,共17页
随着新能源汽车技术的快速发展,电动公交车被视为缓解城市交通拥堵和降低环境污染的有效手段,然而电动公交车的里程限制和充电需求等特点使得公交网络设计和运营面临新的挑战。本文在公交分配的基础上,考虑电动公交车充电需求,对新型电... 随着新能源汽车技术的快速发展,电动公交车被视为缓解城市交通拥堵和降低环境污染的有效手段,然而电动公交车的里程限制和充电需求等特点使得公交网络设计和运营面临新的挑战。本文在公交分配的基础上,考虑电动公交车充电需求,对新型电动公交的发车频率、运营车辆数、车辆充电计划进行优化设计。构建一个双层规划模型,上层为带有电动公交线路运营充电仿真模块的公交网络优化模型,从运营商的角度来实现乘客出行成本和电动公交网络运营总成本最小;下层基于UE(User Equilibrium)均衡准则来描述乘客出行路径选择行为并预测公交网络流量。提出基于代理模型的算法(Surrogate-model-based Algorithm)来求解所构建的双层规划模型,并嵌入基于超路径的投影算法求解下层电动公交均衡分配问题,利用线路运营充电仿真模块求解上层运营车辆数车辆、充电计划及车次数量。最后采用数值算例验证了该模型和算法的有效性,算例结果显示,所提出的代理模型算法比传统遗传算法求解效率和精度更高,且随着网络规模的增大效果更为明显。 展开更多
关键词 城市交通 运营优化 代理模型算法 电动公交 双层规划
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客货机场交通组织设计方案研究 ——以湖北鄂州花湖机场工程为例
16
作者 刘华杰 《城市道桥与防洪》 2023年第9期53-56,61,M0006,M0007,共7页
鄂州花湖机场不但是我国采用第一个获批建设的货运枢纽机场,也是全球第四个、亚洲第一个专业性货运机场。以鄂州花湖机场工程为例,通过定量分析、交通仿真等数字化手段,研究客货机场尤其是货运枢纽机场有别于一般客运机场交通出行的主... 鄂州花湖机场不但是我国采用第一个获批建设的货运枢纽机场,也是全球第四个、亚洲第一个专业性货运机场。以鄂州花湖机场工程为例,通过定量分析、交通仿真等数字化手段,研究客货机场尤其是货运枢纽机场有别于一般客运机场交通出行的主要特点,从多维度进行方案比选,制定科学合理的交通组织方案,保证客货运输分离,交通流线顺畅,运行效率高,为四型机场的建设积累实践经验。 展开更多
关键词 客货机场 市政工程 交通组织 交通仿真
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基于CDKF滤波算法的智能车组合定位技术的探讨
17
作者 钱臻 《林业机械与木工设备》 2023年第4期56-59,62,共5页
提出了一种新的CDKF滤波算法,用此算法来替代扩展卡尔曼滤波器算法,由此迭代更新其观测到的数据,目的是提高智能车系统的定位精度,使提议分布更趋近于后验概率分布,并且能够准确估算智能车的位姿进而对其位置进行特征地图更新。此算法... 提出了一种新的CDKF滤波算法,用此算法来替代扩展卡尔曼滤波器算法,由此迭代更新其观测到的数据,目的是提高智能车系统的定位精度,使提议分布更趋近于后验概率分布,并且能够准确估算智能车的位姿进而对其位置进行特征地图更新。此算法的优越性在于既能保证智能汽车定位精度,又能减少计算复杂度。由于车辆系统估算性能得到提高,使得粒子滤波算法稳定性获得增强。 展开更多
关键词 组合定位 CDKF滤波算法 迭代中心 卡尔曼粒子滤波算法
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基于群体智能算法的通勤车辆路径优化问题
18
作者 刘婷 王孙康宏 +1 位作者 陈壮耿 魏丽军 《机电工程技术》 2023年第10期72-78,共7页
为解决员工通勤难的问题,面向大型企业为员工提供统一接送通勤服务,研究多目的地和多车型的车辆路径问题,并建立相应的数学模型,提出群体智能算法对其进行求解。基于现实生活中通勤服务车辆实际约束,采用混合整数规划方法,以最小化运营... 为解决员工通勤难的问题,面向大型企业为员工提供统一接送通勤服务,研究多目的地和多车型的车辆路径问题,并建立相应的数学模型,提出群体智能算法对其进行求解。基于现实生活中通勤服务车辆实际约束,采用混合整数规划方法,以最小化运营成本为目标构建多目的地和多车型的车辆路径问题的数学模型。提出一种基于S-N链的解表示方法以及对应的解码过程和评价准则,并采用群体智能算法中的蜘蛛猴优化算法对问题进行求解。为验证蜘蛛猴优化算法的有效性,将其与粒子群优化算法进行比较。结果表明,在相同求解时间下,蜘蛛猴优化算法求解此问题的性能更优。对17组随机算例进行测试,验证所提数学模型和蜘蛛猴优化算法能够有效解决多目的地和多车型的车辆路径问题。 展开更多
关键词 多目的地多车型车辆路径规划 取送货问题 群体智能算法 蜘蛛猴优化算法
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可变线路式公交的两阶段车辆调度模型 被引量：34
19
作者 邱丰 李文权 沈金星 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第5期1078-1084,共7页
针对可变线路式公交设计了一种可同时处理预约需求和实时需求的两阶段车辆调度模型.第1阶段模型以预约需求为服务对象,建立了以乘客出行成本和车辆运营成本最小为目标的路径优化模型,采用模拟退火算法对模型进行求解,获得车辆初始行驶... 针对可变线路式公交设计了一种可同时处理预约需求和实时需求的两阶段车辆调度模型.第1阶段模型以预约需求为服务对象,建立了以乘客出行成本和车辆运营成本最小为目标的路径优化模型,采用模拟退火算法对模型进行求解,获得车辆初始行驶路径方案.第2阶段模型以实时需求为服务目标,在原定行驶路径方案上利用启发式插入算法将4类乘客排入车辆行车计划中.基于实例的仿真试验验证了两阶段车辆调度模型的可行性,结果表明:通过提高乘客预约出行比例的方式可提升系统性能,本例中当乘客需求量达到25人/h、预约出行比例达到70%时,系统整体性能相较于纯动态需求条件下提升近10%. 展开更多
关键词 公共交通 可变线路式公交 车辆路径问题 启发式插入算法 仿真试验
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