针对目前危险性分级方法的不足,提出了基于故障树分析(fault tree analysis,FTA)与最小支持向量机(least square support vector machine,LS-SVM)的航空部件危险性定量分级方法。首先通过布尔代数法对FTA进行逻辑描述,采用概率重要度表...针对目前危险性分级方法的不足,提出了基于故障树分析(fault tree analysis,FTA)与最小支持向量机(least square support vector machine,LS-SVM)的航空部件危险性定量分级方法。首先通过布尔代数法对FTA进行逻辑描述,采用概率重要度表示部件失效的后果严重程度,在此基础上通过LS-SVM对航空部件的危险性进行分级。实例证明,该方法能够准确地反映航空部件对飞行安全的影响。展开更多
为研究超低地球轨道(ultra-low earth orbit,ULEO)环境气体对离子推进器返流的影响,将粒子网格(particle-in-cell,PIC)法与DSMC(direct simulation Monte Carlo)法相结合,采用可变硬球(variable hard sphere,VHS)模型,建立了稀薄气体与...为研究超低地球轨道(ultra-low earth orbit,ULEO)环境气体对离子推进器返流的影响,将粒子网格(particle-in-cell,PIC)法与DSMC(direct simulation Monte Carlo)法相结合,采用可变硬球(variable hard sphere,VHS)模型,建立了稀薄气体与羽流相互作用的粒子模拟模型,对不同工况下氮气、原子氧与羽流的相互作用进行了仿真分析。结果表明,推进器羽流返流通量的变化与环境气体的来流方向相关,在相同条件下,超低地球轨道原子氧环境中的返流密度约为氮气环境中的85%。展开更多
文摘针对目前危险性分级方法的不足,提出了基于故障树分析(fault tree analysis,FTA)与最小支持向量机(least square support vector machine,LS-SVM)的航空部件危险性定量分级方法。首先通过布尔代数法对FTA进行逻辑描述,采用概率重要度表示部件失效的后果严重程度,在此基础上通过LS-SVM对航空部件的危险性进行分级。实例证明,该方法能够准确地反映航空部件对飞行安全的影响。
文摘为研究超低地球轨道(ultra-low earth orbit,ULEO)环境气体对离子推进器返流的影响,将粒子网格(particle-in-cell,PIC)法与DSMC(direct simulation Monte Carlo)法相结合,采用可变硬球(variable hard sphere,VHS)模型,建立了稀薄气体与羽流相互作用的粒子模拟模型,对不同工况下氮气、原子氧与羽流的相互作用进行了仿真分析。结果表明,推进器羽流返流通量的变化与环境气体的来流方向相关,在相同条件下,超低地球轨道原子氧环境中的返流密度约为氮气环境中的85%。
