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流程生产安全数智化监测系统传感器故障诊断研究
1
作者 张建荣 张伟 +1 位作者 赵挺生 苗雨 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期34-41,共8页
为保障流程生产安全监测数据的准确性,提出1种结合核主元分析和累积残差贡献率法的故障诊断方法。首先提出“感知-汇聚-决策”的多层级数智化监控系统架构;针对感知层传感器,基于核主元分析构建故障检测模型并通过累积残差贡献率法定位... 为保障流程生产安全监测数据的准确性,提出1种结合核主元分析和累积残差贡献率法的故障诊断方法。首先提出“感知-汇聚-决策”的多层级数智化监控系统架构;针对感知层传感器,基于核主元分析构建故障检测模型并通过累积残差贡献率法定位故障传感器;以DYTG转炉厂连铸作业区进行实证分析。研究结果表明:该故障诊断方法在SPE指标上的平均检测率和平均误检率分别为95.28%和2.61%,在T^(2)指标上的平均检测率和平均误检率分别为84.36%和1.71%,且针对4种故障形式均能精准定位故障传感器。研究结果有助于降低监测系统的维护成本,提升流程生产安全管控水平。 展开更多
关键词 流程生产 传感器 故障诊断 核主元分析 累积残差
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38 mm型CO_(2)致裂器内部参数对致裂器做功能力影响
2
作者 鲁寨军 王志富 +3 位作者 姚术健 钟睦 史湘石 陈斐鹏 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第9期78-86,共9页
为快速获得液态CO_(2)致裂器内部参数对致裂器做功能力的影响特征,优化提高液态CO_(2)致裂器做功能力,提高煤层瓦斯抽采效率,设计液态CO_(2)致裂器做功能力快速评估试验装置。使用煤矿用38 mm型致裂器进行4水平3因素的9组正交试验,分析... 为快速获得液态CO_(2)致裂器内部参数对致裂器做功能力的影响特征,优化提高液态CO_(2)致裂器做功能力,提高煤层瓦斯抽采效率,设计液态CO_(2)致裂器做功能力快速评估试验装置。使用煤矿用38 mm型致裂器进行4水平3因素的9组正交试验,分析液态CO_(2)致裂器发热管内部装药量、主管内液态CO_(2)填充量、泄能片厚度以及泄能头释放口径对于致裂器做功能力的影响主次顺序;进一步对其中最重要的影响因素进行固定变量试验,分析最重要影响因素对液态CO_(2)致裂器做功能力的影响特征。结果表明:对于煤矿用38 mm型CO_(2)致裂器,泄能片厚度对于液态CO_(2)致裂器做功能力的影响最大,发热管内部装药量次之,主管内液态CO_(2)填充量及泄能头释放口径影响最弱;液态CO_(2)致裂器做功能力随着泄能片的厚度增加而增加,但当泄能片厚度增加到一定程度时,液态CO_(2)致裂器做功能力增幅不够明显,达到一定厚度泄能片不会破裂,当38 mm型致裂器内部参数设置为CO_(2)质量0.33 kg、释放口径18 mm、装药量60 g、泄能片厚度2.0 mm时致裂器做功能力对应三硝基甲苯(TNT)当量为0.202 kg,相对当前工地使用参数做功能力提升21.9%。 展开更多
关键词 CO_(2)致裂器 内部参数 做功能力 液态CO_(2)填充量 发热管内部装药量 泄能片厚度 泄能头释放口径
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运用GQFD的手持反射式太赫兹光谱探测器性能指标分析
3
作者 罗雷 师帅 《兵器装备工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第S01期288-292,317,共6页
在对手持反射式太赫兹光谱探测器性能指标分析过程中,通过爆炸物探测任务需求分析,采用界值法筛选了光谱分辨率、动态范围等8项性能指标,剔除了光谱获取率和快速扫描时间2项指标,运用灰关联分析的质量展开功能方法,建立任务需求与性能... 在对手持反射式太赫兹光谱探测器性能指标分析过程中,通过爆炸物探测任务需求分析,采用界值法筛选了光谱分辨率、动态范围等8项性能指标,剔除了光谱获取率和快速扫描时间2项指标,运用灰关联分析的质量展开功能方法,建立任务需求与性能指标的质量屋模型。通过计算绝对权值与灰色综合关联矩阵,求解性能指标重要度排序,验证了方法的可行性和有效性。该方法减少了主观因素对权重计算的影响,提高了需求分析结果的可靠性,可为手持反射式太赫兹光谱探测器技术研发和决策提供有效支撑。 展开更多
关键词 太赫兹光谱探测器 GQFD 需求分析
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声发射法检测输气管道泄漏的研究综述
4
作者 王云刚 宋代东 +1 位作者 李兵兵 祁嘉宁 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期1114-1127,共14页
声发射法检测管道泄漏是目前的热点方法,研究涉及泄漏信号的产生与传播、信号拾取与处理、基于信号的智能识别与定位等。通过介绍声发射检测定位原理及一些基本规律,详细分析小波分析、局域均值分解、经验模态分解、变分模态分解在处理... 声发射法检测管道泄漏是目前的热点方法,研究涉及泄漏信号的产生与传播、信号拾取与处理、基于信号的智能识别与定位等。通过介绍声发射检测定位原理及一些基本规律,详细分析小波分析、局域均值分解、经验模态分解、变分模态分解在处理泄漏信号时的优劣,探讨人工智能在处理管道泄漏声发射信号中的应用,总结管道泄漏的模态研究、相关试验研究,来理清基于声发射的管道泄漏检测现状及展望未来发展。 展开更多
关键词 公共安全 管道 泄漏 声发射检测 信号处理 综述
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卷积与长短期记忆网络在火灾源强实时预测中的应用
5
作者 孟晓静 陈佳静 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期152-158,共7页
针对火灾场景中火源位置及强度实时、准确识别困难的问题,利用卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)与长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)网络的算法优势,构建一种火灾源强实时预测模型,该模型通过建筑内温度传感器... 针对火灾场景中火源位置及强度实时、准确识别困难的问题,利用卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)与长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)网络的算法优势,构建一种火灾源强实时预测模型,该模型通过建筑内温度传感器接收的序列数据,实时、准确地预测火灾场景中的火源位置及强度信息。采用火灾动力学模拟软件(Fire Dynamics Simulator,FDS)模拟火灾场景,获得温度传感器实时接收的序列数据,建立火灾场景数据库,进行火灾场景数据分析并对火灾源强实时预测模型完成训练,通过实例验证该模型的准确性、及时性和鲁棒性。结果表明,该模型能够通过较短长度样本数据实时、准确预测火灾场景中火源位置及强度,预测准确率为99.18%,在温度传感器间隔损坏且损坏率不高于70%时,预测准确率仍可达到95.10%以上。 展开更多
关键词 安全工程 卷积神经网络 长短期记忆网络 火灾源强 实时预测
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堆叠集成算法在城市地下排水管网风险评估中的应用
6
作者 汪宙峰 李全喜 +2 位作者 谢凯宇 蒲朝东 何宸锐 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第10期3719-3728,共10页
近年来排水管网事故频发,因此迫切需要一种客观、高效的风险评估方法。基于此,提出基于堆叠模型的城市地下排水管网风险评估方法,显著提高建模的精度。研究选择管长、坡度等14个特征变量进行建模,将堆叠集成算法与独立机器学习算法的预... 近年来排水管网事故频发,因此迫切需要一种客观、高效的风险评估方法。基于此,提出基于堆叠模型的城市地下排水管网风险评估方法,显著提高建模的精度。研究选择管长、坡度等14个特征变量进行建模,将堆叠集成算法与独立机器学习算法的预测性能进行比较,探究排水管网风险的影响因素。结果显示:(1)研究区内4级风险和3级风险排水管段数占比分别为21.23%和21.38%,需要尽快在现场进行处置。(2)堆叠集成算法预测精确度为93.7%,高于随机森林(91%)、决策树(89%)和支持向量机(78%)的预测精确度,比独立机器学习算法的评估性能更好。(3)除了管长、管径等常规属性对排水管网风险有重要影响,沉积、障碍物等因素对排水管网的风险也不容忽视。结果有助于排水管网健康评估,对各类机器学习算法评估管网风险建模具有启示意义。 展开更多
关键词 安全工程 机器学习 排水管网 风险评估
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电梯门系统故障在线监测技术研究
7
作者 刘小畅 舒文华 +2 位作者 欧阳惠卿 许兆宇 林明辉 《中国特种设备安全》 2024年第S01期17-21,共5页
本文在分析电梯门系统常见故障现象基础上,选取振动加速度、位移、电流三个物理参数来表征电梯门系统运行状态;搭建的实验平台上设置了振动加速度传感器、红外线位移传感器、霍尔传感器,采集门系统的振动加速度、开关门位移、门机电流... 本文在分析电梯门系统常见故障现象基础上,选取振动加速度、位移、电流三个物理参数来表征电梯门系统运行状态;搭建的实验平台上设置了振动加速度传感器、红外线位移传感器、霍尔传感器,采集门系统的振动加速度、开关门位移、门机电流三个运行状态数据,并通过人为设置故障,在实验状态下获得典型故障特征数据,并提取了门系统常见故障特征曲线。应用电梯门系统在线监测技术,可实时在线监测门系统的运行,并快速、准确定位门系统故障,实现门系统故障诊断。 展开更多
关键词 电梯 门系统 故障 在线 监测
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基于注意力机制的U-Net叶片缺陷图像分割
8
作者 祁雷 李宁 +2 位作者 梁伟 王峥 刘子梁 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期139-146,共8页
为解决风力发电机叶片表面缺陷检测存在分类困难和微小缺陷分割模糊的难题,构建一种基于扩张卷积和卷积注意力模块的改进U-Net语义分割网络。该网络基于网络模型的编码-解码结构,使用可迁移的VGG16的特征提取层代替U-Net网络的编码部分... 为解决风力发电机叶片表面缺陷检测存在分类困难和微小缺陷分割模糊的难题,构建一种基于扩张卷积和卷积注意力模块的改进U-Net语义分割网络。该网络基于网络模型的编码-解码结构,使用可迁移的VGG16的特征提取层代替U-Net网络的编码部分,在编码-解码之间的跳跃模块加入卷积注意力模块。通过对微小缺陷信息选取加强全局权重,使用扩张卷积增强网络特征,采用VGG16预训练模型实现迁移学习。开展Focal与Dice结合的混合损失函数验证,对比分析DeeplabV3+、PSPnet、HRNet、U-Net这4种模型。结果表明:对于叶片缺陷数据集,改进的U-Net网络模型对叶片缺陷的分类和分割任务具有更高的精度,均交并比、均像素精度和召回率等指标值分别为83.60%、92.84%和88.50%。改进U-Net网络的均交并比值比DeeplabV3+模型高13.98%,比标准U-Net模型高9.38%,能够提高叶片缺陷检测的灵敏度,有效降低检测结果的误报警率,有助于准确检测风机叶片缺陷。 展开更多
关键词 注意力机制 U-Net网络 风机叶片缺陷 图像分割 语义分割 迁移学习 卷积块注意力模块(CBAM)
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声发射检测技术在材料断裂损伤中的研究进展与展望 被引量：1
9
作者 唐婷婷 赵博 +3 位作者 刘晓迪 续宏毅 王立贤 代强 《中国特种设备安全》 2024年第2期1-7,共7页
声发射检测技术的特点是能够实时采集由材料内部发出的声能信号,无须外部激励,它的信号来源于材料缺陷本身属于动态无损检测技术中的一种。本文阐述了声发射检测技术的原理以及研究进展,并总结了该方法在金属材料、高分子材料和非金属... 声发射检测技术的特点是能够实时采集由材料内部发出的声能信号,无须外部激励,它的信号来源于材料缺陷本身属于动态无损检测技术中的一种。本文阐述了声发射检测技术的原理以及研究进展,并总结了该方法在金属材料、高分子材料和非金属复合材料的断裂损伤中的应用。同时,针对现有声发射检测模式识别技术对材料断裂的研究发展趋势,分析了浅层学习在技术层面的不足,并指出了深度学习技术在声发射检测领域的应用前景。 展开更多
关键词 声发射 材料 损伤识别 无损检测 深度学习
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典型特种设备事故预测预警方法研究
10
作者 姚雪佳 曹逻炜 +1 位作者 张硕 邵珊珊 《工业安全与环保》 2024年第11期42-46,共5页
特种设备事故预测预警结果是制定事故预防措施的重要依据,对特种设备安全保障具有重大意义。综合前人的研究成果,将特种设备事故预测方法研究分为2类:基于案例推理的事故预测和基于机器学习的事故预测。基于案例推理的事故预测方面,回... 特种设备事故预测预警结果是制定事故预防措施的重要依据,对特种设备安全保障具有重大意义。综合前人的研究成果,将特种设备事故预测方法研究分为2类:基于案例推理的事故预测和基于机器学习的事故预测。基于案例推理的事故预测方面,回顾了案例推理方法的基本思想及原理,并对具有代表性的特种设备事故预测研究进行了归纳总结;基于机器学习的事故预测方面,介绍了方法基本原理和典型研究成果案例,对不同算法模型在特种设备事故预测领域应用结果的准确性和稳定性方面进行了分析。最后,对特种设备事故预测研究目前的不足及未来发展方向进行了总结。 展开更多
关键词 特种设备 事故预测 案例推理 机器学习 模型融合
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基于深度学习与深度估计的施工机械危险区域侵入智能预警方法
11
作者 吴晗 韩豫 《安全与环境工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期18-27,共10页
为解决因工人和施工机械侵入施工危险区域等原因造成的工程安全事故问题,提出一种多任务驱动的施工机械危险区域侵入事件动态识别与预警方法。首先以置换可变性卷积DConv2模块的Yolov8网络进行目标类别检测和坐标外轮廓提取,提高移动施... 为解决因工人和施工机械侵入施工危险区域等原因造成的工程安全事故问题,提出一种多任务驱动的施工机械危险区域侵入事件动态识别与预警方法。首先以置换可变性卷积DConv2模块的Yolov8网络进行目标类别检测和坐标外轮廓提取,提高移动施工机械的识别准确率;然后结合Monodepth2单目深度估计网络进行深度信息估计和坐标统一,计算工人或施工机械距离危险区域事件的实际距离,用于评估和预警危险区域侵入风险;最后将测试结果与不同修改层的Yolov8、原始Yolov8和Yolov5模型进行对比,并设计4种场景进行模型性能验证。结果表明:模型在施工机械的识别和轮廓提取精度上分别提高了2.99%和3.55%,对工人和施工机械侵入移动施工机械危险区域风险事件的识别准确率能保持在88%以上,FPS保持在17.7左右,可以有效实现对施工机械危险区域侵入事件的智能动态预警。 展开更多
关键词 施工安全 危险区域 侵入事件预警 人机碰撞 深度学习 深度估计
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基于卷积神经网络的气井油管液位下方气体泄漏声波检测
12
作者 马凡凡 樊建春 +2 位作者 杨云朋 丁建敏 房奕霖 《应用声学》 CSCD 北大核心 2024年第4期765-774,共10页
气井油管泄漏问题一直普遍存在于油气生产中。针对油管液位下方泄漏声波特性不明、识别困难的问题,建立了基于声波和卷积神经网络的气井油管液位下方泄漏检测方法。首先搭建了可视化的油管泄漏模拟试验装置,进行了典型工况下的泄漏声波... 气井油管泄漏问题一直普遍存在于油气生产中。针对油管液位下方泄漏声波特性不明、识别困难的问题,建立了基于声波和卷积神经网络的气井油管液位下方泄漏检测方法。首先搭建了可视化的油管泄漏模拟试验装置,进行了典型工况下的泄漏声波检测试验,然后在时频域内分析了液位下方泄漏的声波信号,最后利用自主搭建的卷积神经网络模型用于油管泄漏检测,将声波信号经过短时傅里叶变换获取的时频图作为模型的输入进行模型参数训练。结果表明,液位下方泄漏声波均方根值和绝对均值随着泄漏流量、液位深度的增加而增大,液位下方泄漏声波时频谱明显区别于其他工况,所提模型泄漏识别准确率可达99.33%,与基于极限学习机,支持向量机的识别模型相比较,所提模型识别准确率更高,验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 气井 油管液位下方泄漏 卷积神经网络 泄漏识别 声波
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基于深度学习的电梯层门安全检测关键技术研究
13
作者 张传龙 董恩源 +1 位作者 王国华 李籽骁 《中国特种设备安全》 2024年第S01期27-30,35,共5页
通过深度学习进行小目标检测,提出了可以在电梯正常运行情况下,对电梯层门关键部件的异常状态进行检测分析判断的一种新型的检测电梯层门关键部件的检测方法。为了对本文设计的电梯层门关键部件检测分析设备进行验证,本文搭建了电梯层... 通过深度学习进行小目标检测,提出了可以在电梯正常运行情况下,对电梯层门关键部件的异常状态进行检测分析判断的一种新型的检测电梯层门关键部件的检测方法。为了对本文设计的电梯层门关键部件检测分析设备进行验证,本文搭建了电梯层门关键部件检测分析实验平台。通过现场验证,该系统实现了对在用电梯的电梯层门关键部件检测分析等功能。 展开更多
关键词 电梯 深度学习 层门 检测
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工业锅炉安全评价及在线监测方法研究
14
作者 孙思聪 钱林峰 +2 位作者 史冰洁 陶磊 吴頔 《中国特种设备安全》 2024年第S01期56-61,共6页
工业锅炉作为热源或动力源普遍用于生产生活的各个方面,但是工业锅炉运维水平较低,容易发生锅炉爆炸等严重事故。因此,本文结合大型体育赛事举办背景,通过对实际工业锅炉事故的深入分析,总结出工业锅炉四类严重事故及其发生原因,形成基... 工业锅炉作为热源或动力源普遍用于生产生活的各个方面,但是工业锅炉运维水平较低,容易发生锅炉爆炸等严重事故。因此,本文结合大型体育赛事举办背景,通过对实际工业锅炉事故的深入分析,总结出工业锅炉四类严重事故及其发生原因,形成基于安保措施和使用场景的工业锅炉安全评价预警方法,根据此方法开发工业锅炉在线监测及预警系统,并成功用于大型体育赛事用工业锅炉,实现对实际工业锅炉的实时监测与预警,保障其安全稳定运行。 展开更多
关键词 工业锅炉 安全评价 大型体育赛事
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海上稠油热采井口装置泄漏风险预警技术研究
15
作者 葛伟凤 张川 +2 位作者 王金江 李文涛 冯其瑞 《设备管理与维修》 2024年第13期61-69,共9页
基于贝叶斯网络和井口泄漏风险分级建立井口泄漏风险预警模型。采用事件树推理井口装置泄漏后导致的不同后果,建立井口泄漏风险预警分级标准。依据事故树的逻辑性建立了井口泄漏贝叶斯网络,根据事故树基本事件结构重要度构建判断矩阵。... 基于贝叶斯网络和井口泄漏风险分级建立井口泄漏风险预警模型。采用事件树推理井口装置泄漏后导致的不同后果,建立井口泄漏风险预警分级标准。依据事故树的逻辑性建立了井口泄漏贝叶斯网络,根据事故树基本事件结构重要度构建判断矩阵。采用改进的层次分析法和修正的熵权法计算各因素对井口泄漏影响综合权重,降低了主观影响,将权重和概率相结合,提高了井口泄漏风险概率预测的准确性。为了验证模型的有效性,将预警模型应用于渤海稠油热采井口装置,得出井口装置油气泄漏概率为0.14,说明泄漏风险较低,并通过贝叶斯网络逆向推理,查找井口装置泄漏的主要原因及相应风险等级,为防止井口装置泄漏进行提前干预提供依据。 展开更多
关键词 稠油热采 井口装置 贝叶斯网络 泄漏 风险 预警
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机械式停车设备长期在线监测系统研究 被引量：1
16
作者 冯晓蕾 蔡延彬 +1 位作者 原宇超 李哲人 《中国特种设备安全》 2024年第2期50-53,共4页
为了减少和评估机械式停车设备关键部件的安全隐患,使用DH5972N仪器,经过确定测点,贴应变片和连接,搭建机械式停车设备长期在线监测系统。本监测系统排除了电磁干扰、湿度等现场不利因素影响,通过严格工艺程序提高监测系统稳定性与测量... 为了减少和评估机械式停车设备关键部件的安全隐患,使用DH5972N仪器,经过确定测点,贴应变片和连接,搭建机械式停车设备长期在线监测系统。本监测系统排除了电磁干扰、湿度等现场不利因素影响,通过严格工艺程序提高监测系统稳定性与测量精确度。制定科学的试验方案,采集机械式停车设备在运行过程中金属结构真实受力状况,为验证机械式停车设备的设计正确性和合理性以及评估机械式停车设备的安全性及寿命准备数据。 展开更多
关键词 机械式停车设备 长期在线监测系统 采集 应变应力 验证 评估
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精密监测机器人在大坝表面变形监测系统中的应用
17
作者 田盈 《山西水利》 2024年第3期56-58,共3页
横泉水库为吕梁市新城生产生活的主要水源地,总库容8 123万m3,是一座以防洪、城市生活及工业供水为主,兼顾生态用水的多年调节中型水利枢纽工程。为保证大坝的安全稳定运行,减轻人员负担。文章通过对精密监测机器人和GNSS自动监测系统... 横泉水库为吕梁市新城生产生活的主要水源地,总库容8 123万m3,是一座以防洪、城市生活及工业供水为主,兼顾生态用水的多年调节中型水利枢纽工程。为保证大坝的安全稳定运行,减轻人员负担。文章通过对精密监测机器人和GNSS自动监测系统的分析对比,结合大坝现状情况,确定选择精密监测机器人进行大坝表面变形监测数据的自动采集,利用监测软件进行数据的分析和处理,为大坝的安全提供保障。 展开更多
关键词 大坝表面 变形监测 GNSS 精密监测机器人 横泉水库
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复杂环境下消防水管道泄漏综合检测技术研究 被引量：1
18
作者 廖兵兵 田利 +1 位作者 包荣才 李琪 《中国特种设备安全》 2024年第1期47-50,68,共5页
在塔罐林立、管道纵横、埋地管线多而杂、生产厂区嘈杂的环境下一旦出现消防水管道泄漏,是很难解决的问题。本文通过现场实践实例对复杂环境下消防水管道的泄漏检测技术进行深入的分析研究,给出了一种新的测漏检测技术。现场工程应用的... 在塔罐林立、管道纵横、埋地管线多而杂、生产厂区嘈杂的环境下一旦出现消防水管道泄漏,是很难解决的问题。本文通过现场实践实例对复杂环境下消防水管道的泄漏检测技术进行深入的分析研究,给出了一种新的测漏检测技术。现场工程应用的结果对比证实了方法的可靠性和有效性。实现了对复杂环境下消防水管道泄漏的低成本高效检测,为复杂环境条件下埋地水管线及其他介质埋地管线泄漏的检测提供了参考依据,奠定了一定的基础。 展开更多
关键词 消防水管道 埋地 复杂环境 泄漏检测 工程应用
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酒厂用起重机智能化控制的应用
19
作者 马晶磊 姜永磊 《中国特种设备安全》 2024年第6期12-16,26,共6页
针对当前酿酒行业普遍存在的起重机智能化应用不足的问题,本文旨在通过对传统酿酒车间中使用的起重机进行智能化操作技术和自动定位技术的应用与改造,利用现代技术检测、分析酒糟堆表面的三维扫描数据信息情况来改善投料操作,有效提高... 针对当前酿酒行业普遍存在的起重机智能化应用不足的问题,本文旨在通过对传统酿酒车间中使用的起重机进行智能化操作技术和自动定位技术的应用与改造,利用现代技术检测、分析酒糟堆表面的三维扫描数据信息情况来改善投料操作,有效提高起重机的工作效率,对现代酒厂中智能化控制起重机的安全运行与日常维护提供有效技术支持。 展开更多
关键词 起重机 智能化控制 物料检测 自动定位 三维特征分布
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基于工程临界分析法的相控阵超声检测焊缝缺陷定量研究
20
作者 田国良 黄文大 +1 位作者 姜学平 高嵩 《中国特种设备安全》 2024年第6期40-47,共8页
本文分析了相控阵超声检测对缺陷定量的特点,介绍了相控阵超声采用工程临界分析法(ECA)对缺陷定量的特殊性。通过多种检测方法对焊缝中预制缺陷进行检测和分析,发现采用工程临界分析法定量不仅能合理地分析评定缺陷,还能保证检测结果一... 本文分析了相控阵超声检测对缺陷定量的特点,介绍了相控阵超声采用工程临界分析法(ECA)对缺陷定量的特殊性。通过多种检测方法对焊缝中预制缺陷进行检测和分析,发现采用工程临界分析法定量不仅能合理地分析评定缺陷,还能保证检测结果一致。得出相控阵超声检测采用工程临界分析法对缺陷定量既科学合理,又准确可靠。 展开更多
关键词 相控阵超声检测 工程临界分析法 缺陷定量 模拟缺陷
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