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AI赋能视角下的信息行为研究--2023年信息行为研究年会综述 被引量:2
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作者 刘畅 张鹏翼 +4 位作者 李世娟 梁兴堃 闫蒲 夏汇川 王翩然 《大学图书馆学报》 CSSCI 北大核心 2024年第1期5-10,共6页
2023年12月23—24日,2023年信息行为研究年会在北京大学召开,来自全国70多所高校的200余位知名专家学者和学生参加了会议。本次年会以“AI赋能视角下的信息行为研究”为主题,设置了主旨报告、专题讨论、海报展示、分论坛报告、眼动追踪... 2023年12月23—24日,2023年信息行为研究年会在北京大学召开,来自全国70多所高校的200余位知名专家学者和学生参加了会议。本次年会以“AI赋能视角下的信息行为研究”为主题,设置了主旨报告、专题讨论、海报展示、分论坛报告、眼动追踪工作坊等环节,围绕信息行为研究领域在新一代人工智能(AI)技术浪潮下的理论创新、方法应用、情境拓展、人本关怀、社会发展等方面进行深入研讨。文章综述了与会者的学术成果与主要观点,为信息行为研究的发展与创新提供理论启迪与研究指引。 展开更多
关键词 信息行为研究 人工智能 ai赋能 会议综述
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用户知识问答转移行为研究:从问答社区到生成式AI 被引量:3
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作者 周涛 吴晓颖 邓胜利 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2024年第2期200-206,F0003,共8页
[研究目的]作为一类新兴应用,生成式AI在知识问答领域吸引了众多用户,这可能导致传统的知识问答社区用户流失,因此研究用户转移行为对提高知识问答社区用户粘性来说至关重要。[研究方法]基于PPM(推-拉-锚)模型,整合认知和情感体验因素,... [研究目的]作为一类新兴应用,生成式AI在知识问答领域吸引了众多用户,这可能导致传统的知识问答社区用户流失,因此研究用户转移行为对提高知识问答社区用户粘性来说至关重要。[研究方法]基于PPM(推-拉-锚)模型,整合认知和情感体验因素,研究了用户的知识问答转移行为。对收集的483份有效数据采用混合方法包括结构方程模型(SEM)和模糊集定性比较分析(fsQCA)进行分析。[研究结论]研究结果发现,转移意愿受推力因素(信息过载、社区倦怠)、拉力因素(感知拟人度、感知准确度、感知可信度、沉浸体验)和锚定因素(社会影响)的综合影响。fsQCA识别出了三条导致转移意愿的主要路径。研究结果启示问答社区需降低信息过载,缓解用户的社区倦怠,从而实现用户保持和平台可持续发展。 展开更多
关键词 生成式ai 问答社区 知识问答 转移行为 PPM
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生成式AI视域下智慧图书馆建设的关键路径 被引量:11
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作者 柯平 王洁 刘倩雯 《现代情报》 CSSCI 北大核心 2024年第1期4-10,共7页
[目的/意义]智慧图书馆已经成为当今图书馆学界和业界最热门的主题之一。智慧图书馆建设的理论研究与实践工作已经取得了初步成效,生成式AI也在蓬勃发展的同时参与到各行各业的建设中。因此有必要立足当下发展,放眼远景目标,确定生成式A... [目的/意义]智慧图书馆已经成为当今图书馆学界和业界最热门的主题之一。智慧图书馆建设的理论研究与实践工作已经取得了初步成效,生成式AI也在蓬勃发展的同时参与到各行各业的建设中。因此有必要立足当下发展,放眼远景目标,确定生成式AI参与智慧图书馆建设的策略。[方法/过程]本文从智慧图书馆空间升级、服务打造、业务重组、人才培养、体系建设5个方面阐明了生成式AI视域下智慧图书馆建设的关键路径。[结果/结论]关键路径研究将为生成式AI引入智慧图书馆下一阶段的建设工作提供借鉴与依据。 展开更多
关键词 生成式ai 智慧图书馆 智慧服务 图书馆建设
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Sora的职业影响:知识工作者应对AI核心技能替代的策略 被引量:4
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作者 王树义 肖骁 +4 位作者 倪考梦 范淼 崔康 石文俊 范路 《图书馆论坛》 CSSCI 北大核心 2024年第4期177-187,共11页
AIGC技术的快速发展使人类独有的核心技能逐渐被AI突破和替代,这一趋势给知识工作者带来了前所未有的挑战和焦虑。文章分析OpenAI最新发布的Sora视频生成模型引发的岗位替代威胁,探讨知识工作者应对挑战的策略:采用“人在环中”(HITL)... AIGC技术的快速发展使人类独有的核心技能逐渐被AI突破和替代,这一趋势给知识工作者带来了前所未有的挑战和焦虑。文章分析OpenAI最新发布的Sora视频生成模型引发的岗位替代威胁,探讨知识工作者应对挑战的策略:采用“人在环中”(HITL)的工作策略、促进多AI智能体之间的协作、利用AI工具学习和掌握新的AI知识和技能,助力知识工作者既能维持职场竞争力,又能探索和创造AI时代新的工作机会。 展开更多
关键词 SORA 知识工作者 aiGC HITL ai智能体
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数字化转型下AI课堂观察系统使用对师生课堂行为的影响——基于W中学412节课例的循证研究 被引量:1
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作者 刘梦君 蔡雨菲 +1 位作者 蒋新宇 杨兵 《现代教育技术》 CSSCI 2024年第5期64-73,共10页
当前,课堂教学的数字化转型实践和应用正如火如荼,但师生可能因习惯于传统教学环境而对新技术的引入产生抵触情绪,从而影响数字化转型的成效。对此,文章以武汉市W中学七年级四个班的412节课例为研究样本,通过前后测实验设计,对比了AI课... 当前,课堂教学的数字化转型实践和应用正如火如荼,但师生可能因习惯于传统教学环境而对新技术的引入产生抵触情绪,从而影响数字化转型的成效。对此,文章以武汉市W中学七年级四个班的412节课例为研究样本,通过前后测实验设计,对比了AI课堂观察系统投入使用前后师生的课堂行为变化情况、不同特征(包括科目、职称、性别)教师的课堂行为差异,结果发现:AI课堂观察系统对师生课堂行为有一定的影响,且这种影响会随着时间的推移而减弱;AI课堂观察系统对不同特征教师产生了不同程度的影响。文章的研究揭示了课堂教学数字化转型面临的实践挑战,可为课堂教学创新的科学管理提供理论支撑和实践参考。 展开更多
关键词 ai课堂观察系统 课堂行为 数字化转型 科目 职称 性别
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AI人机交互用户个性化推荐中隐私信息披露影响因素研究 被引量:3
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作者 郝乐 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2024年第7期69-80,共12页
[目的/意义]以ChatGPT为代表的生成式人工智能的发展为人机交互带来颠覆性影响,也为数据安全与个人信息保护带来更大的冲击与挑战。对AI人机交互用户个性化推荐中隐私信息披露及个人信息保护问题的研究将具有重要的实践价值与意义。[方... [目的/意义]以ChatGPT为代表的生成式人工智能的发展为人机交互带来颠覆性影响,也为数据安全与个人信息保护带来更大的冲击与挑战。对AI人机交互用户个性化推荐中隐私信息披露及个人信息保护问题的研究将具有重要的实践价值与意义。[方法/过程]文章通过对15名AI人机交互平台用户进行深度访谈,运用扎根理论研究方法进行编码分析,识别AI人机交互用户个性化推荐中隐私信息披露所涉及的个人信息类型和敏感信息类型,并对用户的隐私意识和影响用户隐私信息披露意愿的客观因素进行分析,进而提出加强隐私信息披露风险规制及个人信息安全保障的对策建议。[结果/结论]基于编码结果,将AI人机交互用户个性化推荐中隐私信息披露的影响因素归纳为用户因素、平台因素、社会环境因素、隐私权衡因素4个维度,以此建构理论分析模型,并作为强化AI人机交互用户个性化推荐中隐私信息披露风险规制及个人信息保护的重要指引。 展开更多
关键词 ai人机交互 个性化推荐 隐私信息披露 个人信息保护 影响因素
原文传递
以ChatGPT为代表的AI技术与高等教育的深度融合 被引量:3
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作者 蒋妮姗 《继续教育研究》 2024年第4期75-80,共6页
随着人工智能技术飞速发展,以ChatGPT为代表的人工智能技术已经逐渐成为人们关注的焦点。旨在探讨ChatGPT技术与高等教育的深度融合研究,分析其对高等教育的影响和挑战,并提出相应的解决方案。首先,介绍了ChatGPT技术的基本原理和特点,... 随着人工智能技术飞速发展,以ChatGPT为代表的人工智能技术已经逐渐成为人们关注的焦点。旨在探讨ChatGPT技术与高等教育的深度融合研究,分析其对高等教育的影响和挑战,并提出相应的解决方案。首先,介绍了ChatGPT技术的基本原理和特点,包括其语言生成模型的构建、预训练和优化等;然后,通过分析ChatGPT技术在高等教育中的应用场景,如智能教育、在线教学、个性化推荐等,探讨了其对高等教育的影响和挑战;最后,提出了一些解决方案,比如加强ChatGPT技术与高等教育的深度融合、建立完善的教育监管机制等,以应对ChatGPT技术在高等教育中面临的挑战。 展开更多
关键词 ChatGPT ai技术 高等教育 深度融合 融合路径
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生成式AI影响下的艺术媒介本体论转向 被引量:1
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作者 汤筠冰 《上海师范大学学报(哲学社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2024年第1期59-67,共9页
以Midjourney为代表的生成式AI模型中的“文字转图像”(Text-to-image)技术正在被广泛应用,其崭新的交互方式向大众宣告了生成式AI带领当代艺术步入“艺术大众化”时代。生成式AI技术影响下的艺术传播媒介发生了巨大变迁。艺术媒介已不... 以Midjourney为代表的生成式AI模型中的“文字转图像”(Text-to-image)技术正在被广泛应用,其崭新的交互方式向大众宣告了生成式AI带领当代艺术步入“艺术大众化”时代。生成式AI技术影响下的艺术传播媒介发生了巨大变迁。艺术媒介已不仅具有“材料”“媒材”“质料”等传统属性,艺术传播的媒介环境从“再现”走向“再生产”;艺术媒介从“聚块”(Agglomerations)的传播模式发展为多元形态,在分散且广泛的“灰色媒介”中,艺术媒介的“物质性”被关注;人机艺术传播中的“媒介在场”和“社会在场”共同建构社会景观,塑造社会现实。 展开更多
关键词 生成式ai 艺术媒介 艺术传播 本体论
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价值对齐:AIGC时代的人工智能文化科技伦理风险与精准共治路径研究 被引量:1
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作者 解学芳 曲晨 《兰州大学学报(社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2024年第3期147-156,共10页
随着生成式人工智能技术的兴起,AIGC时代来临,人工智能技术在打造文化新质生产力方面取得显著进步,同时也带来了科技伦理风险和治理挑战。从理论建构来看,人工智能文化科技伦理涉及透明度、监管、责任、道德,以及与计算机伦理、机器伦... 随着生成式人工智能技术的兴起,AIGC时代来临,人工智能技术在打造文化新质生产力方面取得显著进步,同时也带来了科技伦理风险和治理挑战。从理论建构来看,人工智能文化科技伦理涉及透明度、监管、责任、道德,以及与计算机伦理、机器伦理和计算伦理等关系的处理。从发展隐忧来看,算法作为非人类网络行动者,面临在隐私与道德交汇中的游离问题,数字化时代的数智鸿沟与伦理边缘不清问题,以及深度合成与深度伪造带来的多维安全风险。基于此,旨在立足人工智能技术遵守价值对齐,提出构建共创共建共治的AIGC文化科技伦理治理体系,即包括人工智能文化科技伦理治理制度创新、治理技术创新、治理主体创新的协同善治框架,推进AI文化新质生产力高质量发展并应对伦理风险,确保文化科技创新与文化科技伦理之间的可持续平衡。 展开更多
关键词 aiGC 人工智能 文化科技伦理 价值对齐
原文传递
警惕AI热潮中的娱乐化趋势 被引量:2
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作者 刘永谋 王春丽 《科学.经济.社会》 2024年第2期2-8,共7页
在此轮AI热潮中,AI宣传术居功至伟,但也呈现出某些负面效应。除了娱乐化宣传外,当前的AI发展的娱乐化趋势还表现在研究方向、企业组织和评论研究的娱乐化,在产业方向、认知观念和现实战略等层面均有表现。有限主义的发展进路反对AI发展... 在此轮AI热潮中,AI宣传术居功至伟,但也呈现出某些负面效应。除了娱乐化宣传外,当前的AI发展的娱乐化趋势还表现在研究方向、企业组织和评论研究的娱乐化,在产业方向、认知观念和现实战略等层面均有表现。有限主义的发展进路反对AI发展的娱乐化趋势,主张遵循有益AI理念,坚持AI以人为本,在推进AI技术创新与应用的同时,有效治理AI、控制AI。最终从战略上引领AI技术为实体经济赋能,助力推进中国式现代化建设与高质量发展要求。 展开更多
关键词 ai ai宣传术 娱乐化 有限主义进路
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新农科背景下基于AI昆虫识别软件的实验教学改革 被引量:1
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作者 杨娟 王国全 +3 位作者 李俊 王小云 叶进 韦燕燕 《智慧农业导刊》 2024年第5期13-16,共4页
从昆虫智能识别入手开展新农科背景下昆虫学的实验教学改革和实践。软件由昆虫图片上传、模型训练、目标检测以及导出结果4个模块组成。完成目标检测的图片根据需要保存。AI昆虫识别软件的开发过程在Visual Studio Code环境下进行,采用P... 从昆虫智能识别入手开展新农科背景下昆虫学的实验教学改革和实践。软件由昆虫图片上传、模型训练、目标检测以及导出结果4个模块组成。完成目标检测的图片根据需要保存。AI昆虫识别软件的开发过程在Visual Studio Code环境下进行,采用Python语言进行编程,实现对拍摄图片的高效率、高精度检测。最后拟通过学生本科实验教学环节,开放成为农科学生进行昆虫识别鉴定的实践工具,极大激发农科学生的上课激情,同时也有助于在新农科背景下培养农科类学生的现代农业创新思维。 展开更多
关键词 新农科 ai 昆虫 实验教学 改革
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基于AI算法的自然语言信息提取-翻译-校对系统设计 被引量:1
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作者 崔丹 李舒淇 《现代电子技术》 北大核心 2024年第10期111-116,共6页
自20世纪90年代起,随着人工智能(AI)的飞速发展及其与深度学习等机器学习方法的广泛融合,自然语言处理(NLP)作为人工智能的核心,也取得了令人瞩目的进步。而随着国际学术交流、世界文化交融愈加频繁,人们搜寻、阅读他国网络信息的现实... 自20世纪90年代起,随着人工智能(AI)的飞速发展及其与深度学习等机器学习方法的广泛融合,自然语言处理(NLP)作为人工智能的核心,也取得了令人瞩目的进步。而随着国际学术交流、世界文化交融愈加频繁,人们搜寻、阅读他国网络信息的现实需求也随之增多。当信息搜寻者在搜寻非母语信息时,不仅会出现语言障碍问题,还会因错综复杂、层次不齐的各色信息而产生诸多不便。为了便于信息搜寻者快速高效地获取有用信息,文中基于人工智能算法(PageRank/TextRank)设计一种信息提取-翻译-校对(ETP)系统。系统通过AI自动搜索阅读页面上的重要信息和文本摘取,生成摘要,并基于机器翻译API模块完成翻译;其次,采用智能校对系统完成校对审核后,将信息呈现给搜寻者,以供其对全部信息高效且准确地进行预筛选,从而节省阅读时间和精力。最后对系统算法所实现的功能进行实验测试,结果达到预期。 展开更多
关键词 ai算法 自然语言处理 信息提取 机器翻译 翻译校对 PAGERANK算法 TextRank算法
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AI就绪的科技情报数据资源建设模式研究 被引量:1
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作者 钱力 刘志博 +1 位作者 胡懋地 常志军 《农业图书情报学报》 2024年第3期32-45,共14页
[目的/意义]AI就绪建设是连接当前先进AI技术与应用场景之间发展间隔的重要举措,本研究旨在探讨和设计科技情报领域的AI就绪的科技情报数据资源建设方法,为情报领域的AI就绪建设提供参考。[方法/过程]本研究基于国内外各界AI就绪发展现... [目的/意义]AI就绪建设是连接当前先进AI技术与应用场景之间发展间隔的重要举措,本研究旨在探讨和设计科技情报领域的AI就绪的科技情报数据资源建设方法,为情报领域的AI就绪建设提供参考。[方法/过程]本研究基于国内外各界AI就绪发展现状的调研结果,对AI就绪建设进行了初步定义,并从含义范畴、建设角度、建设对象、建设原则、控制维度和模式类型六大方面对科技情报领域的AI就绪建设模式进行系统地探讨和设计。[结果/结论]当前全球AI发展迅速,科技情报领域作为科学研究与先进技术应用的前沿观察与战略指导性学科,应当建立AI就绪的科技情报数据资源体系。研究提出了AI就绪的科技情报数据资源建设的总模式,并结合现有建设实践探讨并呈现科技情报数据资源AI就绪化建设的具体实践路径。 展开更多
关键词 ai就绪 科技情报 数据资源建设 科技文献大模型 GPT-4o
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AI教育革命加快拔尖创新人才培养与评价 被引量:1
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作者 刘益东 《中国考试》 CSSCI 北大核心 2024年第8期1-11,共11页
AI大爆发对社会各个方面产生巨大冲击,并在教育领域引发AI教育革命,在人类历史上可能首次实现精英教育普惠化,这为我国加快拔尖创新人才培养、早日实现教育强国目标提供了新的机遇。本文围绕如何通过AI教育革命加快拔尖创新人才培养与... AI大爆发对社会各个方面产生巨大冲击,并在教育领域引发AI教育革命,在人类历史上可能首次实现精英教育普惠化,这为我国加快拔尖创新人才培养、早日实现教育强国目标提供了新的机遇。本文围绕如何通过AI教育革命加快拔尖创新人才培养与评价展开探讨:一是明确学习者向一流教师学习,从以教师为中心向以学习者为中心转变;二是建立客观化的AI测评系统,推动学历教育向能力教育转变;三是建立组织保障体系,从集中式学校形态转变为分布式“主题名师+AI助教”网络形态与集中式学校形态并存,让学习者有更多选择,让一流教师充分发挥作用。甄选主题名师,研发AI助教,让一流学者主导拔尖创新人才自主培养,有助于早日建成教育强国。 展开更多
关键词 ai教育革命 精英教育普惠化 主题名师 一流人才 教育强国
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AI换脸技术的失控风险与法律规制 被引量:1
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作者 田宏杰 《法治社会》 2024年第1期12-21,共10页
AI换脸技术在社交媒体上愈益广泛使用,很多网络用户将其作为娱乐新方式,从而有可能引发一系列失控风险。相比于欧盟、美国等侧重从隐私权保护的角度予以规制,我国法律认为,根据违法行为所侵犯的客体不同,AI换脸视频可能侵犯他人的肖像... AI换脸技术在社交媒体上愈益广泛使用,很多网络用户将其作为娱乐新方式,从而有可能引发一系列失控风险。相比于欧盟、美国等侧重从隐私权保护的角度予以规制,我国法律认为,根据违法行为所侵犯的客体不同,AI换脸视频可能侵犯他人的肖像权、个人信息以及知识产权等民事权利,滥用AI换脸实施诈骗、盗窃、制造淫秽物品等,则可能违反刑法。根据中国互联网实际,区分AI换脸视频的不同应用场景,分析其可能涉及的法律风险,为AI换脸技术的合理发展提供合规建议。 展开更多
关键词 ai换脸 侵权风险 法律规制
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5G专网部署AI大模型能力的研究 被引量:1
16
作者 聂磊 朱立标 詹晓航 《长江信息通信》 2024年第1期202-205,共4页
为满足行业终端安全接入组织专网的移动性需求,能随时以自然语言交流方式实现行业应用与知识库的人机交互,文章对5G专网和交互式AI模型应用部署进行研究,阐述了在5G专网中部署行业AI大模型能力的解决方案,通过网络切片、安全策略和边缘... 为满足行业终端安全接入组织专网的移动性需求,能随时以自然语言交流方式实现行业应用与知识库的人机交互,文章对5G专网和交互式AI模型应用部署进行研究,阐述了在5G专网中部署行业AI大模型能力的解决方案,通过网络切片、安全策略和边缘云计算的部署方案解决网络安全和信息交互时延等问题,从而拓展5G专网在AI领域的应用场景,保障行业信息和敏感数据,提升工作效率。 展开更多
关键词 5G 5G专网 MEC ai 大语言模型 聊天机器人
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基于AI的肺磨玻璃结节中医临床特点研究
17
作者 刘言 安鹏 +4 位作者 侯海军 边灵杰 李雁 王林洋 王洪武 《吉林中医药》 2024年第2期188-191,共4页
目的通过客观、规范的方法分析肺磨玻璃中医临床特点,利用人工智能(AI)分析肺磨玻璃结节恶性风险,初步探究不同风险肺磨玻璃结节中医临床特点,为中医药干预肺结节提供参考。方法采集75例肺磨玻璃结节患者中医四诊信息,运用证素辨证方法... 目的通过客观、规范的方法分析肺磨玻璃中医临床特点,利用人工智能(AI)分析肺磨玻璃结节恶性风险,初步探究不同风险肺磨玻璃结节中医临床特点,为中医药干预肺结节提供参考。方法采集75例肺磨玻璃结节患者中医四诊信息,运用证素辨证方法提取证素;利用AI判读患者胸部CT,分析不同风险肺磨玻璃结节中医临床特点。结果肺磨玻璃结节患者中医证素以阴虚(77.33%)、气虚(56.00%)、阳虚(54.67%)、血虚(52.00%)等证素多见,亦可见痰(40.00%)、寒(37.33%)、气滞(32.00%)等实性证素;AI判读为高风险组较中低风险组气虚证素权值差异有统计学意义(P<0.05)。结论肺磨玻璃结节患者中医辨证以虚证为主,中医病机为气虚或气滞导致肺之气机不畅,引起局部痰、湿聚集于肺络而形成,而热证、瘀血证较少。 展开更多
关键词 肺磨玻璃结节 ai 中医 证素
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以Sora为代表的AI生成视频大模型对图书馆的影响
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作者 郭亚军 周家华 +2 位作者 李天祥 陈妍辰 黄鑫 《图书馆论坛》 CSSCI 北大核心 2024年第11期110-119,共10页
以Sora为代表的AI生成视频大模型为图书馆创新发展带来了新的机遇与挑战,其深远影响值得关注。文章通过剖析Sora适用于图书馆的主要特征,揭示Sora在图书馆中的潜在应用图景,结合创新扩散理论提出图书馆应用Sora的对策。Sora具有科学的... 以Sora为代表的AI生成视频大模型为图书馆创新发展带来了新的机遇与挑战,其深远影响值得关注。文章通过剖析Sora适用于图书馆的主要特征,揭示Sora在图书馆中的潜在应用图景,结合创新扩散理论提出图书馆应用Sora的对策。Sora具有科学的世界模型、优化的训练数据、逼真的呈现方式、自动的生成机制等特征,可应用于图书馆数字资源、虚拟空间、用户服务、营销推广等场景,建议图书馆通过创新扩散模型中的深化认知、全面评估、科学决策、积极实施、确保延续等五个关键阶段,充分利用Sora等AI技术的优势推动自身的智慧化转型。 展开更多
关键词 图书馆 SORA 大模型 ai生成视频 aiGC
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结合地理信息与AIS数据的海上航道自适应提取方法
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作者 孙伟峰 孙少奇 +2 位作者 李小彤 纪永刚 戴永寿 《海洋科学进展》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期92-101,共10页
海上航道对于海上态势感知具有重要意义。然而,现有的航道提取方法存在航道航路点易丢失、提取准确性不高等问题,本文依据船舶航路点数量与其途经岛屿、港口等地理区域数量相等的准则,提出了一种结合地理信息与自动识别系统(Automatic I... 海上航道对于海上态势感知具有重要意义。然而,现有的航道提取方法存在航道航路点易丢失、提取准确性不高等问题,本文依据船舶航路点数量与其途经岛屿、港口等地理区域数量相等的准则,提出了一种结合地理信息与自动识别系统(Automatic Identification System, AIS)数据的海上航道自适应提取方法。首先,构建港口之间往返船只AIS航迹数据集,将每条AIS航迹等间距分段并计算每段航迹的平均航速,设置航速差初始阈值,计算相邻航段平均航速差超过阈值的数量作为初始船只转弯次数。其次,统计AIS航迹途经岛屿、港口等地理区域的数量,若其与利用AIS航迹提取的船舶转弯次数不相等,则根据两者的差异自适应调整航速差阈值,重新提取船舶航路点,直至其与途经地理区域的数量相等,将平均航速差超出最终阈值的航迹段的连接点作为船舶航路点。然后,利用基于密度的聚类算法将所有船舶的航路点聚类为航路点集合,计算航路点集合的质心作为航道的航路点。最后,以航道航路点为顶点、航路点之间的连线为边构建有向图,并删除落在陆地上的连线后得到最终的航道提取结果。利用潍坊港—连云港港之间行驶的20条船舶的AIS数据开展了海上航道提取实验,结果表明,与基于交通路径异常检测的航道提取方法相比,本文方法得到的船舶航路点的平均虚检率降低了9.1%,平均漏检率降低了16.7%,显著提升了航道航路点位置提取的准确性。 展开更多
关键词 海上航道 航路点提取 地理信息 aiS数据
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人与AI协同对组织学习的影响机制研究——探索与利用学习的视角
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作者 吴小龙 肖静华 +1 位作者 吴记 邓弘林 《管理科学学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第9期11-28,共18页
人工智能(AI)的快速发展使人类不再是组织唯一的知识生成主体,如何通过人与AI的协同学习以适应数字经济的环境变化,成为当前和未来学界与业界的前沿议题.本研究聚焦人与AI协同的新型组织学习,探究AI的引入对组织学习的影响机制.基于多... 人工智能(AI)的快速发展使人类不再是组织唯一的知识生成主体,如何通过人与AI的协同学习以适应数字经济的环境变化,成为当前和未来学界与业界的前沿议题.本研究聚焦人与AI协同的新型组织学习,探究AI的引入对组织学习的影响机制.基于多主体建模与仿真方法研究发现:首先,AI的引入对组织学习具有显著影响.一方面会在AI的专业维度替代组织的利用式学习,另一方面会在AI的专业维度减少组织的探索式学习需求;其次,AI的学习能力对组织知识水平的影响呈非线性特征.组织以利用式学习为主时,随着AI的学习能力增强,组织知识水平增长幅度会逐渐减缓;组织以探索式学习为主时,只有较高学习能力的AI才能提升组织的知识水平,但会减少组织成员知识的独特性;最后,环境的不确定程度对人与AI的协同学习具有显著影响.在高不确定的场景中,高学习能力AI与组织成员存在一定的互补效应,一方面,AI快速产生高质量知识,另一方面,组织成员快速利用AI产生的知识并转化为组织惯例,以应对环境挑战.本研究突破人类是组织中唯一学习主体的隐含假设,通过仿真揭示人与AI协同对组织学习的影响机制,为推动数字经济时代的组织学习创新实践提供启示. 展开更多
关键词 人与ai协同 组织学习 人工智能 仿真模拟
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