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应用逆散射级数波场预测和2D卷积盲分离压制层间多次波
被引量:
10
1
作者
毕丽飞
秦宁
+3 位作者
李钟晓
梁鸿贤
李振春
窦婧瑛
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2020年第3期521-529,468,共10页
多次波压制是地震数据处理的重要环节。基于波动方程的预测相减法是压制层间多次波的常用方法,它包括层间多次波预测以及自适应相减两个步骤。文中提出了一种改进的层间多次波压制方法,通过引入阶跃函数、有限积分区间等假设条件简化逆...
多次波压制是地震数据处理的重要环节。基于波动方程的预测相减法是压制层间多次波的常用方法,它包括层间多次波预测以及自适应相减两个步骤。文中提出了一种改进的层间多次波压制方法,通过引入阶跃函数、有限积分区间等假设条件简化逆散射级数公式,实现层间多次波的预测;然后引入2D卷积盲分离方法实现层间多次波的自适应匹配相减。理论模型试算及实际资料应用效果表明,该方法能在不依赖速度模型前提下高效实现层间多次波预测;采用的多道卷积盲分离自适应相减方法,比传统L2范数最小化自适应相减方法和单道卷积盲分离自适应相减方法,能在有效压制层间多次波的同时,更好地保护一次波。
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关键词
层间多次波
逆散射级数
2D卷积盲分离
自适应相减
数据驱动
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职称材料
一种前馈结构的卷积混合盲分离算法
被引量:
2
2
作者
肖俊
何为伟
+1 位作者
楼建东
王映民
《微计算机信息》
北大核心
2005年第5期214-215,共2页
1998年,Torkkola提出了反馈分离结构的信息最大化算法,该算法对应于稳定的IIR滤波器,只能用于最小相位混合。而真实的环境往往包括非最小相位传输系统。本文在分析反馈分离算法的基础上,提出了一种在频域上用前馈结构的信息最大化算法,...
1998年,Torkkola提出了反馈分离结构的信息最大化算法,该算法对应于稳定的IIR滤波器,只能用于最小相位混合。而真实的环境往往包括非最小相位传输系统。本文在分析反馈分离算法的基础上,提出了一种在频域上用前馈结构的信息最大化算法,该算法对应于非因果FIR滤波器,为非最小相位系统的盲分离问题提供了一个解决方案。最后,我们将演示用这种方法分离实际环境下的两个自然信号。
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关键词
盲源分离(BSS)
信息最大化
卷积混合
自然梯度
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职称材料
卷积混合信号频域单源盲分离方法
被引量:
2
3
作者
熊英
《西南石油大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第3期55-57,共3页
利用滑窗短时傅里叶变换将信号时域卷积混合形式转换到频域瞬态混合形式,这样可用瞬时混合模型中各种成熟的ICA算法进行卷积混合信号的盲分离。基于卷积混合信号频域盲分离算法,针对实际环境分离滤波器阶数较高的情况,在每个频率点利用...
利用滑窗短时傅里叶变换将信号时域卷积混合形式转换到频域瞬态混合形式,这样可用瞬时混合模型中各种成熟的ICA算法进行卷积混合信号的盲分离。基于卷积混合信号频域盲分离算法,针对实际环境分离滤波器阶数较高的情况,在每个频率点利用一种快速收敛的单源算法即复数固定点算法,一次分离出一个源信号。为防止每次分离收敛于同一信号,采用抽气技术,把分离出的源信号从待分的混合信号中抽出,同时解决其存在的排序和幅度不一致的问题,实现卷积混合信号的盲分离。计算机仿真证实了该方法的有效性,对油气勘探具有参考价值。
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关键词
盲信号分离
频域
抽取
单源算法
卷积混合
信号处理
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职称材料
一种基于信息最大化的时延混合盲分离算法
4
作者
肖俊
何为伟
《井冈山大学学报(社会科学版)》
2005年第3期12-14,29,共4页
Bell和Sejnowski提出了一种基于信息最大化的方法能够分离瞬时混合信号,一般称之为传统的信息最大化方法.本文对传统的信息最大化方法进行了扩展,使之能够适用于更普遍存在的时延混合情况,并给出了一个能够处理时延混合信号的网络结构....
Bell和Sejnowski提出了一种基于信息最大化的方法能够分离瞬时混合信号,一般称之为传统的信息最大化方法.本文对传统的信息最大化方法进行了扩展,使之能够适用于更普遍存在的时延混合情况,并给出了一个能够处理时延混合信号的网络结构.通过最大化网络传输的信息量,本文推导出了网络中的时延和权的自适应方程.
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关键词
盲源分离
信息最大化
瞬时混合
时延混合
卷积混合
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职称材料
一种非平稳卷积混合声音信号的盲分离算法
5
作者
熊英
《实验科学与技术》
2009年第1期34-36,共3页
讨论一种非平稳卷积混合声音信号盲分离算法。该算法基于多时延解相关准则建立代价函数,用Frobenius范数最小化代价函数得分离矩阵。算法计算量低,适用于自适应在线运算,而且不要求时延相关矩阵是正定的。对非平稳卷积混合声音信号进行...
讨论一种非平稳卷积混合声音信号盲分离算法。该算法基于多时延解相关准则建立代价函数,用Frobenius范数最小化代价函数得分离矩阵。算法计算量低,适用于自适应在线运算,而且不要求时延相关矩阵是正定的。对非平稳卷积混合声音信号进行仿真实验,验证了算法的有效性。
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关键词
盲信号分离
卷积混合
非平稳信号
代价函数
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职称材料
宽带盲波束形成与卷积混合盲源分离
被引量:
2
6
作者
王颖翠
陈励军
《声学技术》
CSCD
2003年第1期40-43,共4页
盲波束形成是在不知道阵形、目标方位以及阵元响应等信息的情况下,只根据阵元输出恢复源信号。现有盲波束形成对窄带信号研究比较多,而对宽带信号盲波束形成论述较少。本文从信号模型、系统框图、处理目的三方面说明盲波束形成与盲源分...
盲波束形成是在不知道阵形、目标方位以及阵元响应等信息的情况下,只根据阵元输出恢复源信号。现有盲波束形成对窄带信号研究比较多,而对宽带信号盲波束形成论述较少。本文从信号模型、系统框图、处理目的三方面说明盲波束形成与盲源分离近似。并指出卷积混合模型盲源分离完全可以作为解决宽带信号盲波束形成问题的一种通用方法。
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关键词
窄带盲波束形成
瞬时混合盲源分离
宽带盲波速形成
卷积混合盲源分离
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职称材料
分层层间多次波预测与自适应压制方法研究
被引量:
2
7
作者
田金佺
李振春
+2 位作者
李钟晓
秦宁
李永强
《地球物理学进展》
CSCD
北大核心
2023年第2期720-733,共14页
在地震勘探中,层间多次波在地震剖面上形成的虚假界面会严重影响对地质构造的解释.由于层间多次波在走时、频率和形态上与一次波的差异较小,因此较难对层间多次波进行识别和压制.本文使用分层层间多次波预测方法与基于2D卷积信号盲分离...
在地震勘探中,层间多次波在地震剖面上形成的虚假界面会严重影响对地质构造的解释.由于层间多次波在走时、频率和形态上与一次波的差异较小,因此较难对层间多次波进行识别和压制.本文使用分层层间多次波预测方法与基于2D卷积信号盲分离的多次波自适应相减方法相结合的策略对层间多次波进行压制处理.首先推导并阐述了分层层间多次波预测方法的理论基础,然后对地下介质中存在的多个多次波产生界面实现了层间多次波的分层预测,最后采用基于2D卷积信号盲分离的多次波自适应相减方法对层间多次波进行压制,以更好的保护有效信号.分层预测的方法通过分离层间多次波产生层位,对目标层位产生的所有层间多次波直接进行预测,该方法避免了共聚焦点方法构建共聚焦点道集的聚焦运算,降低了计算成本,同时该方法是基于数据驱动的,算法容易实现.模型数据和实际地震资料试算结果表明,本文方法能直接利用地表数据对层间多次波进行压制,并有效的保护一次波.
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关键词
分层
层间多次波预测
数据驱动
2D卷积信号盲分离
自适应相减
原文传递
题名
应用逆散射级数波场预测和2D卷积盲分离压制层间多次波
被引量:
10
1
作者
毕丽飞
秦宁
李钟晓
梁鸿贤
李振春
窦婧瑛
机构
中国石化胜利油田分公司物探研究院
青岛大学电子信息学院
中国石油大学(华东)地球科学与技术学院
中海油湛江分公司研究院
出处
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2020年第3期521-529,468,共10页
基金
国家科技重大专项“渤海湾盆地精细勘探关键技术”(2016ZX05006)
国家自然科学基金项目“基于卷积神经网络的多次波自适应相减方法”(41804110)
+1 种基金
中国石化优秀青年科技创新基金“潜山内幕散射波叠前深度偏移技术研究”(P18028-1)
胜利油田科技攻关项目“地震层间多次波预测及压制技术研究”(YKW1901)联合资助
文摘
多次波压制是地震数据处理的重要环节。基于波动方程的预测相减法是压制层间多次波的常用方法,它包括层间多次波预测以及自适应相减两个步骤。文中提出了一种改进的层间多次波压制方法,通过引入阶跃函数、有限积分区间等假设条件简化逆散射级数公式,实现层间多次波的预测;然后引入2D卷积盲分离方法实现层间多次波的自适应匹配相减。理论模型试算及实际资料应用效果表明,该方法能在不依赖速度模型前提下高效实现层间多次波预测;采用的多道卷积盲分离自适应相减方法,比传统L2范数最小化自适应相减方法和单道卷积盲分离自适应相减方法,能在有效压制层间多次波的同时,更好地保护一次波。
关键词
层间多次波
逆散射级数
2D卷积盲分离
自适应相减
数据驱动
Keywords
internal multiples
inverse scattering series
2D
blind
separation of
convolved
mixtures
adaptive subtraction
data-driven
分类号
P631.4 [天文地球—地质矿产勘探]
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职称材料
题名
一种前馈结构的卷积混合盲分离算法
被引量:
2
2
作者
肖俊
何为伟
楼建东
王映民
机构
郑州解放军信息工程大学信息工程学院
出处
《微计算机信息》
北大核心
2005年第5期214-215,共2页
基金
国家自然科学基金60172029
文摘
1998年,Torkkola提出了反馈分离结构的信息最大化算法,该算法对应于稳定的IIR滤波器,只能用于最小相位混合。而真实的环境往往包括非最小相位传输系统。本文在分析反馈分离算法的基础上,提出了一种在频域上用前馈结构的信息最大化算法,该算法对应于非因果FIR滤波器,为非最小相位系统的盲分离问题提供了一个解决方案。最后,我们将演示用这种方法分离实际环境下的两个自然信号。
关键词
盲源分离(BSS)
信息最大化
卷积混合
自然梯度
Keywords
blind
source separation(BSS)
information maximization
convolved
mixtures
natural gradient
分类号
TP1 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
卷积混合信号频域单源盲分离方法
被引量:
2
3
作者
熊英
机构
电子科技大学电子工程学院
出处
《西南石油大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第3期55-57,共3页
文摘
利用滑窗短时傅里叶变换将信号时域卷积混合形式转换到频域瞬态混合形式,这样可用瞬时混合模型中各种成熟的ICA算法进行卷积混合信号的盲分离。基于卷积混合信号频域盲分离算法,针对实际环境分离滤波器阶数较高的情况,在每个频率点利用一种快速收敛的单源算法即复数固定点算法,一次分离出一个源信号。为防止每次分离收敛于同一信号,采用抽气技术,把分离出的源信号从待分的混合信号中抽出,同时解决其存在的排序和幅度不一致的问题,实现卷积混合信号的盲分离。计算机仿真证实了该方法的有效性,对油气勘探具有参考价值。
关键词
盲信号分离
频域
抽取
单源算法
卷积混合
信号处理
Keywords
blind
signal separation
frequency domain
extraction
one-unit algorithm
convolved
mixtures
signal processing
分类号
TE151 [石油与天然气工程—油气勘探]
P631 [天文地球—地质矿产勘探]
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职称材料
题名
一种基于信息最大化的时延混合盲分离算法
4
作者
肖俊
何为伟
机构
解放军信息工程大学信息工程学院
出处
《井冈山大学学报(社会科学版)》
2005年第3期12-14,29,共4页
文摘
Bell和Sejnowski提出了一种基于信息最大化的方法能够分离瞬时混合信号,一般称之为传统的信息最大化方法.本文对传统的信息最大化方法进行了扩展,使之能够适用于更普遍存在的时延混合情况,并给出了一个能够处理时延混合信号的网络结构.通过最大化网络传输的信息量,本文推导出了网络中的时延和权的自适应方程.
关键词
盲源分离
信息最大化
瞬时混合
时延混合
卷积混合
Keywords
blind
source separation(BSS)
information maximization
instantaneous
mixtures
delayed mixures
convolved
mixtures
分类号
TN911 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
一种非平稳卷积混合声音信号的盲分离算法
5
作者
熊英
机构
电子科技大学电子工程学院
出处
《实验科学与技术》
2009年第1期34-36,共3页
文摘
讨论一种非平稳卷积混合声音信号盲分离算法。该算法基于多时延解相关准则建立代价函数,用Frobenius范数最小化代价函数得分离矩阵。算法计算量低,适用于自适应在线运算,而且不要求时延相关矩阵是正定的。对非平稳卷积混合声音信号进行仿真实验,验证了算法的有效性。
关键词
盲信号分离
卷积混合
非平稳信号
代价函数
Keywords
blind
source separation
convolved
mixtures
non-stationary signal
cost function
分类号
TN911.72 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
宽带盲波束形成与卷积混合盲源分离
被引量:
2
6
作者
王颖翠
陈励军
机构
东南大学无线电系
出处
《声学技术》
CSCD
2003年第1期40-43,共4页
文摘
盲波束形成是在不知道阵形、目标方位以及阵元响应等信息的情况下,只根据阵元输出恢复源信号。现有盲波束形成对窄带信号研究比较多,而对宽带信号盲波束形成论述较少。本文从信号模型、系统框图、处理目的三方面说明盲波束形成与盲源分离近似。并指出卷积混合模型盲源分离完全可以作为解决宽带信号盲波束形成问题的一种通用方法。
关键词
窄带盲波束形成
瞬时混合盲源分离
宽带盲波速形成
卷积混合盲源分离
Keywords
narrowband
blind
beamforming
blind
separation of instantaneous
mixtures
wideband
blind
beamforming
blind sepa-ration of convolved mixtures
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
分层层间多次波预测与自适应压制方法研究
被引量:
2
7
作者
田金佺
李振春
李钟晓
秦宁
李永强
机构
中国石油大学(华东)地球科学与技术学院
深层油气重点实验室
青岛大学电子信息学院
中国石化胜利油田分公司物探研究院
出处
《地球物理学进展》
CSCD
北大核心
2023年第2期720-733,共14页
基金
国家自然科学基金(42074133)
中国石油重大科技项目(ZD2019-183-003)
深层油气重点实验室和国家自然科学基金项目(41804110)联合资助。
文摘
在地震勘探中,层间多次波在地震剖面上形成的虚假界面会严重影响对地质构造的解释.由于层间多次波在走时、频率和形态上与一次波的差异较小,因此较难对层间多次波进行识别和压制.本文使用分层层间多次波预测方法与基于2D卷积信号盲分离的多次波自适应相减方法相结合的策略对层间多次波进行压制处理.首先推导并阐述了分层层间多次波预测方法的理论基础,然后对地下介质中存在的多个多次波产生界面实现了层间多次波的分层预测,最后采用基于2D卷积信号盲分离的多次波自适应相减方法对层间多次波进行压制,以更好的保护有效信号.分层预测的方法通过分离层间多次波产生层位,对目标层位产生的所有层间多次波直接进行预测,该方法避免了共聚焦点方法构建共聚焦点道集的聚焦运算,降低了计算成本,同时该方法是基于数据驱动的,算法容易实现.模型数据和实际地震资料试算结果表明,本文方法能直接利用地表数据对层间多次波进行压制,并有效的保护一次波.
关键词
分层
层间多次波预测
数据驱动
2D卷积信号盲分离
自适应相减
Keywords
Horizon separation
Internal multiples prediction
Data driven
2D
blind
separation of
convolved
mixtures
Adaptive subtraction
分类号
P631 [天文地球—地质矿产勘探]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
应用逆散射级数波场预测和2D卷积盲分离压制层间多次波
毕丽飞
秦宁
李钟晓
梁鸿贤
李振春
窦婧瑛
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2020
10
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职称材料
2
一种前馈结构的卷积混合盲分离算法
肖俊
何为伟
楼建东
王映民
《微计算机信息》
北大核心
2005
2
下载PDF
职称材料
3
卷积混合信号频域单源盲分离方法
熊英
《西南石油大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2008
2
下载PDF
职称材料
4
一种基于信息最大化的时延混合盲分离算法
肖俊
何为伟
《井冈山大学学报(社会科学版)》
2005
0
下载PDF
职称材料
5
一种非平稳卷积混合声音信号的盲分离算法
熊英
《实验科学与技术》
2009
0
下载PDF
职称材料
6
宽带盲波束形成与卷积混合盲源分离
王颖翠
陈励军
《声学技术》
CSCD
2003
2
下载PDF
职称材料
7
分层层间多次波预测与自适应压制方法研究
田金佺
李振春
李钟晓
秦宁
李永强
《地球物理学进展》
CSCD
北大核心
2023
2
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