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基于EVT-Copula-CoVaR的石油市场对中国碳市场风险溢出效应研究
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作者 陈迪 胡海青 张欢 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第2期108-115,共8页
石油是全球碳排放的重要来源,而碳排放权交易市场是节能减排的有效工具,将石油市场与碳市场进行关联分析,特别是考虑到中国特殊的制度设计问题,测度国内外石油市场对中国不同碳市场的风险溢出效应受到理论界和实务界的关注与重视。本文... 石油是全球碳排放的重要来源,而碳排放权交易市场是节能减排的有效工具,将石油市场与碳市场进行关联分析,特别是考虑到中国特殊的制度设计问题,测度国内外石油市场对中国不同碳市场的风险溢出效应受到理论界和实务界的关注与重视。本文在考虑到市场极端风险的基础上,选取2014年4月2日至2019年10月31日国内外石油市场与5个交易较活跃的中国碳市场的碳价格数据作为研究样本,构建EVT-Copula-CoVaR模型量化分析石油市场对中国碳市场的风险溢出效应。研究表明,国内外石油市场的风险事件对各碳市场均产生正向溢出效应,且对比不同碳市场可发现同一置信水平下石油市场对碳市场的风险溢出强度从大到小依次为:湖北、广东、深圳、北京、上海。同时,对比国内外石油市场发现,国外石油市场对碳市场的风险溢出效应更大。研究结论有助于丰富和延伸我国碳市场与石油市场之间的联动机制研究,同时对我国碳市场的稳定发展及风险管理具有重要的意义。 展开更多
关键词 石油市场 碳市场 风险溢出效应 EVT-Copula-covar
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基于Vine-Copula广义CoVaR模型的我国金融市场间风险溢出研究 被引量:1
2
作者 张蕊 卢俊香 《金融经济》 2023年第8期78-86,共9页
当前各金融行业之间的联系日益密切,风险溢出进一步增强。在这一背景下,本文构建Vine-Copula模型,刻画银行业、保险业、基金业和证券业之间的风险相依关系,将上行广义Co Va R与下行广义Co Va R置于同一结构中,进一步研究当某一行业陷入... 当前各金融行业之间的联系日益密切,风险溢出进一步增强。在这一背景下,本文构建Vine-Copula模型,刻画银行业、保险业、基金业和证券业之间的风险相依关系,将上行广义Co Va R与下行广义Co Va R置于同一结构中,进一步研究当某一行业陷入风险时对其他金融行业的风险溢出效应。实证结果显示,各金融行业均存在显著的正向风险溢出效应,上行风险溢出与下行风险溢出表现出非对称性。分行业而言,证券业对其他行业的风险溢出效应最强,银行业和基金业的风险溢出效应较为平稳,而保险业的风险溢出也处于较高水平,应当重点关注证券业与保险业之间的风险溢出效应。本文研究明晰了金融行业间的风险溢出效应,有助于对我国经济“三期叠加”阶段性特征进行科学理解与准确研判,为防范与化解重大金融风险提供参考依据。 展开更多
关键词 金融行业 风险溢出 Vine-Copula 广义covar
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基于GARCH-Copula-CoVaR模型的农业系统性风险研究
3
作者 杨阳 李莉莉 《青岛大学学报(自然科学版)》 CAS 2023年第1期111-115,共5页
选取农业指数日度收益率数据,构建GARCH-Copula-CoVaR模型来研究农业系统间风险溢出效应。研究结果表明,农业内部存在明显的关联性和风险溢出效应,风险溢出度最大值是最小值的2.5倍;畜禽养殖业是农业系统性风险中的重要性行业,承担风险... 选取农业指数日度收益率数据,构建GARCH-Copula-CoVaR模型来研究农业系统间风险溢出效应。研究结果表明,农业内部存在明显的关联性和风险溢出效应,风险溢出度最大值是最小值的2.5倍;畜禽养殖业是农业系统性风险中的重要性行业,承担风险溢出角色,渔业则承担风险接收角色。 展开更多
关键词 covar 系统性风险 风险溢出 农业
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基于动态广义△CoVaR方法的金融与实体行业风险溢出效应 被引量:10
4
作者 曹洁 雷良海 《系统工程》 CSSCI 北大核心 2019年第3期122-131,共10页
为了更全面地了解我国金融风险现状,在传统下行风险溢出概念的基础上拓展出了上行风险溢出,并在利用时变Copula模型构建我国金融与实体行业间动态相依结构的基础上,运用动态广义△CoVaR方法对我国金融与实体行业之间的双向风险溢出效应... 为了更全面地了解我国金融风险现状,在传统下行风险溢出概念的基础上拓展出了上行风险溢出,并在利用时变Copula模型构建我国金融与实体行业间动态相依结构的基础上,运用动态广义△CoVaR方法对我国金融与实体行业之间的双向风险溢出效应进行测度。实证研究表明,金融与实体行业之间存在非对称的双向风险溢出效应,总体上实体行业对金融行业的风险溢出要高于金融行业对实体行业的风险溢出;实体行业对金融行业的风险溢出更加稳定,而金融行业对实体行业的风险溢出效应对经济坏境变化更为敏感;金融与实体行业之间的下行风险溢出程度普遍高于上行风险溢出程度,但均存在反向风险溢出的现象。 展开更多
关键词 广义△covar 风险溢出效应 金融行业 实体行业 时变Copula模型
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基于时变Copula-CoVaR商业银行系统性金融风险溢出分析 被引量:7
5
作者 韩超 周兵 《西南师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2019年第8期72-77,共6页
为了更加准确捕捉商业银行系统性金融风险溢出过程的动态非线性相依特征,以科学分析商业银行风险负外部性与风险溢出强度,通过时变Copula模型计算VaR,CoVaR和△CoVaR,研究了浦发、华夏、民生、招商、兴业、中信6个商业银行个股指数和中... 为了更加准确捕捉商业银行系统性金融风险溢出过程的动态非线性相依特征,以科学分析商业银行风险负外部性与风险溢出强度,通过时变Copula模型计算VaR,CoVaR和△CoVaR,研究了浦发、华夏、民生、招商、兴业、中信6个商业银行个股指数和中证800银行业指数间的商业银行系统性金融风险溢出问题.结果表明:时变模型对于△CoVaR的刻画相较于静态模型更为准确、灵敏,且计算得出的CoVaR均为负值,分析比较△CoVaR,得出风险溢出强度从强到弱依次为:中信银行、兴业银行、华夏银行、民生银行、浦发银行、招商银行.研究为风险监管资源分配、监管对象确定提供了一定依据. 展开更多
关键词 时变COPULA covar △covar 系统性金融风险
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基于ΔCoVaR方法的商业银行系统性风险研究 被引量:2
6
作者 洪振木 李悦 《吉林工商学院学报》 2021年第3期82-89,共8页
以2013—2020年我国16家上市商业银行为研究对象,引入宏观经济状态变量,运用△CoVaR模型度量我国商业银行系统性风险水平,并采用商业银行微观层面和宏观经济层面的数据实证分析系统性风险的影响因素。研究结果表明:国有商业银行系统性... 以2013—2020年我国16家上市商业银行为研究对象,引入宏观经济状态变量,运用△CoVaR模型度量我国商业银行系统性风险水平,并采用商业银行微观层面和宏观经济层面的数据实证分析系统性风险的影响因素。研究结果表明:国有商业银行系统性风险水平较高而自身风险水平较低,部分股份制商业银行同时具有较高的系统性风险和自身风险。在股市剧烈波动时期,商业银行系统性风险水平明显增加。此外,微观层面上,银行自身风险值、规模和杠杆率是商业银行系统重要性的重要影响因素。宏观经济层面上,股票市场波动率与商业银行系统性风险显著正相关;金融发展水平也有着正向影响,但其对系统性风险的影响不显著。 展开更多
关键词 商业银行 系统性风险 △covar 股市波动率
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“双支柱”调控框架与影子银行风险溢出:抑制缓释还是累积加剧
7
作者 孙志红 王心怡 琚望静 《中南财经政法大学学报》 CSSCI 北大核心 2024年第2期81-95,共15页
如何搭建货币政策和宏观审慎政策“双支柱”调控框架,有效防范化解重大风险,是我国现阶段的重要任务。基于我国上市银行数据,本文采用CoVaR方法衡量影子银行导致的银行系统性风险,系统考察“双支柱”调控框架对影子银行风险溢出的影响... 如何搭建货币政策和宏观审慎政策“双支柱”调控框架,有效防范化解重大风险,是我国现阶段的重要任务。基于我国上市银行数据,本文采用CoVaR方法衡量影子银行导致的银行系统性风险,系统考察“双支柱”调控框架对影子银行风险溢出的影响。结果显示,针对借款人和银行信贷的宏观审慎政策工具与货币政策配合,对影子银行风险溢出起到显著的“抑制缓释”作用;影子银行规模是“累积加剧”和“抑制缓释”效应的渠道,流动性分层则是“累积加剧”效应的渠道。结合银行性质、房地产周期与经济周期的异质性分析结果显示,在不同情景下,“双支柱”调控框架对影子银行风险溢出的有效性存在较大差异。本文结论对于“防风险”目标下“双支柱”调控框架的完善具有一定的指导意义。 展开更多
关键词 “双支柱”调控框架 影子银行 银行系统性风险 宏观审慎政策工具 covar方法
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经济不确定性、关联网络与风险溢出--来自我国上市银行的证据
8
作者 颜莉 肖宇欣 刘迅 《湖北经济学院学报》 2024年第4期32-49,127,共19页
基于2013-2022年中国16家上市银行的样本数据,采用CoVaR分位数回归方法度量银行的风险溢出。同时,结合社会网络分析法计算关联网络的数值,以揭示银行间的关联程度。在此基础上,实证检验经济不确定性对银行风险溢出的影响,并探讨关联网... 基于2013-2022年中国16家上市银行的样本数据,采用CoVaR分位数回归方法度量银行的风险溢出。同时,结合社会网络分析法计算关联网络的数值,以揭示银行间的关联程度。在此基础上,实证检验经济不确定性对银行风险溢出的影响,并探讨关联网络与货币政策在其中的作用机制。研究表明,经济不确定性与银行风险溢出之间存在倒U型关系;关联网络对经济不确定性与银行风险溢出的倒U型关系具有调节效应,能有效弱化经济不确定性对银行风险溢出的倒U型影响;货币政策在经济不确定性与银行风险溢出关系中具有中介效应。基于此,提出相应的对策和建议,旨在降低经济不确定性对银行风险溢出的影响,维护金融体系的稳定。 展开更多
关键词 经济不确定性 关联网络 风险溢出 货币政策 covar方法 分位数回归 社会网络分析
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基于非对称性的碳市场与新能源市场间动态风险溢出效应研究
9
作者 王喜平 于萍 《电力科学与工程》 2024年第7期26-33,共8页
为有效应对碳金融风险的发生和传导,以碳市场、新能源市场的市场价格作为研究对象,基于时变Copula-CoVaR模型,探究两市场间的风险溢出方向及动态特征。研究表明:碳市场和新能源市场间存在正向相依关系以及正向非对称的风险溢出效应,其... 为有效应对碳金融风险的发生和传导,以碳市场、新能源市场的市场价格作为研究对象,基于时变Copula-CoVaR模型,探究两市场间的风险溢出方向及动态特征。研究表明:碳市场和新能源市场间存在正向相依关系以及正向非对称的风险溢出效应,其中碳市场是主要的风险接收方;碳市场和各新能源市场的风险溢出强弱顺序与相依性程度顺序一致,依次是:新能源市场、风电市场、光伏市场、新能源车市场;市场自身完善程度、政府宏观政策、外部突发事件等因素都会加剧市场间的风险溢出波动。 展开更多
关键词 碳市场 新能源市场 动态风险溢出 时变Copula-covar模型 非对称性
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香港股市对内地股市行业间尾部风险溢出研究
10
作者 张卫国 林嘉裕 《华南理工大学学报(社会科学版)》 2024年第6期72-85,共14页
基于行业市场视角,采用非对称CoVaR方法测量香港股市内部行业对内地相应行业的尾部风险溢出,识别易受冲击的行业子市场,分析不同时期市场遭受不同冲击对尾部风险的作用关系、影响因素,剖析输入性金融风险传染渠道。研究发现:香港地区对... 基于行业市场视角,采用非对称CoVaR方法测量香港股市内部行业对内地相应行业的尾部风险溢出,识别易受冲击的行业子市场,分析不同时期市场遭受不同冲击对尾部风险的作用关系、影响因素,剖析输入性金融风险传染渠道。研究发现:香港地区对于内地的行业尾部风险溢出集中在非日常消费品与工业子市场;不同行业尾部风险溢出存在异质性,在国际化程度高的市场中贸易开放度及金融开放度有显著作用;各主要传染渠道在不同时期所发挥的作用不同,如信息渠道总在尾部风险溢出中起到显著作用,金融联系渠道则在机制改革与内地市场脆弱性增加的特殊时期起到减弱尾部风险溢出的作用。同时,为有效防范系统性金融风险和加强金融协调监管提出了对策建议。 展开更多
关键词 香港股市 内地股市 尾部风险传染 非对称covar
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银企信贷复杂网络下的银行业系统性风险研究——基于高碳行业视角
11
作者 申琳 冯镓楫 《当代金融研究》 2024年第5期49-66,共18页
碳减排压力下,高碳企业向低碳转型内生的“转型风险”可能成为引发下一场系统性金融风险的“绿天鹅”事件。基于2013-2022年14个高碳行业的银企贷款数据,首先采用“银企”二分网络法,以高碳企业预期违约率作为风险传染强度指标,纵向度... 碳减排压力下,高碳企业向低碳转型内生的“转型风险”可能成为引发下一场系统性金融风险的“绿天鹅”事件。基于2013-2022年14个高碳行业的银企贷款数据,首先采用“银企”二分网络法,以高碳企业预期违约率作为风险传染强度指标,纵向度量“银企”的风险传导路径。研究发现银企间网络规模逐年扩大,尾部风险突出集中于化工行业,且主要由股份制商业银行承受。其次运用“银银”映射网络法,以银行间共同风险敞口作为风险传染强度指标,横向度量“银银”的风险传导路径。研究发现城市商业银行与农村商业银行日渐成为系统重要性银行,风险承担愈加凸显;国有控股大型商业银行自身输出较大银行间尾部风险,其对风险的扩散或防御至关重要。最后基于复杂网络筛选出系统重要性银行与风险传染性银行,运用动态CoVaR法度量尾部溢出的系统性风险贡献强度,全面捕捉风险从高碳企业到金融机构间“自下而上的风险测度逻辑”,从而为监管部门构建“自上而下的风险监管逻辑”提供现实依据。在“双碳”战略下,应出台专门的信贷支持政策推动重点行业实施节能减排,立足“银企”信贷网络的全局开展差异化管理和全面风险评估,在逆周期缓冲资本监管框架的挂钩变量中引入高碳行业尾部风险的新视角。 展开更多
关键词 高碳行业 银行业系统性风险 银企信贷复杂网络 拓扑结构 动态covar
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银行系统性风险度量——基于动态CoVaR方法的分析 被引量:155
12
作者 高国华 潘英丽 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第12期1753-1759,共7页
以测量金融机构溢出风险的条件CoVaR模型为基础,应用股价数据对我国14家上市商业银行的系统性风险贡献度及其影响因素进行测算分析.实证结果表明:银行系统性风险贡献度与其自身VaR之间并无显著线性关系,对我国银行体系而言,系统重要性... 以测量金融机构溢出风险的条件CoVaR模型为基础,应用股价数据对我国14家上市商业银行的系统性风险贡献度及其影响因素进行测算分析.实证结果表明:银行系统性风险贡献度与其自身VaR之间并无显著线性关系,对我国银行体系而言,系统重要性银行主要是四大国有银行,尤其以建设银行、中国银行和工商银行的系统性影响最为显著,其他股份制银行的风险溢出和传染效应远小于这3家银行;银行的溢出风险ΔCoVaR、自身风险VaR水平、不良贷款率以及宏观经济波动对于预测银行系统性风险的边际贡献具有显著影响. 展开更多
关键词 covar方法 系统性风险 风险溢出
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中国金融业系统性风险溢出效应测度——基于GARCH-Copula-CoVaR模型的研究 被引量:67
13
作者 沈悦 戴士伟 罗希 《当代经济科学》 CSSCI 北大核心 2014年第6期30-38,123,共9页
随着学术界对系统性风险研究的逐步深入,"风险溢出效应"1越来越受到关注。本文从中国金融业发展现实出发,采用GARCH-Copula-Co VaR拓展模型测度了银行、保险、证券以及信托四个子市场对金融业的系统性风险贡献程度以及各子市... 随着学术界对系统性风险研究的逐步深入,"风险溢出效应"1越来越受到关注。本文从中国金融业发展现实出发,采用GARCH-Copula-Co VaR拓展模型测度了银行、保险、证券以及信托四个子市场对金融业的系统性风险贡献程度以及各子市场之间的风险溢出程度。研究发现:1每个子市场都存在明显的系统性风险溢出效应,但不同子市场对系统性风险的贡献程度存在差异,银行业是系统性风险的最大爆发源,其次是证券业,保险业和信托业的贡献程度较小;2不同子市场之间也存在风险溢出效应,但溢出程度呈非对称性,银行业和证券业之间的风险溢出效应远大于其它子市场,但应特别关注混业经营趋势下银行业和信托业之间的风险溢出效应。以上结论对动态监测系统性风险的生成和传导,防范系统性金融危机发生具有实证支持作用。 展开更多
关键词 中国金融业 系统性风险 风险溢出效应 covar COPULA
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中国金融业跨市场风险测度与分析——基于GARCH-Copula-CoVaR模型 被引量:17
14
作者 徐映梅 徐璐 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2015年第4期28-32,共5页
采用GARCH-Copula-CoVaR方法对银行、证券、保险和信托业之间的风险传导进行了实证研究,研究分析当某一行业自身处于极端风险时,对其他行业影响的共同风险绝对值和相对值。研究表明,银行、证券、保险、信托业两两之间都存在显著双向风... 采用GARCH-Copula-CoVaR方法对银行、证券、保险和信托业之间的风险传导进行了实证研究,研究分析当某一行业自身处于极端风险时,对其他行业影响的共同风险绝对值和相对值。研究表明,银行、证券、保险、信托业两两之间都存在显著双向风险传递,平均共同风险相对值为32.46%;银行、证券、保险与信托业两两之间风险外溢值呈现非对称性;传统行业间风险外溢大于新兴行业间的风险外溢。证券行业对其他三个行业的关联影响最大,是最大的风险源头,体现了风险传递结构上的多层次性。中国的金融监管需要更加关注风险源头,建立机构监管向功能监管转变的联合协调监管机制,引入第三方评估机构,完善信息公开机制。 展开更多
关键词 风险测度 混业经营 共同风险 GARCH-Copula-covar 金融业
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房价过度波动的系统性风险溢出效应测度——基于GARCH-Copula-CoVaR模型 被引量:30
15
作者 沈悦 戴士伟 陈锟 《中央财经大学学报》 CSSCI 北大核心 2016年第3期88-95,共8页
近年来,房价过度波动已成为引发系统性风险的主要爆发源,给经济金融安全运行带来了一系列负效应。笔者在文献梳理的基础上,针对现有研究视角和方法存在的不足,将测度系统性风险的主流方法——Co VaR模型进行拓展,通过构建GARCH-Copula-C... 近年来,房价过度波动已成为引发系统性风险的主要爆发源,给经济金融安全运行带来了一系列负效应。笔者在文献梳理的基础上,针对现有研究视角和方法存在的不足,将测度系统性风险的主流方法——Co VaR模型进行拓展,通过构建GARCH-Copula-Co VaR模型,实证研究了房价过度波动的系统性风险溢出效应。通过研究发现:房价过度波动的系统性风险溢出效应明显,但对不同经济层面的风险溢出效应存在差异,其中对金融机构的风险溢出效应最为显著;经济环境变化对房价过度波动影响显著,其中宏观经济环境和制度条件的变化是引起房价过度波动的原动力,对房价过度波动起决定性作用。为此,在宏观调控政策实施中应尽量保持政策的连续性,避免频繁救市或过度打压房价,既要防范房价过度波动所引发的系统性风险向金融体系和实体经济传导,也应为稳定房价创造良好的宏微观经济环境和制度条件。 展开更多
关键词 房价过度波动 系统性风险 溢出效应 GARCH-Copula-covar模型
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基于CoVaR动态模型的我国金融机构系统性风险分析 被引量:10
16
作者 黄玮强 郭慧敏 庄新田 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2018年第19期162-165,共4页
文章利用CoVaR动态模型对我国35家上市金融机构的系统性风险贡献进行动态估计及分析,揭示了金融机构特征因素对其未来系统性风险贡献的影响。实证结果发现,银行业金融机构的系统性风险贡献最大,证券业金融机构的贡献最小;系统性风险贡... 文章利用CoVaR动态模型对我国35家上市金融机构的系统性风险贡献进行动态估计及分析,揭示了金融机构特征因素对其未来系统性风险贡献的影响。实证结果发现,银行业金融机构的系统性风险贡献最大,证券业金融机构的贡献最小;系统性风险贡献越大的金融机构,其风险贡献的波动也越大;金融机构的规模越大,其未来的系统性风险贡献越小;金融机构的在险价值越大、杠杆率越高、股票收益的波动越大,其未来的系统性风险贡献越大。 展开更多
关键词 金融机构 系统性风险 covar 分位数回归
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基于MSV与CoVaR模型的公司债市场与股票市场间风险溢出效应研究 被引量:6
17
作者 曾志坚 张欣怡 左楠 《财经理论与实践》 CSSCI 北大核心 2019年第2期41-47,共7页
依据2015—2017年中证公司债指数与沪深300指数的日收益数据,运用GC-t-MSV模型,检验中国公司债市场与股票市场间的风险溢出效应,并通过条件在险价值(CoVaR)模型度量两市场间风险溢出效应。结果表明:公司债市场与股票市场间存在不对称的... 依据2015—2017年中证公司债指数与沪深300指数的日收益数据,运用GC-t-MSV模型,检验中国公司债市场与股票市场间的风险溢出效应,并通过条件在险价值(CoVaR)模型度量两市场间风险溢出效应。结果表明:公司债市场与股票市场间存在不对称的双向风险溢出效应,且公司债市场对股票市场的风险溢出效应强于股票市场对公司债市场的风险溢出效应;公司债市场与股票市场的波动受其自身波动的影响较大,鉴此,监管部门和投资者应增强对公司债市场的关注,根据公司债市场的风险变化及时采取应对措施,充分发挥其风险信号作用。 展开更多
关键词 风险溢出 公司债市场 股票市场 GC-t-MSV模型 covar模型
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基于时变参数Copula的ΔCoVaR度量技术 被引量:5
18
作者 王永巧 胡浩 《统计与信息论坛》 CSSCI 2012年第6期50-54,共5页
采用基于时变参数Copula的ΔCoVaR度量方法,以动态参数Copula模型描述金融变量间的相依结构、以GARCH类模型描述各金融变量的边际分布,通过构建的联合分布计算ΔCoVaR。利用此方法度量中国大陆与美国、香港的股票市场间的极端风险溢出... 采用基于时变参数Copula的ΔCoVaR度量方法,以动态参数Copula模型描述金融变量间的相依结构、以GARCH类模型描述各金融变量的边际分布,通过构建的联合分布计算ΔCoVaR。利用此方法度量中国大陆与美国、香港的股票市场间的极端风险溢出。实证结果表明:通过此方法计算的ΔCoVaR能同时反映时变波动性与时变相依性,可更灵敏准确地度量危机时的极端风险溢出。 展开更多
关键词 极端风险溢出 covar 时变COPULA 市场相依性
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中国上市银行的系统性风险价值及溢出——基于CoVaR方法的实证分析 被引量:16
19
作者 郭卫东 《北京工商大学学报(社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2013年第4期89-95,115,共8页
采用当前度量银行机构系统性风险贡献测度的CoVaR方法,运用分位数回归技术,对中国14家上市银行的系统性风险价值和风险溢出价值进行了测算。实证结果表明:大银行的风险贡献系数大,负外部性就大;小银行的风险贡献系数小,负外部性就小;大... 采用当前度量银行机构系统性风险贡献测度的CoVaR方法,运用分位数回归技术,对中国14家上市银行的系统性风险价值和风险溢出价值进行了测算。实证结果表明:大银行的风险贡献系数大,负外部性就大;小银行的风险贡献系数小,负外部性就小;大银行的系统性风险价值较大,小银行的系统性风险价值较小。一般来说,规模大的银行的系统性风险溢出价值较大。中国银行、中国建设银行、中国工商银行和中国交通银行可以列为中国金融系统的重要性银行,应重点加强监管。 展开更多
关键词 系统性风险 在险价值 条件风险价值 风险溢出
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金融科技发展的股票市场系统性风险研究 被引量:1
20
作者 何剑 许芳 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2024年第3期40-52,共13页
防范化解股票市场系统性风险是维护中国金融市场稳定的重要内容。以2012-2021年125家涉及14个业务部门的金融科技上市公司作为研究样本,基于分位数回归的CoVaR模型测算股票市场金融科技板块系统性风险,利用网络爬虫技术(Python)通过百... 防范化解股票市场系统性风险是维护中国金融市场稳定的重要内容。以2012-2021年125家涉及14个业务部门的金融科技上市公司作为研究样本,基于分位数回归的CoVaR模型测算股票市场金融科技板块系统性风险,利用网络爬虫技术(Python)通过百度高级搜索功能爬取金融科技相关词频,构造地级市层面金融科技发展水平指标,实证检验金融科技对其股票市场系统性风险的影响。研究发现,金融科技有效抑制其股票市场系统性风险,并通过提高市场交易信息透明度、提升企业风险承担两条路径,从而降低其股票市场系统性风险。进一步研究发现,不同时间段、市场态势、市场化程度下金融科技抑制其股票市场系统性风险的程度不同。金融科技抑制其股票市场系统性风险存在时间上的异质性,金融科技虽产生风险的累积作用,但存在阶段性特征,在样本期间随着时间的推移抑制作用由弱变强,大于累积作用进而呈现总体抑制,亦可见中国金融科技监管实行的有效性;金融科技对股票市场中市场化程度较高的企业风险抑制作用较强,并在“熊市”表现更为明显。研究结论对防范化解金融科技板块系统性风险、推进金融科技良性发展提供了有益启示。 展开更多
关键词 金融科技 股票市场系统性风险 信息透明度 风险承担 分位数回归covar
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