期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到2,963篇文章
< 1 2 … 149 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
基于Apriori算法的煤矿安全事故分析 被引量：2
1
作者 景国勋 秦洪利 蒋方 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期2313-2320,共8页
为分析煤矿事故报告中的危险致因因素,统计分析了2018—2022年全国煤矿事故报告数据,采用Apriori关联规则算法,并利用Gephi进行关联规则可视化,探究各个致因之间的复杂关系。首先对数据进行预处理,计算词频-逆向文件频率(Term Frequency... 为分析煤矿事故报告中的危险致因因素,统计分析了2018—2022年全国煤矿事故报告数据,采用Apriori关联规则算法,并利用Gephi进行关联规则可视化,探究各个致因之间的复杂关系。首先对数据进行预处理,计算词频-逆向文件频率(Term Frequency-Inverse Document Frequency, TF-IDF),提取了78个煤矿事故致因因素,其中人因层包括31个因素,设备层包括9个因素,管理层包括31个因素,环境层包括7个因素;然后,经过关联规则挖掘算法,得到了585条关联规则,绘制了其支持度、置信度和提升度的散点图;最后,根据Gephi生成的事故致因复杂网络图,分别分析了高支持度、高置信度和高提升度关联规则致因因素。结果表明:基于Apriori算法的煤矿事故致因分析,得到了人因层、管理层、设备层和环境层4个方面的关键致因因素;对煤矿关键致因因素进行直观、多视图的展现,有助于提高煤矿安全管理水平。 展开更多
关键词 安全工程 煤矿事故 事故原因 apriori算法 复杂网络图
原文传递
谱聚类和Apriori算法在建筑坍塌事故致因组合分析中的应用 被引量：1
2
作者 李珏 蒋敏 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期617-625,共9页
建筑坍塌事故是人员伤亡和经济损失较大的事故类型之一。为探究建筑坍塌事故不同致因之间的关联和相互依存关系,首先,选取国内2015—2020年231份建筑坍塌事故报告作为研究对象,借助R语言平台进行文本挖掘,得到43个致因。其次,运用Pytho... 建筑坍塌事故是人员伤亡和经济损失较大的事故类型之一。为探究建筑坍塌事故不同致因之间的关联和相互依存关系,首先,选取国内2015—2020年231份建筑坍塌事故报告作为研究对象,借助R语言平台进行文本挖掘,得到43个致因。其次,运用Python进行谱聚类,根据致因之间的关联强度对其进行聚类。最后,利用关联规则挖掘Apriori算法确定建筑坍塌事故致因之间的关键关联组合。结果表明,43个事故致因可分为5类,在每一个簇类中确定了最关键的致因组合,并提出了针对性的预防措施,为坍塌事故的预防和控制提供一种新的思路。 展开更多
关键词 安全社会工程 建筑施工 坍塌事故 文本挖掘 谱聚类 apriori算法
原文传递
基于内-外因理论和Apriori算法的动火作业事故分析
3
作者 国汉君 江益 +4 位作者 姚勇征 曹海滨 唐珂 刘伟 康荣学 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2024年第11期101-109,共9页
为研究动火作业事故致因及其相互作用,采用Apriori关联规则算法和内-外因理论相结合的方法,对2013-2023年100起动火作业事故致因进行深入分析。根据内-外因事故致因理论,从作业人员、设备设施、作业场所和作业管理4个方面对事故原因进... 为研究动火作业事故致因及其相互作用,采用Apriori关联规则算法和内-外因理论相结合的方法,对2013-2023年100起动火作业事故致因进行深入分析。根据内-外因事故致因理论,从作业人员、设备设施、作业场所和作业管理4个方面对事故原因进行分类,分析不同事故原因的发生频数,构建动火作业事故致因因素集;采用Apriori算法挖掘事故致因间的关联关系,对强关联规则进行具体分析。研究结果表明:作业前检查不到位、安全教育培训不到位、安全主体责任落实不到位等是导致动火作业事故发生的关键致因因素,在此基础上提出针对动火作业安全的预防措施,并构建动火作业安全管控策略。研究结果可为揭示动火作业事故预防的关键点,减少动火作业事故的发生提供参考。 展开更多
关键词 动火作业 apriori算法 致因因素 事故预防
下载PDF
基于SIF模型与Apriori算法的煤矿顶板事故致因关联分析
4
作者 李琰 陈涛 康宇凤 《煤矿安全》 CAS 北大核心 2024年第10期244-250,共7页
为更科学地预防煤矿顶板事故的发生,对煤矿顶板事故致因及其关联规则进行识别十分关键。首先,通过文本挖掘并结合SIF事故致因模型,确定56个影响顶板事故发生的致因;其次,通过构建顶板事故数据库并运用Apriori算法进行顶板事故致因关联... 为更科学地预防煤矿顶板事故的发生,对煤矿顶板事故致因及其关联规则进行识别十分关键。首先,通过文本挖掘并结合SIF事故致因模型,确定56个影响顶板事故发生的致因;其次,通过构建顶板事故数据库并运用Apriori算法进行顶板事故致因关联规则挖掘;最后,绘制顶板事故致因关联规则复杂网络图,并综合分析顶板事故的核心致因及各致因间的关联规则。结果表明:安全培训教育和安全监督管理、作业人员安全意识淡薄和违反作业规程、当班管理人员在现场的管理不到位和其他事故致因之间有着很高的关联度以及提升度,这些因素是造成煤矿顶板事故发生的核心因素。 展开更多
关键词 顶板事故 SIF模型 关联规则 复杂网络图 apriori算法 事故致因
下载PDF
基于SA-Apriori的道路事故风险评估研究
5
作者 刘星星 刘泽林 +3 位作者 邓沛琦 杨青 汪金美 纪柯柯 《武汉理工大学学报（信息与管理工程版）》 CAS 2024年第1期1-6,共6页
道路事故风险评估是提高道路安全水平的有效方式。为实现在道路网络特征视角下的道路事故风险评估,融合线段分析与频繁集算法,提出SA-Apriori的特征提取算法,进而构建SA-Apriori道路事故风险评估模型,以重庆市大渡口区作为分析对象,建... 道路事故风险评估是提高道路安全水平的有效方式。为实现在道路网络特征视角下的道路事故风险评估,融合线段分析与频繁集算法,提出SA-Apriori的特征提取算法,进而构建SA-Apriori道路事故风险评估模型,以重庆市大渡口区作为分析对象,建立以道路网络特征变量为指标的道路事故风险等级划分体系,评估其道路事故风险水平,结合商业点位分布情况对该评估方法的有效性进行验证。并针对大渡口区道路事故风险情况,提出道路事故风险的管理对策与建议。结果表明:该道路事故风险评估方法具有较高的可靠性,可为基于路网特征的道路事故风险评估提供参考。 展开更多
关键词 道路交通事故 道路网络特征 风险评估 线段分析 SA-apriori
下载PDF
一种Apriori算法在监狱警察心理健康调查中的应用
6
作者 吴萌 《兵工自动化》 北大核心 2024年第9期24-27,共4页
为从复杂数据中挖掘监狱警察心理健康状况,提出一种改进的Apriori算法进行监狱警察心理健康监测和评估,并根据狱警心理表现症状进行疏导。针对传统Apriori算法计算量大、遍历数据长的问题,对数据库集心理健康调查结果进行矩阵化处理和... 为从复杂数据中挖掘监狱警察心理健康状况,提出一种改进的Apriori算法进行监狱警察心理健康监测和评估,并根据狱警心理表现症状进行疏导。针对传统Apriori算法计算量大、遍历数据长的问题,对数据库集心理健康调查结果进行矩阵化处理和和运算,采用自连接操作方式删除非频繁项集,降低数据计算量。将改进算法应用于监狱警察心理健康调查,应用结果表明:监狱警察普遍存在“内向、抑郁、焦虑、坚强”的心理特征,后续心理辅导工作中,需加强户外锻炼,多接触外界事物,培养活泼开朗、积极乐观的情绪。 展开更多
关键词 监狱警察 心理健康 改进apriori算法
下载PDF
基于改进Apriori算法的道路运输事故致因分析
7
作者 李文勇 卢睿 +4 位作者 廉冠 吴樱梓 陈杰 王文宇 梁钰瑶 《大连交通大学学报》 CAS 2024年第5期16-23,共8页
为深入研究我国道路运输事故的致因因素,探究各因素之间的相关联系,提出一种改进的关联规则算法,并将其运用于道路运输事故数据分析。首先,将预处理后的数据进行分类,建立多维层体系框架;其次,对影响事故属性的因素进行灰色关联分析,生... 为深入研究我国道路运输事故的致因因素,探究各因素之间的相关联系,提出一种改进的关联规则算法,并将其运用于道路运输事故数据分析。首先,将预处理后的数据进行分类,建立多维层体系框架;其次,对影响事故属性的因素进行灰色关联分析,生成新的候选项集;最后,运用考虑定向约束的Apriori算法挖掘关联规则。基于广西壮族自治区2019—2022年道路运输事故数据并对其进行详细分析,结果表明:道路运输事故中夜间时段发生事故的原因大多为疲劳驾驶,由于驾驶员行车速度不当造成追尾事故的发生。与运用传统的Apriori算法相比,该方法生成的无效规则减少了69.15%,准确率提高了49.14%,在保证准确性提升的前提下大大提高算法的效率。 展开更多
关键词 道路运输事故 致因因素 关联规则 apriori算法 灰色关联分析
下载PDF
基于关联规则数据挖掘的Apriori算法应用分析
8
作者 黄石安 《无锡商业职业技术学院学报》 2024年第4期51-57,共7页
基于关联规则的数据挖掘主要用于发现数据集中项目之间的联系。以Apriori算法为核心,利用店铺在线订单作为数据载体,深入挖掘顾客购买商品的历史记录,探究商品之间的关联性。通过分析这些关联规则,商家可以更精准地了解顾客的购物喜好... 基于关联规则的数据挖掘主要用于发现数据集中项目之间的联系。以Apriori算法为核心,利用店铺在线订单作为数据载体,深入挖掘顾客购买商品的历史记录,探究商品之间的关联性。通过分析这些关联规则,商家可以更精准地了解顾客的购物喜好和行为模式,从而制定出更具针对性和实效性的营销策略,有效提升商品的销售业绩。 展开更多
关键词 关联规则 在线订单 apriori算法
下载PDF
Apriori优化算法的计算机网络入侵数据挖掘探究
9
作者 潘燕 《信息记录材料》 2024年第10期232-234,共3页
本文以提高计算机网络入侵检测水平为前提,探讨关联规则算法(Apriori)优化算法在计算机网络入侵数据挖掘中的应用。首先介绍了Apriori优化算法,其次研究了该算法在数据挖掘中的应用要点,最后以实际仿真模拟案例的方式进行讨论,明确Apri... 本文以提高计算机网络入侵检测水平为前提,探讨关联规则算法(Apriori)优化算法在计算机网络入侵数据挖掘中的应用。首先介绍了Apriori优化算法,其次研究了该算法在数据挖掘中的应用要点,最后以实际仿真模拟案例的方式进行讨论,明确Apriori优化算法性能更佳,有利于提高计算机网络数据安全性,具有应用以及推广价值。 展开更多
关键词 apriori优化算法 计算机网络入侵 数据挖掘
下载PDF
基于改进遗传算法和Apriori算法的气旋强度预测方法
10
作者 刘健 江天乐 《计算机与数字工程》 2024年第1期99-104,120,共7页
为了提高气旋强度预测的准确度,在遗传算法和多支持度阈值的Apriori算法基础上提出了气旋预测算法GA-MSApriori。利用滑动窗口对历史气旋监测数据进行处理,经过处理后的数据能够描述各监测要素值所处范围以及要素值在过去时间内的变化情... 为了提高气旋强度预测的准确度,在遗传算法和多支持度阈值的Apriori算法基础上提出了气旋预测算法GA-MSApriori。利用滑动窗口对历史气旋监测数据进行处理,经过处理后的数据能够描述各监测要素值所处范围以及要素值在过去时间内的变化情况,并以此作为输入数据,最终输出预测准确度较高的气旋强度预测规则。相较于传统的预测方法,气旋强度的预测准确度提高了6%~10%。 展开更多
关键词 气旋强度 遗传算法 apriori GA-MSapriori
下载PDF
基于BL-Apriori的民航机务风险关联规则分析 被引量：1
11
作者 刘伟伟 王华伟 侯召国 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期27-33,共7页
为了解决机务维修领域风险分析过程中文本数据挖掘不充分问题,提出1种基于二进制逻辑“与”运算改进的Apriori关联规则挖掘方法,采集到飞机维修企业2012—2021年机务维修领域不安全事件报告,最终成功挖掘出民航机务维修领域具有耦合性... 为了解决机务维修领域风险分析过程中文本数据挖掘不充分问题,提出1种基于二进制逻辑“与”运算改进的Apriori关联规则挖掘方法,采集到飞机维修企业2012—2021年机务维修领域不安全事件报告,最终成功挖掘出民航机务维修领域具有耦合性、关联性的风险要素,并对风险要素之间的关联规则进行分析。研究结果表明:改进后的算法运行时间从0.153 s降低至0.034 s,挖掘到机务风险中飞机检查不全面、人员遗忘/疏漏等为主要因素,与工程实际相符。研究结果可为机务安全管理提供决策支持。 展开更多
关键词 民航机务维修 关联规则挖掘 apriori 数据挖掘 逻辑运算
下载PDF
基于Apriori算法的心内科住院患者静脉血栓栓塞症危险因素分析
12
作者 周慧玉 苏玉英 +5 位作者 黄惠芬 梁美琼 陈婉芝 刘苑 沈小莓 郭惠萍 《护士进修杂志》 2024年第22期2380-2385,共6页
目的分析心内科住院患者静脉血栓栓塞症(venous thrombus embolism,VTE)的发生现状及危险因素,为构建心内科专科VTE风险预测模型提供依据。方法回顾性分析175例在广东省某三甲医院心血管内科住院期间确诊VTE的患者的临床资料,基于关联规... 目的分析心内科住院患者静脉血栓栓塞症(venous thrombus embolism,VTE)的发生现状及危险因素,为构建心内科专科VTE风险预测模型提供依据。方法回顾性分析175例在广东省某三甲医院心血管内科住院期间确诊VTE的患者的临床资料,基于关联规则Apriori算法探究VTE发生的危险因素及各危险因素间的关联性。结果发生VTE的患者中,单纯深静脉血栓形成(deep venous thrombosis,DVT)占比最高(81.71%),其次为单纯肺血栓栓塞(pulmonary thromboembolism,PTE;10.29%),DVT合并PTE最低(8.00%)。关联规则结果显示,心内科住院患者VTE发生的前9项危险因素依次为留置中心静脉导管、心功能Ⅲ级或Ⅳ级、急性心肌梗死、血小板计数异常、心力衰竭、房颤、住院期间使用过利尿剂、冠心病及卧床时间>72 h。结论本研究通过关联规则分析发现了心内科住院患者发生VTE的危险因素之间的关联特点,提示护理人员应重点关注留置中心静脉导管、原发疾病为VTE危险因素、心功能Ⅲ级或Ⅳ级、血小板计数异常、住院期间使用过利尿剂及合并多项以上危险因素的患者,并制订相应的个体化血栓预防措施,从而降低VTE发生风险。 展开更多
关键词 心内科 静脉血栓栓塞症 危险因素 apriori算法 关联规则 护理
下载PDF
基于Apriori算法和改进剪枝算法研究针灸结合推拿治疗神经根型颈椎病的选穴配伍规律 被引量：1
13
作者 张丹峰 郑丽娟 +1 位作者 殷亚婷 周运峰 《中医研究》 2024年第1期69-72,共4页
目的:研究针灸结合推拿疗法治疗神经根型颈椎病的选穴规律及配伍特点,为临床治疗神经根型颈椎病提供参考依据。方法:检索2012年2月—2022年2月中国知网、万方数据库、维普数据库刊登的针灸结合推拿治疗神经根型颈椎病的相关文献,建立文... 目的:研究针灸结合推拿疗法治疗神经根型颈椎病的选穴规律及配伍特点,为临床治疗神经根型颈椎病提供参考依据。方法:检索2012年2月—2022年2月中国知网、万方数据库、维普数据库刊登的针灸结合推拿治疗神经根型颈椎病的相关文献,建立文献数据库与腧穴数据库,采用Vlookup函数和数据转置对腧穴数据进行分析,采用SPSSPRO频数分析得出高频腧穴,采用Apriori算法和改进剪枝算法进行关联规则分析,最后按照支持度、置信度和提升度进行深入分析。结果:共检索出文献414篇,最终纳入文献133篇。频次≥14次的腧穴共20个,排名前十的依次为风池穴、天宗穴、合谷穴、肩井穴、曲池穴、后溪穴、手三里穴、颈夹脊穴、外关穴、风府穴。使用频次≥14次的腧穴归经以手阳明大肠经、手太阳小肠经、足少阳胆经、督脉、经外奇穴、足太阳膀胱经、手少阳三焦经为主。设置最小支持度为20%,最小置信度为80%,关联规则为后项→前项,采用Apriori算法和改进剪枝算法对频次≥14次的20个腧穴进行关联规则分析,置信度排名前四的腧穴配伍组合分别为肩井、风府、后溪、外关→风池、天宗,肩井、风府、外关、曲池→风池、天宗,手三里、天宗、肩井、后溪→风池、曲池,肩井、后溪、天宗、风府→风池、外关。结论:针灸结合推拿治疗神经根型颈椎病选穴具有注重分经辨证,腧穴配伍侧重本经配穴,远近配穴与同名经配穴的规律特点。运用Apriori算法和改进剪枝算法可以有效挖掘针灸结合推拿治疗神经根型颈椎病的特点,具有较高的学习价值。 展开更多
关键词 神经根型颈椎病 针灸 推拿 apriori算法 改进剪枝算法 选穴配伍 数据挖掘
下载PDF
运用Apriori关联规则探究沈宝藩教授治疗冠心病的用药规律
14
作者 王骁腾 陈苗苗 +1 位作者 孙敬雯 洪军 《中西医结合心脑血管病杂志》 2024年第9期1568-1572,共5页
目的:运用Apriori关联规则探究沈宝藩教授治疗冠心病的用药规律,为冠心病的防治提供客观依据。方法:收集2021年2月—8月新疆医科大学附属中医医院沈宝藩教授门诊以冠心病作为第一诊断病人的病例资料,运用Apriori关联规则算法对沈宝藩教... 目的:运用Apriori关联规则探究沈宝藩教授治疗冠心病的用药规律,为冠心病的防治提供客观依据。方法:收集2021年2月—8月新疆医科大学附属中医医院沈宝藩教授门诊以冠心病作为第一诊断病人的病例资料,运用Apriori关联规则算法对沈宝藩教授处方用药规律进行分析。结果:筛选沈宝藩教授治疗冠心病方剂329首,共涉及中药110味,使用频次排名前5位中药依次为川芎、丹参、当归、陈皮、红花。药性以温、平、微寒为主。药味以甘味、辛味、苦味为主。药物归经以心、肺、肝、胃经为主。高频药物关联规则显示,支持度较高的前5位药对为:丹参-川芎,红花-川芎,当归-丹参,红花-丹参,当归-川芎。核心药物为川芎、丹参、陈皮、当归、红花、太子参、葛根、郁金、炙甘草。结论:运用Apriori关联规则算法,较好地反映了沈宝藩教授治疗冠心病的用药规律,即活血化瘀、化痰通络与益气、养阴结合辨证施治,为临床治疗冠心病提供了有效组方。 展开更多
关键词 冠心病 apriori关联规则 用药规律 沈宝藩
下载PDF
基于改进Apriori算法的高校教育满意度关联规则挖掘
15
作者 陈云超 谢加良 +1 位作者 林玲 刘小辉 《集美大学学报（自然科学版）》 CAS 2024年第4期377-384,共8页
针对经典关联规则Apriori算法在大数据集情境下易产生冗余和误导性的关联规则,以及难以确认关键性关联规则等问题,提出支持度—置信度—权重检验系数框架与后项约束的改进Apriori算法。首先,定义相关性系数、提升系数、错误系数并进行... 针对经典关联规则Apriori算法在大数据集情境下易产生冗余和误导性的关联规则,以及难以确认关键性关联规则等问题,提出支持度—置信度—权重检验系数框架与后项约束的改进Apriori算法。首先,定义相关性系数、提升系数、错误系数并进行证明分析,进而构建权重检验系数;其次,运用主成分分析法,提取指标中的高权重影响因素作为后项,通过后项约束过滤冗余关联信息,从而筛选出更为准确的关键性关联规则。将改进的Apriori算法应用于高校教育满意度调查数据的关联规则挖掘并进行分析对比,实验结果验证了该算法的合理性和有效性。 展开更多
关键词 高校教育满意度 数据挖掘 关联规则 apriori算法
下载PDF
基于apriori算法对盆栽春小麦生理指标及产量的分析
16
作者 袁莹莹 赵经华 +1 位作者 迪力穆拉提·司马义 杨庭瑞 《新疆农业科学》 CAS CSCD 北大核心 2024年第8期1861-1871,共11页
【目的】研究土壤、残膜、灌溉制度等因素对新疆北疆春小麦的生长发育及产量的影响。【方法】试验采用盆栽试验,运用正交试验设计,选取土壤质地、灌溉方式、灌水定额、灌水次数、土壤地膜残留量5因素,各因素设置4水平,研究不同试验因素... 【目的】研究土壤、残膜、灌溉制度等因素对新疆北疆春小麦的生长发育及产量的影响。【方法】试验采用盆栽试验,运用正交试验设计,选取土壤质地、灌溉方式、灌水定额、灌水次数、土壤地膜残留量5因素,各因素设置4水平,研究不同试验因素组合下春小麦株高、叶绿素含量、有效穗数、穗粒数、产量、水分利用效率和土壤含水率各指标的差异及变化;利用apriori算法分析小麦各生理指标间的关联性。【结果】全生育期内不同处理下小麦株高变化趋势基本一致,对小麦株高影响较大的因素为灌溉制度;小麦全生育期内叶绿素值整体上呈现单峰变化趋势,适当提高土壤肥力可以增产;土壤含水率与土壤质地和灌水量有明显的相关性。在灌浆期适度增加灌水能够提高小麦叶片光合速率,达到增产效果;灌水次数以及灌溉方式对小麦产量及产量构成因素有显著性影响,渗灌的增产效果表现突出。最高耗水量和最大穗粒数,最大有效穗数,最大株高具有强相关性;最高耗水量与最低干物质重、最低SPAD值有强关联性;最高株高与最低SPAD值呈强相关性。【结论】土壤质地为粘壤土,灌水方式为渗灌,灌水700 kg/hm^(2),地膜残留量为0时春小麦产量最高,能够达到71.56 g/盆;灌水定额700 kg/hm^(2)与最高耗水量和最大株高、最低SPAD值、最大有效穗数、最大穗粒数具有强相关性。过高的灌水量和耗水量会导致株高过高,SPAD值小。 展开更多
关键词 春小麦 生理指标 产量 关联规则 apriori算法
下载PDF
基于改进的Apriori算法在高校成绩分析中的研究
17
作者 张梁 杨立波 +1 位作者 张小勇 史俊冰 《信息记录材料》 2024年第3期142-145,148,共5页
针对挖掘算法在频度-可信度框架下的缺陷,本文引入兴趣度和提升度的改进Apriori算法对成绩样本进行关联规则挖掘;结合多观测量筛选出具有显著意义的强规则,并揭示规则背后的原因;最终根据分析结果提供了针对性的专业课程学习方法和内容... 针对挖掘算法在频度-可信度框架下的缺陷,本文引入兴趣度和提升度的改进Apriori算法对成绩样本进行关联规则挖掘;结合多观测量筛选出具有显著意义的强规则,并揭示规则背后的原因;最终根据分析结果提供了针对性的专业课程学习方法和内容调整方向,进一步优化了教育质量,本文的研究方法和过程旨在帮助授课教师优化教学管理并更好地了解学生的学业水平。 展开更多
关键词 挖掘算法 关联规则 apriori算法 兴趣度
下载PDF
基于Apriori算法的盘江矿区煤与瓦斯突出特征研究
18
作者 周侃 杨宏民 +1 位作者 关金锋 司中应 《煤矿安全》 CAS 北大核心 2024年第7期1-8,共8页
为揭示盘江矿区煤与瓦斯突出灾害发生规律,提高瓦斯防治工作的针对性,根据Apriori算法规则的原理和方法,对盘江矿区37起煤与瓦斯突出事故点的瓦斯地质参数进行了统计分析,以最小支持度为40%、最小置信度为75%的二项关联规则基准开展了... 为揭示盘江矿区煤与瓦斯突出灾害发生规律,提高瓦斯防治工作的针对性,根据Apriori算法规则的原理和方法,对盘江矿区37起煤与瓦斯突出事故点的瓦斯地质参数进行了统计分析,以最小支持度为40%、最小置信度为75%的二项关联规则基准开展了数据挖掘试验。结果表明:煤层瓦斯压力1~2 MPa与埋深200~400 m、煤厚2~4 m与煤的瓦斯放散初速度≥15mmHg、煤厚2~4 m与煤厚变异系数≤0.2、泥岩厚度≤5 m与围岩强度系数≥2,是具有强关联特征的参数组合类型,盘江矿区发生煤与瓦斯突出地点都呈现浅埋深、高瓦斯压力、厚煤层和围岩强度大的典型特征;在特殊的山地浅埋深条件下(200~400 m),煤层原始地应力往往不大,高瓦斯压力是煤与瓦斯突出的主要影响因素,煤层瓦斯压力普遍达到1~2 MPa;煤厚增大、瓦斯放散初速度高反映出煤体结构受到过强烈破坏,局部发育具有煤与瓦斯突出倾向的构造煤,煤厚变异系数小预示煤层遭受的破坏形式不以煤层局部变异为特征,可能存在以分层构造煤特征的煤体结构破坏的形式;在煤层的顶底板砂岩等强岩层普遍较厚的情况下,煤层高强度砂岩顶板在开采扰动下产生的动载荷条件,叠加形成了煤与瓦斯突出发生强应力场条件;高瓦斯压力、构造煤与顶板围岩特性是影响盘江矿区煤与瓦斯突出的主要因素,在煤矿开采过程中,应以瓦斯压力作为主导参数指标,并重视结合构造煤、顶板岩性的特征来开展煤层突出预测与治理工作。 展开更多
关键词 煤与瓦斯突出 apriori算法 瓦斯压力 构造煤 围岩特性
下载PDF
基于改进Apriori算法的高速公路交通事故关联分析
19
作者 邱文利 杨海峰 +2 位作者 张少波 邱宇 赵姣 《中外公路》 2024年第3期227-235,共9页
针对现有交通数据中事故影响因素间的关联特性,为高速公路运营及管理部门提供精准化、细粒度的决策支持信息,该文考虑驾驶人、环境、道路和车辆4个维度,建立带约束的改进Apriori算法,挖掘影响高速公路交通事故的关联规则。在传统Aprior... 针对现有交通数据中事故影响因素间的关联特性,为高速公路运营及管理部门提供精准化、细粒度的决策支持信息,该文考虑驾驶人、环境、道路和车辆4个维度,建立带约束的改进Apriori算法,挖掘影响高速公路交通事故的关联规则。在传统Apriori算法的基础上,规则前项和后项约束的增加,可以提高关联规则的准确性和挖掘效率。结合3 178条高速公路交通事故数据的分析结果表明:改进Apriori算法通过精准挖掘潜在因素和事故等级间的关联程度,降低无效关联规则数量,关联规则准确性、挖掘效率均大大提升。驾驶人性别、年龄、照明强度、车辆类型均与高速公路事故严重程度有强关联性;路面湿滑会使交通事故升级为一般事故;黑夜下的照明状况,是使轻微事故升级为一般和严重事故的主要因素。 展开更多
关键词 交通安全 高速公路 关联规则 apriori算法 交通事故
原文传递
基于Apriori-CNN-LSTM的公共建筑供热系统用户侧阀门调控方法
20
作者 孙银兵 李慧 高祥宇 《自动化与仪表》 2024年第8期24-28,共5页
针对公共建筑供热系统中依赖人工经验调节用户阀门开度,无法实现智能调节造成人力资源浪费问题,该文提出了一种基于Apriori关联挖掘特征变量的CNN-LSTM混合神经网络用户阀门开度预测模型,用于阀门预测调控,让阀门调节变得更加智能、高... 针对公共建筑供热系统中依赖人工经验调节用户阀门开度,无法实现智能调节造成人力资源浪费问题,该文提出了一种基于Apriori关联挖掘特征变量的CNN-LSTM混合神经网络用户阀门开度预测模型,用于阀门预测调控,让阀门调节变得更加智能、高效。该文首先从系统中导出前期人工调节供热系统运行的历史数据,在数据清洗后使用Apriori关联规则算法挖掘各变量数据与调节阀开度之间的关系,形成关联规则库,通过分析与调节阀开度相关的强关联规则选出特征变量。结合数据特点,选择结合卷积神经网络的CNN-LSTM混合模型来预测调节阀开度,计算误差对比发现预测结果优于单一的LSTM和Attention-LSTM神经网络模型。通过神经网络算法预测阀开度实现智能化调节,保证管网内支路流量与热量的动态平衡,满足用户对供暖舒适性的要求。 展开更多
关键词 供热系统 apriori关联规则算法 LSTM神经网络 卷积神经网络 Attention注意力机制
下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 2 … 149 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部