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基于SSA-BP的通信设备故障检测
1
作者 姜峰 鞠建波 《舰船电子工程》 2024年第2期157-160,共4页
BP神经网络是故障检测的常用方法,但是在装备故障诊断的运用中,其很难快速有效地获得正确数量的网络层和神经元,而且学习速度较慢,导致检测效率低、稳定性差。为提高某型通信设备的故障诊断效能,论文在以BP神经网络作为诊断算法的基础上... BP神经网络是故障检测的常用方法,但是在装备故障诊断的运用中,其很难快速有效地获得正确数量的网络层和神经元,而且学习速度较慢,导致检测效率低、稳定性差。为提高某型通信设备的故障诊断效能,论文在以BP神经网络作为诊断算法的基础上,引入麻雀搜索算法(SSA)这种新型优化算法改进BP神经网络参数的选取,优化参数设置,提高检测速度。相关改进算法运用于某型通信设备故障检测,与传统的BP神经网络算法相对比,采用麻雀搜索优化的BP神经网络故障检测算法在诊断效能方面优势明显,为开展装备维护,提供了很好的指导作用,也为后续相关诊断软件平台的开展提供了算法基础。 展开更多
关键词 故障诊断 麻雀搜索算法 通信设备 设备安全 参数优化 神经元 数据分类 bp神经网络
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The applying of BP network in forecasting the demand and its growth rate for coal 被引量:4
2
作者 纪成君 刘宏超 《Journal of Coal Science & Engineering(China)》 2001年第1期102-107,共6页
Based on the statistical data from 1975 to 1997, we forecast the growth rate of coal consuming and the quantity in coming decade with the BP neuron network in the article.
关键词 the quantity of coal consuming the growth rate of consuming bp neuron network forecasting
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基于BP神经网络的函数逼近实验及MATLAB实现 被引量:18
3
作者 曹旭帆 叶舟 +1 位作者 万俊 李晶 《实验室研究与探索》 CAS 2008年第5期34-38,共5页
基于人工神经网络的理论,用BP神经网络逼近一组给定的数值,并在MATLAB的环境下得出实验结果。分析了BP网络的隐层神经元个数,传递函数及训练函数对网络性能的影响,最后用多项式拟合的方法对这组数据进行处理,提供了基于多项式拟合函数... 基于人工神经网络的理论,用BP神经网络逼近一组给定的数值,并在MATLAB的环境下得出实验结果。分析了BP网络的隐层神经元个数,传递函数及训练函数对网络性能的影响,最后用多项式拟合的方法对这组数据进行处理,提供了基于多项式拟合函数逼近的实验数据,并对两种方法的实验结果进行了分析。 展开更多
关键词 bp神经网络 MATLAB 函数逼近 多项式拟合
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采用BP神经网络的车牌字符识别方法研究 被引量:20
4
作者 王春 刘波 周新志 《中国测试技术》 CAS 2005年第1期26-28,共3页
将BP神经网络应用于汽车车牌的自动识别 ,在简述车牌预处理的基础上 ,重点讨论了用BP神经网络方法对车牌照字符的识别 ,用MATLAB完成了对车牌照数字识别的模拟 。
关键词 车牌识别 bp神经网络 图像预处理
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基于BP神经网络的手套式手势识别技术研究 被引量:3
5
作者 丁国富 王金诺 +1 位作者 黄文培 靳藩 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 1999年第11期65-67,共3页
该文以数据手套为基础,分析了手形的几何关系,建立了虚拟手的模型,提出了基于BP神经网络的手势识别方法,并给出了实验结果。
关键词 bp网络 神经网络 手势识别 数据手套 信息处理
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改进的BP网络在凝汽器故障诊断中应用 被引量:5
6
作者 张利平 王伟峰 唐德善 《热力发电》 CAS 北大核心 2004年第3期50-52,共3页
针对BP网络学习收敛速度慢和易陷入局部最小点的不足 ,提出了一种恒误差修正率控制的网络学习率自适应调整方法。将这种改进的BP网络算法应用于凝汽设备故障诊断中 ,在 1台 30 0MW机组上取得了实效。
关键词 汽轮机 凝汽器 故障诊断 bp网络 神经网络
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基于灰色理论与BP神经网络的电力负荷预报 被引量:5
7
作者 朱建良 闻彦 李国辉 《电机与控制学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第4期440-442,共3页
为了提高电力负荷预报的精确度和稳定性,基于灰色理论和BP神经网络,提出了电力负荷预报方法。该方法在预测精确度和稳定性方面都比单一的灰色理论预报方法有明显的提高。经实例预测表明,此方法的预报相对误差可以达到1.69%以内。
关键词 灰色理论 bp神经网络 电力负荷预报
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BP原理及其在林木胸径模拟中的实现 被引量:3
8
作者 车少辉 张建国 +1 位作者 段爱国 骆昱春 《东北林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第8期116-119,共4页
基于对神经元模型、网络拓扑结构和学习算法3要素的描述,系统地剖析了一个BP3-2-1结构的模型模拟非线性函数的一般过程。基于杉木人工林密度实验数据,以初始密度、立地指数和林龄为输入,林分平均胸径为输出,利用MATLAB(R2010b)神经网络... 基于对神经元模型、网络拓扑结构和学习算法3要素的描述,系统地剖析了一个BP3-2-1结构的模型模拟非线性函数的一般过程。基于杉木人工林密度实验数据,以初始密度、立地指数和林龄为输入,林分平均胸径为输出,利用MATLAB(R2010b)神经网络工具箱创建、训练BP模型,模型的均方误差Ems=0.01,实测值和预测值之间的相关系数R=0.977。 展开更多
关键词 bp神经元模型 网络拓扑结构 学习算法 胸径模拟
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粗轧过程轧制力BP神经网络预报 被引量:2
9
作者 张凤琴 刘娟 +2 位作者 徐建忠 刘相华 王国栋 《上海金属》 CAS 2004年第4期38-40,共3页
利用BP神经网络 ,以某热轧厂粗轧机组数据库中的数据为训练样本 ,采用两种训练方案 ,对粗轧过程轧制力进行预测。BP网络的预报精度 ,既与训练样本的选取有关 ,又与隐层节点的个数以及相对化系数的大小有着密切的联系。以上因素选取得当 ... 利用BP神经网络 ,以某热轧厂粗轧机组数据库中的数据为训练样本 ,采用两种训练方案 ,对粗轧过程轧制力进行预测。BP网络的预报精度 ,既与训练样本的选取有关 ,又与隐层节点的个数以及相对化系数的大小有着密切的联系。以上因素选取得当 ,能够提高网络的预报精度 ,若选取不当 。 展开更多
关键词 热轧带钢 轧制力 bp神经网络 预报 数据库 粗轧
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新的组合激活函数BP网络模型研究 被引量:7
10
作者 张海燕 冯天瑾 《青岛海洋大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2002年第4期621-626,共6页
作者提出了一种新的 BP神经网络模型 ,其隐层激活函数采用中心参数可调的 Gaussian函数 ,输出层采用斜度可调的 Sigmoid函数 ,从而神经元具有了更强的信息存储、处理能力。由于采用组合函数 ,将 Gaussian函数良好的局部性和 Sigmoid函... 作者提出了一种新的 BP神经网络模型 ,其隐层激活函数采用中心参数可调的 Gaussian函数 ,输出层采用斜度可调的 Sigmoid函数 ,从而神经元具有了更强的信息存储、处理能力。由于采用组合函数 ,将 Gaussian函数良好的局部性和 Sigmoid函数良好的全局性相结合 ,提高了神经网络的收敛速度。几个典型实验的结果表明 ,与传统 BP网络模型相比 。 展开更多
关键词 bp神经网络 神经元模型 组合激活函数 内部智能处理
原文传递
BP网络隐层神经元数自调节算法的研究 被引量:2
11
作者 胡平 韩兴 陈义军 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2013年第2期108-112,共5页
针对传统BP算法中隐层神经元数不易选取的问题,本文提出了BP算法的改进模型———DBP(DoubleBP)网络模型.该模型可以动态自调节隐层神经元数,即通过一个给定先验知识的BP网络动态调节另一个BP网络中隐层神经元数,并且通过选取合适的权... 针对传统BP算法中隐层神经元数不易选取的问题,本文提出了BP算法的改进模型———DBP(DoubleBP)网络模型.该模型可以动态自调节隐层神经元数,即通过一个给定先验知识的BP网络动态调节另一个BP网络中隐层神经元数,并且通过选取合适的权值和阈值使训练误差曲线迅速下降.解决了BP网络拓扑结构中隐层神经元个数以及新增加权值和阈值的选取问题,还对BP网络在陷入假饱和区如何逃逸提出了一种新的方法.最后通过仿真模拟取得了比较好的效果. 展开更多
关键词 bp网络 Dbp 网络 隐层神经元 权值 阈值
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自学习神经元及自学习BP网络 被引量:4
12
作者 赖晓平 周鸿兴 《信息与控制》 CSCD 北大核心 1999年第6期407-415,共9页
本文针对现有人工神经元及BP网络的缺点,从实现角度提出一种新型神经元及新型BP网络——自学习神经元及自学习BP网络.自学习神经元的突出特点之一是它的内部有正向通道、反向通道及学习器,因而能够独立完成信息的正向传播、误... 本文针对现有人工神经元及BP网络的缺点,从实现角度提出一种新型神经元及新型BP网络——自学习神经元及自学习BP网络.自学习神经元的突出特点之一是它的内部有正向通道、反向通道及学习器,因而能够独立完成信息的正向传播、误差的反向传播及神经元参数的修正.由自学习神经元组成的自学习BP网络可以真正做到正向传播信息、反向传播误差及学习的并行化.本文还考虑了自学习BP网络的学习问题,提出一种新的学习策略.我们的仿真结果表明这种学习策略有很好的学习效果. 展开更多
关键词 自学习神经元 自学习bp网络 学习策略
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考虑小样本统计的BP神经网络配电系统可靠性预测方法 被引量:23
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作者 王宏刚 田洪迅 +5 位作者 李浩松 王越 施明泰 万涛 李金 康泰峰 《电力科学与技术学报》 CAS 北大核心 2019年第2期40-46,共7页
传统服务于系统规划的可靠性分析方法,由于多基于逻辑推理或统计分析,需要以足量‘故障停电’事件匀质样本为建模保障,在面对配电系统结构动态变化以及稀少数据环境时,难以对指标进行精确估计。在此背景下,提出一种考虑小样本统计的BP... 传统服务于系统规划的可靠性分析方法,由于多基于逻辑推理或统计分析,需要以足量‘故障停电’事件匀质样本为建模保障,在面对配电系统结构动态变化以及稀少数据环境时,难以对指标进行精确估计。在此背景下,提出一种考虑小样本统计的BP神经网络配电系统可靠性指标预测方法。为保证神经网络训练样本的充足性,并保留小样本自身的统计规律,该文提出并比较Bootstrap和核密度拉丁超立方采样2种小样本增广技术,基于扩充后的样本对具有相同结构的神经网络模型进行参数训练,利用所得的神经网络对可靠性指标进行预测的精度作为选择合适扩充技术与神经网络结合的依据。通过预测用户年均停电时间的算例分析表明,利用Bootstrap小样本扩充技术和BP神经网络相结合的方法在小样本统计条件下具有更高的预测精度。 展开更多
关键词 配电系统可靠性 bp神经网络 灵敏度分析 神经元链路 用户年均停电时间
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基于BP神经网络的配电网可靠性关联因素灵敏度计算方法 被引量:22
14
作者 田洪迅 王宏刚 +5 位作者 万涛 王越 李浩松 李金 康泰峰 王婷 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2017年第19期71-77,共7页
在电力市场不断放开和新能源并网需求的持续刺激下,当代电力系统的结构正在发生快速变化。传统的基于单个元件可靠性参数推算面向系统或用户可靠性指标的方法,由于需要大量的历史统计和相对稳定的系统结构作为前提条件,难以有效实施和... 在电力市场不断放开和新能源并网需求的持续刺激下,当代电力系统的结构正在发生快速变化。传统的基于单个元件可靠性参数推算面向系统或用户可靠性指标的方法,由于需要大量的历史统计和相对稳定的系统结构作为前提条件,难以有效实施和应用于评估结构快速发展的系统。提出一种基于BP神经网络的电力系统可靠性关联因素灵敏度计算方法。该方法通过定义指标和其驱动因素之间特定的"神经元链路",借助连续导数法则,推导了给定BP神经网络模型下的指标和单一驱动因素之间的解析关系表达式。在此基础上,创建了指标和其所有驱动因素之间考虑所有"神经元链路"的灵敏度计算方法。以用户年均停电小时数(TOH)指标为例,通过实际数据的仿真实验表明,该方法可有效地将其驱动因素区分为有利因素和不利因素,并能根据对TOH的灵敏度贡献,将同性质驱动因素的灵敏度重要程度进行量化排序。 展开更多
关键词 电力系统可靠性 bp神经网络 灵敏度分析 神经元链路 用户年均停电时间
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基于细胞集合的隐层冗余BP神经网络及其性能研究 被引量:3
15
作者 宋绍民 王耀南 +2 位作者 姚胜兴 孙炜 胡新晚 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第1期103-108,共6页
常规BP神经网络性能在很大程度上受制于其隐含层结构,本文对隐含层节点数的优化设置进行研究。利用大脑中基于细胞集合的信息处理机制,构建出一种隐含层具有冗余节点的BP神经网络(冗余BP网络),研究了其中隐含层冗余节点的设置方法,并在... 常规BP神经网络性能在很大程度上受制于其隐含层结构,本文对隐含层节点数的优化设置进行研究。利用大脑中基于细胞集合的信息处理机制,构建出一种隐含层具有冗余节点的BP神经网络(冗余BP网络),研究了其中隐含层冗余节点的设置方法,并在标准BP算法(SBP)基础上设计了一种批量式冗余BP算法(BBP)。结合模拟电路的输出特性与故障诊断,对所提网络的性能进行了实验测试,结果证实,所提冗余BP网络与常规BP网络相比,具有更好的逼近精度,更快的收敛速度和良好的数据泛化能力。 展开更多
关键词 bp神经网络 细胞集合 冗余神经元 模拟电路
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基于改进BP神经网络的中药水提液陶瓷膜污染预测研究 被引量:4
16
作者 窦鹏伟 王珍 +1 位作者 佘侃侃 樊文玲 《中国中医药信息杂志》 CAS CSCD 2017年第4期92-96,共5页
目的为防治中药水提液陶瓷膜纯化过程中的膜污染问题,探索预测污染度的新方法。方法对BP神经网络模型进行改进,利用隐含层最佳神经元数目的快速确定方法、BP神经网络权值和阈值的快速寻优算法,建立中药水提液陶瓷膜污染预测模型,对207... 目的为防治中药水提液陶瓷膜纯化过程中的膜污染问题,探索预测污染度的新方法。方法对BP神经网络模型进行改进,利用隐含层最佳神经元数目的快速确定方法、BP神经网络权值和阈值的快速寻优算法,建立中药水提液陶瓷膜污染预测模型,对207组中药水提液数据进行网络训练和预测。结果与多元回归分析、基本BP神经网络、RBF神经网络等模型相比,应用改进BP神经网络模型进行预测实验的拟合误差更小,均方误差仅为0.005 7;此外,改进BP神经网络模型的性能更加稳定,在20次随机运行实验中达到预设目标的成功率高达95%。结论改进模型具有很好的网络性能、拟合效果和预测能力,能够稳定准确地预测膜污染度。 展开更多
关键词 中药水提液 膜污染 bp神经网络 隐含层神经元 遗传算法
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基于BP神经网络的棉花颜色级预测 被引量:4
17
作者 李帅 单国华 +2 位作者 贾丽霞 钟民 刘瑞 《棉纺织技术》 CAS 北大核心 2019年第3期68-71,共4页
为了方便快捷检验棉花颜色级,采用BP神经网络算法构建了基于棉纤维色度参数的棉花颜色级预测模型。模型以棉纤维的色度参数明度值和黄度值为输入变量,以棉花颜色级为输出变量,采用三层网络,网络的拓扑结构为2-12-1。通过对280份棉花试... 为了方便快捷检验棉花颜色级,采用BP神经网络算法构建了基于棉纤维色度参数的棉花颜色级预测模型。模型以棉纤维的色度参数明度值和黄度值为输入变量,以棉花颜色级为输出变量,采用三层网络,网络的拓扑结构为2-12-1。通过对280份棉花试样的颜色级进行测试和BP神经网络模型预测,结果表明:BP神经网络预测值与实测值的平均相对误差为3.203%,所建立的回归方程拟合优度达到99%。认为:所建立BP神经网络模型具有较好的预测效果。 展开更多
关键词 棉花颜色级 测色配色仪 色度参数 bp神经网络 神经元个数 预测模型
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基于灰色理论的BP神经网络入侵预测模型 被引量:3
18
作者 王慧 《沈阳农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第1期118-120,共3页
提出一种基于灰色理论BP神经网络的网络入侵预测方法。针对传统的预测方法难以高效预测大规模网络的复杂攻击行为,利用基于灰色理论的BP神经网络算法,对网络传输中的数据包建立模型、分析和检测识别,结果表明了改进后的入侵预测模型具... 提出一种基于灰色理论BP神经网络的网络入侵预测方法。针对传统的预测方法难以高效预测大规模网络的复杂攻击行为,利用基于灰色理论的BP神经网络算法,对网络传输中的数据包建立模型、分析和检测识别,结果表明了改进后的入侵预测模型具有更好的预测精确度和效率。 展开更多
关键词 bp神经网络 灰色理论 预测
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基于BP神经网络的电站锅炉污染诊断 被引量:2
19
作者 李树权 史延馥 王全胜 《河北电力技术》 2002年第3期36-38,共3页
文章基于神经网络理论 ,提出了可以对电站锅炉污染受热面诊断的方法。根据额定工况下不同受热面进出口烟温差 ,建立了基于BP网络的污染诊断模型。此模型可以有效地诊断无法由常规测量仪表监测的锅炉污染情况 。
关键词 bp神经网络 电站 锅炉 污染诊断
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一种改进的复数BP神经网络算法研究 被引量:3
20
作者 林晓丽 濮承东 《计算机与数字工程》 2013年第10期1612-1614,共3页
论文提出了复数BP神经网络的一种新结构和算法。算法的主要思想是将复值输入信号的实部和虚部分离,分别训练,使其达到稳定状态。其结构简单,易于实现,只需少量样本点却有很高收敛速度和精度。通过实验和仿真说明论文算法的有效性。
关键词 复数神经网络 bp算法 神经元
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