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基于GA-SVM模型的大跨悬索桥主梁挠度预测研究
1
作者 匡一成 《黑龙江交通科技》 2023年第8期71-73,共3页
针对大跨悬索桥主梁挠度预测问题,基于支持向量机模型(Support Vector Machine,SVM)及遗传算法(Genetic Algorithm,GA)开展了大跨悬索桥主梁挠度预测研究。首先,综合SVM模型和GA算法各自优势,提出了基于GA-SVM模型的大跨悬索桥主梁挠度... 针对大跨悬索桥主梁挠度预测问题,基于支持向量机模型(Support Vector Machine,SVM)及遗传算法(Genetic Algorithm,GA)开展了大跨悬索桥主梁挠度预测研究。首先,综合SVM模型和GA算法各自优势,提出了基于GA-SVM模型的大跨悬索桥主梁挠度预测分析框架;随后依托某实际大跨悬索桥工程项目,将大跨悬索桥测点位置和主梁挠度分别作为输入样本和输出样本,并结合本文预测方法分析了该桥的主梁挠度水平。分析结果表明,基于GA算法优化SVM参数可实现更优预测,相比于真实值,预测结果的R 2=0.9972,并且绝大部分测点预测结果的残差指标ε均小于0.1,可切实可行的应用于悬索桥挠度预测,具有一定的工程实用价值。 展开更多
关键词 大跨悬索桥 主梁挠度 预测研究 ga-SVM算法 数值分析
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基于EDGA的托包机构优化设计 被引量：3
2
作者 吴若梅 刘玉生 黄永水 《包装工程》 CAS CSCD 北大核心 2002年第6期156-158,共3页
提出了在包装机械设计中求解多参数问题的遗传算法 ,讨论了遗传算法中求解多参数问题的关键技术 ,包括一种改进的遗传算法 ,避免了标准遗传算法可能过早地收敛于局部最优解 ,并加快了全局最优解的收敛速度 ,给出了在凸轮连杆机构中求解... 提出了在包装机械设计中求解多参数问题的遗传算法 ,讨论了遗传算法中求解多参数问题的关键技术 ,包括一种改进的遗传算法 ,避免了标准遗传算法可能过早地收敛于局部最优解 ,并加快了全局最优解的收敛速度 ,给出了在凸轮连杆机构中求解多参数问题的实例。 展开更多
关键词 EDga 托包机构 优化设计 遗传算法 多参数设计 凸轮连杆机构 包装机械
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差分吸收光谱法在线测量烟气浓度实验研究 被引量：24
3
作者 汤光华 许传龙 +1 位作者 邵礼堂 王式民 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第2期244-249,共6页
本文将大气痕量气体浓度监测的DOAS技术应用于烟气浓度测量,在此基础上提出了基于DOAS思想的烟气浓度反演算法。采用将粉尘和气体分离的方法,首次在DOAS法测量气体浓度实验中加入了粉尘颗粒,对此方法的理论依据进行了简单的推导。实验... 本文将大气痕量气体浓度监测的DOAS技术应用于烟气浓度测量,在此基础上提出了基于DOAS思想的烟气浓度反演算法。采用将粉尘和气体分离的方法,首次在DOAS法测量气体浓度实验中加入了粉尘颗粒,对此方法的理论依据进行了简单的推导。实验测量了常温常压下SO2和NO2气体吸收截面,并对处于流动状态烟气中的SO2和NO2气体浓度进行了反演。研究结果表明,该算法能够在短光程(0.5m)下以较快的速度(<2s)和较高的准确度同时检测出烟气中多种气体浓度。 展开更多
关键词 差分吸收光谱(DOAS) 烟气浓度反演算法 短光程 实验研究
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基于自适应决策支持技术的研究生在线考试系统的设计与实现 被引量：5
4
作者 闫伟 曹宝香 夏小娜 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第2期637-640,共4页
设计并实现的研究生在线考试系统以遗传算法和ID3经典算法为基础,采用四层体系架构,除包括考试系统的基本功能外,还具有自动组卷、试题难度系数自适应学习和面试决策支持功能,同时实现了数据仓库数据的来源处理过程和应用处理过程,充分... 设计并实现的研究生在线考试系统以遗传算法和ID3经典算法为基础,采用四层体系架构,除包括考试系统的基本功能外,还具有自动组卷、试题难度系数自适应学习和面试决策支持功能,同时实现了数据仓库数据的来源处理过程和应用处理过程,充分体现了自适应决策支持技术的优越性。 展开更多
关键词 自适应学习 决策支持 难度系数 遗传算法 ID3算法
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三种现代优化算法的比较研究 被引量：6
5
作者 沈斌 江维 胡中功 《自动化与仪器仪表》 2009年第3期111-113,共3页
现代最优化算法比较常见的有遗传算法、蚁群算法、微粒群算法、人工鱼群算法等。本文主要对前三种算法优化性能进行比较研究。首先介绍了三种算法的基本原理,然后总结了各自的优缺点并从原理和参数两个方面对三种算法进行了对比分析,最... 现代最优化算法比较常见的有遗传算法、蚁群算法、微粒群算法、人工鱼群算法等。本文主要对前三种算法优化性能进行比较研究。首先介绍了三种算法的基本原理,然后总结了各自的优缺点并从原理和参数两个方面对三种算法进行了对比分析,最后以经典TSP问题为例进行了仿真研究并得出了一些指导算法适用范围的结论。 展开更多
关键词 遗传算法 蚁群算法 微粒群算法 比较研究
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基于粒子群算法的燃气管线泄漏疏散能力分析
6
作者 王起全 张心远 祝乾坤 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2015年第7期116-122,共7页
为研究燃气管线泄漏事故人员疏散能力,统计分析近年国内燃气泄漏典型事故,得出第三方违章作业施工为燃气泄漏事故比例最高的直接原因及燃气泄漏事故伤亡人数发展趋势,在此基础上,引入粒子群PSO算法,以某施工引起的燃气管线泄漏事故为实... 为研究燃气管线泄漏事故人员疏散能力,统计分析近年国内燃气泄漏典型事故,得出第三方违章作业施工为燃气泄漏事故比例最高的直接原因及燃气泄漏事故伤亡人数发展趋势,在此基础上,引入粒子群PSO算法,以某施工引起的燃气管线泄漏事故为实例,研究领导者的领导能力和应急处置能力对员工之间信息交流及人员应急疏散能力的影响。分析实例显示现场领导者学习因子偏低,指挥能力差,直接影响事故现场的应急疏散自救行为,甚至改变疏散路径。并进一步分析模拟得出,学习因子提高后,现场领导者和员工的信息更新与交换效率大幅提升,应急疏散能力随之提高,进而提出实用性对策措施和建议,为提升燃气管线泄漏事故应急疏散能力提供技术参考。 展开更多
关键词 燃气管线泄漏 事故 粒子群PSO算法 学习因子 疏散能力
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基于神经网络的水中悬浮物检测仪机理研究
7
作者 刘延军 司光宇 王跃萍 《煤矿机械》 北大核心 2006年第4期671-673,共3页
采用透射光测定法测量水中悬浮物的质量浓度,结果表明,吸光度与质量浓度之间实际上呈非线性函数关系。应用BP神经网络和GA-BP学习算法对测量方程建模,研制的悬浮物检测仪,具有较高的检测精度。
关键词 光电法 BP神经网络 bp-ga学习算法 浊度 朗伯-比尔吸收定律
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