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基于CMB受体模型PM2.5源解析计算的共享实验设计
1
作者
侯木舟
罗跃逸
+6 位作者
吴亚兰
叶志坚
沈壮
翁福添
吴广成
杨璐
邓佳玉
《数学理论与应用》
2015年第4期118-123,共6页
本文在一个实际的科研项目的基础上,设计了一个基于CMB受体模型PM2.5源解析计算的共享实验,让学生从了解实验背景,熟悉CBM受体数学模型和有效方差算法,从共享数据服务器下载实验数据和相关软件与资料,到掌握NKCMB1.0软件的使用和计算,...
本文在一个实际的科研项目的基础上,设计了一个基于CMB受体模型PM2.5源解析计算的共享实验,让学生从了解实验背景,熟悉CBM受体数学模型和有效方差算法,从共享数据服务器下载实验数据和相关软件与资料,到掌握NKCMB1.0软件的使用和计算,得到并解释计算结果,从而达到培养大学生创新创业和协作动手解决实际问题的能力.
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关键词
PM2.5
cmb
受体模型
有效方差算法
NK
cmb
1.0
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职称材料
分布式模拟中的CMB算法及其变型
2
作者
段平
罗笑南
《计算机科学》
CSCD
北大核心
1994年第1期29-33,共5页
一、引言许多复杂系统的性能评价需要更快的模拟技术,近期做了很多努力来研究分布式模拟,模拟过程被划分成一些子过程并在不同的处理器上并行执行。
关键词
cmb
算法
分布式
模拟
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职称材料
BDSim:面向大数据应用的组件化高可配并行模拟框架
被引量：
5
3
作者
李文明
叶笑春
+5 位作者
张洋
宋风龙
王达
唐士斌
范东睿
谢向辉
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第10期1959-1975,共17页
大规模并行模拟是研究大数据体系结构的重要方法,对大数据应用及众核体系结构的发展有着不可替代的推动作用.然而,目前的模拟技术不能满足大数据体系结构研究的需求,主要体现在模拟速度慢、配置过程复杂以及可扩展性差等方面.为了解决...
大规模并行模拟是研究大数据体系结构的重要方法,对大数据应用及众核体系结构的发展有着不可替代的推动作用.然而,目前的模拟技术不能满足大数据体系结构研究的需求,主要体现在模拟速度慢、配置过程复杂以及可扩展性差等方面.为了解决此问题,评估面向大数据应用的高通量众核体系结构的性能与功耗,该文提出了面向大数据应用的并行模拟框架——BDSim.该框架基于组件化思想,将功能组件与框架服务单元组成并行功能单元,并可根据负载情况,自由配置组件与框架服务单元之间的映射关系.为了提高组件之间的通信和同步效率,该文提出了一种非阻塞无锁通信优化方法,和一种CMB保守同步算法的优化算法——NMTRT-CMB同步算法.模拟不同并发规模的基于2D-Mesh网络的众核系统的实验结果表明,与基于锁的并行通信方法相比,框架采用的非阻塞无锁通信优化方法可以提高并行模拟速度约10%,该算法与CMB同步算法相比,NMTRT-CMB同步算法可以减少空消息数量达90%以上.
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关键词
组件化并行模拟框架
并行离散事件模拟
非阻塞无锁通信
cmb
算法
高可配
大数据
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职称材料
题名
基于CMB受体模型PM2.5源解析计算的共享实验设计
1
作者
侯木舟
罗跃逸
吴亚兰
叶志坚
沈壮
翁福添
吴广成
杨璐
邓佳玉
机构
中南大学数学与统计学院
出处
《数学理论与应用》
2015年第4期118-123,共6页
基金
国家自然科学基金(61375063
61271355)
+2 种基金
中南大学2015年实验室研究项目
2015年大学生创新创业项目-自由探索(201510533228)
中南大学研究生教改项目(2015JGB21)资助
文摘
本文在一个实际的科研项目的基础上,设计了一个基于CMB受体模型PM2.5源解析计算的共享实验,让学生从了解实验背景,熟悉CBM受体数学模型和有效方差算法,从共享数据服务器下载实验数据和相关软件与资料,到掌握NKCMB1.0软件的使用和计算,得到并解释计算结果,从而达到培养大学生创新创业和协作动手解决实际问题的能力.
关键词
PM2.5
cmb
受体模型
有效方差算法
NK
cmb
1.0
Keywords
PM2.5
cmb
receptor model Efficient variance
algorithm
NK
cmb
1.0
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
分布式模拟中的CMB算法及其变型
2
作者
段平
罗笑南
机构
西安电子科技大学
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
1994年第1期29-33,共5页
基金
国防预研基金No.92J4.18
文摘
一、引言许多复杂系统的性能评价需要更快的模拟技术,近期做了很多努力来研究分布式模拟,模拟过程被划分成一些子过程并在不同的处理器上并行执行。
关键词
cmb
算法
分布式
模拟
Keywords
Distributed simulation,
cmb algorithm
, Performance assessment. Dead-lock.
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
BDSim:面向大数据应用的组件化高可配并行模拟框架
被引量：
5
3
作者
李文明
叶笑春
张洋
宋风龙
王达
唐士斌
范东睿
谢向辉
机构
中国科学院计算技术研究所计算机体系结构国家重点实验室
中国科学院大学
华为技术有限公司中央研究院
高效能服务器和存储技术国家重点实验室
数学工程与先进计算国家重点实验室
出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第10期1959-1975,共17页
基金
国家"九七三"重点基础研究发展规划项目基金(2011CB302501)
国家"八六三"高技术研究发展计划项目基金(2012AA010901
+4 种基金
2015AA011204)
"核高基"国家科技重大专项基金项目(2013ZX0102-8001-001-001)
国家自然科学基金(61173007
61204047
61332009)资助~~
文摘
大规模并行模拟是研究大数据体系结构的重要方法,对大数据应用及众核体系结构的发展有着不可替代的推动作用.然而,目前的模拟技术不能满足大数据体系结构研究的需求,主要体现在模拟速度慢、配置过程复杂以及可扩展性差等方面.为了解决此问题,评估面向大数据应用的高通量众核体系结构的性能与功耗,该文提出了面向大数据应用的并行模拟框架——BDSim.该框架基于组件化思想,将功能组件与框架服务单元组成并行功能单元,并可根据负载情况,自由配置组件与框架服务单元之间的映射关系.为了提高组件之间的通信和同步效率,该文提出了一种非阻塞无锁通信优化方法,和一种CMB保守同步算法的优化算法——NMTRT-CMB同步算法.模拟不同并发规模的基于2D-Mesh网络的众核系统的实验结果表明,与基于锁的并行通信方法相比,框架采用的非阻塞无锁通信优化方法可以提高并行模拟速度约10%,该算法与CMB同步算法相比,NMTRT-CMB同步算法可以减少空消息数量达90%以上.
关键词
组件化并行模拟框架
并行离散事件模拟
非阻塞无锁通信
cmb
算法
高可配
大数据
Keywords
component modular parallel simulation framework
PDES
non-block lock-free communication
cmb algorithm
highly configurable
big data
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于CMB受体模型PM2.5源解析计算的共享实验设计
侯木舟
罗跃逸
吴亚兰
叶志坚
沈壮
翁福添
吴广成
杨璐
邓佳玉
《数学理论与应用》
2015
0
下载PDF
职称材料
2
分布式模拟中的CMB算法及其变型
段平
罗笑南
《计算机科学》
CSCD
北大核心
1994
0
下载PDF
职称材料
3
BDSim:面向大数据应用的组件化高可配并行模拟框架
李文明
叶笑春
张洋
宋风龙
王达
唐士斌
范东睿
谢向辉
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2015
5
下载PDF
职称材料
已选择
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