基于信息物理双侧数据的配电网CPS窃电检测方法

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作者 杜龙 沙建秀 +2 位作者 樊贝 胡静威 刘增稷 《综合智慧能源》 CAS 2024年第5期20-29,共10页

高比例量测设备的广泛应用为配电网信息物理系统(CPS)带来了大量信息侧网络攻击风险,其中以获取经济利益为目的的窃电攻击严重危害了电力公司的应得利益。现有窃电检测方法中,数据驱动方法与模型驱动方法单独应用时都存在一定的局限性,... 高比例量测设备的广泛应用为配电网信息物理系统(CPS)带来了大量信息侧网络攻击风险,其中以获取经济利益为目的的窃电攻击严重危害了电力公司的应得利益。现有窃电检测方法中,数据驱动方法与模型驱动方法单独应用时都存在一定的局限性,无法有效降低输出结果的误报率。提出了一种基于信息物理双侧数据的配电网CPS窃电检测方法。首先对配电台区物理侧量测的线损序列进行监测,确定异常用电行为的时段;其次将配电台区信息侧用户传输的多参数用电数据以周为单位送入卷积神经网络进行疑似窃电用户排查;最后利用时间距离加权皮尔逊相关性算法,根据窃电时段内的台区线损序列和窃电用户电力消耗数据序列之间存在的负相关性,对窃电检测模型的输出结果进行窃电嫌疑二次筛查。基于IEEE 33节点系统对配电网运行过程进行仿真,输出用于分析和构建检测方法的正异常用户电力消耗多参数数据。对比试验结果表明,与其他方法相比,该检测方法具有可靠性更高、可解释性更强的窃电判据,能够在提高准确率的同时进一步降低数据驱动模型检测结果的误报率。 展开更多

关键词 配电网信息物理系统 窃电检测 网络安全 卷积神经网络 二次筛查 误报率

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CP神经网络在图像边缘检测中的应用 被引量：11

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作者 甘玲 李涛 +1 位作者 赵辉 肖康 《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 2003年第3期93-96,共4页

利用CP神经网络分别实现了对二值图像和灰度图像的边缘检测。利用神经网络提取二值黑白图像的边缘,对于灰度级为256的灰度图(灰度值在8个位面上分别为0或1),采用已学习好的二值神经网络在8个面上分别进行边缘检测,然后综合各个面的检测... 利用CP神经网络分别实现了对二值图像和灰度图像的边缘检测。利用神经网络提取二值黑白图像的边缘,对于灰度级为256的灰度图(灰度值在8个位面上分别为0或1),采用已学习好的二值神经网络在8个面上分别进行边缘检测,然后综合各个面的检测结果,解决了直接用灰度图学习造成的训练样本数量过大而难以收敛的问题。试验结果表明,该方法得到的边缘图像边界连续性较好,边界封闭性好,而且对于任何256级灰度图的检测都可以得到很好的效果。 展开更多

关键词 cp神经网络 图像边缘提取 SOBEL算子 cp算法

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CP组合神经网络在基于DGA的变压器绝缘故障诊断中的应用 被引量：13

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作者 汪晓明 何萍 +3 位作者 吴花 陈振刚 欧阳瑾 李彦明 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2008年第6期543-547,共5页

对向传播(CP)算法是一种有教师学习和无教师学习算法的混合体,既具有良好的模式识别性能,又能很好地解决反馈型神经网络的收敛问题。笔者提出了基于CP分类器人工神经网络的变压器故障诊断方法,建立了CP组合神经网络模型,通过比较不同训... 对向传播(CP)算法是一种有教师学习和无教师学习算法的混合体,既具有良好的模式识别性能,又能很好地解决反馈型神经网络的收敛问题。笔者提出了基于CP分类器人工神经网络的变压器故障诊断方法,建立了CP组合神经网络模型,通过比较不同训练情况下的正判率来确定CP网络中的训练次数和竞争层神经元的个数。实例证明该模型诊断结果的正判率比改良电协研法和IEC三比值法有较大的提高,具有较高的诊断准确率和应用价值。 展开更多

关键词 变压器 故障诊断 油中溶解气体分析 cp组合神经网络

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CP神经网络在机械故障模式识别中的应用 被引量：1

4

作者 姚钟麟 孙国平 石成江 《抚顺石油学院学报》 2002年第4期45-48,共4页

机械设备状态监测与故障诊断技术是保证机械设备安全稳定运行的一项重要措施。由于机械设备结构越来越大型化和复杂化 ,依靠人自身的经验和能力难以判断其征兆与故障之间的关系。随着计算机技术在各个领域的应用 ,智能型的自动监测与诊... 机械设备状态监测与故障诊断技术是保证机械设备安全稳定运行的一项重要措施。由于机械设备结构越来越大型化和复杂化 ,依靠人自身的经验和能力难以判断其征兆与故障之间的关系。随着计算机技术在各个领域的应用 ,智能型的自动监测与诊断技术在机械设备中得到了广泛应用。根据几种典型神经网络特点 ,选择了CP神经网络作为机械故障模式识别器。以大型机组典型故障的频率域特征参数作为网络的训练样本 ,对CP网络进行了训练 ,再将实际的一组频率域特征参数输入到模式识别器中 ,对故障类型进行识别。结果表明 ,以CP神经网络构筑的故障模式识别器有很强的非线性映射能力 ,可对机械设备故障模式进行正确分类。 展开更多

关键词 cp神经网络 机械故障 模式识别 应用

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基于CP神经网络的边缘检测 被引量：1

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作者 李艳玲 张永梅 《山西电子技术》 2006年第1期52-54,共3页

边缘检测是图像分析识别必不可少的环节,是一种重要的图像预处理技术。虽然传统的算子算法对边缘的检测速度快,但其得到的往往是断续的,不完整的边缘信息,且这类检测方法对噪声比较敏感,在检测噪声污染图像时会得到许多虚假的边缘。利... 边缘检测是图像分析识别必不可少的环节,是一种重要的图像预处理技术。虽然传统的算子算法对边缘的检测速度快,但其得到的往往是断续的,不完整的边缘信息,且这类检测方法对噪声比较敏感,在检测噪声污染图像时会得到许多虚假的边缘。利用CP神经网络对灰度图像的边缘进行检测,但考虑到神经网络训练量过大的问题,先利用传统算子对图像进行边缘处理,将处理后的图像做为神经网络的输入。实验结果表明,该方法得到的边缘图像边界封闭性好,具有较好的抗噪特点。 展开更多

关键词 边缘检测 ROBERTS算子 SOBEL算子 cp神经网络

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组合神经网络在变压器故障诊断中的应用 被引量：16

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作者 张伟政 汪晓明 +1 位作者 吴晓辉 李彦明 《高压电器》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第5期364-367,共4页

针对油中溶解气体分析数据的归一化预处理,利用可靠性数据分析特征气体浓度和累积频率的概念,提出了两种新的归一化方法:特征浓度归一化法和混合归一化法,引入Fisher准则函数来评价两种预处理方法的效果。检验结果表明,这两种归一化的... 针对油中溶解气体分析数据的归一化预处理,利用可靠性数据分析特征气体浓度和累积频率的概念,提出了两种新的归一化方法:特征浓度归一化法和混合归一化法,引入Fisher准则函数来评价两种预处理方法的效果。检验结果表明,这两种归一化的数据预处理方法可获得类间均值差值较大、类内离散度小的效果。运用不同的归一化预处理方法对故障变压器的色谱数据进行处理后作为训练样本,对CP算法的组合神经网络进行训练。检验样本的诊断结果表明,新的归一化预处理方法能够提高网络诊断的准确率。 展开更多

关键词 变压器 可靠性数据分析 cp组合神经网络 故障诊断

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基于数学形态学的图像边缘检测新方法 被引量：2

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作者 孙李辉 李钊 +1 位作者 史德琴 李俊山 《无线电通信技术》 2008年第5期49-51,共3页

经典数学形态学的边缘检测方法虽然具有较好的去噪能力,但却存在计算量大,计算时间长等缺点,并且其得到的结果具有不连续、不完整等缺点,不能较为准确地提取图像的边缘特征。在研究数学形态学的基础上,利用数学形态学方法对图像进行边... 经典数学形态学的边缘检测方法虽然具有较好的去噪能力,但却存在计算量大,计算时间长等缺点,并且其得到的结果具有不连续、不完整等缺点,不能较为准确地提取图像的边缘特征。在研究数学形态学的基础上,利用数学形态学方法对图像进行边缘处理,然后将处理后的图像作为神经网络的输入,利用CP神经网络对图像的边缘进行检测。实验结果表明,该方法得到的边缘图像边界细腻完整,具有较好的抗噪性,实现了提高精度与抗噪性能的协调统一。 展开更多

关键词 边缘检测 数字形态学 cp神经网络

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基于MIC筛选规则和BP神经网络的变换装置建模及产品预测 被引量：4

8

作者 潘艳秋 李鹏飞 +1 位作者 高石磊 俞路 《化工进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第S01期36-43,共8页

在石化企业数字工厂建设中,装置的数字智能化建设十分重要。本文针对某石化企业变换装置数字化建设的需要,结合装置特点,建立了基于最大信息系数方法(MIC)的装置实时数据筛选规则和基于BP神经网络的装置产品质量预测模型。结果表明,利... 在石化企业数字工厂建设中,装置的数字智能化建设十分重要。本文针对某石化企业变换装置数字化建设的需要,结合装置特点,建立了基于最大信息系数方法(MIC)的装置实时数据筛选规则和基于BP神经网络的装置产品质量预测模型。结果表明,利用实时数据筛选规则对采集到的44天共1041组装置实际运行数据进行分析,将161个变量参数删减到23个变量参数,有效降低了数据的维度,数据简化率达到85.63%;进一步采用Levenberg-Marquardt方法,用3层隐含层的网络结构建立装置的产品质量预测模型,模拟得到的装置出口变换气CO摩尔含量值与实际生产偏差很小(平均偏差1.193%),说明本文所建模型可以很好地预测装置产品组成。以上建立的模型可为装置生产优化提供支撑,并可集成到工厂信息物理系统(CPS)中,支撑装置数字化和智能化建设需要。本文所提出的建模方法同样可用于其他类似装置的建模参考。 展开更多

关键词 变换装置 混合建模 BP神经网络 最大信息系数方法 信息物理系统

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混沌粒子群优化神经网络在铁路客运量预测中的应用 被引量：2

9

作者 赵清艳 熊茂华 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2013年第6期225-227,242,共4页

针对常规RBF神经网络在铁路客运量预测中存在的收敛速度慢、易陷入局部极小等缺陷,提出一种基于混沌粒子群优化RBF神经网络算法,实现对RBF神经网络参数进行优化,并对我国1985年-2008年铁路客运量数据进行仿真实验。仿真结果表明,该算法... 针对常规RBF神经网络在铁路客运量预测中存在的收敛速度慢、易陷入局部极小等缺陷,提出一种基于混沌粒子群优化RBF神经网络算法,实现对RBF神经网络参数进行优化,并对我国1985年-2008年铁路客运量数据进行仿真实验。仿真结果表明,该算法很好地解决常规RBF神经网络参数优化问题,提高了铁路客运量预测精度,预测结果对铁路企业的决策有更加实用的参考价值。 展开更多

关键词 铁路客运量 神经网络 预测 混沌粒子群算法

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基于信息物理融合的间接空冷机组冷端系统运行优化 被引量：8

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作者 李承周 王宁玲 +5 位作者 高舒潭 苏永健 郭洪远 杨志平 李晓恩 杨勇平 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第5期1771-1782,共12页

随着我国能源消费与供给革命不断推进,火电企业发展形势日益严峻,需要在新一代能源系统中提高自身竞争优势。在系统阐述电站信息物理融合系统(cyber physical system,CPS)的体系结构和应用模式的基础上,提出基于CPS的火电机组生产过程... 随着我国能源消费与供给革命不断推进,火电企业发展形势日益严峻,需要在新一代能源系统中提高自身竞争优势。在系统阐述电站信息物理融合系统(cyber physical system,CPS)的体系结构和应用模式的基础上,提出基于CPS的火电机组生产过程表征与运行优化方法,并针对间接空冷机组冷端系统优化开展模型验证与案例分析。采用数据驱动方法建立间接空冷机组冷端CPS模型;利用机组历史运行数据修正汽轮机级组效率曲线,构建汽轮机变工况模型;通过BP神经网络回归预测空冷塔出口水温,协同优化得到变频泵最佳运行频率。案例机组运行数据分析结果表明:采用该冷端CPS模型及优化策略可降低机组供电煤耗0.9g/kWh,有效提升机组经济性。 展开更多

关键词 间接空冷机组 信息物理融合系统 冷端优化 机理建模 神经网络

原文传递

电容压力传感器的FLANN建模方法 被引量：10

11

作者 钱新 钱春华 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第2期148-151,共4页

旨在开发一种计算简单的电容压力传感器的模型 ,以便经济、可靠地应用。分析表明采用新型函数链接型神经网络建立的电容压力传感器模型能够精确读出应用压力 ,它是一种能实现输入到输出的高度非线性映射并且运算高效的非线性网络 。

关键词 函数链接型神经网络 电容压力传感器 多层感知器 运算复杂性 建模

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基于元胞自动机与多层前馈神经网络的电力信息物理融合系统安全评估模型 被引量：1

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作者 蒋东荣 陈冠霖 +2 位作者 贾勇 向洪伟 王培懿 《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 北大核心 2018年第3期217-226,共10页

电力信息系统故障可能引起物理系统运行安全问题,因此有必要对信息安全故障跨空间传播行为进行建模分析。根据电力信息系统故障传播机制,统一将智能监控设备与通信网络节点的状态量抽象为数据节点。在此基础上,通过分析数据节点状态变... 电力信息系统故障可能引起物理系统运行安全问题,因此有必要对信息安全故障跨空间传播行为进行建模分析。根据电力信息系统故障传播机制,统一将智能监控设备与通信网络节点的状态量抽象为数据节点。在此基础上,通过分析数据节点状态变化与转移的量化关系,建立了基于元胞自动机与多层前馈神经网络的数据节点安全评估模型。利用多层前馈神经网络挖掘元胞自动机的演化规则,并计算得出数据节点故障跨空间随机传播概率。最后,以3机9节点系统为例,通过仿真验证了评估模型的有效性,为研究电力信息物理融合系统安全评估提供了新思路。 展开更多

关键词 信息物理融合系统 状态转移 元胞自动机 神经网络 安全评估

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近红外漫反射光谱法结合CP-ANN和PLS高通量分析草麻黄药材 被引量：2

13

作者 易珍奎 范琦 +1 位作者 王丽琼 王以武 《药物分析杂志》 CAS CSCD 北大核心 2012年第8期1402-1408,1413,共8页

目的:建立草麻黄药材的近红外漫反射光谱高通量分析方法。方法:测量草麻黄样品的近红外漫反射光谱(near infra-red diffuse reflectance spectra,NIRDRS),应用化学计量学技术进行光谱处理和数据预处理,分别建立并验证草麻黄药材的产地... 目的:建立草麻黄药材的近红外漫反射光谱高通量分析方法。方法:测量草麻黄样品的近红外漫反射光谱(near infra-red diffuse reflectance spectra,NIRDRS),应用化学计量学技术进行光谱处理和数据预处理,分别建立并验证草麻黄药材的产地和采摘时间判别对向传播人工神经网络(counter-propagation artificial neural network,CP-ANN)模型及麻黄碱和伪麻黄碱含量预测偏最小二乘(partial least square,PLS)模型。结果:草麻黄药材的产地和采摘时间判别CP-ANN模型的验证样品预测准确率分别为100.0%和80.0%;麻黄碱和伪麻黄碱含量预测PLS模型的验证样品预测均方根误差(root mean square errors ofprediction,RMSEPs)小,分别为1.12和0.236,预测值与参考值的相关系数(correlation coefficients)大,分别为0.9721和0.9309。结论:采用所建方法能同时对草麻黄药材的产地和采摘时间进行准确判别,对其麻黄碱和伪麻黄碱的含量进行准确预测。该方法准确、快速,无需特殊的样品处理,也不使用化学试剂。 展开更多

关键词 草麻黄 高通量分析 麻黄碱 伪麻黄碱 定性 定量 近红外漫反射光谱法 对向传播人工神经网络模型 偏最小二乘法含量预测模型

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近红外漫反射光谱法快速判别注射用炎琥宁的冻干骨架结构 被引量：1

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作者 赵慧芳 王丽琼 +1 位作者 李瑒 刘沙 《中国医院药学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2012年第15期1201-1203,共3页

目的:建立快速判别注射用炎琥宁冻干骨架结构的对向传播人工神经网络(counter-propagation artificial neural net-work,CP-ANN)近红外漫反射光谱法。方法:采用配有积分球附件的Antaris II傅里叶变换近红外光谱仪测定注射用炎琥宁的近... 目的:建立快速判别注射用炎琥宁冻干骨架结构的对向传播人工神经网络(counter-propagation artificial neural net-work,CP-ANN)近红外漫反射光谱法。方法:采用配有积分球附件的Antaris II傅里叶变换近红外光谱仪测定注射用炎琥宁的近红外漫反射光谱;用TQ Analyst 8.0进行光谱处理及数据预处理;用注射用炎琥宁校正样品的近红外漫反射光谱数据、以Matlab 6.5建立未损与已损冻干骨架结构的CP-ANN判别模型,并对模型进行交叉验证;用所建CP-ANN模型预测注射用炎琥宁验证样品冻干骨架结构的完整性。结果:所建近红外漫反射光谱CP-ANN判别模型预测注射用炎琥宁冻干骨架结构的准确率为100.0%,且具有良好的可视化功能。结论:所建方法判断客观,无损、无污染,简便快速,可望用于冻干注射用制剂的生产过程质量控制或临床使用质量控制。 展开更多

关键词 近红外漫反射光谱法 注射用炎琥宁 冻干骨架结构

原文传递