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一种采用动态游动模式的鱼群算法 被引量：1
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作者 李志平 王勇 张呈志 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2015年第4期208-215,共8页
在鱼群算法优化的研究中,针对人工鱼群算法(AFSA)存在的速度慢、精度差、早熟收敛等问题,提出一种新的改进人工鱼群算法,即一种采用动态游动模式的鱼群算法(DSMFSA)。上述算法让每条"鱼"具有多种搜索模式,让每条"鱼"... 在鱼群算法优化的研究中,针对人工鱼群算法(AFSA)存在的速度慢、精度差、早熟收敛等问题,提出一种新的改进人工鱼群算法,即一种采用动态游动模式的鱼群算法(DSMFSA)。上述算法让每条"鱼"具有多种搜索模式,让每条"鱼"具有机动搜索食物的能力,并可根据群体信息的反馈和自身状态随时调整搜索方式。在数值实验中选择了几个比较典型的基准函数,用来测试上述算法的性能。实验结果表明:DSMFSA算法大大改善了人工鱼群算法(AFSA)存在的易陷入局部最优、优化精度不高之不足,明显具有比AFSA好得多的优化性能。说明改进算法具有跳出局部最优的能力,可用于求解高维的复杂优化问题。 展开更多
关键词 人工鱼群算法 游动模式 采用动态游动模式的鱼群算法
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